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1
回答
动态
分组
Pandas
列
、
全, 我有一个关于基于名称
分组
Pandas
列
的问题。我正在处理气候模型数据,并且我手头有两个索引-一个为每个模型成员提供唯一的名称(例如,以A、B、C等开头)。我想对以特定字符串开头的所有
列
进行
分组
(例如,我希望根据AA、AB、AC的开头对它们进行
分组
)。模拟组的长度不相等,因此我不能基于设置的间隔进行
分组
。 对于可以解决这个问题的代码有什么见解吗?
浏览 37
提问于2021-10-28
得票数 0
1
回答
列
中的重复行- python/
pandas
、
、
、
、
我最近开始使用python和现在的
pandas
来读取excel文件。我有点纠结于一个问题,我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是,一台机器有多个信息。import
pandas
df ?
浏览 14
提问于2021-11-03
得票数 0
1
回答
我是否允许用户在SSRS tablix中指定静态
列
的顺序?
、
、
我在SSRS 2008中有一个报告(不是R2),它的表最多有30
列
,这些
列
是根据输入参数
动态
显示的。我被要求允许用户选择
列
的显示顺序。对于在矩阵中自动生成的
列
组,我们做了类似的事情,但在这种情况下,
列
是静态的。 此时,我有一个输入参数,允许用户指定所需的排序顺序,但我不知道如何将顺序应用于
列
。有人做过类似的事吗?
浏览 0
提问于2015-02-06
得票数 1
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3
回答
Seaborn groupby
pandas
系列
、
、
我想要将我的数据可视化到箱形图中,这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行
分组
:所以我要做的是使用
pandas
系列变量来告诉
pandas
我有
分组
的变量,所以这就是我要做的:import seaborn as snsa = pd.DataFrame([2, 1],#Plotting by seaborn sns.boxplot(a, groupby=a.ix[:
浏览 0
提问于2014-08-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Pandas
组中的唯一值
、
、
、
我有一个数据帧,我需要
分组
,然后
分组
。从子组中,我需要返回子组是什么以及
列
的唯一值。df =
pandas
.DataFrame({'country':
pandas
.Series(['US', 'Canada', 'US', 'US']),'gender':
pandas
.Series(['male', 'female',
浏览 9
提问于2017-01-27
得票数 6
1
回答
遍历csv文件并创建表
、
、
、
我正在尝试读入.csv文件并提取特定的
列
,这样我就可以输出一个表,该表实质上对特定的
列
执行“GROUP BY”,并聚合某些其他感兴趣的
列
(类似于您在SQL中的操作),但是我不太熟悉如何在Python语言中轻松地完成这些操作,balance,approved54,secondary,800,no 24,tertiary,240,yes 我尝试导入和读入csv文件,以解析我关心的三
列
,我不太熟悉包,以及如何将这些包放入一个有3
列
的数据框或矩阵中,这样我就可以遍历它们、
浏览 10
提问于2019-05-12
得票数 0
2
回答
如何对一
列
进行
分组
,然后将两
列
划分在一起?
、
我刚接触
pandas
,我想在我的
pandas
数据框架中创建一个新
列
。我想按一
列
分组
,然后将另外两
列
划分在一起。这个很好用:但是,当我对另一
列
进行
分组
时,我所拥有的内容不起作用: df['new_col'] = df.groupby('col1
浏览 4
提问于2018-02-17
得票数 2
1
回答
PySpark:带有标量
Pandas
的无效returnType
、
、
我正在尝试从
pandas
_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf,这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import
pandas
_udfimport numpy as np #Calculate distance, return scalar return 3.5 # Removed logic to facilitate read
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 5
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6
回答
如何在非唯一
列
中按日期对
pandas
DataFrame条目进行
分组
、
Pandas
DataFrame包含名为"date"的
列
,该
列
包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行
分组
:但是,这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”
列
中存储的年份对这些数据进行
分组
。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年
分组
,但在我的例子中并非如此。 如何实现此
分组
?
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
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2
回答
对
pandas
数据帧进行
分组
和标题
我有以下证券数据框架,并在最后一
列
中计算了“流动性分数”,其中1=流动性,2=流动性较低,3=非流动性。我想根据它们的流动性(
动态
地)对证券进行
分组
。有没有一种方法可以对它们进行
分组
,并在每个组中包含某种标题?如何才能最好地实现这一点。下面是代码和一些exa ? 例如,它应该是什么样子的。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'ID':['XS123', 'US3312', 'DE405'
浏览 32
提问于2020-11-30
得票数 1
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1
回答
如何按一
列
分组
并对另一
列
的值进行排序?
、
、
、
这是我的数据框df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03/2000' ],
浏览 0
提问于2016-11-18
得票数 9
回答已采纳
1
回答
熊猫类别标准化
、
、
我想我可以为每个组合创建一个
列
(例如下面的例子),然后对每个
列
进行规范化,但是我正在寻找一个更优雅的解决方案。
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 0
5
回答
Pandas
使用
动态
列名进行聚合
、
、
、
我有一个脚本,它生成一个具有不同数量的值
列
的
pandas
数据框。例如,此df可能是 import
pandas
as pd'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B'],3 B blue 4 5 4 B
浏览 67
提问于2019-09-18
得票数 22
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2
回答
为
分组
的
pandas
数据帧创建散点图
、
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame,我想要按某个
列
进行
分组
。然后,我想对这个
分组
的数据帧做一个散点图。然而,如果我这样做了,我会得到一个错误,因为我
分组
的
列
是无法识别的。# Data loading, processing and for moreimport numpy as np import
浏览 27
提问于2020-12-17
得票数 0
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1
回答
如何将多个聚合函数应用于具有不同groupby的同一
列
?
、
、
我正在用
pandas
构建一些报告,我想包括与整体价值的比较。假设我们有: import
pandas
'month': ['feb', 'feb',
浏览 7
提问于2019-10-03
得票数 0
1
回答
如何在
pandas
中按日期
分组
。我有48个条目对应于一个日期,即30分钟间隔
、
、
请找到下面的输入和输出。在代码中输入,在图像中输出。输入:0 2018-07-16 00:30:00 1 2.0 2018-07-16 2 2018-07-16 01:30:00 -1 4.0 2018-07-16 4.0 3 2018-07-16 02:00:00 -1 5.0 2018-07-16 5.0
浏览 1
提问于2018-07-20
得票数 0
1
回答
Reporting Services 2008中
动态
创建的
列
数
大家好, 我有一个表,其中包含
动态
创建的
列
(例如M1、M2、M3、...MXX)。
列
数取决于所选年份中的月数。每个月都有或多或少列的表。当表中的
列
数发生变化时,如何在Reporting 2008中创建表?目前我通过设置可见/隐藏来解决这个问题,我做了XX
列
,但是现在
列
的数量太大了,我需要一些更好的解决方案。
浏览 0
提问于2013-07-10
得票数 0
1
回答
Pandas
:聚合后每组的计数器
列
、
这里是
pandas
和dataframes的新手!1238 100 C 2 100 帮助!
浏览 2
提问于2020-01-24
得票数 2
0
回答
Pandas
时间
分组
列
、
10 0我需要按时间(1S)对df进行
分组
,然后在每个组中,为每个R1和R2添加长度
列
值if Retry==1。
浏览 2
提问于2017-12-07
得票数 1
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1
回答
"Python“从数据帧中获取某小时的特定行
、
、
、
我想让每小时或每天的所有行都为它们做一些计算。所以我的意思是如何迭代数据框,过滤一个小时的行,进行计算,然后移动到下一个小时df20150102 20:00:00 SomeData20150102 20:02:00 SomeData20150102 20:04:00 SomeData 20150102 20
浏览 1
提问于2018-11-21
得票数 0
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