ASAP: NVIDIA accelerated switching and packet processing (ASAP2) 加速网络交换和数据包处理技术
为了实现云原生,电信运营商需要一种将其工作负载与硬件细节解耦和抽象的方法。eBPF 可以提供改进的性能,简化的操作以及完整的可视性。
思科开源软件VPP(Vector Packet Processing)技术是一种高性能的网络数据包处理软件,主要用于加速网络数据包的处理和路由。
在2023年中国数据与存储峰会“AIGC+存储融合发展论坛”上,腾讯云存储高级产品经理熊建刚老师发表主题演讲,就高性能存储和大模型融合创新相关研究展开探讨,以及腾讯云存储的实践案例。
最近生产环境 Nginx 遇到了部分请求延迟增加200ms的情况,深入排查解决后觉得挺有意义的(包括排查过程),所以这里记录分享一下。
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CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口(API)模型。它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高效的并行计算,从而加速计算密集型任务。在这一节中,我们将详细探讨CUDA的定义和其演进过程,重点关注其关键的技术更新和里程碑。
由低清图像恢复的高清图像采用的是MSE(Mean Square Error)作为损失函数,该损失函数会造成恢复出来的图像高频信息不足,视觉感知不佳。
自 23 年 8 月份 EdgeOne 开放订阅套餐后,腾讯云用户使用 EdgeOne 来为自己网站进行加速和防护的站点数量,呈现爆发式增长趋势。
根据腾讯云官方信息显示,EdgeOne是腾讯云发布的一款面向全球客户服务的一站式整合型服务产品,作为下一代CDN,它具备安全、灵活、高效及敏捷等多重优势。EdgeOne基于腾讯全球边缘节点,为全球客户提供TCP/UDP/HTTP/HTTPS安全防护和加速一体化服务。
在当今数字化时代,网络协议是连接世界的桥梁。它们构建了互联网这个巨大的信息网络,使得设备、系统和用户能够进行数据交换和通信。网络协议涵盖了各种层次和类型,从物理层到应用层,每一层都有其特定的功能和目的。本文将探讨网络协议的重要性、工作原理以及一些常见的协议类型。
路由是指在计算机网络中,将数据包从源地址传递到目标地址的过程。在一个复杂的网络中,数据包需要经过多个中间节点(例如路由器、交换机等)才能到达目标。路由的主要目标是确定最佳路径,以确保数据包能够高效地到达目标地址。
11月24日,在LiveVideoStack Con 2023深圳站大会上,腾讯云音视频联合LiveVideoStack首次发布《2024音视频技术发展报告》。报告通过300+音视频开发者调研,40+专家一线访谈,下沉8大细分技术领域进行全面解读,涵盖音视频编解码/AI编码/多媒体处理框架/媒体传输协议/超低延迟技术/虚拟现实/AIGC/出海等领域,深入洞察音视频技术现状和未来发展趋势。
在当今快速发展的人工智能领域,数据作为AI模型训练的基石,其处理和存储方式对模型的性能有着决定性影响。特别是在AIGC和自动驾驶技术的研发中,对数据处理的要求更是严苛。
EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ,提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务,也支持用户按业务需求,配置自定义复杂访问控制规则。
是上下文单元。上下文单元节点与隐藏层中节点的连接是固定的,并且权值也是固定的。上下文节点与隐藏层节点一一对应,并且值是确定的。
DPDK在专注数据面报文处理的同时,一直紧跟着网络发展的脉搏以开放的姿态融合不断涌现的各种新的网络设备。从最初的普通网卡,到集成虚拟化和交换功能的高级网卡,再到各种网络SoC(片上系统)设备,到现在最热的基于FPGA的Smart NIC,DPDK一直走在软件定义的网络技术发展的最前沿。近年来,数据中心异构化的趋势出现,基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储,网络以及人工智能的加速,成为炙手可热的话题,在刚结束的APNET’18研讨会上,华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程,基于Linux Foundation的开源项目,对这种架构的支持,在软件的持续性与高质量保证上至关重要。
存储加速方向 存储软件自身软件栈 存储软件自身一般通过是通过减少软件栈开销来达到优化自身的目的,比如软件栈的一些校验或者保护算法可以通过CPU的特殊指令集对存储校验或者保护算法进行优化 网络IO Linux网络的开销一般比较大,封包和解包一般都是在CPU端进行,数据的可靠性需要依赖TCP协议栈,而TCP协议栈保证稳定的同时TCP的操作必须经过协议栈,这就带来了数据从用户态->内核态->网卡驱动开销。数据拷贝和CP开销让网络IO往往不低。因此可以所经过的网络中,可以把数据传输的任务从CPU中卸载,交给具有RD
描述:在上一篇文章中,我们提到过 Server 2022 发布于 2021 年 8 月,是迄今为止(2024年3月20日 09:15:07)Windows 在服务器操作系统中最新的版本(PS: 不过听说 Windows Server 2025 也快了),它建立在Windows Server 2019之上,带来了许多针对虚拟化、存储、安全性和Windows Admin Center 管理的改进以及Azure集成,使得它成为一个更加强大、安全和高效的服务器操作系统。
想象一下,你正在使用Chrome浏览器调试一款网络应用。这时,你可能会频繁使用浏览器控制台(console)、调试器界面(debugger interface)和DOM检视器(DOM inspector)。在控制台中,开发者不仅可以查看调试相关的日志,还可以执行代码片段以进行快速调试和实验。Chrome的控制台提供了诸如Bash解释器之类的快捷方式,帮助开发者像在GNU/Linux终端一样高效编写代码片段。
学习课件、视频作品、影视剧素材,网上海量的视频资源不断拓宽着人们的认知水平。将珍贵的视频下载到各种存储介质中长期保存,方便以后反复观看的同时,还能防止资源下架、失效、被封杀的情况出现。有关下载网络视频的软件,怎样把网上的视频下载下来的相关问题,本文将进行详细介绍。
NVIDIA于今日宣布推出NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC,一款高度安全且高效的25/50 Gb/s以太智能网卡(Smart Network Interface Controller ,SmartNIC),用于加速云计算和企业工作负载。
前两天删掉手游加速器那文章很多小伙伴一直追着问鸭,删掉是因为之前分享过另一款,思前想后还是分享出来。
最近有工单反馈win7系统上,登录腾讯会议时报”网络异常,请检查网络设置“,之前也遇到过iOS端报这个问题,今天一起来分析下这个问题。
P4是一种新的高级编程语言,P4用于软件定义网络。P4用于描述数据平面的行为,这些数据平面的行为可以对应于任何转发,修改或检查网络流量的系统或设备。P4最先在网络核心应用,但服务器主导网络互联研究人员认识到P4的应用价值。部署到数据中心的智能网卡可以使用P4处理服务器主导网络互联。研究人员在服务器主导网络互联方向使用P4,降低服务器任务负荷并实现新功能。 本文介绍了P4面向服务器主导网络互联的最新研究成果。我们首先简要介绍P4。 关于P4 P4语言使用OpenFlow 匹配-行为流处理模式。 在这种方法中,
2022 年,全球 5G 连接数突破 10 亿大关,每个 5G 用户消耗的数据量是非 5G 用户的两倍,移动网络流量正在快速增长。分析机构Omdia 预测:到 2023 年,5G用户平均每月将消耗14GB,到2027年将翻一番,达到28GB。
为了加速人工智能在5G领域的广泛应用,英伟达(NVIDIA)推出了一款名为“天线”(Aerial)的软件开发工具包,支持gpu加速、软件定义的无线无线接入网络。
你知道吗,世界第一大FPGA公司赛灵思,它的龙头芯片,却不是FPGA——2018年,赛灵思发布了一种名叫ACAP的芯片,随即受到了全球科技界的密切关注。
随着数据中心的高速发展,通信能力和计算能力成为数据中心基础设施的相辅相成的两个重要发展方向。若数据中心仅关注计算能力的提升,通信基础设施的提升跟不上,那么数据中心的整体系统性能依然受限,无法发挥出真正的潜力。DPU的提出背景就是应对这些数据量和复杂性的指数级增长。未来,需要将计算移至接近数据的位置,这是目前业界所公认的以数据为中心的体系结构下的创新。综上,DPU对数据中心来说,是通过更明细的分工来实现效率的提升、实现总体系统的成本最优化。
业界最近在云数据中心服务器中开始使用智能网卡(SmartNIC),通过执行网络数据通路处理来卸载服务器中的CPU来提高性能,引起了业界的热议。在网卡上执行网络卸载并不新鲜,很多传统网卡支持卸载校验和分
雾计算和边缘计算FEC(Fog and Edge Computing)通过填补云和物的差距以提供服务连续性来完成物联网中的云计算。本文将描述FEC的优势并讨论它如何实现这些优势。
DPU火了,火的猝不及防又理所当然,甚至可以说DPU是当前芯片行业最热的方向,没有之一。
传输慢、断线、隐私泄漏、操作不便...不管针对个人还是企业,如何做到快速、安全、高效地传输或者同步文件(特别是大文件)一直都是个大难题,有没有一个高效且专业的解决方案?
5G的到来,对软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)提出了更加迫切的需求。
6月20日,首届交叉智能前沿峰会在南京紫金山庄举行,峰会上姚期智院士重点发布了“下一代数据网加速器”,目标是“建数据驱动的网络核心技术和基础设施。” 6月21日,“下一代数据网加速器平台成立大会”在南京举办,会议由南京图灵人工智能研究院、清华-青岛数据科学研究院(以下简称:数据院)、北京龙腾佳讯科技联合举办。
DPU是以数据处理为中心的芯片,2020年NVIDIA战略中国将其称为CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”,认为“它将成为未来计算的三大支柱之一”。头豹研究院预测,数据中心领域DPU即将放量,随智能驾驶、元宇宙等其他领域的需求被不断挖掘,DPU渗透应用领域将持续扩大,中国 DPU市场规模将有望于2026年达到1095.3亿元。 DPU市场的火热引得国内外大厂纷纷入局,也催生出了一批批创业公司。那么目前主要有哪些DPU玩家呢? 国外厂商 Nvidia Nvidia创立于1993年,总部位于美国加利福尼亚
传统网卡仅实现了 L1-L2 层的逻辑,而由 Host CPU 负责处理网络协议栈中更高层的逻辑。即:CPU 按照 L3-L7 的逻辑,负责数据包的封装与解封装;网卡则负责更底层的 L2 层数据帧的封装和解封装,以及 L1 层电气信号的相应处理。
近年来,机器学习(Machine Learning)领域的研究和发展可谓是与日俱新,各式各样与机器学习相关的研究成果与应用层出不穷(如图像识别,自动驾驶,语音识别等),机器学习能够处理的任务也愈发的复杂。但与此同时,新的问题也随之而来,机器学习模型变得更加庞大复杂,因实时性而对算力所产生的需求也远远超乎了我们的想象。这一问题严重阻碍了人工智能(AI)产品及应用融入到人们的日常生活中,因此亟待解决。
一直以来,亚马逊云科技通过自身领先的云技术和服务赋能合作伙伴,并与合作伙伴协同创新,共同创造可持续发展的合作伙伴网络生态。近年来,亚马逊云科技的全球合作伙伴网络(APN)取得了迅猛的发展。据介绍,亚马逊云科技在全球已经有超过10万家的合作伙伴,在过去的5年中,其合作伙伴网络全球每天有超过50家新的合作伙伴注册,取得了五倍的数量增长。
FinalShell是一款美观大方实用、功能齐全的互联网服务管理系统软件,十分好用和便捷,简易大气的页面设计让客户一目了然。关键用以一体化虚拟服务器,手机软件适用shell和sftp同台表明,并同歩转换文件目录,不仅这般,并且手机软件含有指令全自动提醒,让您的指令键入更为简易、方便快捷,另外,软件带有加速的功能,可以提高访问服务器的速度。
网卡(Network Interface Card,简称NIC)是将电脑接入局域网的设备,网卡插在计算机主板的总 线插槽中,负责将用户要传递的数据转换为网络设备能够识别的格式,通过网络介质传输。
苹果的人脸识别标志着嵌入式人工智能第二阶段的开始,在这一阶段,更多的智能发生在独立于云的设备上。但它们并不是唯一的选择。 “健谈”的智能助手已经成为消费设备的标配,比如手机和智能手表。这些都是人工智能
DPU的战鼓已经敲响 未来五年,中国DPU市场规模或超千亿 作为数据中心的“叱咤红人” DPU势必会是各个巨头和初创公司的必争之地 自研、并购、融资 各家公司拿出看家本领来抢占市场先机 云厂商、芯片大厂、初创公司…… 谁执牛耳? 以下排名不分先后,按公司简称拼音排序: 国内厂商 阿里云 阿里云于2017年10月推出的神龙架构被业界视作迄今最成功的DPU之一。如今,第四代阿里云神龙已经开始支撑阿里云的大规模云上业务。 2022年阿里云峰会上,阿里云发布了一款云数据中心专用处理器CIPU(Cloud inf
数据处理单元(DPU)和基础设施处理单元(IPU)正在改变企业通过网络部署和管理计算资源的方式;OPI(Open Programmable Infrastructure)将培育一个生态系统,以方便这些创新技术的采用, SmartNIC、DPU、IPU抑或是新推出的CIPU,虽然在命名方式方面缺乏统一的标准,但以CPU为中心的体系架构向以数据为中心的体系架构的转变是大势所趋。新一代 DPU/IPU 设备的共同特点是它们采用易于编程的多核 CPU、先进的网络接口以及一组强大的网络、存储和安全加速器,可以进行编程
这几天小侠下班玩王者农药的时候每次都是卡成狗,官方偶尔会有个贴心提示开个迅游加速器然后暴脾气就上来了。
DPU芯片,跟之前的GPU、AI芯片最大的不同在于,DPU是集成多种领域加速于一体的集成加速平台。如果说GPU、AI加速芯片,是CPU+xPU单个异构计算的分离趋势,那么DPU的出现,则预示着,整个计算系统,在从单异构的分离逐渐走向多异构的融合。
5G的到来无疑将加速网络虚拟化的进程,在电信领域,网络虚拟化不仅在核心网,也在网络的边缘。但是,仅仅通过软件解决方案不能提供足够的网络可靠性和服务质量,而具有高级可编程功能智能网卡(Smart NIC),将在虚拟化网络中扮演非常重要的角色。
FinalShell是一款免费的国产的集SSH工具、服务器管理、远程桌面加速的良心软件,同时支持Windows,macOS,Linux,它不单单是一个SSH工具,完整的说法应该叫一体化的服务器/网络管理软件。
在我们前几章的讨论中,我们已经详细探讨了LNMP、缓存与消息队列,以及负载均衡的各种应用场景和实现方式。这些技术都是构建高效、可扩展和可靠的网络服务的重要工具。然而,随着互联网技术的不断发展,我们面临的挑战也在不断变化和升级。在这一章中,我们将把视线转向更为前沿的技术领域,深入研究CDN、流媒体和边缘计算,并从应用场景的角度进行详细介绍。
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