1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？这个问题的主要优化方案有以下几个。1.1 创建适当的索引通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...、或全文搜索、或回表查询等操作，所以其查询性能是远低于缓存系统的。...纵向拆分：修改原有的表结构，将常用的字段放到主表中，将不常用的和查询效率低的字段放到扩展表中。
前言： insert into t2 select * from t1; 这条语句会对查询表 t1 加锁吗？不要轻易下结论。...对GreatSQL的锁进行研究之前，首先要确认一下事务的隔离级别，不同的事务隔离级别，锁的表现是不一样的。...select的表t1上每条记录及最大伪记录supremum pseudo-record都加了S锁，这个S锁是nextkey lock锁，当connection2试图向t1表中插入一条表中不存在的数据时也会被阻塞...SELECT 执行期间，另一个事务修改了被查询的数据，那么 INSERT ... SELECT 可能会读取到不同的数据，导致插入的数据不一致。...结论： INSERT...SELECT语句是否对查询表加锁跟事务隔离级别有关，REPEATABLE-READ隔离级别下加共享读锁，此共享读锁属于Nextkey lock，会影响其他事务对查询表的DML操作
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性） XX 实例的慢查询数量最多（执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录），XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...现在已经知道了在慢查询中记录的 select arrival_record where 语句传入的参数字段有 product_id，receive_time，receive_spend_ms，还想知道对该表的访问有没有通过其他字段来过滤了...LIMIT 20000; select ROW_COUNT(); #程序睡眠0.5s 总结 表数据量太大时，除了关注访问该表的响应时间外，还要关注对该表的维护成本（如做 DDL 表更时间太长，delete...对大表进行 DDL 操作时，要考虑表的实际情况（如对该表的并发表，是否有外键）来选择合适的 DDL 变更方式。 对大数据量表进行 delete，用小批量删除的方式，减少对主实例的压力和主从延迟。
关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层表 select * from ads_visit_stats; ❝ads层的查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句： select * from dwd_start_log...执行查询语句，不再报错 presto:gmall> select * from dwd_start_log 3.查询ods层表 ods_log表是纯lzo压缩 presto:gmall> select.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具，ods层的数据含有敏感数据和脏数据，通常情况下，数据查询不需要对ods层查询，对于本项目而言，即便Presto读取不了
定位到如下 SQL： select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at limit 10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询...，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
/dtle-docs-cn/1/1.0_mysql_replication.html 我们这里演示的是： 通过DTLE，将1个大的实例中某个大表，拆到2个独立的实例里面，做分库分表（分库分表后，还可以结合爱可生的...-udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 19226 原表： create database testdb; use testdb; CREATE TABLE `dtle_t1...| 5008 | | 1 | 4992 | +---------+----------+ 2 rows in set (0.009 sec) 在2个分库上， 都执行上面的建表操作...，人工再插入几条测试数据看看是否会自动分流到后端不同的分片上面，我这里就不继续演示了。...列出当前的job： curl -XGET "127.0.0.1:8190/v1/jobs" | jq .
大量小文件对查询性能有很大的影响，因为NameNode要保存大量的HDFS文件元数据，一次性查询很多分区或者文件的话，需要获取文件列表并一个个读取文件信息，不仅会对查询性能造成很大的影响，还可能会超过操作系统的文件描述符数量限制而导致查询失败...大文件对表的性能也会有影响，原因是在大多数情况下，Hadoop用户会压缩存储在HDFS中的数据，这样虽然可以节省磁盘空间，但是如果你有一个大的压缩文件，花费在解压上的时间也会导致查询变慢。...4次，生成一个文本文件，使用bzip2对其进行压缩，大小变为大约510MB，并在其上创建了一个名为bzip2_bigfile_4的表 4、和3是一样的。...但我将文件合并了8次，使其变大，压缩后文件大小为1.1GB，并创建了一个名为bzip2_bigfile_8的新表 5、然后，我对这4个表逐个运行“SELECT COUNT(*) FROM”查询来比较结果...以下是对这四张表的测试数据： bzip2_smallfiles_4： 4台主机运行查询 查询运行时间大约53秒 最大扫描时间52秒 最大解压时间为49秒 Operator Hosts Avg
面试官：说一下大表查询的优化方案 以下是几种常见的大表优化方案： 分区：将大表按照一定的规则分割成多个较小的子表，可以根据日期、地域或其他属性进行分区。...分区可以提高查询性能，减少锁竞争，并且可以更方便地进行数据维护和归档。 索引优化：通过分析查询频率和查询条件，合理地创建索引以加速查询。对于大表而言，索引的选择和设计尤为重要。...需要权衡查询性能和维护成本，避免创建过多的索引导致写操作的性能下降。 垂直切分：将大表根据业务逻辑划分为多个表，每个表只包含特定的字段。...这样可以减少大表的数据量，提高查询性能。 缓存：使用缓存技术将频繁访问的数据缓存在内存中，减少对数据库的访问次数，提高读取性能。...性能监控与调优：对数据库的性能进行定期监控和调优，包括分析慢查询、优化查询语句、调整数据库参数等。通过监控和调优，可以及时发现和解决大表性能问题。
下面我以某个电商系统的客户表为例，数据库是 Mysql，数据体量在 100 万以上，详细介绍分页查询下，不同阶段的查询效率情况（订单表的情况也是类似的，只不过它的数据体量比客户表更大）。...没有接触过这么大数据体量的同学，可能多少对这种查询结果会感到吃惊，事实上，这还只是数据库层面的耗时，还没有算后端服务的处理链路时间，以及返回给前端的数据渲染时间，以百万级的单表查询为例，如果数据库查询耗时...这种方案还是非常可行的，如果当前业务对排序要求不多，可以采用这种方案，性能也非常杠！...但是如果当前业务对排序有要求，比如通过客户最后修改时间、客户最后下单时间、客户最后下单金额等字段来排序，那么上面介绍的【方案一】，比【方案二】查询效率更高！...本文主要围绕大表分页查询性能问题，以及对应的解决方案做了简单的介绍，如果有异议的地方，欢迎网友留言，一起讨论学习！
1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？ 这个问题的主要优化方案有以下几个。 1.1 创建适当的索引 通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。 1.2 优化查询语句 优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...、或全文搜索、或回表查询等操作，所以其查询性能是远低于缓存系统的。...纵向拆分：修改原有的表结构，将常用的字段放到主表中，将不常用的和查询效率低的字段放到扩展表中。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、连表查询的原因 （1）如果查询结果不在一个表中，在多个表中，那就需要将表关联，进行连表查询。 （2）连表查询大多数都作用在外键得基础上。...2.1表与表之间存在的关系 （1）一对多：在多的一方添加外键列 （2）多对多：需要创建一个中间表，该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样，只是语法不同。...1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...) –2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...（2）查询所有员工 emp及其领导的名字emp ,如果员工没有领导，也需要查询出来 -- 1．查询员工及其所属领导的名字。你要查询的结果再一张表中，但是还不能使用单表查询得到结果。
一、优化原则 小表驱动大表，即小的数据集驱动大得数据集。在知道什么是小表驱动达大表之前，我们先来了解两个查询关键字，IN 与 EXISTS。我们通过两段查询语句先来了解一下它们的作用。...EXISTS 子查询其实在执行时，MySql 已经对它做了一些优化并不是对每条数据进行对比。 二、总结 在实际操作过程中我们要对两张表的dept_id 都设置索引。...在一开始我们就讲了一个优化原则即：小表驱动大表，在我们使用IN 进行关联查询时，通过上面IN 操作的执行顺序，我们是先查询部门表再根据部门表查出来的id 信息查询员工信息。...我们都知道员工表肯定会有很多的员工信息，但是部门表一般只会有很少的数据信息，我们事先通过查询部门表信息查询员工信息，以小表(t_dept)的查询结果，去驱动大表(t_emp)，这种查询方式是效率很高的，...这不就是用大的数据表(t_emp) 去驱动小的数据表小的数据表(t_dept)了吗？虽然这种方式也可以查出我们想要的数据，但是这种查询方式是不值得提倡的。
查看表结构 desc emp; 查询所有列 Select * from emp; 查找所以部门编号（查指定的列） select deptnofrom emp; 查找编号不同的部门编号（去重） selectdistinct...deptnofrom emp; 查找ename为SMITH的员工职位，工资，部门编号 select job,sal,deptnofrom emp t where t.ename=‘SMITH’; 查找员工的年薪...NVL( string1, replace_with) 功能：如果string1为NULL，则NVL函数返回replace_with的值，否则返回string1的值 SELECT sal*12+nvl...(comm,0)*12as salsun , ename,sal,comm from emp 别名的应用 select salas "工资"from emp 查询工资大于1000的员工工资 select...1982’ 显示工资在2000到3000的员工 select ename,salfrom empwhere sal>=2000and sal<=3000; 模糊查询like,%,_ select ename
表的基本查询 表的增删查改 表的增删查改，简称表的 CURD 操作 : Create(创建)，Update(更新)，Retrieve(读取)，Delete（删除）. 下面我们逐一进行介绍。 1....全列查询 语法：SELECT * FROM 表名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，因为： 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； 可能会影响到索引的使用。...指定列查询 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来，语法就是在 select 后跟上指定的字段列即可。...[order by ...] limit n offset s; 建议：对未知表进行查询时，最好加一条 limit 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。...：大的国家 Leetcode：第N高的薪水 注意：SQL 查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having
前言 虽然我们在前面已经出过一期关于表和库的操作了，这一次我们来更深入的介绍一下关于表的增删查改操作。...语法: select 列名1,列名2... from 表名 -- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来 案例: //查询学号，姓名，英语成绩 mysql> select id,name,english...语法： select 表名 (as) 别名 from 表名 案例： //查询学号，姓名对应的三科成绩总分 //as可以省略 mysql> select id,name,chinese+math...--+ | 孙悟空 | 242 | | 曹孟德 | 233 | +-----------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) 建议：对未知表进行查询时...三、Update 对查询到的结果进行列值更新 语法： UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...]
; DML 操作(重要) 查询表中的所有数据 SELECT * FROM 表名; DML 是对表中的数据进行增、删、改的操作。...插入操作：INSERT: 语法： INSERT INTO 表名（列名 1，列名 2 …）VALUES(列值 1，列值 2…); 注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。...查询返回的结果集是一张虚拟表。...要查询的表名称 FROM table_list 行条件 WHERE condition 对结果分组 GROUP BY grouping_columns 分组后的行条件 HAVING...condition 对结果排序 ORDER BY sorting_columns 结果限定 LIMIT offset_start, row_count 案例分析 表一：学生表 stu
分页查询是一个常用的功能，当单表数据量达到百万级别，查询速度缓慢，那么如何优化呢？...select * from table limit 60,20；（第四页） select * from table limit 80,20；（第五页） 2.实现原理： 实际上Mysql查询的时候...，会取出x+y行数据，然后舍去前x行，取回y行数据，当x非常大的时候，查询效率很低。...* from table a,(select id from table limit 100000,20) b on a.id=b.id，查询时间同样很短； 三、缓存查询结果 把查询结果缓存到...redis中，这样直接读取内存，而不是查询硬盘数据。
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...表中的table_name字段都会自动变为大写字母， 所以必须通过内置函数upper将字符串转化为大写字母进行查询，否则，即使建表语句执行通过之后，通过上面的查询语句仍然查询不到对应的记录。...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性 方法一： select * from user_tab_columns where table_name
1.单表查询 #单表查询语法 select from where group by field 分组...#例一：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 mysql> select employee.name...#例子： #1.查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 #思路：先查询出所有人的平均年龄，然后再和原来的员工表进行比较 mysql> select name,age from employee where...、年龄 思路： （1）先对员工表(employee)中的人员分组(group by)，查询出dep_id以及平均年龄。...(2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
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