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沙龙
1
回答
加载
keras
模型
的
结果
不同
、
、
、
、
我正在尝试建立一个LSTM
模型
,以便检测文本
的
情感。(0 ->正常,1 ->可恶)在我训练了我
的
模型
之后,我向我
的
模型
发送了一些文本来进行预测。预测
的
结果
和我预期
的
一样。然而,在我将我
的
模型
加载
为"h5“文件后,即使我发送相同
的
文本,我也无法获得相同
的
精度。具有“可恨”情绪
的
文本
结果
更接近
浏览 21
提问于2021-05-09
得票数 0
3
回答
Keras
ValueError:未知层:名称,当试图将
模型
加载
到另一个平台时
、
、
、
、
我已经将经过训练
的
模型
保存在两个单独
的
文件中:一个文件(model.json)描述体系结构,另一个文件(model.h5)具有所有权重。我想在运行
Keras
2.2.2
的
Nvidia TX2板上
加载
保存
的
模型
,并尝试这样做: json_file = open(prefix+weights into new model loaded_model.load_weights(prefix
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 3
1
回答
保存DNN
模型
保存3个文件。怎么装?
、
、
、
我用
Keras
训练了一个DNN。但是,我无法保存和
加载
模型
。/ubuntu/pynb/savedmodel.tfl')但是我得到了一个错误AttributeError:'DNN‘对象没有属性'to_json’ 我使用
的
是
Ke
浏览 7
提问于2017-10-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在张量流中保存和
加载
模型
、
、
我训练了一个LSTM
模型
,并将该
模型
保存为:model.save_weights('Model')但是当我使用时:对于所有的保存选项,model.predict()为
不同
的
输入提供相同
的
输出。有没有办法保存
模型
以给出正确
的
输出?谢谢
浏览 0
提问于2021-01-15
得票数 0
1
回答
h5权值在tf.
keras
模型
中
的
应用
、
、
我有来自
Keras
模型
的
h5权重。我知道只有高级API发生了变化,但是您知道我是否仍然可以使用h5权重吗?很可能可以
加载
它们,但是和tf.
keras
权重之间
的
结构
不同
吗? 谢谢
浏览 2
提问于2020-06-18
得票数 0
2
回答
无法将在Google Colab中制作
的
.h5文件
加载
到Jupyter Notebook
、
、
、
、
我尝试了一个口罩检测和警报系统
的
代码,但我得到了一个关于相同
的
错误。我在Google code中训练了
模型
,并在Jupyter Notebook中运行了以下代码。代码如下:from
keras
.models import load_modelimport numpy as np*args, **kwargs) File "C:\Users\IZZY\AppData\Local\Programs\Python\Python37\
浏览 3
提问于2020-12-18
得票数 1
3
回答
如何在
Keras
中保存训练好
的
模型
,以便在应用程序中使用?
、
、
、
、
我已经在
Keras
中训练了一个
模型
,并以
不同
的
方式保存它,比如;或model.save_weights("filename") 但是,当我将训练好
的
模型
加载
到另一个程序中进行预测时,我得到
的
结果
与测试
结果
非常
不同
。
浏览 0
提问于2018-08-01
得票数 2
1
回答
TFF
加载
预训练
的
Keras
模型
我
的
目标是从一个.hdf5文件(它是一个
Keras
模型
)
加载
一个基本
模型
,并继续通过联邦学习来训练它。trainer = tff.learning.build_federated_averaging_process(model_fn)但是,
结果
的
state.model权重似乎是随机初始化
的
,并且与我保存
的
模型
不同
。当我在任何联邦训练之前评估
浏览 5
提问于2020-05-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
NotImplementedError:__deepcopy__()只有在启用急切执行时才可用
、
我使用GridSearchCV来调优我
的
LSTM
模型
的
超参数: self.model.add(
keras
.layers.LSTM(50)) self.model.add(
keras
.layers.Dense
浏览 0
提问于2019-04-23
得票数 3
1
回答
tf.loadFrozenModel和tf.loadModel会有
不同
的
预测时间吗?
、
假设在tensorflow中训练
的
模型
使用两种方法来转换可用于tensorflow
的
模型
: 1)使用tf.saved_model.simple_save方法将
模型
保存在tensorflow中,然后使用tf.loadFrozenModel将
模型
加载
到tensorflow中并使用model.predict预测
结果
2)使用
keras
(序列)将
模型
保存在tensorflow中,然后使用tf.loadModel将
模型<
浏览 22
提问于2019-02-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用保存在HDF5文件中
的
Keras
经过训练
的
模型
来进行预测?
、
、
、
我使用扩展
的
MNIST数据集、sklearn、
Keras
、numpy和熊猫构建了一个手写字符预测
模型
。主要目标是拍摄和/或上传手写文本/字符
的
图片,
模型
应该能够猜测。完成训练阶段后,将
模型
保存在my_model.h5文件中。此时,我如何在作为输入图像接收并应该生成预测
的
Python程序中使用这个经过训练
的
模型
(特别是my_model.h5)?
浏览 5
提问于2020-03-06
得票数 5
回答已采纳
2
回答
当其他
模型
仍在内存和使用中时,如何在删除
模型
之后释放Python中
的
TF/
Keras
内存?
、
、
、
我有一个Python应用程序,它提供TensorFlow /
Keras
模型
推理服务。可以为多个
不同
的
客户端同时
加载
和使用多个
不同
的
此类
模型
。当客户端请求
加载
一个新
模型
时,将直接从内存中删除以前
加载
的
模型
(通过Python命令),然后通过del
加载
新
模型
。但是,这似乎释放了所有TF内存,这在我
的
例子中
浏览 3
提问于2021-01-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
为什么我得到一个'str‘对象不是可调用
的
错误?
、
、
我
的
代码: IMG_SIZE(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE)) predic
浏览 1
提问于2020-08-22
得票数 0
1
回答
使用Tensorflow可以进行增量学习吗?
、
、
、
我正在尝试用一个非常大
的
数据集(比我
的
记忆大得多)来训练一个Tensorflow
模型
。 为了充分利用所有可用
的
培训数据,我正在考虑将它们分成几个小
的
“碎片”,一次只训练一个碎片。我正在使用tf.
keras
.Model构建我
的
模型
。在这种情况下,增量学习是可能
的
吗?
浏览 6
提问于2020-11-12
得票数 8
回答已采纳
3
回答
TensorFlow保存函数会自动覆盖旧
模型
吗?如果没有,那么保存/
加载
系统是如何工作
的
?
、
我试着在网上找到有关这个信息
的
信息,但是在官方
的
Tensorflow文档中根本没有覆盖这个词,而且所有的堆栈溢出问题都与更改
模型
保存
的
副本数量有关。 我只想知道保存函数是否完全覆盖。如果我重新训练一个
模型
,并希望重新运行保存函数,那么当我使用load_model函数时,新
的
模型
会
加载
吗?还是说它是一个两次接受相同数据训练
的
模型
?旧
的
迭代是否存储在某个地方?
浏览 7
提问于2022-07-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
您可以将经过SageMaker训练
的
模型
加载
到
Keras
中吗?
、
、
introduction_to_amazon_algorithms/object_detection_pascalvoc_coco/object_detection_image_json_format.ipynb),并使用SageMaker训练了我
的
第一个
模型
最终
结果
是一个包含以下文件
的
存档:- hyperparams.json - model_algo_1-0000.params - model_algo_1-symbol.json .json 我不熟悉这种格式,也无法通过
keras
浏览 13
提问于2020-01-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Autokeras导出
模型
的
性能不像预期那样
、
但是,当我导出并将其保存为
keras
模型
时,该
模型
的
性能确实很差。它错误地对所有事物进行分类,预测函数返回
的
只是随机小数,而不是预期类
的
数目。我想我只是缺少一些命令,因为图像分类器工作良好。,我
加载
我
的
模型
。但是当我试图用这个
加载
的
模型
来预测时,我总是得到一个随机十进制值
的
数组,这些值通常是负
的
。这个分类总是错误
的
,因为这个数组
浏览 1
提问于2018-11-09
得票数 4
2
回答
用Tensorflow.
keras
组织项目。应该有一个子类tf.
keras
.Model吗?
、
、
、
我使用Tensorflow 1.14和tf.
keras
API来构建一个数目(>10)
的
不同
网络神经网络。(我也对使用Tensorflow 2回答这个问题感兴趣)。我在想我该怎么组织我
的
项目。目前,我使用
的
函数以超参数作为参数,并返回相应
的
编译后
的
keras
模型
,然后将其转换为一个估计器。我使用三种
不同
的
"Main_Datatype.py“脚本来训练三种
不同
输入数据
浏览 1
提问于2019-11-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras
版本错误
、
、
我收到了一个奇怪
的
Unicode错误。您使用
的
是
Keras
版本b'2.1.2‘,但是该
模型
是使用b'1.2.1’回溯(最近一次调用)构建
的
:文件"drive.py",第122行,
模型
= load_model(args.model)文件
的
第240行,load_model
模型
= model_from_config(model_config ),文件"/Users/ViditShah
浏览 2
提问于2018-01-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
tensorflow
模型
权值
的
加载
--预测类
的
流变化顺序
、
、
、
、
我有一种角膜
模型
,其形式如下: ...在训练
模型
之后,我就可以成功地使用它来生成预测,但是,在保存并重新
加载
它之后,我
的
类
的
顺序就满了。原始
的
predict方法给出了N维数组(类
的
N=number ),但是每次重新
加载
模型
时,生成概率
的
顺序都会发生变化。我追踪到了
的
警告。编辑:我也尝试用j
浏览 9
提问于2022-07-15
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