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「议题前瞻」ATT&CK红队战术漫谈 | CIS 2020白帽LIVE

在网络安全领域,随着攻击工具、方法的逐渐升级和复杂化,安全数据的大规模融合,攻防对抗愈加激烈。各类网络入侵事件频发、APT和黑客团伙活动猖獗,合规性驱动的传统安全防护建设已无法满足需求。随着各级红蓝对抗行动的开展,企业安全建设正逐步向实战化转型。 日益火热的各种攻防演练活动让红蓝对抗成为了热点,通过研究描述和分类对抗行为的ATT&CK模型,我们可以将实战中的每种红队战术落到实处,成为真正的武器。在网络空间并不平静的当下乃至未来,通过将红队攻击武器化来应对每一场攻防演练是很有必要的。 12月30日,木星安全实

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NC:大规模记录自由活动小鼠的神经活动

摘要:目前以单细胞分辨率记录行为小鼠的大规模神经元活动的方法,要么需要将小鼠头部固定在显微镜下,要么需要将记录设备附着在动物的头骨上。这两种选择都会显著影响动物的行为,因此也会影响记录的大脑活动模式。在这里,我们介绍了一种不同的方法,利用一种叫做CaMPARI的钙传感器,从自由运动的小鼠身上获取单细胞皮层活动图的快照。CaMPARI具有一种独特的特性,当400nm的光照射时,它在活动神经元内的颜色会不可逆地从绿色变为红色。我们利用这一特性来展示在没有任何头部固定、捆绑或微型设备连接到鼠标头部的情况下,大脑皮质范围内的活动记录。当老鼠进行一系列行为和认知测试时,多个皮层区域被记录下来。我们在运动皮层和体感觉皮层中确定了任务依赖的活动模式,在运动皮层的亚区域之间存在显著差异,在几个活动模式和任务参数之间存在相关性。这种基于campari的记录方法扩展了在最小限制实验条件下记录自由运动和行为小鼠神经元活动的能力,并提供了目前无法获得的大规模体积数据。

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文化和旅游部2019年文化和旅游发展统计公报

2019年,在党中央、国务院坚强领导下,全国文化和旅游系统坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,不断增强“四个意识”,坚定“四个自信”,做到“两个维护”,坚持新发展理念,坚持以人民为中心的工作导向,坚持稳中求进的工作总基调,坚持和完善繁荣发展社会主义先进文化的制度,不断推进文化和旅游领域治理体系和治理能力现代化,以高质量发展为目标,以文化和旅游融合发展为主线,以改革创新为动力,着力提供优秀文化产品和优质旅游产品,我国文化建设和旅游发展再上新的

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近红外光谱实验新手指南

本文介绍了功能近红外光谱(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)在技术、实验和分析软件方面的实用入门知识,目的是启发感兴趣的从业者考虑使用一种无创、多用途,但具有挑战性的研究大脑的途径(光学方法)。本文首先简要概述了相关的解剖学和光学基础,并讲述了一个简短的发展历程。并且描述了不同类型的光照 (透射、反射和差分反射)和数据采集方法(连续波、时域和频域),介绍了fNIRS系统的基本部件(光源、探测器和记录部件),给出了fNIRS技术的优点和局限性,随后以fNIRS进行的各种实验和临床研究为例,提出了非常实用的使用建议,为许多大脑相关疾病的研究提供了启发。最后,本文描述并讨论了一些适用于数据分析和结果呈现的免费工具包。综上所述,本文推荐使用fNIRS,是因为其不断增多的临床应用、最先进的神经成像技术以及可管理的硬件要求。可以有把握地说,fNIRS的广泛用途和低成本,为神经医学检查的箭筒增添了一支新的箭矢。本文发表在IEEE REVIEWS IN BIOMEDICAL ENGINEERING杂志。(可添加微信号siyingyxf或18983979082获取原文及补充材料)。

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【腾讯云HAI】都2023年了,HAI没玩过AIGC?

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都2023年了,HAI没玩过AIGC?

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人脑hub枢纽和功能连接的时间动态性

神经成像技术观察到大脑网络连接的枢纽hub,普遍认为枢纽对建立和维持一个功能平台至关重要,在这个平台上可以发生有认知意义和高效的神经元交流。然而,枢纽是静态的(即大脑区域始终是枢纽),还是这些属性会随时间变化(即大脑区域的枢纽波动),我们知之甚少。为了解决这个问题,我们引入了两个新的方法概念,脑连接流和节点惩罚最短路径,然后应用于时变功能连接fMRI BOLD数据。我们表明,激活的枢纽以一种非平凡的方式随时间而变化,枢纽的活动依赖于研究的时间尺度。激活的枢纽数量中较慢的波动超过了预期的程度,这主要是在皮层下结构检测到的。此外,我们观察到枢纽活动的快速波动主要存在于默认模式网络中,这表明大脑连接中的动态事件。我们的结果表明,连接枢纽的时间行为是一个多层次和复杂的问题,必须考虑到特定方法对时变连接性的时间敏感性的特性。我们讨论的结果与正在进行的讨论有关,即静息大脑中存在离散和稳定状态,以及网络枢纽在为神经元跨时间通信提供支架方面的作用。

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国家统计局:新中国70周年文旅产业发展报告 | 共国庆·悦文旅

新中国成立以来,特别是改革开放以来,我国经济持续快速增长,成为世界第二大经济体,经济结构发生深刻变化,从温饱不足的贫穷国家建设成为全面小康社会,文旅事业全面繁荣,文旅产业快速发展,服务业规模日益壮大,新产业新业态层出不穷,同时消费成为经济增长的主要驱动力,稳步实施乡村振兴战略,城镇化稳步推进,东中西协调发展。 服务业为中国经济的第一大产业 党的十八大以来,我国经济发展步入新阶段,经济结构战略性调整和转型升级加快推进,三次产业发展协调性显著增强。2011年,第三产业就业比重提高到35.7%,首次超过第一

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Nature neuroscience:功能核磁共振成像(fMRI)分析的计算方法

认知神经科学的分析方法并不总是与丰富的功能磁共振成像数据相匹配。早期的方法侧重于估计单个体素或区域内的神经活动,在trials或blocks上取平均值并在每个被试中分别建模。这种方法大多忽略了神经表征在体素上的分布特性、任务期间神经活动的连续动态、在多个被试上进行联合推断的统计学方面的优势以及使用预测模型约束分析的价值。最近一些探索性的和理论驱动的方法已经开始寻找具备这些特性的方法。这些方法强调了计算技术在功能磁共振影像(fMRI)分析中的重要性,特别是机器学习、算法优化和并行计算等计算技术。采用这些技术将使新一代的实验和分析成为可能,这些实验和分析将改变大家对大脑中一些最复杂、最清晰的人类信号的理解,如:思考、意识和记忆等认知行为。本文发表在Nature neuroscience杂志。

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任务和静息态下脑网络整合、分离和准周期性激活与去激活

先前的研究表明,以网络整合和分离的方式表达的大脑功能连接组的重组可能对大脑功能发挥至关重要的作用。然而,已经证明很难在一个单一的方法框架中独立地完全捕捉这两个过程。在这项研究中,通过对瞬时相位同步和社区成员进行成对评估,我们构建了时空灵活的网络,这些网络反映了在空间和时间尺度上发生的整合/分离变化。这是通过迭代地将较小的网络组装成较大的单元来实现的,条件是较小的单元必须内部集成,即属于同一个社区。组装的子网络可以部分重叠,且大小随时间不同而不同。我们的研究结果表明,子网络整合和分离在大脑中同时发生。在任务执行过程中,网络之间同步的全局变化与实验的基础时间设计有关。我们表明,大脑功能连接组动力学的一个标志性特征是网络激活和去激活的准周期性模式的存在,在任务执行过程中,这种模式与实验范式的潜在时间结构交织在一起。此外,我们还证明了在整个n-back工作记忆任务中网络的整合程度与性能相关。

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Nature Neuroscience综述:大规模神经元记录需要新理论来联系大脑和行为

如今,神经科学家可以测量大规模神经元活动,也面临着将大脑的神经记录与计算和行为联系起来的挑战。在本综述中,我们首先介绍了用于探索大规模大脑活动的新兴工具和技术,以及在这些测量背景下表征行为的新方法。然后,我们重点介绍基于大规模神经记录中获得的发现,并讨论这些新型技术对传统理论框架带来的挑战。最后,我们详细阐述了现有的建模框架来解释这些数据,并讨论对大脑神经记录的解释需要的新理论方法以及这些方法所需的理解层次。这些在神经记录和理论发展方面的进步将为我们对大脑的理解取得关键进展做好铺垫。

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大脑网络结构、功能和控制的物理学

大脑的特点是结构连接的不同模式支持无与伦比的认知能力和广泛的行为。新的非侵入性成像技术允许全面测绘这些模式。然而,一个基本的挑战仍然是理解大脑的结构线路是如何支持认知过程的,这对个性化的心理健康治疗具有重大意义。在这里,我们回顾了最近应对这一挑战的努力,利用物理学的直觉、模型和理论,跨越统计力学、信息论、动力系统和控制等领域。我们首先描述了在空间嵌入和能量最小化的约束下,以结构布线为例的脑网络架构的组织原则。然后,我们调查了大脑网络功能模型,规定了神经活动如何沿着结构连接传播。最后,讨论了脑网络控制的微扰实验和模型;它们利用信号沿结构连接传输的物理学来推断支持目标导向行为的内在控制过程,并为神经和精神疾病的基于刺激的治疗提供信息。本文发表在Nature reviews Physics杂志

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Nature reviews neuroscience:人类丘脑对全脑信息处理的影响

丘脑是间脑的一个小的双侧结构,它整合来自中枢神经系统许多区域的信号。这种关键的解剖位置使丘脑能够影响整个大脑的活动和适应行为。然而,传统的研究范式一直在努力将特定的功能归因于丘脑,并且在人类神经影像学文献中仍未得到充分的研究。最近分析技术的进步和对大型高质量数据集的可访问性的增加带来了一系列的研究和发现,这些研究和发现(重新)确立了丘脑作为人类认知神经科学感兴趣的核心区域,否则这个领域仍然是以皮质为中心的。从这个角度来看,我们认为使用全脑神经成像方法来研究丘脑及其与大脑其他部分的相互作用是理解信息处理系统级控制的关键。为此,我们强调了丘脑在形成一系列功能特征中的作用,包括诱发活动、区域间连通性、网络拓扑和神经元变异性,无论是在休息还是在认知任务的执行过程中。

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