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DS-Net:可落地的动态网络,实际加速1.62倍,快改造起来 | CVPR 2021 Oral

论文提出能够适配硬件加速动态网络DS-Net,通过提出的double-headed动态门控来实现动态路由。...为了解决这一问题,论文提出了动态可精简网络DS-Net,在实现动态网络的同时也有很好的硬件匹配性。  ...论文的主要贡献如下:提出新的动态网络路由机制,通过提出的double-headed动态门控来实现网络结构的动态路由。另外,卷积的动态剪枝通过切片的方式保持权值的内存连续性,可以很好地适配硬件加速。...通过ImageNet实验对比,DS-Net的整体性能比SOTA动态网络高约5.9%,比ResNet和MobileNet等静态网络性能稍微下降,但是有2-4倍计算量节省以及1.62倍实际推理加速。...Conclusion 论文提出能够适配硬件加速动态网络DS-Net,通过提出的double-headed动态门控来实现动态路由。

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Gephi动态网络三种绘制方式

网上很多关于动态网络的绘制基本很难实现,下面的方式都是实践总结出来的。 概述: 动态网络是一种包括时间信息的简单网络。...现实中还有很多随着时间改变的关系网络,所以,我们需要使用Gephi来可视化跟时间相关的动态网络。...三种方式生成动态数据 方法一:时间列转化为动态数据 想象一下你的同事关系网络,你入职的时候与同事建立同事关系,离职的时候同事关系结束,这里可以使用这两个时间点来建立动态网络,那怎么在Gephi中实现这个动态的时间间隔呢...方法二:导入动态的GEXF 文件 GEXF文件是一种XML标记语言,包含了动态网络所需的所有信息。在GEXF中,你可以使用'start'和'end'属性来标示一个节点或者边的出现和消失。...动态网络的使用 Gephi网络可视化的过程本篇文章就不介绍了,大家可以看另外一篇文章传送门,这里重点讲讲时间网络的用法。 动态数据导入成功后,在Gephi界面会多一个时间轴 ?

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抑郁症自我评估的大脑动态网络模型

作者采用动态因果网络模型,基于没有接受过药物治疗的71名患有中度到重度抑郁症的青少年以及88名健康参与者的功能磁共振成像数据,利用贝叶斯模型平均估计动态因果模型的参数,并将其进行比较。...结果: 抑郁症组和健康对照组的自主认知过程被证明依赖于同样的动态网络, 抑郁症组大脑前额叶皮层对抑郁症组的后扣带皮层有“超调节”效应,导致自我评估的不安感,其内侧前额叶皮质和后扣带皮质之间的负调节比对照组更明显...给定的三个区域在每个组中被用来进行动态因果网络建模,给定数据,通过动态因果建模得到最可能的结构,值得注意的是,这个方法比其他模型得到的方法更优。...图4 结论: 研究利用未接受药物治疗的抑郁症患者进行大脑功能网络的研究,发现了抑郁症患者中DCM在内侧前额叶皮质和后扣带皮层与自我评估相关的连接,表明了后扣带皮层对于疾病的过度调节现象。

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CDN网络加速原理

CDN CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。...因而,CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题,提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问时间。...宗上,CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问的速度。

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🤠 Network | 高颜值动态网络可视化工具(二)

写在前面 上期介绍了network包和igprah包进行网络可视化的方法。 本期介绍tidygraph包和ggraph包,颜值极高! 号外!号外 !文末动态、交互网络绘制教程!...创建网络文件 用到的函数是tbl_graph,方便大家从tibble或data frame格式的文件进行网络创建。...修改网络文件 有时候我们会想修改已经建好的网络文件, 可以使用activate函数单独进行nodes文件或edges文件的修改。 这里我们将edges文件中的weight以降序进行排列。...网络可视化 6.1 初步绘图 ggraph(routes_tidy) + geom_edge_link() + geom_node_point() + theme_graph()...动态交互网络 有时候我们会想做个交互网络,像Cytoscape软件一样实现单个节点的拖拽、排列等。 这里我们可以使用visNetwork 和 networkD3实现动态、交互网络的绘制。

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🤠 Network | 高颜值动态网络可视化工具(二)

写在前面 上期介绍了network包和igprah包进行网络可视化的方法。undefined本期介绍tidygraph包和ggraph包,颜值极高! 号外!号外!文末动态、交互网络绘制教程!...创建网络文件 用到的函数是tbl_graph,方便大家从tibble或data frame格式的文件进行网络创建。...修改网络文件 有时候我们会想修改已经建好的网络文件, 可以使用activate函数单独进行nodes文件或edges文件的修改。 这里我们将edges文件中的weight以降序进行排列。...动态交互网络 有时候我们会想做个交互网络,像Cytoscape软件一样实现单个节点的拖拽、排列等。...undefined 这里我们可以使用visNetwork 和 networkD3实现动态、交互网络的绘制。

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网络加速,未来将由谁颠覆?

01 时延+质量,网络加速的鱼和熊掌 时间 = 距离 / 速度,这一简单的公式可以让我们通过更直观的视角感知速度。...如果发生网络攻击,则是更加复杂的安全问题。 速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌,期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例,不做任何加速处理,依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。...在工程师与网络加速的斗争中,速度和质量成为了保障的刚需,也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新 从上世纪90年代末CDN的诞生,网络加速走上了真正的快车道。...协议升级与简化,减少RTT次数消耗 网络协议的变化则是通过软件的思维对加速进行优化。...公有云厂商倡导的GA技术通过给接入用户分配静态IP,客户端流量通过加速IP就近从接入点进入公有云加速网络,用户可以通过公有云自建或租用的高速链路使流量快速到达。

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漫谈业务切片与网络加速

网络按照传输阶段大体上可分:接入段,骨干传输段,出口段三段,网络加速涉及每个阶段,每阶段实施的加速技术各有不同,每种加速方案更需要多个阶段联动协作,这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的,随着新业务的发展,传统网络仍然需要切片,典型如游戏加速、视频加速、出国加速等,它具备明显的业务特征,这里我们称为业务切片更为准确,它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...业务识别是一把刀的话,那么加速网络就是砧板上的鱼肉,如何切片就一切那么顺其自然了。一旦能够进行业务筛选过滤,便可识别高价值业务并引流至加速网络,实现网络加速。...当然,末端继续极化,在用户如手机、PC等终端设备上实施网络加速,可撇开固网、移动通信网络的不同,实现无差异化网络加速。...加速网络构建 扯了这么多,加速网络是整个网络加速效果内功核心,却一直没谈如何构建,图中也是一朵云带过,先埋个雷,下回分解。

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智能网卡的网络加速技术

网络加速的起源 传统数据中心基于冯诺依曼架构,所有的数据都需要送到CPU进行处理。...网络加速的技术架构 业界主流智能网卡有四种实现方案:SoC、NP、FPGA、ASIC。...网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种,除基本的网络功能外,还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速,在2021中国智能网卡研讨会中,包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品,采用了多种智能网卡技术架构,实现了不同的网络加速功能。

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静态网页VS动态网

在做《牛腩新闻发布系统》的时候,建立的网页有.html的,还有.aspx,刚开始接触,还以为这些东西是一样的呢,当看ASP.NET视频的时候,听见里面讲课的老师有提到了这两样,原来是静态网页和动态网页之分...动态网页      网页内含有程序代码,拥有后台数据库,并且会被服务器执行,通常以.asp、.jsp、.php、.perl、.cgi等形式为后缀,并且在动态网页网址中有一个标志性的符号——“?”。...动态网页与网页上的各种动画、滚动字幕等视觉上的“动态效果”没有直接关系,动态网页也可以是纯文字内容的,也可以是包含各种动画的内容,这些只是网页具体内容的表现形式,当客户端发出请求之后,服务器会先执行程序代码

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NeurIPS 2020 | 基于细粒度动态网络的目标检测器

近年来动态网络被广泛地探索并应用在图像分类任务中。动态网络可以在推断阶段,根据输入自适应地改变网络的连接方式。使得网络可以在相似的计算复杂度下获得更多的模型容量,从而实现高效率和高特征表达的并存。...本工作第一次将动态网络引入到目标检测任务中,并设计了基于细粒度动态网络的FPN head和新型的门控函数。从而实现了根据每个目标中不同的子区域(sub-regions)的特性分配不同FPN层级的特征。...在计算复杂度相近的情况下,动态网络可以容纳更多的模型容量,并取得了显著的性能提升。 ?...表1 采用提出动态网络在各类框架下COCO val的性能效率表 下文中,我们对所提出的网络的各种设计选择进行了实验。...细粒度与粗粒度的比较 与大多数粗粒度动态网络不同,我们的方法是在像素级执行路由。为了比较,我们通过在每个空间门中的'Conv3×3'和门激活函数之间插入一个全局平均池化算子来构建一个粗粒度的动态网络

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