张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
在本教程中,我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后,我们会将模型部署到云中,并创建该算法的Web浏览器版本。
在本节中,我们将介绍 Google Cloud Platform(GCP)上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件,并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
Google 最近通过 API 免费提供了其最新的多模态 LLMs 家族,同时还发布了慷慨的免费套餐。Google 还在多种流行的编程语言中发布了 SDK,包括 Go 语言。 这篇文章是如何使用 Go SDK 快速入门,以向模型提出混合文本和图像的问题的概述。
云原生安全 1 虚拟机逃逸初探——2018rwctf_station-escape 本文带来了一次CTF中的虚拟机逃逸分析与复现 https://tttang.com/archive/1629/ 2 AWS:CNAME 子域接管 本文介绍了AWS中CNAME子域接管技术,这篇文章涵盖了所有技术方面,以便可以使用其他签名扩展接管扫描。但是请注意,NS 接管比正常的 CNAME 接管有点难以理解 https://zone.huoxian.cn/d/1316-awscname 3 泄漏的访问令牌暴露了用户的Am
在 Shopify 中,我们将Apache Flink作为标准的有状态流媒体引擎,为我们的BFCM Live Map等各种用例提供支持。我们的 Flink 应用程序部署在利用Google Kubernetes Engine的 Kubernetes 环境中。我们的集群采用配置使用高可用性模式,配置任务管理为故障点。我们还为我们使用状态保存器作为我们使用的检查点和点写入谷歌云存储(GCS)。
Google Colab免费为TPUs提供实验支持!在本文中,我们将讨论如何在Colab上使用TPU训练模型。具体来说,我们将通过在TPU上训练huggingface transformers库里的BERT来进行文本分类。
Google Cloud Platform (以下简称GCP)是Google提供的云平台,。Google云平台提供很多功能,包括计算服务,存储服务,网络服务,大数据服务,人工智能服务,以及谷歌的产品等,可以用来搭建加速服务, 网站和存储数据等等。本文将介绍如何申请GCP一年的免费试用、Linux服务器环境搭建。Docker环境搭建,运行有意思的镜像。
译自 Don’t Sacrifice Developer Experience for Platform Governance 。
个人认为这篇写的特别好,列出了 Production Rediness Review 需要注意的各个潜在风险点。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
在当今云计算和DevOps的时代,管理和维护多个集群环境已成为一项挑战。每个集群都有其独特的特性和需求,如开发、测试、生产等。有效管理这些集群需要精心规划和合适的工具。
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法,并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。
1 多租户AWS漏洞暴露账户资源 Amazon Web Services (AWS) 中存在一个多租户漏洞,可导致攻击者滥用 AWS AppSync 获得对组织机构账户中的资源。 https://mp.weixin.qq.com/s/oYDaHrSqem_jcEH4cTPPzA 2 大规模Earth Preta 钓鱼攻击分析 趋势科技的研究人员最近发现Earth Preta滥用虚假谷歌账户,通过鱼叉式网络钓鱼电子邮件传播恶意软件。 https://mp.weixin.qq.com/s/MfDnEFPIN7R
在一个月的时间里,谷歌收购了Orbitera公司,并且在11月10日完成了对Apigee公司的收购。很明显的是,这两次收购都是为了扩展谷歌云平台(GCP),但谷歌的Andromeda项目如何利用这些收
目前我的博客使用Typecho + VOID(主题)部署在GCP香港上,访问速度不能说很慢,但是移动全线路绕美个人体验很差。之前直接套了nodecache的香港CDN,反而变成了减速器,之后又安装了魔改版BBR,腾讯TCPA加速80,443,图片懒加载并上传到腾讯云cos用国内CDN加速,但是总体速度依旧不尽人意。直接压缩成WebP并不是所有浏览器都支持,不支持的浏览器直接不显示图片,所以要让支持的浏览器加载WebP格式,不持支的浏览器加载原格式。
据BleepingComputer消息,一个被称为 "SCARLETEEL "的高级黑客行动正针对面向公众的网络应用,其主要手段是渗透到云服务中以窃取敏感数据。 网络安全情报公司Sysdig在应对某客户的云环境事件时发现了SCARLETEEL。虽然攻击者在受感染的云环境中部署了加密器,但在AWS云机制方面表现出更专业的技术,进一步钻入该公司的云基础设施。 Sysdig认为,加密劫持攻击仅仅是一个诱饵,而攻击者的目的是窃取专利软件。 SCARLETEEL攻击 SCARLETEEL攻击开始时,黑客利用了
Humanitec推出了面向AWS和GCP平台的、专门定制的开源参考架构实现代码。
这是由ClickHouse官方推出云服务,启用新域名:clickhouse.cloud ,类似于MongoDB的Atlas服务。目前支持在AWS构建,从Roadmap看,很快会推出GCP和Azure的版本。当前,官方会提供30天300$使用服务,感兴趣的可以去体验一下。另外,同时有消息显示ClickHouse在近期进一步增加了B轮融资的额度。
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
在 0.11.0 中,我们默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing,以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件 listing 的性能。在reader方面,用户需要将其设置为 hoodie.metadata.enable = true 以从中受益。元数据表和相关文件listing 仍然可以通过设置hoodie.metadata.enable=false来关闭此功能。因此,使用异步表服务部署 Hudi 的用户需要配置锁服务。如果无需使用此功能,可以通过额外设置这个配置 hoodie.metadata.enable = false 像以前一样使用 Hudi。
原文:https://www.elastic.co/blog/elasticsearch-opensearch-performance-gap
在本节中,您将基于从上一节中获得的理解,并开发更新的概念并学习用于动作识别和对象检测的新技术。 在本节中,您将学习不同的 TensorFlow 工具,例如 TensorFlow Hub,TFRecord 和 TensorBoard。 您还将学习如何使用 TensorFlow 开发用于动作识别的机器学习模型。
在上一篇文章中,我讨论了Knative用于快速部署和自动调整无服务器容器。如果您希望您的服务由HTTP调用同步触发,那么Knative服务是很好的选择。然而,在没有服务器的微服务世界中,异步触发器更加常见和有用。这时,Knative三项赛就开始发挥作用了。
3月23号,Elastic又发布了最新的7.12版本。在这个版本中,最重要的一个更新是frozen tier的发布。相比于之前版本的cold tier(关于cold tier的细节,可以查看之前的博文:Elastic Searchable snapshot功能初探、Elastic Searchable snapshot功能初探 二 (hot phase)),其最大的不同是我们可以直接在对象存储里面进行数据的搜索,即我们能够保持对象存储里面的快照数据一直在线可查,通过构建一个小规模的,只带基础存储的计算集群,就可以查阅保存在快照中的海量数据!做到真正的计算和存储分离,并且极大的降低查阅庞大的历史冷冻数据的所需的成本和提高查询效能。(可参考官方博客:使用新的冻结层直接搜索S3)
Terraform是一种部署技术,任何想要通过基础设施即代码(Infrastructure as Code,IaC)方法来置备和管理基础设施的人,都可以使用这种技术。基础设施指的主要是基于云的基础设施,不过从技术上讲,任何能够通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)进行控制的东西都可以算作基础设施。基础设施即代码是通过机器可读的定义文件来管理和置备基础设施的过程的
CDP Public Cloud现在可以在Google Cloud上使用。对Google Cloud的额外支持使Cloudera能够兑现其在全球范围内提供其企业数据平台的承诺。CDP公共云已在Amazon Web Services和Microsoft Azure上提供。通过添加Google Cloud,我们实现了提供混合和多云架构的愿景,无论如何部署平台,都能满足客户的分析需求。
create table bigtable(id bigint, t bigint, uid string, keyword string,
查看与配置集群、存储数据和编写查询相关的某些性能调优指南,以便您可以保护集群和相关服务、自动扩展资源以处理查询等。
用户可以在腾讯云对象存储(以下简称 COS)上托管静态网站,访客可以通过自定义域名(例如 www.example.com )
2.WireGuard 系列文章(二):WireGuard 简介 - 快速、现代、安全的 V** 隧道[2]
最近随着Snowflake上市后市值的暴增(目前700亿美金左右),整个市场对原生云数仓都关注起来。近日,一家第三方叫GigaOM的公司对主流的几个云数仓进行了性能的对比,包括Actian Avalanche、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse、Google BigQuery、Snowflake,基本涵盖了目前市场上主流的云数仓服务。
蛋蛋 和 小智 今天又在“打情骂俏”,他们今天在谈论分区表和分桶表,走,我们去听听。
Go的map是一种高效的数据结构,用于存储键值对。其底层实现是一个哈希表(hash table),下面是有关map底层实现的详细介绍:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS salgrade2 ( GRADE int, LOSAL int, HISAL int ) partitioned by (day string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/data/inner/ODS/01/salgrade2';
Apache Hudi 0.14.0 标志着一个重要的里程碑,具有一系列新功能和增强功能。其中包括引入Record Level Index、自动生成记录键 、用于增量读取的 hudi_table_changes函数等等。值得注意的是,此版本还包含对 Spark 3.4 的支持。在 Flink 方面,0.14.0 版本带来了一些令人兴奋的功能,例如一致哈希索引支持、支持Flink 1.17 以及支持更新和删除语句。此外此版本还升级了Hudi表版本,提示用户查阅下面提供的迁移指南。我们鼓励用户在采用 0.14.0 版本之前查看重大特性、重大变化和行为变更。
2023年6月14日消息,Zilliz 希望通过战略增强和现在包括免费套餐的具有成本效益的新定价模型,成为 LLM(大语言模型) 支持的应用程序的首选向量数据库选择。该公司刚刚发布了最新版本的 Zilliz Cloud,这是其完全托管的向量数据库服务,具有面向 AI 开发的新功能和增强功能。
嗨,在当今动态的环境中,在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
不要左移而要下移。为开发者简化困难的事情。从 Kubernetes 的流行及其 API 学习。
TerraGoat是一款专门针对Terraform的安全漏洞学习基础设施,TerraGoat中所有存在的安全漏洞都是软件开发人员故意留下的,可以更好地帮助广大研究人员深入学习和研究跟Terraform相关的安全漏洞。
在Go语言中,map是由哈希表实现的。哈希表是一种使用哈希函数将键映射到存储桶的数据结构。每个桶中都可以存储一个或多个键值对。
2018年,谷歌推出了云AutoML,引起了广泛关注,是机器学习和人工智能领域最重要的工具之一。在本文中,你将学习“AutoML”,这是一种借助 Google 云 AutoML 构建机器学习模型的无代码解决方案。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按:MeshCloud通过与GCP合作为中国出海企业提供强大的全球基础架构。LiveVideoStack邀请到了MeshCloud的陈满老师,为我们介绍如何借助谷歌云在视频智能检测识别方面的技术与能力,实现海外音视频业务的快速与高质量部署。 文/陈满 整理/LiveVideoStack 大家好,我是来自MeshCloud的陈满,今天我分享的主题是使用Google Cloud集成API实
导读:用于 ML 和数据科学的云计算已经比较困难,如果你想要通过成本优化削减成本,你的整体成本包括资源和人力,可能会不降反增。不想在机器闲置时停止?因为这样你可能需要反复的启停,并且重新配置环境或者准备数据。想要通过使用抢占实例降低成本?解决抢占实例的调度问题也可能会花上几周时间。如何很好的利用地区之间的巨大价格差异,或者不同云厂商之间更大的价格差异来降低成本?
嗨,猫头虎博主在此!🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯,那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧!
近日,谷歌推出了几项新的聚焦于云安全的谷歌云平台(GCP)增强。这些增强包括云安全命令中心(云SCC)、“谷歌云盔(Google Cloud Armor)”、VPC服务控制等新服务和若干供G Suite管理员使用的新特性。此外,这些增强是谷歌云平台投资的一部分,帮助客户增强他们的企业解决方案以及他们使用的GCP服务的安全性。 借助云安全命令中心,客户可以把安全相关的信息组织到一个控制面板中,谷歌云盔可以阻止DDos攻击及其他威胁。此外,VPC服务控制提供了一种把本地安全策略扩展到谷歌云服务的更好方法,而G
上一篇文件 Tekton介绍 介绍了Tekton、Tekton的安装教程、以及使用Tekton实现简单的HelloWorld,这篇文章通过复杂的项目实现完整的CI/CD流程来了解Tekton的使用。
T Wiki 云安全知识库截止到今天 2022 年 11 月 6 日,共有 56 篇云安全文章、181 条云安全资源。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云