我无法从csv文件中加载一些日期，日期基本上是正确的，但它们似乎从YYYY-DD-MM转换为YYYY-MM-DD，这似乎取决于日期中的日期是否在10号以下。然而，当我在Excel中查看csv时，日期都是相同的格式，奇怪的是01/04/19 (DD/MM/YY)，所以与pandas加
浏览 6提问于2019-11-21得票数 0
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我使用pandas从csv文件中读取多组数据。有没有办法指定用read_csv读入的数据的日期格式？例如，我有一个数据文件，它有一个日期时间列，格式如下：和另一个，格式如下：我想读入这些文件，然后匹配第二个日期格式。然后，我可以使用to_datetime来确保列
浏览 3提问于2017-11-14得票数 0
我正在从CSV文件中加载数据，它包含大约70k条记录，在csv文件中，一列的日期格式为10/24/2013 5:27:05 PM，而我的表日期格式类似于(datetime 00-00-0000)，所以当我使用下面的命令上传csv文件时，由于时间戳不同，它失败了。将数据INFILE“/tmp/Fuldata.csv</
浏览 3提问于2013-10-25得票数 0
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首先我会说我不是最有经验的Python，我还在学习。对于我正在处理的当前项目，我必须将CSV文件加载到Python中，在Python中我创建了一个熊猫DataFrame。目标是返回每列的数据类型，特别是具有不同日期格式的数据类型。我创建了一个小的示例CSV文件来测试它是否可以识别正确的数据类型。datetime
#Read the CSV file in
浏览 3提问于2017-06-26得票数 0
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我在用Python/ Pandas。我正在接收以这种格式来的输出，其中实际日期值在csv的列标题中
我需要它是这样的格式，其中有一个列“日期”和“值”保存数据。我试着使用Pandas，但我不确定如何转换这个csv
浏览 11提问于2022-11-17得票数 0
当我在excel中打开输出文件时，列(日期、数字)不同...有些是文本，有些是数字等。import pandas as pd
df.to_excel(writer, index = False, sheet_n
浏览 42提问于2019-03-29得票数 1
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我正在使用pandas.read_csv从csv读取数据。其中一列具有不同格式的日期信息(无标准ISO8601或类似格式)。我希望确保Pandas可以检测日期格式，而不需要用户进一步输入。我知道Pandas可以infer_datetime_format，但是它不能捕获所有的数据变化，或者可能抛出错误。 我的数据集有几百万行，所以这个过程可能非常耗
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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因此，我将csv文件加载到pandas数据帧中，没有任何问题。df = pd.read_csv(filename,na_values=[""])
csv中有一个名为date_GMT的列，其日期格式为2017年6月29日-2:00 29问题是，当我进行比较以过滤出示例时df=df[(df['date_GMT'] < datetime.date(year=2
浏览 6提问于2018-07-27得票数 0
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我正在尝试解析日期，而我是读取我的数据从cvs文件。我使用的命令是而且它一般都在处理我的文件。但我有几个数据集，它们的日期格式各不相同。我的意思是，它有日期格式，就像(09/20&#
浏览 10提问于2016-08-09得票数 3
我正在Python pandas上进行两个csv文件的比较，但是在有5个日期列的csv文件中，我已经在read_csv方法中使用了parse_ date =' dateofbirth '，'lastupdates'，'dateofjoin'，'dateofresign，'endoftrade‘，但它只解析出生日期，而不是csv文件中<em
浏览 1提问于2021-07-14得票数 1
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更快的日期格式解决方案
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我正在尝试更改熊猫数据帧中的日期格式。如果我检查开头的日期，我有：Out[158]: '01/02/2008'df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date要将格式更改为Out[157]: datetime.date(2008, 1, 2)
然而
浏览 0提问于2019-01-18得票数 1
我想读取csv，日期在列中，但日期在列中的格式不同。具体地说，有些日期是"dd/mm/yyyy“格式，有些是"4####”格式(excel 1900日期系统，序列号表示自1900/1/1以来经过的天数)。有没有办法使用read_csv或pandas.to_datetim
浏览 2提问于2021-06-29得票数 1
从csv文件加载数据后，我将索引设置为"Date“列，然后将索引转换为datetime。df1=pd.read_csv('Data.csv') df1.index=pd.to_datetime(df1.index)最初的日期是01-10-2014 00:00:00。但是P
浏览 5提问于2016-11-21得票数 5
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我有几个CSV文件，需要在python3内部使用Pandas读取。我试图找到每个CSV的哪个列(或索引)包含一个日期列。两个注意事项：
中没有一个具有相同的结构，有些日期列可以是第一列，有些可以是第二列或第三列，而的日期格式总是不同的，有时它们是“10月28日”，另一些是&q
浏览 3提问于2019-12-17得票数 2
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将对象从CSV转换为日期时间
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我有一个导入的csv文件，它有多个列，日期为“2001年1月5日10:20”。(注:不是零垫日)
如果我这样做，那么它将列显示为一个对象，而不是字符串或日期时间。我需要能够减去2列值，才能计算出两者之间的差异，所以我试图让它们进入我可以这样做的状态。现在，如果我在最后尝试测试减法，就会得到错误的unsupported operand type(s) for -: 'str' and 's
浏览 3提问于2016-12-11得票数 0
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我有一个csv文件，其中包含两种类型的日期时间格式，稍后我将对其进行修复。在使用pandas的read_csv函数并指定以字符串/ str / object形式读取列时，它仍然将我的日期-时间格式与Python所需的日期-时间格式组合在一起。Cost2020
浏览 13提问于2020-09-03得票数 1
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我正在使用Pandas和SQL Alchemy从SQL导入数据。其中一个SQL列是datetime。然后我将SQL数据转换成一个Pandas dataframe，日期时间列是“datetime64”--这很好。我可以使用Matplotlib根据datetime绘制我的任何其他列。然后，我使用以下命令将我的熊猫数据帧转换为csv：这是为了避免我每次登录
浏览 1提问于2020-07-23得票数 2
我在UI中有一个G1表(Gramex)，其中包含日期和时间的列，但作为字符串。当用户借助内置排序选项对各自的列进行排序时，它会将数据排序为字符串而不是日期。
浏览 5提问于2022-08-18得票数 1
我已经意识到，除非日期列的格式被显式或半显式地声明(使用dayfirst)，熊猫在读取csv文件时可以将不同的日期格式应用于同一列！一行可能是dd/mm/yyyy，另一行可能在同一列mm/dd/yyyy!癫狂甚至都没有描述它！是已知的窃听器吗？为了演示:下面的脚本创建了一个非常简单的表，其日期</e
浏览 2提问于2019-03-22得票数 8
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我的要求是，我有一个csv文件，它有多个日期列。我正在从AWS S3桶读取这个CSV数据文件，需要加载到Postgres表。在加载到DB之前，我需要将所有以Oracle日期格式(DD-MON-YY)格式的日期列转换为Postgres日期格式(YYYY-MM-DD时间戳)。
需要处理python。有人能帮我吗？
浏览 4提问于2022-07-12得票数 1
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