1、读锁（RLock() 、TryRLock() 和 RUnlock() 方法） RWMutex 的读锁是一种共享锁，当一个协程获取了读锁后，其他协程也可以同时获取读锁，从而允许并发的读操作。...RUnlock()：释放读锁，如果所有读操作都结束并且有等待执行的写操作，则会唤醒对应的 goroutine。...读操作内嵌写操作 当有协程执行读操作时，请求执行写操作的协程会被阻塞。如果在读操作中嵌入写操作的代码，写操作将调用 Lock() 方法，从而导致读操作和写操作之间形成相互依赖关系。...小结 RWMutex 是 Go 中的一种读写锁实现，它通过读锁允许多个 goroutine 同时执行读操作，当有写操作请求时，必须等待所有读操作执行结束后才能执行写操作。...根据 RWMutex 的特性，它适用于 读多写少的高并发场景，可以实现并发安全的读操作，从而减少在锁竞争中的等待时间。
互联网改变人们的存款习惯之后，现在开始改变借贷行为。小额贷款在过去一直是互联网金融的重要分类，不过它面向的对象更多是中小企业，面向个人用户的借贷受限于中国征信...
单缝衍射介绍完毕，接下来就轮到多缝衍射了。多缝衍射显然应该是单缝衍射以及干涉的结合体，所以我们就得到了下面这个图： 图8 多缝衍射原理图（图片来源于网络） 多缝衍射最经典的例子就是光栅。
本次主要是想和大家分享一下我们CynosDB for PostgreSQL的一主多读的设计以及优化。 image.png 先看一下我们为什么需要CynosDB？...image.png 再看一下多版本读，在系统中我们的读是同步的。...首先，我们看一下为什么需要多读。...但是我们还是需要多读，来提高系统的横向扩展能力，并提高系统的可用性。 image.png 这个是我们一主多读的一个架构，其实我们所需要做的是提升系统的读能力，快速完成主备快速切换。...CynosDB For PostgreSQL一主多读（V2.0）-孙旭.pdf
可见风口和趋势有多重要，站对了风口，可以让你少努力十年。...我们公司一个季度就比这个多。朋友问他是什么公司，他说是烟草公司。 作者认为实体和电商最终会趋于融合而不是对立。 越来越多的企业开始意识到这个问题，并开始实现线上与线下的打通与融合。
纸质的书籍，给人更多时间思考。为什么？因为阅读方式使然，只能从前往后，或者随意翻看，这些都是效率很低的方式。
02 多写多读集群：难题背后的新解法存算分离的概念不难理解，简单地说就是分别构建计算资源池和存储资源池，全局共享一份数据，一些不必要的消耗可以被避免，进一步提升了数据库的性能，即使某个服务器出现了故障，...，通过存算分离＋主从数据强一致性技术确保从节点可读，具有高性能、易扩展、高可靠等优势，适用于金融账务系统、ERP系统、CRM系统、生产制造、研发系统等中大型关键交易应用；三是多写多读集群部署方案，采用多主架构...三个子方案对应着不同的业务场景，其中最为瞩目的正是多写多读集群部署方案，在很大程度上关系着国产数据库能否在最核心的交易业务中实现对Oracle RAC的替代。...优炫软件的“多写多读集群部署方案”，采用的就是RAC的路线，可以直接进行国产替代。除了优炫软件持续10年时间的高压投入，存储性能在攻克多写多读集群的难题中扮演了至关重要的角色。...比如万里数据库与华为数据存储联合发布的“存算分离&多主架构联合创新方案，突破了数据库多读多写的业界难题，大幅提升了数据库性能，同时降低系统的建设成本。
02 多写多读集群：难题背后的新解法 存算分离的概念不难理解，简单地说就是分别构建计算资源池和存储资源池，全局共享一份数据，一些不必要的消耗可以被避免，进一步提升了数据库的性能，即使某个服务器出现了故障...，通过存算分离＋主从数据强一致性技术确保从节点可读，具有高性能、易扩展、高可靠等优势，适用于金融账务系统、ERP系统、CRM系统、生产制造、研发系统等中大型关键交易应用； 三是多写多读集群部署方案，采用多主架构...三个子方案对应着不同的业务场景，其中最为瞩目的正是多写多读集群部署方案，在很大程度上关系着国产数据库能否在最核心的交易业务中实现对Oracle RAC的替代。...优炫软件的“多写多读集群部署方案”，采用的就是RAC的路线，可以直接进行国产替代。 除了优炫软件持续10年时间的高压投入，存储性能在攻克多写多读集群的难题中扮演了至关重要的角色。...比如万里数据库与华为数据存储联合发布的“存算分离&多主架构联合创新方案，突破了数据库多读多写的业界难题，大幅提升了数据库性能，同时降低系统的建设成本。
团团圆圆吃汤圆，快快来三连 此次案例来自西安某客户的一次SQL优化，对于优化本身并不复杂，但是发现了一个比较有趣的问题，就是索引范围扫描以及回表都有使用多块读的方式。下面来看看具体案例。...SQL统计信息可以看到性能主要消耗在IO上，对于平均每次12w的逻辑读，6w的物理读确实有点高，查看相关对象统计信息可以非常快速的给出解决方案，在ARC_E_KWH_AMT上创建组合全局索引(PRC_AMT_ID
springboot 学习mybatis+mysql读写分离(一写多读)+事务 ?
这里就加了一个非常小的改动，加了一个tips-numtips，先展示未读消息。...服务端就在发送消息的地方增加一个字段，status：1来表示未读。 WebSocket客户端 由UI界面的代码可以看出，我们调用了一个getMsgNum方法来展示未读消息数量。...1、参数user没有值时，表示是获取群消息未读，判断messageList里面的没有bridge（即是群聊消息）,并且status为1（即未读） 2、如果有user时，获取对应用户未读消息，判断messageList...里面的有bridge（即是用户对话消息）、uid相等，并且status为1（即未读） 3、打开的是当前对话，即将当前对话的消息状态status改为0（已读） data.map(item=>{ item.status...总结 消息未读，主要是判断状态，然后搞清楚对象，是谁发的消息没有读。已读，就很简单了，就是当前展示的消息列表都改成已读，所以直接把currentMessage列表的消息改成已读即可。
专栏持续更新中：MySQL详解 一、MVCC概念 MVCC是多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control），是MySQL中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式，用于实现已提交读和可重复读隔离级别...，也经常称为多版本数据库。...这种通过「版本链」来控制并发事务访问同一个记录时的行为就叫 MVCC（多版本并发控制） 在已提交读隔离级别下，每次查询都会重新生成数据快照，若其他事务已经提交了，当前事务再次查询时重新生成的数据快照中的...解决脏读 先设置隔离级别为已提交读并开启事务，已提交读解决了脏读，未解决可重复读和幻读 这样通过快照读，MVCC就解决了脏读 不管是已提交读还是可重复读，只要我们select的时候，就会产生一个数据快照...update这些操作，是当前读） 未提交读 已提交读 可重复读 串行化 / MVCC MVCC + 临键锁 临键锁 脏读、不可重复读、幻读 不可重复读、幻读 幻读 /
本文为孙旭分享的《CynosDB for PostgreSQL一主多读架构》现场演讲实录，活动其他嘉宾分享内容请滑至文末阅读。...这个是我们CynosDB的架构，它是一个云原生数据库，核心设计是日志下沉和日志异步回放，同时在此基础上，我们提供基于日志的数据页面多版本读。...再看一下多版本读，在系统中我们的读是同步的。通过这个图说明一下我们读的过程，假设某个读请求需要页面A的30号版本，但是页面A在内存中只有20号的版本，并有对这个页面的更新日志：25、30、40、50。...介绍完CynosDB for PostgreSQL的架构后，大家对系统的体系结构有了一定的认识，现在我们看一下一主多读的设计，在这个设计里，我们也遵循了前面的一些思想。首先，我们看一下为什么需要多读。...但是我们还是需要多读，来提高系统的横向扩展能力，并提高系统的可用性。 ? 这个是我们一主多读的一个架构，其实我们所需要做的是提升系统的读能力，快速完成主备快速切换。
1、前言 IM的群聊消息，究竟存1份（即扩散读方式）还是存多份（即扩散写方式）？ 上一篇文章《IM群聊消息的已读回执功能该怎么实现？》...《IM群聊消息究竟是存1份(即扩散读)还是存多份(即扩散写)？》（本文） 另外，如果您是IM开发初学者，强烈建议首先阅读《新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》。...A发送了一条消息，很容易想到，对于不同的群友消息存多份，每个群友一个队列来存储。但由于在线的用户会实时的收到消息，所以暂定只为离线的用户存储。...画外音：这里的讨论，仅限于接收方收到了哪些消息，和发送方的已读回执没有关系。（这里指的是作者的上篇文章《IM群聊消息的已读回执功能该怎么实现？》）...9、本文小结 任何架构方案都不是灵光一现，而是逐步迭代优化产生的： 方案1：群聊消息存多份，只存在线，消息容易丢； 方案2：群聊消息存多份，所有群友都存储，消息冗余多； 方案3：群聊消息存多份，只存
因此，需要一张查找表（本质是可读可写的RAM），能够满足多读多写的功能。但在Xilinx FPGA上，Xilinx提供的BRAM IP最高只能实现真双端口RAM。不能满足多读多写的需求。...二、手写Multiport Ram Multiport Ram，即多读多写存储器，本工程实现的是1个口写，同时满足11个口读的BRAM。...代码原理，利用组合逻辑时序，当写入地址和读地址相同时，写入地址、数据正常进行，但读端口不对RAM进行读取，而是将写入端的数据直接赋值给读出端的数据。...下一拍，即读写冲突结束后的下一拍，再读一拍RAM中的数据，使得读端口数据保持这一次读的结果（因为组合逻辑在读写冲突时没有真正读RAM，所以RAM输出data会保持上一次输出的data），但这一步不是必要的...读端口是第一拍读使能，读地址，第二拍读出数据。 1.单口写数据 2.单端口读数据 3.多口读相同数据 4.多口同时读不同数据
栗子 乾明 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 现在，你在GitHub上就可以读北大了。...项目涵盖130多门课程，涉及北大多个学院。 不仅有人工智能课，还有让人头疼的线性代数，常微分方程，复变函数课。 也有马原、毛概等思政课以及中东概论、犯罪通论等通识课。可以说是横跨文理、学贯中西。...列、文、虎、克~ GitHub上读北大 这里，有北大各种课程的讲义要点，还有历年的血泪考试题。 你最爱的数学 高数B，是这里最茂盛的一棵树，有99张考卷。
对于读多写少的业务模型，由于操作MySQL和Redis并非天然的原子操作，会造成数据的不一致，需要特殊处理。 ? 读取过程示意： ?...歌单是网易云的运营同学配置的，作为用户我们是无法修改的歌单的内容的，所以这是个非常典型的读多写少的场景。...要实现缓存和主存储的强一致性，需要借助于复杂的分布式一致性协议等，倒不如不用缓存，毕竟缓存的优势还是读多写少的场景。 画外音：缓存并不是什么万金油，对于写多读少的场景，或许并不是适合用缓存。...这个方案倒是透露出一种思想：多删几次，可能一致性更有保证，那确实如此，但是命中率也就低了，命中率和一致性看来也是一对矛盾。...6 总结一下 本文主要介绍了以下几个关键内容： 缓存系统适用的场景：读多写少。 缓存系统的读写基本交互过程，读很简单，写有点复杂。
报告数据来自2015到2018年21个AI顶会论文的作者数据，辅以相关的LinkedIn数据，总共确定了36524人可以称得上是顶尖AI人才，而这三万多人读博、工作所在地等相关数据，透露出关于目前AI人才的一连串秘密...三万多名顶尖AI人才中，46%在美国公司工作； 为中国公司工作的博士超过了11%； 英国则是7%，加拿大、德国、日本各占4%； 同情一下法国，培养的博士多，能用的博士少。...上面这个图中，左侧是人才们读博的国家，右侧是他们工作的国家，中间连接线的粗细，意味着在这里读博、去哪里工作的人数多少。...当然，美国高校的留学生多，这个数据也可以看做是各国赴美读博的AI人才比例。 在看正在为美国公司工作的AI博士们： ?...这样看来，中美之间的AI人才交流实际上是非常频繁的，远超过了欧洲那一连串传统的发达国家，这和中国科技行业的迅速发展是分不开的，另外这一类的交流也促进了跟多AI研究的诞生。
1、读多写少的场景：由于在写操作时需要复制一个新的数组，因此写的性能较差。而读操作则不会影响原来的数组，所以性能很高。适合于读多写少的场景。...2、读操作优先场景：由于 CopyOnWriteArrayList 在写操作时，所有读操作都不受到影响和阻塞。...5、高并发场景：CopyOnWriteArrayList 在写操作时候有很高的并发度，不会阻塞其他的读操作。因此非常适合用于读多写少的场景下，可以提高系统的并发性能。...需要注意的是，CopyOnWriteArrayList 并不能解决所有多线程问题，它主要是针对读多写少的应用场景，所以开发人员在选择使用 CopyOnWriteArrayList 时，一定要结合实际需求...总之，CopyOnWriteArrayList 适合于读多写少，读优先的场景，需要更新频率较低的数据，而且有运行效率限制的场景。因为它的底层实现方式比较特殊，它的读性能非常高，而写性能相对较差。
·rrqm/s 和 wrqm/s：每秒合并的读请求和写请求数量。 ·%rrqm 和 %wrqm：合并的读请求和写请求百分比。...由于腾讯云平台限制了系统版本（debian 9），因此 iostat 在输出内容上稍有差异，但是不影响分析，简单用 fio 跑了一下 16k（innodb_page_size 的默认配置） 的 IO 性能...实际上 MySQL 的写入会涉及到非常多的 buffer，log，并产生后台任务相关的数据，出现中等时间的高写入场景时，后台任务一般会慢慢堆积需要 flush 和 purge 的数据，如果 innodb_io_capacity...如果说： 业务读的比例高（例如 >4:1），IO 系统读的性能问题比较大：那么参考纯读取的内容，调高 buffer_pool_size 。...常规的手段，可以简单的遵循以下场景来酌情使用：读多写少读写分离，写多读少拆库拆表加缓存。
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