myMongoDB MongoDB的安装和基本使用 环境 Python 3.6 Django 2.0.7 mongoengine 0.15.3 Mac Github 地址 https://github.com/CoxSlave/myMongoDB.git MongoDB 安装 使用 在本地配置MongoDB a. 安装 brew install mongodb b. 添加路径 export PATH=/usr/local/Cellar/mongodb/4.0.2/bin/:$PATH c .创
目录[-] Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言。很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此,在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢?那就是NoSQL,比如MongoDB。 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1、SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念,MongoDB就是一个NoSQL数据库。近几年来它越
python好的地方就是容易上手,这也是为什么现在那么多人都会点python的原因。但是你要把这个python写好吧,还真得花点功夫,比如今天咱要说的这个URI吧?大家都知道,模仿官方文档给的,copy一份,改几个参数就好了。但是你有没有想过,如果是这样的话,岂不是hard code了?那又有人会说了,写成配置文件不就好了么?这也是一个方法。今天小胖要给大家推荐的呢,是一种用于生产环境,用系统变量去规避hard code的方法。 import os import re # 这段正则就是要能够正确的匹配
django-mongodb #0 GitHub https://github.com/Coxhuang/django_mongo #1 环境 前提: 已经安装MongoDB Python3.7
pymongo来操作MongoDB数据库,但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中,这会让应用的代码耦合性太强,而且不利于代码的优化管理
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM(对象文档映射)库,可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。它提供了面向对象的方式来定义模型,并对 MongoDB 的数据进行 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。
本文是flask中对mongo的操作. 使用Flask-MongoEngine集成了mongo的操作,使用的是类似于django中的orm操作。
前几天开始自己在做些日志的分析的小玩具,要分析手搜的用户访问情况,工具很简单,处理逻辑也很简单——从kafka拿nginx日志,然后处理完保存的数据库中,然后以易读的方式展现。
最近有需求,要将一个局域网Web数据平台迁移到线上,顺带着,本地服务使用的PostgreSQL也要替换成国内某云的MongoDB。
在mongoengine里,如果想要多个嵌入Document组成的list,应该写成:
结合我们822实验室开源的图像处理平台(http://822lab.top)介绍Flask后端开发,供后续学弟学妹参考,整个平台的从零搭建记录在[这里](https://www.jianshu.com/p/d92a53d57ab1),后端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822server),前端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822),欢迎大家为平台做贡献。
大家好,我是吴老板。今天给大家分享一个可将Mongodb数据库里边的文件转换为表格文件的库,这个库是我自己开发的,有问题可以随时咨询我。
前面 4 篇文章,分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结,本篇文章继续聊另外一种数据类型:MongoDB
在前面一篇文章《 Python 系统资源信息获取工具,你用过没?》中,我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息,比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。并且奎因在文章的末尾还大言不惭、信誓旦旦的说可以用 psutil 打造一个分布式服务器监控平台
以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头.
装好Django,写好index.html后,可以展示网页了。但是这只是静态页面,没有关联数据库,也不能分页展示商品信息。本节连接mongodb数据库(事先已准备好数据),从中取出几十条商品信息,每页展示4个商品信息,并具有翻页功能,做好的页面效果大致如下:
版权: https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 h
GitOps 是使用 Git 作为基础设施和应用程序配置的来源,利用 Git 工作流,实现 Git 仓库中描述配置的自动化。我们知道基础设施配置和应用程序配置经常都需要访问某种敏感资产,也就是我们通常说的 Secrets(比如身份认证 Token、私钥等),才能正确运行、访问数据或以其他方式与第三方系统以安全的方式进行通信。但是如果直接在 Git 中存储 Secrets 数据显然是非常不安全的行为,我们也不应该这样做,即使是有访问权限控制的私有 Git 仓库。
演示:http://tushe.org GitHub:https://github.com/ericls/tushe
目前公司内部网站、项目比较多,运维的密钥管理主要都是靠个人保存,其中包含数据库密钥信息、申请的TLS证书、AWS密钥信息、各管理平台的密钥等,管理混乱,容易丢失,希望有一个平台能统一收集管理、签发、授权、审计。
本文先介绍非对称加密算法,然后聊一聊椭圆曲线密码算法(Elliptic Curve Cryptography,ECC),最后才是本文的主题国密非对称加密算法SM2。因为我的数学知识有限,对于算法涉及的一些复杂的理论知识,也是不懂,所以本文不会涉及理论,仅仅从编程的角度解读一下SM2。
写在前面的话 理解恶意软件的真实代码对恶意软件分析人员来说是非常有优势的,因为这样才能够真正了解恶意软件所要做的事情。但不幸的是,我们并不总是能够得到“真实”的代码,有时恶意软件分析人员可能需要类似反汇编工具或调试器之类的东西才能“推测”出恶意软件的真实行为。不过,当恶意软件使用的是“解释型语言”开发的话,例如Java、JavaScript、VBS或.NET等等,我们就有很多种方法来查看它们真正的原始代码了。 不幸的是,攻击者同样知道这些分析技术,而且为了规避安全分析,他们还会采用很多混淆技术来干扰研究
在此之前,我们创建线程后需要销毁线程来释放内存,会造成大量的成本消耗,完美的解决方案就是我们用线程池,通过线程池来管理线程,并且共享线程相当于说我用的时候去租用一个线程。
容器以及编排工具(例如Kubernetes)开创了应用开发的新时代,让微服务架构以及CI/CD的实现成为了可能。Docker是迄今为止最主要的容器运行时引擎。然而,使用Docker容器构建应用也引入了新的安全挑战和风险。
String Templates 是 Java 15 中引入的一个新特性,它允许我们在字符串中使用占位符来动态替换变量的值。它提供了一种更简洁、更直观的方式来构建字符串,而不需要使用传统的字符串拼接或格式化方法。
前言 最近,我们发现了一种新型的勒索软件,因其使用了gmail作为邮箱服务器,故被命名为Gomasom。当用户运行了该勒索软件时,用户的文件会被加密,加密后的文件后缀名为”.crypt”。加密完成后会
钱包服务将允许用户生成独一无二的种子,显示地址和相关余额,最后将允许用户发送以太币给其他账户。所有操作都在客户端上进行,这样比较容易取得用户的信任。用户必须记住种子或者把它存储在某个地方。
在将业务迁移到容器云环境时,应该注意哪些事项呢?下文我们总结了6个注意事项,帮助您安全使用容器。
在过去的一年中,Maze勒索软件已成为企业和大型组织严重威胁之一。数十个组织已成为该恶意软件的受害者,包括LG,Southwire和Pensacola。该勒索软件始于2019年上半年,当时没有任何明显的特有标记,勒索中常包含标题0010 System Failure 0010'',研究人员命名为ChaCha勒索软件’’。
由于http协议的请求是无状态的。故为了让用户在浏览器中再次访问该服务端时,他的登录状态能够保留(也可翻译为该用户访问这个服务端其他网页时不需再重复进行用户认证)。我们可以采用Cookie或Session这两种方式来让浏览器记住用户。
导语 “道路千万条,安全第一条。治理不规范,老板两行泪”。 当企业从单体架构逐渐转向微服务架构时,服务安全的需求也随之分散到了整个微服务体系的各个部分中。这就需要构建一套配置活、成本低的安全防控体系,覆盖请求链路中的各个部分,满足用户的安全诉求。本章将从安全的视角介绍TSF相关的能力,包括服务和网关的鉴权机制、如何保证应用配置的安全、权限管理及事件审计等方面。 作者简介 崔凯 腾讯云 CSIG 微服务产品中心产品架构师 多年分布式、高并发电子商务系统的研发、系统架构设计经验,擅长主流微服务架构技术平台的
vault 是HashiCorp出品的一款久经考验的机密管理软件,HashiCorp家的terraform也很有名,改天有空再写terraform相关的。
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/momento-serverless/api-keys-vs-tokens-whats-the-difference-b3358b664ea6
机器之心报道 机器之心编辑部 Hertzbleed 对于加密软件安全来说是一个实实在在的威胁。 有研究人员表示,他们在来自英特尔、AMD 和其他公司的微处理器中发现了新的漏洞,远程攻击者可以利用该漏洞获取硬件传输密钥和其他加密数据。来自德克萨斯大学奥斯汀分校、伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校等机构的研究者,将本次攻击方式命名为 Hertzbleed。 Hertzbleed 攻击的核心在于动态电压和频率缩放(DVFS,dynamic voltage and frequency scaling),即用于节能和
目前大多数区块链先驱都喜欢将区块链分为三层:应用服务层、服务平台层、底层区块链核心层
JDK 21 的生产版本是在 6 月份的缩减和候选版本阶段之后发布的。作为长期支持版本,JDK 21 将获得五年的首要支持和扩展支持,直至 2031 年 9 月。之前的 LTS 版本是JDK 17,于 2021 年 9 月发布。非 LTS 版本,例如JDK 20和JDK 19,仅获得六个月的首要支持,并且没有扩展支持。LTS 版本每两年发布一次。
DigitalOcean是一家类似于AWS,Microsoft Azure,Google Cloud Platform等的云提供商。他们提供不同的Linux发行版实例,这些实例被称之为“droplets”。与AWS类似,DigitalOcean在世界各地都有数据中心,甚至在有的国家拥有多个数据中心。
WindTerm 是一款开源免费、跨平台SSH/Sftp/Shell/Telnet/Serial 客户端,即远程连接工具,还跨平台,支持 Windows、Linux 和 macOS。
欢迎阅读本系列文章,我叫Maxfield Stewart。本文将深入探讨微服务成为Riot容器平台上实时运行的应用程序的五个关键需求。Riot的每项微服务都必须:
/pkg/controlplane、/pkg/credentialprovider、/pkg/kubeapiserver是Kubernetes中的三个核心包,它们分别实现了不同的功能。
写在前面的话 密码学具有诸多优点,信息的保密性同样离不开密码学,但是从历史经验来看,在保护应用和数据安全方面我们绝对不能过分依赖于密码学。在这篇文章中,安全教育培训专家SunilYadav将会讨论一个案例,并介绍如何通过一个加密的Payload来发现并利用SQL注入漏洞。 请注意:我们在此不打算讨论密码学方面的问题(例如如何破解加密算法),我们讨论的是应用程序的安全缺陷,这方面问题是很多开发者最容易忽略的问题,而本文所描述的这个漏洞将允许我们通过一个加密的Payload来识别并利用程序中的SQL注入漏洞
安装 nginx 服务器工具 —— 挂载 COSFS —— 修改网站路径 —— 完成 Wordpress 扩充
全密态数据库意在解决数据全生命周期的隐私保护问题,使得系统无论在何种业务场景和环境下,数据在传输、运算以及存储的各个环节始终都处于密文状态。当数据拥有者在客户端完成数据加密并发送给服务端后,在攻击者借助系统脆弱点窃取用户数据的状态下仍然无法获得有效的价值信息,从而起到保护数据隐私的能力。
Python是一种强大的编程语言,广泛用于各种领域的开发。而MongoDB则是一种流行的NoSQL数据库,用于存储非结构化数据。在Python中使用MongoDB进行数据查询和操作,可以快速地构建高效的应用程序。
程序集动态注入可以避免手动注入程序集产生大量的代码,要实现程序集的动态注入其实就是需要用到反射。
1 系统性破坏 Docker 命名管道:Docker 桌面特权升级 本文将讨论在 Docker Desktop for Windows 中发现的六个权限提升漏洞的详细信息,以及开发的一个名为PipeViewer的新工具。 https://www.cyberark.com/resources/threat-research-blog/breaking-docker-named-pipes-systematically-docker-desktop-privilege-escalation-part-1 2 A
github action是github推出的自动化CI/CD的功能,随着2019年11月后github对该功能的全面开放,现在所有的github用户可以直接使用该功能
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