我使用Google News数据集加载了一个word2vec模型。现在，我想要获得我希望聚类的句子列表的Word2Vec表示。在浏览完之后，我找到了这个gensim.models.word2vec.LineSentence，但我不确定这就是我要找的。应该有一种方法可以从预先训练的模型中获得句子列表的wo
浏览 1提问于2017-07-13得票数 0
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嗨，我使用genism加载西班牙快速文本word2vec模型，代码如下： binary=False)
现在我想用新的训练句子来训练word2vec
浏览 0提问于2018-07-30得票数 1
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我是NLP的新手，但我正在尝试根据句子的语义相似度将句子列表与Python中的另一个句子列表进行匹配。，似乎最好的方法是为每个句子创建文档向量，并计算列表之间的余弦相似度得分。我找到的关于Doc2Vec的其他帖子，以及教程，似乎都集中在预测上。This post手工计算做得很好，但我认为Doc2Vec已经可以做到这一点了。，我必须对两个列表或其中一个列表中的所有句子</em
浏览 51提问于2019-03-09得票数 3
我想用word2vectors来计算两个句子之间的相似度，我试图得到一个句子的向量，这样我就可以计算一个句子向量的平均值来找到余弦相似度。我试过这段代码，但它不起作用。它给句子向量的输出。我想要sentence_1_avg_vector & sentence_2_avg_vector中句子的实际向量。, 'stole', 'Kohinoor', 'KohiNo
浏览 0提问于2017-08-24得票数 4
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我成功地在Word2Vec上学习了Word2Vec教程，所以我能够加载已经受过训练的模型，或者根据一些原始文本来训练一个新的模型(更具体地说，我使用的是GoogleNews-vectors-negative300和Emoji2Vec预培训模型)。但是，我想将这两种模式结合起来，原因如下:有一个句子(例如Instagram或Twitter的
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
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我在数据库中有大量的句子，我想找到这些句子中与用户输入的单个句子最相似的句子。看起来我可以用做到这一点，但我能看到的所有例子都是使用word2vec，我相信它对于查找单个相似的单词很好，但不适用于句子。但是，我注意到AnnoyIndexer()可以采用word2vec或doc2vec模型。我说的过程是一样的，但是把word2vec模型</
浏览 19提问于2020-02-19得票数 0
是谷歌预先训练好的word2vec模型CBO或skipgram。我们通过以下方式加载预训练模型：我们如何具体加载</e
浏览 40提问于2019-07-18得票数 0
我真的很困惑，为什么我们需要‘训练word2vec’，而word2vec本身被认为是‘预培训’？我搜索了word2vec预训练的嵌入，认为我可以得到一个映射表，直接将我的词汇表映射到预先训练的嵌入，但没有效果。相反，我只发现我们是如何训练自己的：
Word2Vec(sentences=common_texts, vector_s
浏览 0提问于2022-04-14得票数 1
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我正在尝试谷歌的word2vec预培训模式，以获得单词嵌入。我能够在我的代码中加载模型，我可以看到我得到了一个单词的300维表示。这是密码-from gensim import modelsmodel = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format-
>>
浏览 0提问于2020-11-02得票数 1
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我目前正在使用python，在那里我使用我提供的句子来训练一个Word2Vec模型。然后，我保存并加载模型，以获得用于训练模型的句子中每个单词的单词嵌入。但是，我得到以下错误。sportsteam n1985_chicago_bears teamplaysincity city chicago
因此，我想知道为什么在词汇中遗漏了一些单词，尽管这些词是从句子
浏览 1提问于2019-05-08得票数 4
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我正在尝试使用gensim word2vec模型来获得最可能的单词序列。我找到了一个预先训练好的模型，它提供了这些文件：word2vec.bin.syn0.npy这是我的代码，试图用这个模型获得句子的概率model.hs = 1print model.score(
浏览 0提问于2017-09-06得票数 1
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我没有Linux，所以不能安装代码使用的word2vec包，但它只用于加载预先训练好的word2vec模型，所以Gensim应该可以完成这项工作。问题是，scholar使用的预训练模型存储在一个pickle文件(在的“已处理文件”下提供) postagged_wikipedia_for_word2vec_30kn3kv.pkl中。当我试图打开这个文件时，我得到了ModuleNotF
浏览 1提问于2020-12-03得票数 0
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我想使用Word2Vec来检查文本的相似性。我现在使用的是另一个逻辑： matches = dataset.apply(lambda为了应用此函数，我执行以下操作：您能告诉我如何用Word2Vec替换fuzzy.ratio来比较数据
浏览 0提问于2021-01-23得票数 3
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我想使用word2vec技术生成句子的向量。我已经开发了这段代码，但得到了一个错误。import pandas as pddf = pd.read_csv('after stopwords.csv')model = Word2Vec(sentences=vocab, size=100, window=10, min_count=3, workers=4, s
浏览 24提问于2021-10-07得票数 0
一种特殊的自然语言实践是使用WordNet计算两个单词之间的相似度。我从下面的python代码开始我的问题：sport = wordnet.synsets("sport")[0]lol = wordnet.synsets("lol")print(lol)[]那么我们就不能考虑它们之间的</e
浏览 0提问于2016-07-09得票数 6
我想训练word2vec和fasttext，以获得我拥有的特定数据集的向量。Customer_4: I want to book a ticket to New York.forAgent_9: Sure现在，我应该如何为w
浏览 0提问于2018-10-25得票数 2
我有一个用gensim训练过的超过98892个文档的word2vec模型。对于没有出现在句子数组中的任何给定句子(即，我在其上训练模型的集合)，我需要用该句子更新模型，以便下次查询它时会给出一些结果。我是这样做的：
new_sentence = ['moscow', 'weather', 'col
浏览 1提问于2014-03-02得票数 38
我是NLP的新手，如何找到两个句子之间的相似度，以及如何打印每个单词的分数。以及如何实现gensim word2Vec模型。试试这个代码:下面是我的两句话：sentence2=" I am going to Bharat"im
浏览 0提问于2019-06-29得票数 0
我正在使用word2vec来训练句子，以获得最接近的单词。我正在尝试使用word2vec和R语言。我在R中使用了以下代码：但在R中使用word2vec训练文本后，我必须检查输出。有人能帮助我在R中尝试相同的方法吗？
浏览 4提问于2015-08-31得票数 2
我有非常多的句子，问题是我不能在内存中一次加载所有句子，特别是当我对句子进行标记化并将它们拆分成单词列表时，我的RAM会非常快地装满。但我找不到任何关于如何使用批处理训练gensim word2vec的示例，这意味着在每个时期，我必须以某种方式从磁盘加载批处理数据，将它们标记并将其提供给模型，然后卸载它并加载下一个批处理。当我没有足够的ram<e
浏览 9提问于2020-09-24得票数 0
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