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Linux多线程及多线程并发访问同一块内存的问题怎么解决

这篇文章主要介绍了Linux多线程及多线程并发访问同一块内存的问题怎么解决的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Linux多线程及多线程并发访问同一块内存的问题怎么解决文章都会有所收获...并行实体共享同一个地址空间和所有可用数据 的这种能力是多进程锁无法表达的，因为多进程具有不同的地址空间； 线程比进程更加轻量级，更加快速； 需要大量IO处理和计算时，拥有多线程，能够很明显地提升性能...； 在多CPU系统中，多线程是有益的，在这样的系统中，能够真正实现物理上的多线程并行运行； 多线程的优点 加快程序响应速度； 当前无需要处理的任务时，可将处理器时间让给其他任务；...等候使用共享资源时会使得程序的运行速度变慢，这些共享资源主要是独占性资源，如打印机； 对线程进行管理需要额外的CPU开销； 线程的死锁，即较长时间等待或资源竞争， 对公有变量的同时读或写往往会产生无法预知的错误...关于“Linux多线程及多线程并发访问同一块内存的问题怎么解决”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！

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多服务器对于同一批数据进行并发批处理的控制

需求: 1.我们要求任务处理服务要做到高可靠性,因此需要搞成多机分布式服务,即使一个服务挂了,还有别的服务可以使用可以处理 2.保障各个服务均可以同时拿到数据进行高效处理 3.数据不能重复处理...方式一.悲观锁形式:事务+select for update 本文先提供一个没有采用的方式--采用事务加select for update的形式 1.开启事务 2.从task表里selce for update...锁定一批数据 3.处理数据 4.更新这批task 5.提交事务 这么做呢就有个非常严重的问题,---同一时刻只有一个有效服务 如果A系统拿到了数据,开始了事务但是没提交,那么B系统同样的条件也会查到同一批还没处理好提交的数据...方式 (无锁,我们目前采用的方式) 步骤解释: 0.数据库里增加一个字段lockkey 1.先去数据库拿小于等于当前时间的一批status为1(待发送)的数据 2.根据这批数据的id ids更新这批数据为...但是我们目前没有用这种方案,原因是...目前我们redis内存只申请到一个比较小的内存,而zset采用的跳跃表结构虽然保障了数据查询非常快速,但是也非常占用内存,预估了一下按照我们的数据量起码要存储300

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一台云服务器可以绑定多块云硬盘 什么是云服务器

对于IT工作者来说，当一提到云服务器这类专业名词时，会感到比较熟悉，因为云服务器，其实指的就是一种提供云计算服务的IT技术产品。...在运用这款服务器的时候，人们会发现，一台云服务器可以绑定多块云硬盘，这种情况的出现一般是因为服务器磁盘出现了极限的状态。...一台云服务器可以绑定多块云硬盘 无论是个人还是企业，在使用云服务器时可能都会遇到内存不够使用的情况，当遇到这类问题的时候，不需要太过着急或担心，因为一台云服务器可以绑定多块云硬盘，以此达到扩大容量的效果...什么是云服务器 在了解了一台云服务器可以绑定多块云硬盘之后，如果想要知道更多相关的信息，还是要从最基础的学起。...以上就是一台云服务器可以绑定多块云硬盘的知识分享，云服务产品将互联网中三大核心要素完美的结合在了一起，为个人或者企业提供了很有保障的服务。

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线程安全&Java内存模型

当多个线程同时共享同一个全局变量做写的操作时候，可能会受到其他线程的干扰，导致数据脏读。（数据一致性问题） 如何解决线程安全问题？ 核心思想：在同一时刻，只能有一个线程执行。...volatile在多线程下的适用场景：一写多读 volatile如何保证内存可见性？ 当一个线程对volatile修饰的变量进行写操作时，该线程中的本地内存的变量会被立刻刷新到主内存中。...乐观锁与悲观锁 乐观锁（适合多读场景） 思想：认为不会发生线程冲突（本质上是没有锁的） 执行流程，先读取数据，然后在更新前检查在读取至更新这段时间数据是否被修改 未修改：直接更新数据 已修改...：重新读取，再次提交更新（或者放弃操作） 为什么乐观锁适合多读场景？...乐观锁是一种更新前的检查机制，相对于悲观锁来说在多读场景下可以减少锁的性能开销，对于多写场景，乐观锁会一直进入已修改，重新读取，再次提交的循环，反而带来更多的资源消耗。

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Java中高级面试题（5）

当线程进入对象的synchronized代码块时，便占有了资源，直到它退出该代码块或者调用wait方法，才释放资源，在此期间，其他线程将不能进入该代码块。...但是如果有非常多的线程同一时间去竞争同一批资源，就算有超时和回退机制，还是可能会导致这些线程重复地尝试但却始终得不到锁。...特点是： 1、具有较好的事务支持：支持4个事务隔离级别，支持多版本读 2、行级锁定：通过索引实现，全表扫描仍然会是表锁，注意间隙锁的影响 3、读写阻塞与事务隔离级别相关 4、具有非常高效的缓存特性：能缓存索引...，可以利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率，尽可能减少磁盘IO 谈一谈数据库事务的隔离级别？...1、Read uncommitted（读未提交）就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。 2、Read committed（读提交）就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

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GFS — 取舍的艺术

逐节点锁控制：对于每个操作，需要沿着文件路径逐节点获取读锁，叶子节点获取读锁或者写锁，当然文件路径会进行前缀压缩。...如果这个问题不清楚，那么下面所讲 GFS 的一大堆设计，你可能根本不知道它在干嘛，这也是当初我读不懂这一块的原因。答案是多副本（replica），凡是有多副本的系统，必然需要面对一致性问题。...如果两个客户端同时写同一个文件块的同一偏移量，那么就有先后顺序问题，如果接近同时，系统不保证并发顺序。那么其中客户端再去读，就不一定能读到自己刚写的数据。 追加失败。追加操作会保证至少成功一次。.../dn 的读锁，然后依据操作类型获取 /d1/d2/…/dn/leaf 的读锁或者写锁。当然，leaf 可能是个文件，也可能是个文件目录。...GFS 所面对场景大多是一次写后紧跟多次读，为了均衡负载，需要将最近写入尽量分散到多个节点。 多副本的多机架分散。 其次，当某个数据块的实际存活副本数量小于系统设定值时，就会启动备份补齐流程。

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看MySQL的参数调优及数据库锁实践有这一篇足够了

MySQl内存管理及优化 3.1 内存优化原则 1）将尽量多的内存分配给MySQL做缓存，但要给操作系统和其他程序预留足够内存。...3.3 InnoDB内存优化 innoDB用一块内存区做IO缓存池，该缓存池不仅用来缓存innodb的索引块，而且也用来缓存innodb的数据块。...从对数据操作的类型分 ： 1）读锁（共享锁） ：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响（只能读不能写，写必须先释放锁）。...由上表可见 ： 1）对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但是会阻塞对同一表的写请求； 2）对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作； 简而言之，就是读锁会阻塞写...5.3.3 InnoDB的行锁模式 InnoDB实现了以下两种类型的行锁。 共享锁（S）：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。

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字节面试：说说Java中的锁机制？

内存可见性：通过锁的获取和释放，可以确保在锁保护的代码块中对共享变量的修改对其他线程可见。...这是因为 Java 内存模型（JMM）规定，对锁的释放会把修改过的共享变量从线程的工作内存刷新到主内存中，而获取锁时会从主内存中读取最新的共享变量值。...可重入锁（递归锁）：指的是同一个线程外层函数获得锁之后，内层递归函数仍然能获得该锁的代码。即，线程可以进入任何一个它已经拥有的锁所同步着的代码块。...它分为读锁和写锁，读锁之间不互斥，读锁与写锁互斥，写锁之间也互斥，适用于读多写少的场景。StampedLock（Java 8 引入）：提供了三种锁模式：读锁、写锁和乐观读锁。...(); try { // 写入共享变量} finally { lock.unlockWrite(stamp); // 释放写锁}使用乐观读锁的特性可以提高读操作的并发性能，适用于读多写少的场景

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精选11道Java技术面试题并有答案（包含部分阿里和华为的面试题）

2）复制算法：将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当一块内存用完了，将其存在另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。...HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因，是因为所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁，那假如容器里有多把锁，每一把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时...轻量级锁： 轻量级锁是由偏向所升级来的，偏向锁运行在一个线程进入同步块的情况下，当第二个线程加入锁争用的时候，偏向锁就会升级为轻量级锁； 重量级锁 重量锁在JVM中又叫对象监视器（Monitor），它很像...Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 10 5）分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。...如果你是写锁，则其它进程则读也不允许 行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。 页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。

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为什么服务器内存硬件上的黑色颗粒这么多？

之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒，今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。 各位从事服务器端开发的同学天天都在开发代码，代码都需要内存。确实了解一下服务器内存硬件是挺有有必要的。...所以我特地找来了一个服务器内存条来。下图是一个 32 GB 服务器内存条的正面和反面图。 可见服务器内存上有很多的黑色颗粒，相比下面的台式机内存颗粒要多很多。...今天我们就专门写一篇文章来给大家解释为什么服务器内存中颗粒更多的原因。...服务器一般采用的是 RDIMM（带寄存器双列直插模块）或者 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）。无论是 RDIMM 还是 LRDIMM，都比普通的内存要多一个带寄存器的时钟驱动器（RCD）模块。...简单总结一下，服务器内存硬件上颗粒数量更多的原因有3个 需要 ECC 功能，需要比普通内存多 1/8 的颗粒数来支持 ECC 需要 RCD 模块降低地址等控制信号干扰影响，将单条容量做到更大 需要 DB

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oracle和mysql区别及相关知识补充

并发主要是针对服务器而言，是否并发的关键是看用户操作是否对服务器产生了影响。因此同一时间间隔在与服务器进行了交互的事件。...如果你是写锁，则其它进程则读也不允许      行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。      页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。...就是说对MyISAM表进行读操作时，它不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写操作； 而对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。  ...oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性， 每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。...mysql: mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。

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干货！万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上）

同一个请求访问被拆分为多个任务，大部分情况下通过递归调用同一个请求的多个任务会由同一个线程处理；。...并行迁移过程（假设需要迁移的表名为：test，从3节点扩容到6节点）： 选取需要迁移的块，假设源集群有M分片，扩容新增N分片，则一般情况需要迁移的块=min(M,N) 迁移步骤：1. configServer-master...优化方法： 避免其他操作占用分布式锁，例如splite我们可以关闭autoSplite功能，或者调大chunksize configServer并行迁移不把多个分片的并行迁移放到同一个逻辑，而是放到各自的逻辑...千亿级数据量mongodb集群性能数倍提升优化实践-背景 业务背景： 核心元数据 数据量千亿级 前期写多读少，后期读多写少 高峰期读写流量百万级 时延敏感 数据增长快，不定期扩容 同城多活集群 优化策略...通过系统调用分析得出：内存碎片率、pageheap过高，会引起分配内存过程变慢，引起集群性能严重下降。

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Go 语言并发编程系列（十）—— sync 包系列：互斥锁和读写锁

举个例子，同时有多个线程连续向同一个缓冲区写入数据块，如果没有一个机制去协调这些线程的写入操作的话，那么被写入的数据块就很可能会出现错乱。...一般来说，同步的用途有两个，一个是避免多个线程在同一时刻操作同一个数据块，另一个是协调多个线程避免它们在同一时刻执行同一个代码块。但是目的是一致的，那就是保证共享数据原子操作和一致性。...一个互斥锁可以被用来保护一个临界区，我们可以通过它来保证在同一时刻只有一个 goroutine 处于该临界区之内，回到我们通过共享内存实现并发通信这篇教程中的示例： package main import...Mutex，不管是读操作还是写操作都会阻塞，但其实我们知道为了提升性能，读操作往往是不需要阻塞的，因此 sync 包提供了 RWMutex 类型，即读/写互斥锁，简称读写锁，这是一个是单写多读模型。...sync.RWMutex 分读锁和写锁，会对读操作和写操作区分对待，在读锁占用的情况下，会阻止写，但不阻止读，也就是多个 goroutine 可同时获取读锁，读写调用 RLock() 方法开启，通过 RUnlock

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5000字 | 24张图带你彻底理解Java中的21种锁

1、乐观锁 乐观锁 乐观锁是一种乐观思想，假定当前环境是读多写少，遇到并发写的概率比较低，读数据时认为别的线程不会正在进行修改（所以没有上锁）。...Java中的乐观锁： CAS，比较并替换，比较当前值（主内存中的值），与预期值（当前线程中的值，主内存中值的一份拷贝）是否一样，一样则更新，否则继续进行CAS操作。...2、悲观锁 悲观锁 悲观锁是一种悲观思想，即认为写多读少，遇到并发写的可能性高，每次去拿数据的时候都认为其他线程会修改，所以每次读写数据都会认为其他线程会修改，所以每次读写数据时都会上锁。...读写锁分为读锁和写锁，多个读锁不互斥，读锁与写锁互斥，这是由 jvm 自己控制的。 读锁： 允许多个线程获取读锁，同时访问同一个资源。...读锁 写锁： 只允许一个线程获取写锁，不允许同时访问同一个资源。

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5000字 | 24张图带你彻底理解21种并发锁

锁优化技术 18 锁消除 锁优化技术 1、乐观锁 乐观锁是一种乐观思想，假定当前环境是读多写少，遇到并发写的概率比较低，读数据时认为别的线程不会正在进行修改（所以没有上锁）。...Java中的乐观锁： CAS，比较并替换，比较当前值（主内存中的值），与预期值（当前线程中的值，主内存中值的一份拷贝）是否一样，一样则更新，否则继续进行CAS操作。...2、悲观锁 悲观锁是一种悲观思想，即认为写多读少，遇到并发写的可能性高，每次去拿数据的时候都认为其他线程会修改，所以每次读写数据都会认为其他线程会修改，所以每次读写数据时都会上锁。...读写锁分为读锁和写锁，多个读锁不互斥，读锁与写锁互斥，这是由 jvm 自己控制的。 读锁： 允许多个线程获取读锁，同时访问同一个资源。 写锁： 只允许一个线程获取写锁，不允许同时访问同一个资源。...读-读互斥 读-写互斥 写-读互斥 写-写互斥 Java中的同步锁： synchronized 15、同步锁 同步锁与互斥锁同义，表示并发执行的多个线程，在同一时间内只允许一个线程访问共享数据。

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阿里三面：让你怀疑人生的Java锁机制夺命连环21问

1、乐观锁图片乐观锁是一种乐观思想，假定当前环境是读多写少，遇到并发写的概率比较低，读数据时认为别的线程不会正在进行修改（所以没有上锁）。...Java 中的乐观锁： CAS，比较并替换，比较当前值（主内存中的值），与预期值（当前线程中的值，主内存中值的一份拷贝）是否一样，一样则更新，否则继续进行 CAS 操作。...2、悲观锁图片悲观锁是一种悲观思想，即认为写多读少，遇到并发写的可能性高，每次去拿数据的时候都认为其他线程会修改，所以每次读写数据都会认为其他线程会修改，所以每次读写数据时都会上锁。...读写锁分为读锁和写锁，多个读锁不互斥，读锁与写锁互斥，这是由 jvm 自己控制的。读锁： 允许多个线程获取读锁，同时访问同一个资源。图片写锁： 只允许一个线程获取写锁，不允许同时访问同一个资源。...读-读互斥读-写互斥写-读互斥写-写互斥Java 中的同步锁： synchronized15、同步锁图片同步锁与互斥锁同义，表示并发执行的多个线程，在同一时间内只允许一个线程访问共享数据。

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全网最火Java面试题

当两个并发线程访问同一个对象object中的这个synchronized(this)同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。...这就是锁的重入性，即在同一锁程中，线程不需要再次获取同一把锁。Synchronized先天具有重入性。每个对象拥有一个计数器，当线程获取该对象锁后，计数器就会加一，释放锁后就会将计数器减一。...练习：http://blog.csdn.net/zhuhezan/article/details/6613108 读-读 不互斥 读-写 互斥 写-读 互斥 写-写 互斥 注意：同一线程中，持有读锁后，...乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。...-server //服务器模式 2).-Xmx2g //JVM最大允许分配的堆内存，按需分配 3).

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第一次面字节，我贼紧张！

当一个线程进入synchronized代码块或方法时，它会获取关联对象的锁；当线程离开该代码块或方法时，锁会被释放。如果其他线程尝试获取同一个对象的锁，它们将被阻塞，直到锁被释放。...其中，syncronized加锁时有无锁、偏向锁、轻量级锁和重量级锁几个级别。偏向锁用于当一个线程进入同步块时，如果没有任何其他线程竞争，就会使用偏向锁，以减少锁的开销。...它使用起来简单，不需要额外的资源管理，因为锁会在方法退出或代码块执行完毕后自动释放。 代码块同步：如果你想对特定代码段进行同步，而不是整个方法，可以使用synchronized代码块。...这种通过「版本链」来控制并发事务访问同一个记录时的行为就叫 MVCC（多版本并发控制）。 B+树的特性是什么？...这种情况下的修改操作是高效的，因为它避免了额外的内存分配和复制成本。 重新分配内存:如果修改后的字符串长度超过了原有的SDS预留空间，Redis需要重新分配一块更大的内存区域来存储新的字符串值。

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面试必备：虾皮服务端15连问

可重复读的实现原理就是MVCC多版本并发控制。在一个事务范围内，两个相同的查询，读取同一条记录，却返回了不同的数据，这就是不可重复读。可重复读隔离级别，就是为了解决不可重复读问题。...什么是虚拟内存 虚拟内存，是虚拟出来的内存，它的核心思想就是确保每个程序拥有自己的地址空间，地址空间被分成多个块，每一块都有连续的地址空间。...同时物理空间也分成多个块，块大小和虚拟地址空间的块大小一致，操作系统会自动将虚拟地址空间映射到物理地址空间，程序只需关注虚拟内存，请求的也是虚拟内存，真正使用却是物理内存。...现代操作系统使用虚拟内存，即虚拟地址取代物理地址，使用虚拟内存可以有2个好处： 虚拟内存空间可以远远大于物理内存空间 多个虚拟内存可以指向同一个物理地址 零拷贝实现思想，就利用了虚拟内存这个点：多个虚拟内存可以指向同一个物理地址...mmap是将读缓冲区的地址和用户缓冲区的地址进行映射，内核缓冲区和应用缓冲区共享，所以节省了一次CPU拷贝‘’并且用户进程内存是虚拟的，只是映射到内核的读缓冲区，可以节省一半的内存空间。

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