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沙龙
1
回答
动态
条件下
的
Scipy
优化
函数
python
、
optimization
、
scipy
下面是我目前正在运行
的
代码: def fun_test(x):print("Resulting factors:",res.x) 所以在这里,我在x,>=,x1,x1,>=,x2
的
条件下
,
优化
f
浏览 29
提问于2021-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
scipy
.optimize.minimize_scalar()在目标
函数
中向辅助
函数
结果添加约束?
python
、
scipy
、
scipy-optimize
、
scipy-optimize-minimize
我有一个
函数
func_x(),我试图尽量减少使用
scipy
.optimize.minimize_scalar()。func_x()还调用另一个
函数
func_y(),其结果func_x()部分用于计算最终标量值。我希望
优化
也对func_y()
的
值有一个约束,例如func_y()
的
结果
的
最小值或最大值。在我将来
的
情况下,可能还有其他
的
辅助
函数
,但共性是,给定一个标量输入x,它们也将返回一个标量值供func_x()使用。(
浏览 11
提问于2022-01-14
得票数 2
1
回答
如何将pytorch模型集成到
动态
优化
中,例如在Pyomo或gekko中
optimization
、
pytorch
、
pyomo
、
gekko
现在我想解决一个
动态
优化
问题,找到一个最优
的
u值序列,以最小化依赖于x
的
目标。类似于:s.t.:x_(t+1) = f(x_t,u_t)有没有一种简单
的
方法可以使用像pyomo或gekko这样
的
动态
优化
工具箱做到这一点?我已经编写了一些代码,将前馈神经网络转换为numpy
函数
,然后可以将其作为约束传递给pyomo。这
浏览 28
提问于2021-05-26
得票数 2
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1
回答
如何
动态
优化
matplotlib
函数
?
python
、
animation
、
optimization
、
scipy
我试图做一些类似于Matlab
函数
优化
动画。Matlab中有一个软件包,它允许动画
的
优化
功能。我不想调用anim.FuncAnimation,因为我
的
优化
函数
将通过
scipy
.minimize自动调用lines.set_data(x,y) 这里,x和y将来自
优化
函数
。
浏览 2
提问于2014-08-21
得票数 1
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1
回答
如何强制
scipy
.optimize.fmin_l_bfgs_b使用“dtype=float32”
python
、
optimization
、
scipy
、
gpu
、
multidimensional-array
我试图用Python中
的
GPU计算来
优化
函数
,所以我更喜欢用dtype=float32将所有数据存储为ndarray。当我使用
scipy
.optimize.fmin_l_bfgs_b时,我注意到
优化
器总是将一个float64 (在我
的
64位机器上)参数传递给我
的
目标
函数
和梯度
函数
,即使当我将float32 ndarray当我使用cg
优化
器
scipy
.optimize.fmin_cg时,这是不同<em
浏览 7
提问于2013-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Nelder
优化
中
的
终止公差
python
、
optimization
、
scipy
、
minimize
我正在尝试使用need方法来
优化
一个特定
的
函数
,我需要帮助理解其中
的
一些论点。我对数字
优化
的
世界相当陌生,所以,请原谅我对更有经验
的
用户可能很明显
的
无知。我试图在两个
条件下
优化
函数
$f$:(i)当$f$值低于某个值时,
优化
就停止;(ii)当参数围绕最优值时,我不希望
优化
器再次增加该步骤(即,一旦它低于阈值并保持在低于几次迭代,我希望
优化
终止)。下
浏览 0
提问于2019-02-26
得票数 1
1
回答
多约束
条件下
的
scipy
优化
optimization
、
data-science
、
linear-programming
、
scipy-optimize
如何在python中找到具有多个约束
的
线性回归
的
解?
浏览 0
提问于2020-02-21
得票数 0
1
回答
如何使用
scipy
优化
改变步长范围来评估边界
python
、
optimization
、
scipy
、
minimize
、
bounds
我正在尝试以一种"
scipy
“
优化
来
优化
我
的
边界。我
的
"x“向量中
的
一些变量是非常有限
的
,我不能使用其他值来
优化
我
的
目标
函数
。有一种方法可以用
scipy
为某些变量开
浏览 16
提问于2019-08-16
得票数 0
1
回答
简单
函数
的
最小化/
优化
python
、
optimization
在进行更复杂
的
操作之前,我很难
优化
一个非常简单
的
函数
作为测试用例。我尝试过不同
的
优化
方法,给这个方法一个界,甚至给出精确
的
解作为初始猜测。我正在尝试
优化
的
函数
:f(x) = 1 / x - ximport
scipy
sol =
scipy
.optimi
浏览 2
提问于2016-10-05
得票数 0
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1
回答
动态
构建
scipy
目标
函数
python
、
python-3.x
、
lambda
、
scipy
我想要完成
的
是:尝试使用
scipy
优化
最小化特性,并
动态
构建lambda目标
函数
。 lambda.coeff = param.coeff这取决于我传给你
的
东西我已经看到了许多尝试
动态
更新lambda中x
的
值
的
示例,但我想
浏览 11
提问于2019-11-18
得票数 0
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2
回答
如何在
scipy
.optimization中表示变量
的
界限,其中界限是另一个变量
的
函数
python
、
scipy
我想解决一个lp
优化
问题,其中几个变量
的
上界不是整数,而是另一个变量
的
函数
。例如,i、j和k是三个变量,边界是0<=i<=100、0<=j<=i-1和0<=k<=j-1。我们如何在
scipy
lp求解器中表示这样
的
非整数边界?
浏览 2
提问于2019-01-19
得票数 1
2
回答
用L B算法
优化
枕叶
的
可变参数数
python
、
optimization
我正在寻找正确
的
方法来使用可变数量
的
参数作为参数
优化
器
的
输入。 我有一组输入参数p1,.,pn,我用
函数
函数
(p1,.,pn)计算质量标准。我想把这个值降到最低。我不能简单地从参数列表中删除所有未使用
的
条目,因为我
的
质量标准
函数
要求它们是"0“才能从等式中删除未使用
的
术语。,
优化
器运行时没有错误,但当然所有给定
的
参数都会被更改以获得最佳解决方案。是否有一种方法可以为fun
浏览 2
提问于2013-09-11
得票数 1
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1
回答
scipy
优化
最小化
函数
的
线搜索法
optimization
、
scipy
我正在使用
scipy
库进行
优化
研究,并对此库中实现
的
默认线搜索方法有一个问题。我想写一个关于
优化
方法
的
描述,包括应用了哪种线搜索方法。我使用默认选项(BFGS)和无约束
的
非线性目标
函数
运行
优化
代码。谁知道
scipy
最小化功能是否默认使用wolfe行搜索?提前感谢!
浏览 0
提问于2020-04-17
得票数 0
1
回答
枕木
优化
python
、
optimization
、
scipy
、
scipy-optimize
我想在下面的代码中添加一些约束,在这些代码中,我希望使用
scipy
优化
输出。""" https://docs.
scipy
.org/doc/
scipy
/reference/generated/
scipy
.optimize.minimize.html\n') print(f'elapse: {round(time.perf_counter() - t
浏览 5
提问于2021-12-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何加快expm等矩阵
函数
在枕/核中
的
速度?
numpy
、
scipy
我用
scipy
和numpy多次计算6×6矩阵
的
指数。 我用
的
是的轮子包,我找到了。是用MKL编译
的
车轮包。如果不是,
浏览 2
提问于2015-05-05
得票数 4
3
回答
使用
scipy
最小化也采用非变分参数
的
函数
python
、
numpy
、
scipy
、
mathematical-optimization
、
minimization
我想使用
scipy
.optimize模块来最小化一个
函数
。假设我
的
函数
是f(x,a) return a*x**2from
scipy
.optimize import fmin x0
浏览 2
提问于2014-08-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
给定其计算偏导数
的
函数
的
优化
python
、
numpy
、
scipy
我需要
优化
一个
函数
(找到它
的
最小值)。该
函数
使用向量w进行参数化。所以我所做
的
基本上是计算
函数
相对于每个参数
的
偏导数。然后,我简单地使用梯度下降。然而,据我所知,我们可以使用比梯度下降更复杂
的
优化
方法,这些方法不需要参数来调优或关心。我想在numpy或
scipy
中尝试其中一种方法,但我不知道如何做到这一点。我需要
的
是一种方法,接受计算出
的
偏导数值作为输入,然后
优化
浏览 2
提问于2014-05-20
得票数 2
1
回答
Python -从字节码到Python源代码
python
、
optimization
、
scipy
、
bytecode
、
cpython
我正在浏览
scipy
源代码,并且:一些
优化
例程调用
函数
slsqp, slsqp(m, meq, x, xl, xu, fx, c, g, a, acc, majiter, mode, w, jw) from _slsqp import slsqp 因此,这个
函数</em
浏览 4
提问于2012-03-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
利用Hessian矩阵(枕)进行有界
优化
python
、
numpy
、
optimization
、
scipy
我正在尝试
优化
一个由少量变量(从2到10)组成
的
函数
。我要做
的
是计算有界超立方体上
函数
的
最小值。[0,1] x [0,1] x ... x [0,1]但是,使用
scipy
,我可以使用
scipy
.optimize.minimize(..., method='Newton-CG')或
scipy
.optim
浏览 5
提问于2015-05-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
区分basinhopping中
的
局部/全局调用(
scipy
)
python
、
scipy
、
ctypes
、
mathematical-optimization
我使用
的
是spicy.optimize.basinhopping,它带有用户定义
的
目标
函数
c_func,从C++移植(使用ctypes),以及初始点x。
scipy
.optimize.basinhopping(x, c_func) 如果我正确理解basinhopping,那么basinhopping将在其全局和局部
优化
部分中作为黑匣子
函数
调用c_func在我
的
情况下,
函数
需要知道调用是来自本地还是全局
优化
过程。我怎样才能做到这一点?st
浏览 2
提问于2015-05-08
得票数 1
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