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NeurIPS 2019 神经网络压缩与加速竞赛项冠军技术解读

日前,神经信息处理系统大会(NeurIPS2019)于12月8日至14日在加拿大温哥华举行,中国科学院自动化研究所及其南京人工智能芯片创新研究院联合团队在本次大会的神经网络压缩与加速竞赛(MicroNet...以模型压缩和加速为代表的深度学习计算优化技术是近几年学术界和工业界最为关注的焦点之一。...团队结合极低比特量化技术和稀疏化技术,在ImageNet任务上相比主办方提供的基准模型取得了20.2倍的压缩率和12.5倍的加速比,在CIFAR-100任务上取得了732.6倍的压缩率和356.5倍的加速比...// NeruIPS 2019 MicroNet Challenge 神经网络压缩与加速竞赛项冠军技术解读 // 赛题介绍 本比赛总共包括三个赛道:ImageNet分类、CIFAR-100分类、...,相对于基准模型压缩732.6倍,加速365.5倍。

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【愚公系列】2021年12网络工程-动态路由RIP

文章目录 前言 一:动态路由概述 二:动态路由协议概述 三:动态路由协议分类 四:RIP路由协议工作原理 五:路由表的形成 六:RIP路由的度量值与更新时间 七:水平分割 八:RIP的配置和验证 ---...- 前言 动态路由协议通过路由信息的交换生成并维护转发引擎所需的路由表。...当网络拓扑结构改变时动态路由协议可以自动更新路由表,并负责决定数据传输最佳路径。 在动态路由中,管理员不再需要与静态路由一样,手工对路由器上的路由表进行维护,而是在每台路由器上运行一个路由协议。...---- 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一:动态路由概述 二:动态路由协议概述 三:动态路由协议分类 四:RIP路由协议工作原理 五:路由表的形成 六:RIP路由的度量值与更新时间

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S2DNAS:北大提出动态推理网络搜索,加速推理,可转换任意网络 | ECCV 2020 Oral

S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间,从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索,解决了动态推理网络的设计问题,可进行任意目标网络的转换   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号...基于图c的思想,论文提出通用结构S2DNAS,能够自动地将目标网络转换成图c架构的动态网络。...Experiments *** [1240]   与多种类型的加速方法对比不同目标网络的转化后性能。 [1240]   与MSDNet进行DenseNet转换性能对比。...Conclustion ***   S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间,从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索,解决了动态推理网络的设计问题,可进行任意目标网络的转换。...此外,S2DNAS的核心是将静态网络转换成动态网络,如果转换时能够将静态网络的权值用上,可以更有意义,不然直接在目标数据集上搜索就好了,没必要转换。

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DS-Net:可落地的动态网络,实际加速1.62倍,快改造起来 | CVPR 2021 Oral

论文提出能够适配硬件加速动态网络DS-Net,通过提出的double-headed动态门控来实现动态路由。...然而,论文发现包含动态维度的网络的实际运行速度大都不符合预期,主要原因在于动态剪枝后的稀疏卷积与当前硬件的计算加速不匹配。...论文的主要贡献如下:提出新的动态网络路由机制,通过提出的double-headed动态门控来实现网络结构的动态路由。另外,卷积的动态剪枝通过切片的方式保持权值的内存连续性,可以很好地适配硬件加速。...通过ImageNet实验对比,DS-Net的整体性能比SOTA动态网络高约5.9%,比ResNet和MobileNet等静态网络性能稍微下降,但是有2-4倍计算量节省以及1.62倍实际推理加速。...Conclusion 论文提出能够适配硬件加速动态网络DS-Net,通过提出的double-headed动态门控来实现动态路由。

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12倍端到端加速,陈天奇创业公司OctoML提出克服二值网络瓶颈新方法

近日,该公司官方博客又介绍了一种快速端到端二值神经网络——Riptide,使用 TVM 进行优化时可以实现最高 12 倍的端到端加速。...前者尝试使用大型教师网络来更好地训练学生网络;后者则删除了网络中影响较小的权重和激活函数。本文将重点介绍另外一种方法——二值神经网络,这种网络在泛化性能、加速潜力、内存压缩等方面都有优秀的表现。...尽管多个研究团队在提高二值网络准确率方面取得了巨大进步,但他们都没有以一种可以衡量端到端加速的方式实现该网络。...在高精度网络中,这些层的延迟可以忽略不计,但在二值网络中,卷积可以实现 43 倍的加速,这些中间「粘合层(glue layers)」就变得非常重要。 ? 二值卷积之间的「粘合层」及其计算复杂度。...Riptide FBN 可以提供准确的激活位宽和量化极性(quantization polarity),提供 4~12 倍的加速,使得它很容易满足所有应用的准确性需求。

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快手于冰:咱客户端工程师,还可以往哪个方向纵深?

8、从技术的广度来说,为应对这些变化,快手移动端的技术栈覆盖数据、动态化引擎、网络、图像、音视频、传输、渲染引擎等等。...比如,快手的视频压缩算法要用汇编来加速,视频的解码需要适配硬件的能力,AI 推理引擎的加速也需要深耕。...这种不同的动态化方式可以让快手核心安装包比较小,业务生态拓展、业务的迭代速度也会非常快。 12、二是下层音视频和 AI 对性能、端适配等都要求很高。...快手是一个以音视频生产和消费为核心,以 AI 能力为辅助的 APP,底层对端适配的要求非常高。所以快手在上层用动态化技术实现业务的快速迭代,但在底层主要用的还主要是 C++,甚至会用汇编去写。...复杂和海量业务下,快手需要保证每周发版频率,甚至在一些重大活动时,要做到随时发版。 14、四是架构精益求精。

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英伟达机器学习5大网红GPU卡

Tesla K80 GPU 加速器可透过一卡 GPU 提供双倍传输量,内置24GB GDDR5 存储器,每颗 GPU 有 12GB 存储器,比上代Tesla K40 GPU 提供多两倍存储器可处理更大的资料集分析...特性 Tesla K80 Tesla K40 GPU 2 颗 Kepler GK210 1 Kepler GK110B 峰值精度浮点性能 2.91 Tflops (GPU 动态提速频率)1.87 Tflops...) 24 GB (每颗GPU 12GB) 12 GB CUDA核心数量 4992 个 (每颗 GPU 2496个) 2880 上榜理由:精度计算之冠,舍我其谁?...特性 Tesla K80 Tesla M40 GPU 2 颗 Kepler GK210 1 Maxwell GM200 峰值精度浮点性能 2.91 Tflops (GPU 动态提速频率)1.87 Tflops...,能够通过更快的模型训练和更复杂的模型设计来创造更准确的神经网络,从而加速其深度学习项目和产品的开发工作,也因此让Titan X声名大噪!

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3月12日数据动态早报 | 机器学习和人工智能、区块链和网络安全

数据动态早报,让您了解数据新变化,新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 科技部部长万钢:科技创新2030重大项目部署了量子通信、量子计算机、网络空间安全、大数据等项目。...【科技讯】 二、电子商务数据动态 1 阿里巴巴以运营电子商务平台天猫和淘宝而闻名,但公司正在向云计算、大数据和物流等领域扩张。...【新浪科技】 三、互金行业数据动态 1 易鑫金融成立于2014年,是腾讯、京东、百度、易车共同投资的中国汽车金融科技平台,主要提供新车贷款、二手车贷款、车抵贷、汽车租赁、汽车保险、车主信用卡等。...报告提及的七大趋势包括数据处理、现场程序化逻辑门数组(在保证及时性前提下显著提高多任务运行稳定性的技术)、移动通信技术、云端计算、机器学习和人工智能、区块链和网络安全。...【新华网】 四、医疗健康数据动态 1 武汉大学儿童健康大数据研究中心成立。

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抖音服务器带宽有多大,为什么能够供那么多人同时刷 ?

一般情况下:总出口带宽1TB,实际机房出口带宽可能只有100G上下,这是采用(多)链路设计,出口实现动态流量分担,总的出口带宽可以达到T级别。 ?...一般一个企业网站(企业官网),20M带宽,4G内存,100G硬盘,一年价格也就4000-5000块钱就足够了,赶上做活动价格可能更便宜。...一个机柜,全1U设备部署数量一般不超过16台,全2U设备一般不超过12台,全4U设备一般4到7台。...CDN加速,让大众刷抖音,看视频都不在卡 知识点:CDN(Content Delivery Network,内容分发网络) 将服务端的内容发布到最接近用户的边缘节点,使用户可以就近取得所需的内容。...解决Internet网络拥塞状况,提高用户访问网站的响应速度。多种加速的方案集合。 用通俗的话解释CDN就是:会把一些页面,专门压缩,有的压缩为静态页面,静态页面直接分发速度快。

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BRAIN:额颞叶痴呆患者情绪加工的任务态功能磁共振研究

虽然无法测量负责心率变化的精确神经输入(例如,心率加速度可能是由于交感神经输入增加或副交感神经输入减少),但我们使用心率加速度作为交感神经整体变化的指标,反之亦然。...如Fig. 4和5所示,在svPPA组中,心脏减速(反映副交感神经活动)与侧梭状回,左颞中叶和额上叶的激活有关,而瞳孔的扩张与梭状回和侧角回的激活相关。...在nfvPPA组中,心脏的减速与侧内侧前额叶皮层,右颞上沟,脑岛和前扣带回以及左额小的激活有关,而心脏加速(反映交感神经活动)与右颞顶联合区,眶额皮层,左侧脑岛和脑干(蓝斑中枢,肱臂旁复合体和腹侧延髓附近...总结: 本研究的发现来自于FTD(额颞痴呆)工作中的大脑,而不是以往临床表型与脑网络功能障碍之间的单一映射,而且作者的数据证明了跨FTD不同综合征脑网络(任务态fMRI激活的结果其实就是一种网络式的激活模式...作者的fMRI与同步自主神经活动的数据强调了这一点,揭示了中枢自主神经在调节FTD患者异常、交叠的神经网络特征、情绪视觉加工和情绪类别加工中的作用。

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抖音服务器带宽有多大,才能供上亿人同时刷?

一般情况下:总出口带宽 1TB,实际机房出口带宽可能只有 100G 上下,这是采用(多)链路设计,出口实现动态流量分担,总的出口带宽可以达到 T 级别。...(这个设计技术过于复杂,有相关专业朋友,可以评论简要概述) CDN 加速 字节跳动有多少台服务器? 根据网络数据整理,2017 年 2-3 万台服务器,这个时候主要是租用服务器为主。...一个机柜,全 1U 设备部署数量一般不超过 16 台,全 2U 设备一般不超过 12 台,全 4U 设备一般 4 到 7 台。...CDN 加速,让大众刷抖音,看视频都不再卡。 知识点:CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)。...解决 Internet 网络拥塞状况,提高用户访问网站的响应速度。多种加速的方案集合。 用通俗的话解释 CDN 就是:会把一些页面,专门压缩,有的压缩为静态页面,静态页面直接分发速度快。

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必读 | 如何在香港云CVM实现全球anycast-EIP同服加速游戏业务?

PS:anycast是腾讯云推出的一款全球加速网络业务产品,基于该加速anycast-EIP,能实现全球业务快速服务加速访问; 目前,随着网络业务不断提升,VXLAN架构的趋势,over-lay架构的发展...3)也有部分用户使用了BGP多线架构的带宽,近期香港及海外业务受11和12业务,带宽业务受到一定挑战和攻击 业务访问受网络堵塞影响,不稳定,寻求更稳定的境外贸易,系统SaaS应用,使用原先的BGP多线的业务依旧不稳定...,推荐在11。...该公司不希望部署多套逻辑和数据层,从而降低成本,但又希望全球的客户能够接入,需要全局漂移 IP 作为访问的唯一入口,并可做全局的就近分配、动态流量分配、故障剔除 痛点说明 该游戏公司由客户自建的 IDC...步骤三:连接公网 登录您已绑定的后端资源如 CVM 后,即可通过 Anycast 加速 IP 连接公网,实现网络加速。 更多操作 何调整Anycast 加速 IP 带宽?

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基于NPU+AI ISP芯片开发_4Tops INT8_4K60编码_海思3519A3559A替代方案_编解码核心板开发实例

MD55x551副本.jpg 主控关键特性已经全部开放出来:智能加速4Tops INT8 NN加速引擎,核Vision Q6的DSP处理;支持4K60的H.265/H.264编码,支持10路1080p30...MD5555M AI模块应用指南_页面_08.jpg 内置智能视频分析神经网络加速引擎,高达 4Tops INT8 支持INT4/FP16 ,支持完整的API和工具链,易于开发 ,核 Vision Q6...DSP 32K I-Cache /32K D-Cache /32K IRAM/320K DRAM,内置智能计算加速引擎,双目深度加速单元,以及矩阵计算加速单元。...MD5555M模块引脚原理图.jpg AI ISP升级主要体现在,超感光降噪:信噪比提升了4倍;多光谱融合:红外补光,既有全彩又有细节;超级宽动态:动态范围扩大12dB,同时获得明亮细节和暗部细节;超级稳像

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专业计算卡Tesla K80的正确打开方式

2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添旗舰级产品——Tesla K80 GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供2 倍效能和存储器频宽。...1 Tesla K80的参数 Tesla K80 GPU 加速器可透过一卡 GPU 提供双倍传输量,内置24GB GDDR5 存储器,每颗 GPU 有 12GB 存储器,比上代Tesla K40 GPU...Tesla K80 内建4,992 CUDA 平行运算核心,可比仅用CPU 运算提升高达10 倍应用加速效能,加上采用动态NVIDIA GPU Boost 技术,可根据个别应用灵活提升GPU 时脉,而且更透过动态平行运算架构...特性 Tesla K80 Tesla K40 GPU 2 颗 Kepler GK210 1 Kepler GK110B 峰值精度浮点性能 2.91 Tflops (GPU 动态提速频率)1.87 Tflops...) 24 GB (每颗GPU 12GB) 12 GB CUDA核心数量 4992 个 (每颗 GPU 2496个) 2880 2 Tesla K80为被动散热的卡 有人问Tesla K80M有么?

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远程授课、万人直播,腾讯乐享为高校释放12大能力!

PART2 加入社团有同路人,参与创大赛有后盾 ? 对在校学生而言,如何获取专业课件、随时随地移动化学习?对各类活动大赛感兴趣,如志愿者活动创大赛该如何快速踊跃参与?...06 打造独立社团空间,交流互动更便捷 通过乐享以更便捷的方式组织社团活动,分享社团最新动态,如创建摄影协会、足球协会、羽毛球协会等各类社团组织。 ?...10 创立校园迎新平台,加速新生融入 搭建校园迎新平台,可以将新生加入到学校通讯录中,提前推送入校迎新通知、新生指引等,并为新生提供交流互动平台,提前认识周围同学,帮助新生们更快的融入校园生活。...12 打造校园大型典礼活动、赛事互动平台 如赛事活动、毕业典礼等各类大型活动都可以实现数字化管理,现场活动支持签到、留言抽奖,炒热活动氛围,活动直播让更多人在线参与,直播视频回放便于留档记录。 ?...从教师、学生、高校这三大维度,腾讯乐享完整释放出12种能力,致力于满足高校众多场景、打造专属于自己的校园管理平台,目前已运用于多所高校如深圳大学、北京工商大学、中国海洋大学、暨南大学、江苏大学、陕西中医药大学等

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首款生成式AI移动芯片天玑9300:能跑330亿参数大模型

2023 年是生成式 AI 的元年,我们手上的移动设备也在加速进入大模型时代。...相较于计算机视觉常见的 CNN 网络,transformer 网络以 Softmax+LayerNorm 算子作为核心,卷积算子较少,因此原先 AI 核心的加速机制并不适用。...GPU 方面,天玑 9300 采用了 12 核心的 Immortalis-G720。与上代相比峰值性能提升 46%,相同性能下功耗可节省 40%。...2 倍无损变焦、OIS 光学防抖专核、3 麦克风高动态录音降噪,可过滤 25km/h 风速的 99% 以上风噪。...网络方面,天玑 9300 集成了 5G 调制解调器支持 Sub-6GHz 四载波聚合(4CC-CA)和多制式通,也通过 AI 算法提升信号,支持 5G 情境感知功能。

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细数2020年腾讯云星星海都做了哪些大事件!

如今,越来越多的云服务商开始发力底层IT基础设施,加速对服务器、网络、存储等的改造。为进一步丰富和完善腾讯面向产业互联网的前沿科技布局,腾讯做出了一个重要的决定——布局自研服务器。...同时通过腾讯云自研服务器底层软硬协同的全面调优,腾讯云全新的计算型C5机型搭载的极速型云盘性能提升10倍、网络性能提升100%。...2020年12月 腾讯云星星海发布两款自研服务器 2020年12月20日,在腾讯2020 Techo Park开发者大会“下一代软硬一体化的云计算基础设施”分论坛上,腾讯云星星海再添新丁,腾讯云星星海首款自研...GPU服务器和腾讯云星星海新一代自研路服务器,后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器(Ice Lake)的路服务器。...欢迎各位小伙伴在文末留言,写下你对新一年的展望或者用一个词形容你的2020年,点赞量前三名将会收到腾讯云星星海定制的可拼装腾讯云星星海四路仿真模型一个,欢迎大家积极留言~ 活动截止日期:2021年1

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NVIDIA Tesla K80选购注意事项

2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品,宣布推出全新 Tesla K80 GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供多 2...全新 Tesla K80 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品,特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台,结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、...效能方面, Tesla K80 GPU 加速器可透过一卡 GPU 提供双倍传输量,内置 24GB GDDR5 存储器,每颗 GPU 有 12GB 存储器,比上代 Tesla K40 GPU 提供多两倍存储器处理更大的资料集分析...Tesla K80 内建 4,992 CUDA 平行运算核心,可比仅用 CPU 运算提升高达 10 倍应用加速效能,加上采用动态 NVIDIA GPU Boost 技术,可根据个别应用灵活提升 GPU...时脉,而且更透过动态平行运算架构,让用户可快速分析关联式和动态的资料结构。

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移动端开发没有未来?可以来跟于冰老师聊聊|GMTC

从技术的广度来说,为应对这些变化,快手移动端的技术栈覆盖数据、动态化引擎、网络、图像、音视频、传输、渲染引擎等等。...这种不同的动态化方式可以让快手核心安装包比较小,业务生态拓展、业务的迭代速度也会非常快。 二是下层音视频和 AI 对性能、端适配等都要求很高。...快手是一个以音视频生产和消费为核心,以 AI 能力为辅助的 APP,底层对端适配的要求非常高。所以快手在上层用动态化技术实现业务的快速迭代,但在底层主要用的还主要是 C++,甚至会用汇编去写。...复杂和海量业务下,快手需要保证每周发版频率,甚至在一些重大活动时,要做到随时发版。 四是架构精益求精。...活动推荐: 7 月 4 日 -5 日,GMTC 全球大前端技术大会将落地北京。

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