最近业务上使用的自动化测试项目在改进项目执行方案,优化框架,正好结合实践记录一下最近遇到的问题和解决方法,打算从以下几个部分跟大家探讨一下:
测试驱动开发(TDD)相信大家已经很熟悉了,而行为驱动开发(BDD)其实是TDD的一种演化。那什么是BDD,为什么要使用BDD, BDD下的自动化测试该如何做呢?本文将通过简单的例子,向大家展示如何使用Cucumber 描述需求,编写、执行测试用例,并输出测试报告。
熔断是分布式系统的重要组成部分。快速失败并尽快给下游施加压力,可以防止整个微服务系统进入糟糕的级联雪崩状态。这是Envoy 网格的主要优点之一,Envoy 在网络级别实现强制断路限制,而不必独立配置和编写每个应用程序。Envoy 支持各种类型的完全分布(不协调)的熔断:
在这篇文章中,我们将介绍一下开源的Web-API自动化测试框架——Karate介绍
Velero 特点: 您可以备份或恢复集群中的所有对象,也可以按类型、命名空间和/或标签过滤对象。
cucumber早在ruby环境下应用广泛,作为BDD框架的先驱,cucumber后来被移植到了多平台,简单来说cucumber是一个测试框架,就像是juint或是rspec一样,不过cucumber遵循的是BDD的原则。
1.1 什么是BDD(行为驱动开发) 首先了解一个概念,BDD(BehaviorDrivenDevelopment:行为驱动开发)为用户提供了从 开发人员和客户的需求创建测试脚本的机会。因此,开始时,开发人员,项目经理,质量保证,用户验收测试人员和产品所有者(股东)都齐聚一堂,集思广益,讨论应该传递哪些测试场景,以便成功调用此软件/应用程序。这样他们想出了一组测试场景。所有这些测试脚本都是简单的语言,所以它也可以服务于文档。
源码地址:https://github.com/limingios/gitlabci-maven
自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常,在设计了测试用例并通过评审之后,由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试,得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中,为了节省人力、时间或硬件资源,提高测试效率,便引入了自动化测试.如果说测试工程师今年应该学习什么的问题,答案可能包括编程语言、库和框架,但如果你需要改进或学习一件事,那么下面这些框架是你绕不开的技能。
修改Runner的 /etc/gitlab-runner/config.toml文件,在其中的 [runner.docker]下增加:
java进程的启动依赖于唯一的main函数,java中的junit采用插件隐藏main函数的方式,我们右键运行某测试用例。其本质上传入的是测试用例的路径。而插件启动的main函数通过args去接受传入的用例路径,并解析出测试用例的前后执行方法(包括一些注解),并对具体的方法进行排序,最后采用多线程submit任务,从而进行测试用例的执行。在idea中选中包路径运行整个包下的测试用例,相当于启动了若干个runner任务。
为了确保服务按预期工作,必须编写测试来验证服务是否可以正确地与基础设施服务和其他服务进行交互。一种方法是启动所有服务并通过其API进行测试,而这是所谓的端到端测试,缓慢、脆弱而且昂贵,它位于金字塔顶端,有其价值,但应该最大限度减少端到端测试的数量。
cucumber是一款测试工具。可用于大多数主流编程语言。比如JAVA、JS、Ruby、C++、Lua、Android、Kotlin、C#/F#、PHP、Python、Go、Groovy、Scala等等。其中JAVA、JS、Ruby的代码托管在cucumber下。官方建议选择与生产代码相同的平台或编程语言的实现。本文主要是JAVA平台下的介绍教程。使用方法非常简单,创建一个mvn工程,在pom.xml文件引入以下依赖即可。
题图摄于美国大峡谷 本篇转发TAP系列文章之五,TAP云原生构建服务。 1 背景 通常的应用开发过程,是由开发人员使用某种计算机语言,比如 Java,开发特定项目然后提交到代码仓库。紧接着,源代码会被编译成二进制代码,被放置于特定的环境中运行,比如 Java 运行时或者 Web Server 等。随着容器以及容器编排技术的发展和成熟,越来越多的应用将从传统的虚拟机部署方式改为容器部署模式。 这就增加了一个关键的步骤:把应用打包成容器镜像,也称为应用容器化。 那么这个步骤还是由开发人员完成吗?开发人员
Tips :个人理解 Jenkins 是一个调度平台,本身不需要处理任何事情,而是通过众多的插件来完成所有的工作;
大多数测试人员更喜欢Java,因为它具有平台独立性和易于构建任何东西的易用性——从简单的应用程序到复杂的移动应用程序、网站等等。
在 Java 构建工具的世界里,先有了 Ant,然后有了 Maven。Maven 的 CoC[1]、依赖管理以及项目构建规则重用性等特点,让 Maven 几乎成为 Java 构建工具的事实标准。然而,冗余的依赖管理配置、复杂并且难以扩展的构建生命周期,都成为使用 Maven 的困扰。
2019年3月,Rainbond发布v5.1版本,经过1个月在上百家企业的实际使用,团队持续跟进版本缺陷,迄今为止发布了2个BUG修复版本。
这几天产品线这里要搞LLT(Low level Test)重点工作,保障版本的高质量发布。工作当然包括一系列的规范、培训、编码、检视,不过具体看下来主要还是提取了下面的一些度量要点:
3月的北京春意盎然,Rainbond如期为大家带来了大版本V5.1更新,在此首先对所有为Rainbon项目提过建议的用户朋友们表示感谢,V5.1版本的较多思考就是来自于众多用户为Rainbond项目提出的建议。
最直接的影响,是原来在 X86_64 环境中可以正常运行的业务系统需要基于 Arm64 重新编译才可以运行。即使开发时使用的语言具备跨架构的能力,重新编译本身就是一种很繁复的工作,需要投入大量的人力成本和时间成本。
根据 Tricentis 主导的一项全球调查为我们提供了几个有关测试趋势的重要观察。趋势表明,团队倾向于使用功能测试(自动化测试)。
高清英语教程Cucumber+Selenium+Java+Maven+TestNG自动化测试下载地址
相信大部分的人都听说过 BDD,即:行为驱动开发,但并未涉及到它的使用方和项目实战。
BDD,行为驱动开发是 敏捷软件开发 的一种技术,鼓励软件项目的所有成员之间的相互协助
这些开源工具在自动化测试和手动测试、功能、回归、负载、性能、压力和单元测试、web、移动和桌面测试等领域提供相关的能力支持。
用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生,GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
参考:https://ken.io/note/centos-mysql57-setup
书接【Bug周刊】的gitlab-ci构建部分,我们已经对一个 maven 项目进行了CI构建,实现每次提交代码后自动打包为 jar 包,并在docker in docker 的镜像中 build 为 docker 镜像。避免跳转麻烦,把上文的构建内容放到了基础部分。
简介 移动APP的UI自动化测试长久以来一直是一个难点,难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。从分层测试的角度,自动化测试应该逐层进行。最大量实现自动化测试的应该是单元测试,最容易实现也最容易在早期发现问题;其次是接口级测试,以验证逻辑为目的进行自动化,由于接口的相对稳定,自动化测试成本相对也可以接受;自动化成本最大的便是UI级自动化测试,然而UI界面是直接反馈给用户的效果展示,适度的尤其是BVT级的自动化测试也是非常必要的。本文通过分析几种自动化框架的异同,使测试人员在选
简介 移动APP的UI自动化测试长久以来一直是一个难点,难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。从分层测试的角度,自动化测试应该逐层进行。最大量实现自动化测试的应该是单元测试,最容易实现也最容易在早期发现问题;其次是接口级测试,以验证逻辑为目的进行自动化,由于接口的相对稳定,自动化测试成本相对也可以接受;自动化成本最大的便是UI级自动化测试,然而UI界面是直接反馈给用户的效果展示,适度的尤其是BVT级的自动化测试也是非常必要的。本文通过分析几种自动化框架的异同,使测试人员在选择自动化框架时有所
作者:赵丽娜 简介 移动 APP 的 UI 自动化测试长久以来一直是一个难点,难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。 从分层测试的角度,自动化测试应该逐层进行。 最大量实现自动化测试的
自动化测试一直是测试领域桂冠上的明珠,几乎所有的测试团队都有建立团队的自动化。测试团队的自动化建设也被认为是团队提效的必经之路,但搭建和使用自动化路但路却并非一帆风顺。搭建自动化但时候有很多框架可以选用,合理但选择适合该团队的框架可以事半功倍,同时选择了框架之后就要受制于框架。使用自动化很多时候因为学习以及维护成本高,让初衷是提效为目的的自动化,成为了加重测试工作量之殇。
前几天干活的时候遇到一个需要解析处理xml文件的一个需求,当时考虑到逻辑比较复杂,因此用java慢慢搞了搞。不过这个需求经常会变,每次变化之后都要重新找到jar包的代码,改了之后还要替换原来的jar包,一来不方便修改,二来不方便统一保存代码,三来也不方便查看jar包的功能。 其实对于这种比较灵活的功能,最方便高效的做法是采用一些脚本语言,比如python,ruby等等,开发效率高,而且也能处理一些复杂逻辑。但是由于种种原因,工作中有的机器没有安装这些语言的解释器。因此不得已,研究了一波用shell脚本解析xml的方法。 说到底,shell还是不太适合处理复杂的逻辑,但是对于一些简单的查找替换等需求,用shell来搞还是挺方便的。 我这里主要采用了下面三个工具:
下面的Test Pyramid摘自Martin Fowler的 文章,越高层次产生的用户价值会更高且更慢,越低层次的产生的价值更低且更快,你所写的任何一行单元测试代码对于你的用户来说都是不可见的,他能感知到的只能通过UI来体现。可以看出我们需要很多的单元测试来保证我们的代码质量,这对开发人员来说是有巨大价值的,它能够帮开发人员快速发现且定位问题。
随着 DevOps 的出现频率越来越高,很多企业都在蠢蠢欲动,想要设计和开发 DevOps 平台。工欲善其事必先利其器,本文为大家总结了 DevOps 各个阶段可以选择的工具,也许 DevOps 平台的技术选型在这一篇文章中就可以完成。
在test目录下建一个resources目录,在该目录下建一个test.feature的文件
优秀且经验丰富的Java开发人员的特点之一是对API的广泛了解,包括JDK和第三方库。我花了大量的时间学习API,特别是在阅读了 Effective Java 3rd Edition之后,约书亚·布洛赫(Joshua Bloch)建议如何使用现有的API进行开发,而不是为普通的东西编写新的代码。
Spring Boot来简化Spring应用开发,约定大于配置,去繁从简,just run就能创建一个独立的,产品级别的应用。
我估计这是 Cucumber 插件和 Cucumber 旧版本的版本兼容 Bug,不知道官方什么时候做兼容性修复,我所用的版本是6.8.1。
来源:https://cucumber.io/docs/guides/overview/
组织正在改变他们已经在软件应用项目中成功的微服务架构模型,这就是大多数微服务项目使用API(应用程序接口)的原因。我们要为微服务喝彩,因为它相对于其他的模型有各种先进的特性。
GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库管理器,具备 wiki、问题跟踪和 CI/CD 管道功能,采用的是 GitLab 公司的开源许可。
本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。
一个优秀且经验丰富的Java开发人员的特点之一是对API的广泛了解,包括JDK和第三方库。我花了很多时间学习API,特别是在阅读Effective Java 3rd Edition之后,Joshua Bloch建议如何使用现有的API进行开发,而不是为常用的东西写新的代码。
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