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加快从云SQL导入BigQuery查询作业的速度
是通过以下几个步骤来实现的:
使用并行导入:在将数据从云SQL导入到BigQuery时,可以使用并行导入来加快导入速度。通过将数据分成多个文件,并使用多个并行任务同时导入,可以有效地提高导入速度。同时,可以使用BigQuery的并行导入工具或API来实现并行导入。
优化数据格式:在导入数据之前,可以对数据进行优化,以提高导入速度。例如,可以将数据转换为适合BigQuery的格式,如Parquet或ORC,以减小数据的大小并提高导入性能。
使用合适的导入选项:在导入数据时,可以选择合适的导入选项来优化导入速度。例如,可以选择合适的导入模式(如增量导入或全量导入),以及合适的导入参数(如并行任务数、导入缓冲区大小等)来提高导入性能。
使用BigQuery的性能优化功能:BigQuery提供了一些性能优化功能,可以帮助加快导入速度。例如,可以使用BigQuery的自动分区功能来优化数据分区,以提高查询性能。此外,还可以使用BigQuery的数据压缩功能来减小数据的大小,从而提高导入速度。
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腾讯云数据库TencentDB for MySQL:https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云数据仓库TencentDB for TDSQL:https://cloud.tencent.com/product/tdsql
腾讯云大数据分析平台TencentDB for BigQuery:https://cloud.tencent.com/product/bq
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问答
(2856)
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沙龙
1
回答
加快
从
云
SQL
导入
BigQuery
查询
作业
的
速度
google-cloud-platform
、
google-bigquery
、
google-cloud-sql
作为使用联邦
查询
将Cloud
SQL
表迁移到
BigQuery
的
一部分,我正在执行一个
查询
,以生成一个大小约为1TB(几十亿行)
的
新
BigQuery
表。我使用
SQL
客户端提交
查询
作业
,在
查询
中我
从
Cloud
BigQuery
数据库表中选择all并使用EXTERNAL_QUERY。我发现
查询
可能需要几个小时(并且失败,并显示"Operati
浏览 14
提问于2021-01-06
得票数 0
1
回答
Dataflow
sql
、Beam
SQL
(Zeta
sql
或方解石
SQL
)之间有什么区别?
google-cloud-platform
、
google-cloud-dataflow
、
apache-beam
、
beam-sql
在浏览时,我看到了Dataflow
SQL
。它和beamSQL有什么不同吗?
浏览 12
提问于2020-02-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Bigquery
如何使用存储在google云中
的
数据?
google-bigquery
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-storage
伙计们有一个非常基本
的
问题,但不能破译,请帮帮我。 gs://sp2040/raw/cards/cust/20170101/20170101_cust.csv Q2:假设我
的
数据主管是gs://sp2040/raw/cards
浏览 3
提问于2017-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
意想不到。请重试,错误消息
google-bigquery
试图通过GS将一个2.8GB
的
文件
导入
大
查询
,但是
作业
失败了: Unexpected. Please try again.
浏览 2
提问于2014-07-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
SQL
数据库转到
Bigquery
,或将
SQL
数据库转到GCS到
BigQuery
。
google-bigquery
、
google-cloud-storage
在always
的
“用Google平台进行数据工程”一书中,为了将数据
从
sql
数据库加载到
BigQuery
,作者总是先将数据
从
sql
加载到,然后将其作为暂存环境使用,然后才将数据加载到
BigQuery
通过GCS步骤而不是直接进入
BigQuery
有什么好处?在何种情况下,您将直接将数据
从
SQL
加载到
BigQuery
?
浏览 8
提问于2022-08-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
云
SQL
转
BigQuery
的
成本
google-cloud-platform
、
google-bigquery
、
google-cloud-sql
我有一个Cloud
SQL
数据库(作为PostreSQL),我想向
BigQuery
传输一份副本。这代表了1TB
的
数据(使用
云
SQL
存储),超过100个表。 我想估算一下这种一次性
的
大数据传输
的
成本。当我阅读
BigQuery
和Cloud
SQL
定价
的
GCP文档时,我得到
的
印象是这是免费
的
:
BigQuery
导入
是免费
的
,Cloud
浏览 2
提问于2020-12-12
得票数 0
2
回答
将没有外部ip
的
虚拟机实例
的
数据加载到大
查询
mysql
、
google-cloud-platform
、
google-bigquery
、
google-compute-engine
、
google-workflows
我
的
目标是
从
vm实例连接和加载数据到大
查询
(这个实例安装了maria db服务器)。我可以在我
的
终端上使用以下命令使用tcp ip转发访问数据库(出于安全原因,没有外部ip
的
实例):然后我打开mysql工作台输入用户root和密码,然后数据库显示,做
查询
,保存到csv,最后是上传csv到大
查询
。
浏览 28
提问于2020-12-17
得票数 0
1
回答
使用大
查询
或大表
查询
聚合值
的
用例?
google-bigquery
、
bigtable
、
google-cloud-bigtable
我用它来设计30 TB文本文件
的
存储,作为在Google
云
上部署数据管道
的
一部分。我
的
输入数据是CSV格式,我希望尽量减少为多个用户
查询
聚合值
的
成本,这些用户将使用多个引擎在
云
存储中
查询
数据。使用
云
存储进行存储,并链接大
查询
中
的
永久表以进行
查询
,或使用Cloud表进行存储,并在计算引擎上安装HBaseShell来
查询
大表数据。基于下面对这个特定用途
的</e
浏览 0
提问于2019-01-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
以预定义
的
顺序运行多个
云
sql
和
bigquery
查询
的
选项有哪些
google-cloud-platform
、
google-bigquery
这涉及到在GCP
BigQuery
和GCP cloud
SQL
中以预定
的
顺序运行多个
查询
,并在后续
查询
中使用早期
查询
的
查询
结果。我正在考虑以下几个选项 Option1 :使用使用“联合
查询
”()
的
BigQuery
“计划
查询
”。这是很好
的
,因为在gcp cloud
SQL
数据库中触发“只读”
查询
,并在gcp BiqQuery中运行
浏览 2
提问于2021-03-02
得票数 0
1
回答
使用google数据流读取保存在google存储中
的
vis普通文本文件
的
压缩文件时,性能相对较差。
google-cloud-storage
、
google-cloud-dataflow
我使用
从
云
存储中读取一个11.57GB
的
文件,并将它们写入谷歌
BigQuery
。花费了大约12分钟和30名工人。然后,我压缩了相同
的
文件(大小现在变为1.06GB),然后再使用google
从
谷歌存储中读取它们,并将它们写入
BigQuery
。现在用了大约31分钟和同样
的
30名工人。除了第一个数据流
作业
中
的
输入文件被解压缩外,两个数据流
作业
都有相同
的
管道选项,但是输入文件在第二个数据流
浏览 3
提问于2016-08-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
从
BigQuery
中检索数据并将数据插入mySQL?
java
、
mysql
、
shell
、
google-bigquery
、
sh
我正在尝试编写一个批处理文件,它可以
从
Google
BigQuery
检索特定数据,然后将这些数据插入到mySQL。 批处理服务器
的
语言是Java,构建工具是Ant。
浏览 2
提问于2018-08-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在通过Stitch
导入
的
非复制
BigQuery
表
的
视图或计划
查询
之间进行选择?
google-bigquery
、
stitch
我构建了
从
存储在
BigQuery
表中
的
数据按需生成
的
统计输出。一些数据是每日通过缝纫
导入
使用“只附加”。这将导致
导入
表中
的
(大约20 8kk行每年增长8 8kk)。我可以调度
BigQuery
查询
,以便在清理过
的
表中存储重复
的
值,或构建视图也可以这样做,但我不理解在以下方面的权衡: 使用
BigQuery
存储/运行预定
查询
和视图。依赖于重叠视图
浏览 4
提问于2020-07-22
得票数 1
回答已采纳
5
回答
使用
BigQuery
进行实时分析
google-bigquery
有没有办法用
BigQuery
运行实时分析?我使用了CSV upload选项,该选项启动一个
作业
并以脱机模式加载数据,加载完成后可以对其进行分析。但在关于
BigQuery
的
公告中,提到了使用
BigQuery
进行实时分析。如何才能做到这一点?我们可以将数据
从
Google Cloud数据库追加(无更新)到
BigQuery
中,以进行实时分析吗?顺便提一下,我注意到
BigQuery
CSV数据加载
速度
比我本地PC上使用10 PC数据文件运行<e
浏览 0
提问于2012-05-02
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Cloudflare提供
的
Google Cloud Function中出现配额超出错误
google-bigquery
我们使用Cloudflare提供
的
Google Cloud函数将数据
从
Google Cloud Storage
导入
到Google
BigQuery
(请参阅:https://developers.cloudflare.com
云
函数遇到一个错误:“超出配额:您
的
表超出了每个表
的
导入
或
查询
追加
的
配额” 我
查询
了INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT表,发
浏览 55
提问于2021-03-18
得票数 1
1
回答
计算出我正在支付
的
BigQuery
查询
?
google-bigquery
我是
BigQuery
的
新手,我有一个关于账单
的
问题--我
的
账户上有一笔经常性
的
(几乎每天)
的
费用,我认为这与我在一份已发表
的
Tableau报告中嵌入
的
查询
有关--人们正在查看报告,而我正在被收费--不过收费比我预期
的
要多如何将收费追溯到特定
的
查询
,以确定哪一个正在提高收费? 谢谢你
的
帮助,本
浏览 6
提问于2017-04-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
BigQuery
获取数据回到
google-analytics
、
google-cloud-platform
、
google-bigquery
我在
BigQuery
中有来自Google帐户
的
数据,还有一些额外
的
表,在这些表中,我转换了一些数据。自动化这个过程最有效
的
工具是什么?这一过程是: 每天通过by数据运行
浏览 0
提问于2018-03-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
gcp中对
bigquery
的
读写。什么服务?
database
、
google-cloud-platform
、
google-bigquery
、
dataflow
我正在创建一个
bigquery
表,在该表中,我
从
其他几个
bigquery
表中加入和转换数据。它都是用
sql
编写
的
,整个
查询
大约需要20分钟才能运行,并且由几个
sql
脚本组成。现在,我想让上面的
查询
更加健壮,并对其进行调度,我无法决定该工具。我在考虑其他选择。
浏览 14
提问于2020-10-23
得票数 0
2
回答
是否可以将
云
sql
表连接到
bigquery
?
google-bigquery
、
google-cloud-sql
我在
bigquery
中有大量数据,我想做一些分析,通过连接到我在
云
sql
中
的
一小部分数据来增强这些分析。我已经搜索过了,但找不到两者之间基于
sql
的
桥梁。我是这样想
的
: bqdb.table as a, csdb.table as c FROM
bigquery
:project:bqdb.table
浏览 3
提问于2012-11-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在GCP数据流
作业
中使用或REPLACE模型
google-cloud-platform
、
google-cloud-dataflow
因此,我试图在
BigQuery
表上使用GCP模型,并且需要定期更新该模型,并针对新
的
数据集运行它。我使用Dataflow对数据进行预处理,并想知道是否也可以使用它来创建模型。当我尝试使用在
BigQuery
中测试
的
Create时,会弹出以下错误: 我是做错了什么,还是模型创建不支持Dataflow?
浏览 12
提问于2022-01-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我如何在谷歌
BigQuery
上操作输入
的
分析数据,然后才能在DataStudio上阅读?
google-cloud-platform
、
google-analytics
、
google-bigquery
、
google-cloud-functions
、
google-data-studio
我是Google基础设施
的
新手。我有和链接到
BigQuery
。我需要对数据执行一些操作,然后
从
DataStudio读取转换后
的
数据以生成仪表板。根据插入日期设置一个具有每日粒度
的
表分区,根据插入日期( things:Setup )之一运行一次调度
查询
,每24小时运行一次,从新分区读取数据,转换数据,将其复制到表中,格式化后
的
数据安装-- Apps脚本或<e
浏览 1
提问于2022-03-23
得票数 0
回答已采纳
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