Asp.net dynamic Data web Site 之二创建第一个Web Site 本专题介绍一个ASP.NET动态数据的网站的布局，其中包括这些文件默认情况下创建相关文件夹和文件。 创建一个动态数据网站(Dynamic Data Web Site) 环境 vs.net 2008 + sp1 Dynamic Data Wizard 080608(http://www.codeplex.com/aspnet) 提供一个向导方式创建一个Dynamic Data Web Site 知识点：
数维图推出的两款可视化产品SovitChart和Sovit2D针对互联网用户均提供基础版免费使用，用户只要微信扫码登录数维图后台即可立即使用。通过拖拽式编辑快速开发出可视化大屏或者动态的Canvas组态页面，定义数据源并发布，可以很方便的集成到自己的生产系统中。
今天跟大家分享动态图表7——组合框（index函数）！ 组合框制作图表，其步骤与列表框相同，唯一的不同点在于，组合框控件，提供用于选择的下拉菜单，在未选择的情况下，组合框将会把菜单折叠，这样不会占用很
今天跟大家分享动态图表8——组合框（offset函数）！ 步骤： 使用组合框制作下拉菜单 使用offset函数制作动态数据源 利用动态数据源制作图表 1、组合框制作： 在开发工具中插入组合框，将数据源
ECharts和Excel作为两种广泛使用的数据处理和可视化工具，各自拥有其独特的魅力和功能。
今天跟大家分享动态图表系列3——列表框（index函数）！ 数据与之前的数据一致，核心技巧只有两点： 使用列表框制作动态数据源; 使用 动态数据源插入动态图表。 先在开发工具中插入一个列表框。 数据源
我们在开发web应用的时候经常美工会设计一些样式比较特殊的图表，这对于前端开发人员来说会增加开发量，如下图就是笔者开发过程中要求制作的带渐变色效果的柱状图：
今天要跟大家分享的是动态图表5——列表框（offset函数）。 制作思路与前一篇中使用index函数制作思路基本一致，先用列表框制作菜单，然后使用offset函数制作动态数据源，最后插入图表完成动态图
今天跟大家分享的是动态图表11——使用调节器控件制作动态图表！ 本案例会将之前10篇的动态图表综合运用，会用到index函数、offset函数、数值调节器、名称管理器等多种技巧！ 作为对之前所有动态图表技巧的巩固和综合运用！ 首先我们看下今天的案例原始数据，因为一直以来都是用这个数据做的横向引用（地区维度）的图表，今天我们使用纵向引用（月份维度）。 当然，使用之前所讲的数据有效性、列表框、组合框等，可以很容易的达到目的。 但是今天，我们要使用数值调节器作为触发器生成各个月份的动态数据。 在开发工具中插入数值
今天跟大家分享的是动态图表系列2——数据有效性+OFFSET函数！ 数据有效性可以与不同类型查询函数组合，形成动态数据源，今天我们来看一下它与OFFSET函数的组合！ 首先还是建立数据有效性下拉菜单（
随着数据收集和使用持续呈指数级增长，对这些数据进行可视化的需求变得越来越重要。开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中，人类可以快速直观地解释这些记录。
今天要跟大家分享的是动态图表12—滑块（函数+名称管理器）！ 今天要讲的这篇与前一篇的步骤基本一致，但是所用到的控件工具有所不同。 步骤： 插入滑块（设置数据源和单元格链接） 制作动态数据源 插入图
今天跟大家分享动态图表系列6——列表框（offset函数）！ 具体步骤与前一篇相同： 插入列表框制作选择菜单； 使用offset函数返回动态数据源； 插入图表。 列表框制作： 在开发工具中插入列表框控
今天要跟大家分享的是动态图表9——组合框（名称管理器）！ 其实看过最近8篇推送的小伙伴儿大概都能看出来了，我所讲的动态图表制作技巧是沿着这样的思路来的： 数据有效性+（index函数/match函数）+插入图表 +（offset函数/match函数）+插入图表 +（名称管理器/offset函数）+插入图表 列表框+（index函数）+插入图表 +（offset函数）+插入图表 +（名称管理器/offset函数）+插入图表 组合框+（
今天要跟大家分享的是一个尼尔森的典型图表案例——全球游戏行业用户渠道调查报告！ 而且本图表是一个使用单选按钮的动态图表，非常适合作为案例来讲，同时可以巩固一下最近学习的关于动态图表相关的知识。 原图表
本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法。
在数据科学和可视化领域，动态数据可视化是一项关键技术，能够帮助数据科学家和分析师更好地理解数据、发现趋势，并与观众交互。Python 中有许多强大的库用于数据可视化，其中 Bokeh 就是一款备受推崇的工具之一。Bokeh 提供了丰富的功能和灵活性，使得用户可以轻松创建动态、交互式的数据可视化。
Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的强大工具，它可以帮助你在 Python 中展示数据的变化趋势、模式和关联性。本文将介绍如何使用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化，并提供代码示例以供参考。
今天跟大家分享一个经典的数据可视化案例！ 案例的主角是汉斯.罗斯林（Hans Rosling）教授。 它是卡罗琳学院的国际卫生学教授，并担任Gapminder基金会总监，该基金会开发了Trendalyzer软件。 今天我们要分享的是他在TED的著名演讲，这些演讲大多是关于世界贫困问题、发展中国家人口等涉及全人类所面临的发展问题。 这是其中的一篇： 视频内容 我主要感兴趣的是汉斯教授的演讲风格，大量使用动态图表模拟历史数据，让枯燥的经济理论和冰冷的数字立马变得生动有趣。 没错，
Amcharts是一组js图表，你可以免费使用在你的网站和基于网络的产品（非开源）。 Amcharts可以从简单的json提取数据，也可以从动态数据读取生成，比如PHP, .NET, Ruby on Rails和Perl，以及其他许多编程语言。 官网 http://www.amcharts.com/ 文档 http://docs.amcharts.com/3/javascriptcharts/ JavaScript CHARTS （柱状图、饼状图等）有3D动画效果哦！ JavaScript STOCK CH
今天要跟大家分享的是动态图表3——数据有效性+名称管理器！ 个人感觉，动态图表的练习过程，是最高效的学习excel途径，因为整个过程会使用到函数、控件（开发工具）、图表制作、动态数据源引用以及名称管理器等技巧。 整个过程也是锻炼你发现问题、解决问题、融会贯通各项技能的很好场景，所以如果有心想学好excel的小伙伴儿，不妨尝试着坚持看完这一系列的动态图表教程，预计会有十篇。 之前已经分享过两篇关于使用数据有效性制作动态图表的推送，今天是数据有效性制作动态图表的第三篇，同时也是涉及数据有效性技巧的最后一篇内容。
BOSS年龄大了，看不懂可视化插件，就希望能有一个表格，简简单单就行，但是需要让表格自动标记颜色。
ECharts 异步加载数据
ECharts 通常数据设置在 setOption 中，如果我们需要异步加载数据，可以配合 jQuery等工具，在异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行。
今天要跟大家分享的是动态图表10——可选折线图（复选框）。 本篇推送主要向大家介绍如何使用复选框控制多维图表。涉及到的核心技巧主要有：复选框；if+or函数；图表制作等。 步骤： 复选框制作； 使用i
之前的文章大致介绍了一下我们的动态数据竞争检测平台如何构建，这篇文章主要是在动态数据竞争检测平台上实现了之前介绍的数据竞争检测方法，我们扩展了其中的一些方法使得这些方法能够识别所有的Pthread库中的同步原语。
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。
这也从侧面说明了工具的易用性、成熟度、用户体验、性能都是ok的，实话实说，一般的工具达不到用让人惊艳的标准。
仪表盘设计所有组件默认均可设置静态数据，当我们需要动态数据时，可在“数据集”中创建“SQL数据集”、“API数据集”及“JSON数据集”
之前发了一条动态数据可视化的视频，有很多朋友来咨询怎么制作的，其实制作过程难度不大，上手很快，特地为大家整理了一篇制作教程，五分钟让你的数据动起来！
今天要跟大家分享的是动态图表13——单选按钮！ 本例要讲的单元按钮与复选框的作用类似，只是选择的规则不一样。复选框可以同时选中一个以上，而单元格框则只能一次选中一个，所以在效果上，它与之前我们讲过的数
我之前在网上看到一个用动态数据图展现近60年世界GDP变化的视频，不断变化的数据，配合宏大的音乐，在一些时间点上标注出对应的大事件，视觉效果非常棒，展示形式也很好。
门户设计所有组件默认均可设置静态数据，当我们需要动态数据时，可在“数据集”中创建“SQL数据集”、“API数据集”及“JSON数据集”
今天继续跟大家分享关于水晶易表的动态选择器高级用法。 该案例所用到的函数和选择器工具还是我们之前用到的基本选择工具——单选按钮，组合框。 用到的思想与昨天讲到的思想基本一致，不过这里会有而迂回，你可以了通过对比参照，对excel中的动态交互函数与思想有更为深入的理解。 昨天使用的查询关键字是我用的&文本合并函数直接将年份、产品、地区名称链接在一起作为最终的查询字段，这里我会将三个字段（年份、产品、地区名称）分别编码，然后再利用&文本合并函数进行编码合并进而作为查询字段。 该篇用到的函数：&文本合并函数、V
在数据可视化领域，象形柱状图是一种引人注目、生动直观的图表类型，能够通过形象的图形呈现数据，使得信息更为清晰易懂。Pyecharts是一款基于Echarts的Python图表库，提供了丰富的图表类型和灵活的参数设置，为开发者提供了绘制各种炫酷图表的可能性。本文将深入介绍Pyecharts中绘制象形柱状图的参数，并通过实例演示如何创建多样化的炫酷象形柱状图。
echarts 是什么，不用多说了，国内最知名的可视化图表库之一。而今天要和大家分享的 echarts-for-react ，就是echarts的一个极简的 React 封装。
今天跟大家分享的是水晶易表系列6——统计图的钻取功能。 统计图通过启用钻取功能之后，可以通过鼠标单击该图表的单一序列，使图表序列成为动态选择器，鼠标单击之后会将对应序列数据传递到一个定义好的单元格位置，而利用该单元格区域位置数据所创建的图表就可以接收到动态数据源，进而完成动态交互。 这种交互方式在前几篇的案例中均有讲解，第一篇中的标签式菜单通过通过设定数据源以及数据插入位置，某种程度上具有钻取功能（只是标签式菜单本事就是作为选择器，并不展示任何数据信息）。 同样是在案例1中通过设置柱形图/折线图的向下钻取功
今天开始跟大家分享动态图表的技巧1——数据有效性（index+match函数）！ 动态图表之——数据有效性（index+match） 首先利用数据验证制作下拉菜单： 然后使用index+match
后端接口提供月度和年度数据，同时因为是柱状图，所以每组数据又分为横轴数据(横坐标)、纵轴数据(纵坐标)；
数据可视化是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析；主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
文 | Piotr Kuzniewicz 译 | 高雨滴 校 | 郭瑽 辛辛苦苦分析一堆大数据，竟然没人看！如果你正着手于从数据中洞察出有用信息，那你所需要的正是——数据可视化。俗话说，有图有真相，
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！！！ 当前版本：v1.3.64-beta | 2021-07-13 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>spring-boot
尽管之前的我们提出的动态数据竞争验证和检测方法能够比较精确地找到数据竞争，但是该方法还是会存在一部分误检，误检主要就是由于ad-hoc类型的同步引起的，下图展示了两个例子。
需求背景：dashboard作为目前企业中后台产品的“门面”，如何更加实时、高效、炫酷的对统计数据进行展示，是值得前端开发工程师和UI设计师共同思考的一个问题。今天就从0开始，封装一个动态渲染数据的Echarts折线图组件，抛砖引玉，一起来思考更多有意思的组件。 准备工作 项目结构搭建 因为生产需要（其实是懒），所以本教程使用了 vue-cli 进行了项目的基础结构搭建。 npm install -g vue-cli vue init webpack vue-charts cd vue-charts
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 荐文专家招募： 如果你是业界专家， 如果你的工作和数据有关， 更重要的是，如果你能够找到好文章并愿意与读者分享， 请点击文末“阅读原文”，加入我们！ 荐文一旦采纳，我们会在文章开头致谢并宣传。 荐文专家 康欣：博士，多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用，现为西门子中国研究院高级研究员。希望借此平台，与大数据分析爱好者以及专家学者交流、合作。 编译|陆兴海 校对|W
在大数据时代，离不开数据的处理和分析，这次来介绍一下数据可视化，在之后的文章中使用的工具都是Apache ECharts，它是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个，另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种： 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件，下面就分享下其中34款图表插件： 1.amcharts url
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