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沙龙
1
回答
加载
冻结
的
tf
模型
-
无
占位
符
张
量值
python
、
tensorflow
我试图
冻结
我
的
Tensorflow图表并恢复它,但当我尝试运行预测时,我得到了错误: You must feed a value for placeholder tensor 'DQNetwork/actions,10] 我
的
恢复代码是: sess =
tf
.Session() withopt = sess.run(op_to_restore, feed_dict
浏览 2
提问于2019-05-29
得票数 1
1
回答
具有特定数组
的
Tensorflow android提要
android
、
python
、
tensorflow
我在tensorflow上创建了一个带有输入
占位
符
- None,32,32,3
tf
.placeholder(
tf
.float32, [None, 24, 24, 3])
的
CNN
模型
。然后我想在Android应用程序中使用该
模型
,因此我
冻结
了该
模型
。当我包含这个库时,我注意到我只能使用二维数组或ByteBuffer进行馈送。如何从相机输入位图?我必须更改
占位
符
的
输入大小吗?
浏览 0
提问于2018-05-16
得票数 0
1
回答
引用Tensorflow中未确定
的
占位
符
大小?
tensorflow
在这种情况下,我需要对
模型
的
输出和常量进行元素上
的
比较。但是,
模型
的
输出有一个大小取决于
占位
符
,而且似乎很难引用相同大小
的
常量。第一次尝试以某种方式产生标
量值
,而不是按元素进行操作:这第二次尝试具有基本
的
行为,但却是一种套话:
tf
.less(y,
t
浏览 0
提问于2016-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tf
.Variable
的
Tensorflow
占位
符
python
、
tensorflow
下面的代码抛出一个“
无
渐变”错误。self.x1 =
tf
.placeholder(
tf
.float64)self.x3 =
tf
.placeholder(
tf
.float64) self.cos1 =
tf</
浏览 2
提问于2018-06-05
得票数 0
1
回答
在TensorFlow2.0中
冻结
和导出TensorFlow
模型
python
、
tensorflow
我正在尝试将用TensorFlow1.13编写
的
现有代码(使用估计器)迁移到TensorFlow2.0,但我在尝试找到等效
的
API来
冻结
和输出图形以及输出.pb文件时遇到了问题。在TensorFlow1.13中,estimator类有一个函数export_savedmodel,它接受一个
模型
路径和一个serving_input_receiver_fn。我在设置serving_input_receiver_fn时遇到了麻烦,因为它似乎接受
占位
符
。但是,当迁移到TensorFlow2.0时,
浏览 23
提问于2019-08-10
得票数 3
1
回答
Tensorflow服务于围棋
go
、
tensorflow
首先,我用python来训练
模型
:from keras import backend as Ksaver =
tf
.train.Saver()
tf
.train.write_graph(sess.graph_def, '.output_graph = "frozen_my_m
浏览 1
提问于2018-05-10
得票数 0
1
回答
如何将操作节点
的
输出保存在Tensorflow训练
的
图形中?
python
、
tensorflow
该
模型
被保存为一个saved_model.pb,在训练过程中还保存了变量和检查点。
模型
的
任务是回归。输出是单个标量。我使用保存
的
模型
对一些新
的
数据,以检验
模型
的
准确性。现在,我想使用保存
的
模型
来保存向量,就在最后一层进行回归。我将使用这个向量,由不同
的
回归者来获得和改进最佳
的
结果。我还通过Tensorboard可视化了这个图形,我意识到我要寻找
的
向量是Tensor
浏览 0
提问于2019-08-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
恢复训练
模型
的
Tensorflow报告错误
python
、
tensorflow
我是机器学习和Tensorflow
的
新手,通过使用它
的
示例教程源代码,
模型
得到了训练和打印
的
准确性,但它不包括导出
模型
和变量
的
源代码,也不包括用于预测新图像
的
源代码。因此,我修改了源代码以导出
模型
,并创建了一个新
的
python脚本,以便使用测试数据集进行预测。下面是导出培训
模型
的
源代码: mnist = input_data.read_data_sets(FLAGS.data_dir, one_ho
浏览 5
提问于2017-04-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用精调
的
初始v3
模型
对单个图像进行预测
python
、
tensorflow
尽管这里有很多问题,所以提出了重用经过训练
的
tensorflow
模型
的
问题,但使用最主流
的
模型
之一微调自定义数据集来预测单个图像
的
概率仍然是一个挑战。在对这个主题做了一些研究之后(最类似的线程被确定为),我可以得出结论,
冻结
某个经过训练
的
模型
的
graph.pb文件就像有一个圣杯,因为您不需要重建图、选择要恢复
的
张量或其他什么--您只需调用
tf
.import_graph_def但问题
浏览 2
提问于2016-11-05
得票数 4
1
回答
Tensorflow:将值输入到现有
占位
符
或将其删除
tensorflow
我正在实现一个自定义
的
keras回调,并且在同一
模型
上执行两个连续
的
训练阶段。 在回调中,我创建了几个
占位
符
,以便在训练结束时为评估提供一些度
量值
。对于第一个训练阶段,这是很好
的
,因为
占位
符
不存在,然而,在第二个训练阶段,这将导致错误,因为tensorflow将创建第二组
占位
符
,但具有索引名称。因此,我正在寻找一种解决方案,要么将第一个训练阶段
的
值输入到
占位
<em
浏览 64
提问于2018-06-03
得票数 1
1
回答
PTB
模型
一个PTBModel对象而不是三个
tensorflow
在PTB
模型
中,创建了三个PTBModel对象,即m、m有效值和mtest:initializer: 这三个对象是否共享相同
的
占位
符
,例如_input_data?或者是使用每个PTBModel对象创建不同
的
占位
符
浏览 6
提问于2016-02-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从张量中随机抽样
的
k个条目中获得输出
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个使用张
量值
的
子采样
的
keras/
tf
问题。我
的
模型
如下: x_input = Input((input_size,))dropGot tensor with shape: (None, 13) 我能理解这是因为"predict“对
占位
符
不起作用,但我不确定要传递什么来获得
占位</e
浏览 19
提问于2019-09-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何使用tensorflow .pb文件?
tensorflow
我有一个Tensorflow文件AlexNet.pb,我正在尝试
加载
它,然后对我拥有的图像进行分类。我已经搜索了几个小时,但我仍然无法找到一种方法来
加载
它,然后对图像进行分类。我之所以如此愚蠢,是因为似乎没有人有一个
加载
和运行.pb文件
的
简单示例。
浏览 0
提问于2018-07-12
得票数 7
1
回答
恢复使用shuffle_batch
的
tensorflow图永远挂起
python
、
tensorflow
、
restore
我读了一些论坛,我有了一个想法,那就是使用这些行来区分使用队列
的
输入管道和应该只使用一个图像
的
推理部分: is_just_one =
tf
.placeholder我使用以下命令在每个时期后保存
模型
:在有了一个检查点文件之后,我以这种方式运行freeze.pypython freeze.py --model_dir=checkpoints --output_node_n
浏览 1
提问于2018-06-11
得票数 1
1
回答
如何在tensorflow中验证优化
模型
python
、
tensorflow
、
tensorflow-estimator
他们使用这个脚本来优化
模型
。=
tf
_files/flower_photos/daisy/3475870145_685a19116d.jpgimport tensorflow as
tf
from
浏览 2
提问于2018-09-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将tensorflow变量转换为numpy数组
python
、
numpy
、
tensorflow
我正在尝试创建一个
模型
图,其中我
的
输入是tensorflow变量,这是我从我
的
java程序中输入
的
代码,我使用
的
是numpy方法,在这里我需要将tensorflow变量输入转换为numpy数组输入。这里
的
是我
的
代码片段import numpy as npEXPORT_DIR = '.(
tf
.float32, name=&q
浏览 0
提问于2018-01-18
得票数 0
1
回答
如何使用经过训练和存储
的
tensorflow
模型
进行预测
python
、
tensorflow
、
word2vec
我有一个现有的经过训练
的
模型
(特别是tensorflow word2vec https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow我很好地恢复了现有的
模型
: model1 =
tf
.train.import_meta_graph("models/model.meta") model1.restore(sess,
tf
.train.lat
浏览 22
提问于2019-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tensorflow
模型
瓶
python
、
flask
、
ubuntu-16.04
、
tensorflow
有没有一种方法可以使用预先培训
的
炭-lstm tensorflow与GPU (1.2)
模型
内
的
瓶(0.12.2)应用?....saver =
tf
.train.Saver() ....
浏览 2
提问于2017-11-08
得票数 1
1
回答
获取input_array和output_array项以将
模型
转换为tflite格式
python
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
PS.请不要指向 ,因为我
的
.h5文件将无法直接转换为.tflite。我设法将我
的
.h5文件转换为.pb现在我想在Android中使用我
的
tensorflow文件。为此,我需要使用Tensorflow Lite,这要求我将
模型
转换为.tflite格式。 为此,我试图遵循
的
官方指南。正如您可以看到
的
浏览 2
提问于2019-02-02
得票数 9
回答已采纳
2
回答
是否可以用现有图中
的
常量替换
占位
符
?
python
、
tensorflow
我有一个经过训练
的
模型
的
冻结
图,它有一个
tf
.placeholder,我总是把相同
的
值提供给它。我正在使用一个经过预先训练
的
(其他人)
模型
来进行推理。该
模型
以具有.pb扩展
的
冻结
图形文件
的
形式在本地存储。代码如下所示
浏览 6
提问于2017-04-10
得票数 10
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