在国内，许多人希望使用手机代理IP来访问被封锁或限制的网站或服务，但是在国内使用手机代理IP需要拥有海外网络环境。
在网络使用过程中，我们经常会遇到需要提高访问速度或保护隐私的需求。IP代理和加速器都是常见的应对方案，但它们在工作原理和应用场景上存在一些区别。本文将为您深入探讨IP代理和加速器的异同，帮助您更好地理解它们的作用和适用情况，从而为您的网络体验提供有效的解决方案。
摘要总结：本文介绍了如何使用国内加速器来加速docker镜像的下载，以解决docker pull命令经常遇到连接超时或下载很慢的问题。具体使用方法为：启动docker后，在桌面的右下角找到docker的logo，右键点击并选择setting，在弹出的页面上点击左侧的daemon，然后在右侧的registry mirrors输入栏中输入加速器的地址，并点击右下角的apply。加速器生效后，再尝试运行docker pull命令，可以有效地提高镜像的下载速度。
“基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC”的概述请看《基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC（查看公众号上篇内容）》，本篇文章是对“基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC”中涉及到的技术细节的介绍，希望您能有所收获。
国内从 Docker Hub 拉取镜像有时会遇到困难，此时可以配置镜像加速器。Docker 官方和国内很多云服务商都提供了国内加速器服务。
国内从 DockerHub 拉取镜像有时会遇到困难，此时可以配置镜像加速器。Docker 官方和国内很多云服务商都提供了国内加速器服务，例如：
当使用 docker pull 仓库地址/用户名/仓库名:标签 时，会前往对应的仓库地址拉取镜像，标签无声明时默认为 latest， 仓库地址无声明时默认为 docker.io 。
摘要：长期以来，大多数分立加速器都使用各代 PCI-Express 接口连接到主机系统。然而，由于缺乏对加速器和主机缓存之间一致性的支持，细粒度的交互需要频繁的缓存刷新，甚至需要使用低效的非缓存内存区域。加速器缓存一致性互连 (CCIX) 是第一个支持缓存一致性主机加速器附件的多供应商标准，并且已经表明了即将推出的标准的能力，例如 Compute Express Link (CXL)。在我们的工作中，当基于 ARM 的主机与两代支持 CCIX 的 FPGA 连接时，我们比较了 CCIX 与 PCIe 的使用情况。我们为访问和地址转换提供低级吞吐量和延迟测量，并检查使用 CCIX 在 FPGA 加速数据库系统中进行细粒度同步的应用级用例。我们可以证明，从 FPGA 到主机的特别小的读取可以从 CCIX 中受益，因为其延迟比 PCIe 短约 33%。不过，对主机的小写入延迟大约比 PCIe 高 32%，因为它们携带更高的一致性开销。对于数据库用例，即使在主机-FPGA 并行度很高的情况下，使用 CCIX 也可以保持恒定的同步延迟。
这极大地影响了工作效率和开发进度。面对这一困境，本文将为你介绍几种有效的解决方案，帮助你顺利拉取Docker镜像，继续你的开发工作。
Docker Hub 作为目前全球最大的容器镜像仓库，为开发者提供了丰富的资源。Docker Hub 是目前最大的容器镜像社区，程序员开发者从Docker Hub上获取容器镜像的时候很不方便。Docker Hub 镜像加速器可以帮助开发者更快地下载 Docker 镜像。
在过去的几年里，每个月都会发布新的机器学习加速器，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用。
FPGA 编程耗时耗力，即使对专业人员来说也颇有难度。如何才能加速深度神经网络模型在FPGA上的部署？
大家为了能够拥有更加完美的上网体验，同样也是为了自己在玩游戏、看视频的时候没有任何的卡顿，在生活中一定要选择一个合适的网络加速器。在网络加速器的帮助之下能够使网络数据传输更加平稳，经历了长时间的发展以来cdn加速已经获得了很多人的认可。但是很多人使用cdn加速之后并不知道如何判断cdn已生效？其实判断方法很简单。
因为通用计算芯片不能满足神经网络运算需求，越来越多的人转而使用GPU和TPU这类专用硬件加速器，加快神经网络训练的速度。
Docker在默认安装之后，当需要下载镜像时，通过命令docker pull learn/tutoral拉取示例镜像，或者其他镜像时，都是访问默认的docker hub
1.前往https://cr.console.aliyun.com/，注册、登录找到“镜像加速器”。复制加速器地址
这里下载docker-20.10.8.tgz，如果无法下载可以在网盘下载： docker安装包下载 提取码：qw9f 将docker-20.10.8.tgz文件上传到系统上：
安装 Docker 环境当然要使用上海大学开源镜像站提供的 docker-ce 镜像源咯。
题图摄于长安街 本篇转发TAP系列文章之九，Tanzu Application Platform (TAP) 的应用开发加速器。 背景 对于开发人员来说，尤其是新加入的人员来说，一直以来都有个困惑，那就是如何高效地启动应用开发。通常情况下，开发部门通过一定时间的积累，会有相关的开发规范和项目规范。 如何让新人能够最快的适应这些规范，项目该怎么建，配置该怎么写，代码依赖库有哪些，注释怎么写等等，都是需要解决的问题。否则，每个开发人员写的项目将会五花八门，到最后无人能够读懂而没法接手，更谈不上更新维护。
（4）镜像加速 a、使用阿里云加速器 链接：https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator 注册用户并申请加速器，得到一个像“https://urx3vps4.mirror.aliyuncs.com”这样的地址。我们需要将其配置给Docker引擎
深度神经网络（DNN）推动了许多机器学习任务的发展，包括语音识别、视觉识别、语言处理。BigGan、Bert、GPT 2.0取得的近期进展表明，DNN模型越大，其在任务中的表现越好。视觉识别领域过去取得的进展也表明，模型大小和分类准确率之间存在很强的关联。例如，2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军GoogleNet以400万的参数取得了74.8%的top-1准确率，但仅仅过了三年，冠军的宝座就被Squeeze-and-ExcitationNetworks抢去，后者以1.458亿（前者的36倍还多）的参数量取得了82.7%的top-1准确率。然而，在这段时间里，GPU的内存只提高了3倍左右，当前最优的图像模型却已经达到了谷歌云 TPUv2的可用内存。因此，我们急需一个能够实现大规模深度学习并克服当前加速器内存局限的可扩展高效架构。
您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器
深度神经网络（DNN）推动了许多机器学习任务的发展，包括语音识别、视觉识别、语言处理。BigGan、Bert、GPT2.0取得的近期进展表明，DNN模型越大，其在任务中的表现越好。视觉识别领域过去取得的进展也表明，模型大小和分类准确率之间存在很强的关联。例如，2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军GoogleNet以400万的参数取得了74.8%的top-1准确率，但仅仅过了三年，冠军的宝座就被Squeeze-and-ExcitationNetworks抢去，后者以1.458亿（前者的36倍还多）的参数量取得了82.7%的top-1准确率。然而，在这段时间里，GPU的内存只提高了3倍左右，当前最优的图像模型却已经达到了谷歌云 TPUv2的可用内存。因此，我们急需一个能够实现大规模深度学习并克服当前加速器内存局限的可扩展高效架构。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】谷歌费心打造的年终总结第三弹，火热出炉了！ 刚刚，Jeff Dean发推表示，谷歌重磅打造的超级硬核年终大总结，出第三弹了！ 第一弹：「超详超硬Jeff Dean万字总结火热出炉！图解谷歌2022年AIGC、LLM、CV三大领域成就」 第二弹：「谷歌2022年度回顾：让AI更负责任，主要做了4点微小的工作」 伟大的机器学习研究需要伟大的系统。 随着算法和硬件越来越复杂，以及运行规模越来越大，执行日常任务所需的软件的复杂性也在不断增加。
在使用互联网的过程中，如果遇到了网络卡顿，比如图片缓存，一直转圈圈视频缓冲不出来，其实这也并不是网络不好的问题，其实就是因为该网站没有进行分发网络，也就是cdn加速。CdN加速是把多个服务器的一些静态文件储存在cdn加速服务器里面。因此，用户在访问的时候速度就会更快。这里面就包括了图片，视频等等静态文件。但是我相信很多朋友只知道cdn加速的功能，却不知道cdn加速如何在不同项目中传递的原理。
Docker镜像管理 docker pull centos//可以下载centos镜像，速度很慢 配置docker加速器，参考链接 vi /etc/docker/daemon.json//加入如下内容 { "registry-mirrors": ["https://dhq9bx4f.mirror.aliyuncs.com"] } 说明：这个url为加速器地址，需要同学们自行到阿里云申请 配置完加速器，重启docker服务，再次docker pull centos会快很多 docker images 查看
而在DNS解析过程中，如果要访问的网站名为：”baidu.com”，客户端首先会在本机的hosts文件和hosts缓存中查找该域名对应的IP地址；如果本机中没有此信息，则会到我们的本地DNS进行询问该域名对应的IP地址；如果本地DNS中仍然没有该域名的IP信息时，则会由本地DNS依次向根DNS、顶级域DNS、权威DNS进行询问，最终本地DNS将IP地址发送给客户端。客户端通过IP地址向远程的源站服务器发出HTTP请求并获取相应的数据内容。
前言 Storm 是一个分布式计算框架，适用于大规模数据的实时计算。 对于分布式技术的学习，可能首先让人头大的就是集群环境的搭建，如何快速的搭建集群环境，让我们可以马上开始实践呢？ 下面就介绍下使用官方 Storm Docker 镜像搭建集群，迅速在本机运行起来。 前提条件 安装 Docker Docker的安装非常简单，到官网下载适合自己操作系统的版本，然后安装即可。 有 Windows、Linux、Mac 多个版本，所以各自的安装过程就不介绍了，下面是说明文档的地址： https://docs.dock
Docker用起来非常爽，尤其是用于DevOps实践时。但是，当你在国内或者本地拉取镜像时，经常会碰到各种“便秘”——要么镜像拉取缓慢，要么时断时连，要么连接超时！
shipyard提供了管理界面管理各种docker资源。 项目地址：https://github.com/shipyard/shipyard。 安装方法：
全文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.04421.pdf
在上一篇中 凯哥教你怎么在Windows11系统安装Docker，我们学会了在centos中安装docer。我们知道，镜像都是外网的，镜像一般都是比较大的，因为种种原因，我们知道，从外网下载比较慢的。所以，本文，凯哥就介绍怎么将docker的镜像拉取设置成云的加速器。
关心cdn加速器怎么设置的朋友，我相信肯定都是遇到了这些网站卡顿以及在生活过程中无法流畅运行的问题。那么，cdn加速器到底能不能够给我们的网站带来实时的网速提升？并且让我们的用户在使用网站的时候有更快的响应速度呢。其实这种方法早在许多年前就被很多网站所使用了，所以通过他们的实践，确实是能够使我们的网站运行速度以及访问速度大大提升的。那么，cdn加速怎么设置？我们想要设置的时候，又该从何下手呢？
K8S(kubernetes) 日渐火爆，但由于出自Google，对GFW内的用户及其的不友好。 而之前的 *.azk8s.cn 全能镜像站，也于 2020年4月2日限制了对 Azure China 之外的 IP访问，无疑又是雪上加霜 (很多生产集群应该开始跳脚了)。
docker使用国内镜像（阿里镜像加速） 获取镜像加速地址 docker的官方镜像站被大天朝强了，今天发现阿里有镜像加速这个功能，目前好像是在公测中，废话不多说，接下来告诉你怎么操作。 点击连接进
利用高层次综合工具，开发者只需要编写高级语言的代码完成程序功能，就能将高级语言编写的代码综合成相同功能的 RTL 级实现 (基于 Verilog 或 VHDL)。开发者还可以通过添加一些 pragma 的方式来指示和调整高层次综合工具生成的硬件模块的架构。整体而言，利用高层次综合工具进行 FPGA 硬件开发的过程，应该是利用软件语言的表达来描述硬件模块的过程。目前，高层次综合的代码都是基于 C/C++/OpenCL 的，所以对于没有硬件设计基础的朋友来说，利用高层次综合工具可以大幅度地降低学习难度，缩短开发周期，加快设计迭代速度。
我们采用ARM Cortex-M3软核及FPGA构成了轻量级的实时人脸检测SOC，通过ov5640摄像头采集实时图像，经过检测系统的检测后，将已经框出人脸的实时图像通过HDMI输出到显示器，同时可以通过UART查看检测时间等信息，还能通过板载LED灯查看检测到的人脸数量。
镜像是由多层存储所构成，下载也是一层层的去下载，并非单一文件。 镜像的基础是底层AUFS的支持.
近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。在图像、视频、语音处理领域，各种各样的网络模型被提出，例如卷积神经网络、循环神经网络。训练较好的 CNN 模型把 ImageNet 数据集上 5 类顶尖图像的分类准确率从 73.8% 提升到了 84.7%，也靠其卓越的特征提取能力进一步提高了目标检测准确率。RNN 在语音识别领域取得了最新的词错率记录。总而言之，由于高度适应大量模式识别问题，神经网络已经成为许多人工智能应用的有力备选项。
互联网下载管理器 （IDM） 是一种将下载速度提高多达 5 倍、恢复和安排下载的工具。
这是一款互联网下载管理器，看着名字挺长的，但它还有一个简称，你一定知道：IDM，在很多论坛技术贴中被称为HTTP下载神器！这是Windows 平台上的一款下载软件，它支持不同类型的浏览器，几乎能下载网页中所有的数据，还不会弹出广告。Internet Download Manager，简称IDM，是国外的一款优秀下载工具，该软件同时是一款共享软件，凭借着下载计算的速度优势在外媒网站中均受好评。能提升你的下载速度最多达5倍，支持断点续传功能。
使用 docker 拉取 Docker Hub 上镜像时，可能会由于网络限制，导致下载失败。可以将 docker 的镜像源设置为国内的镜像， 目前支持的镜像源有阿里云和docker 中文站
Ubuntu是Linux发行版中的后起之秀，在学习Docker的过程中，绝大部分还是以Ubuntu系统为主。因此，本文介绍了Ubuntu设置root密码、Ubuntu虚拟机设置网络为桥接模式、Ubuntu安装Docker容器和Docker加速器的配置四部分。
作者丨施方圆 编辑丨陈彩娴 2022 年 11 月 17 日，高性能计算领域的最高荣誉之一“戈登贝尔奖”公布，来自法国、日本和美国的16人国际团队获奖。 获奖原因是：在超算上实现突破性的网格细化粒子细胞模拟，推动激光电子加速器设计的发展。 相关工作成果介绍体现在论文“Pushing the Frontier in the Design of Laser-Based Electron Accelerators with Groundbreaking Mesh-Refined Particle-In-Cell
国内从 Docker Hub 拉取镜像有时会遇到困难，此时可以配置镜像加速器。Docker 官方和国内很多云服务商都提供了国内加速器服务，例如：
软件简介 IDM 全名Internet Download Manager 是一款国外的多线程下载神器（简称IDM），Internet Download Manager 支持多媒体下载、自动捕获链接、自
目前，CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker。Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上，要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者丨施方圆 编辑丨陈彩娴 2022 年 11 月 17 日，高性能计算领域的最高荣誉之一“戈登贝尔奖”公布，来自法国、日本和美国的16人国际团队获奖。 获奖原因是：在超算上实现突破性的网格细化粒子细胞模拟，推动激光电子加速器设计的发展。 相关工作成果介绍体现在论文“Pushing the Frontier in the Design of Laser-Based Electron Accelerators with Groundbreaking Mesh-Refined
在Python开发中，我们经常使用第三方库来满足各种需求。当我们使用pip安装这些库时，有时可能会遇到一些网络问题，特别是在使用国内的源时。其中一个常见的问题就是".ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out"错误。这个错误通常是由于与pip源的连接超时引起的。 为了解决这个问题，我们可以尝试以下方法：
曾几何时，网络处理器是高性能的代名词。为数众多的核心，强大的转发能力，定制的总线拓扑，专用的的指令和微结构，许多优秀设计思想沿用至今。Tilera，Freescale，Netlogic，Cavium，Marvell各显神通。但是到了2018年，这些公司却大多被收购，新闻上也不见了他们的身影，倒是交换芯片时不时冒出一些新秀。
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