我想制作一个插值的动画。这是我目前的代码: import scipy.interpolate as itpimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animation
x = np.arange(0,Z.shapeani = animation.FuncAnimation(fi
我创建了一个matplotlib图形(服务器上的matplotlib),并用mpld3.draw_figure (客户端的nodejs)显示它只给出了模糊的图像,类似于下面的图像: How to 'turnoff' blurry effect of imshow() in matplotlib?mpld3.draw_figure(`chartBox-${round}`,chart,false,true) 插值设置'nearest','none',
我有数千个包含不规则数据的文件,我试图将它们插值到相同的网格中。对于许多不同的变量和时间,数据存储在单独的numpy数组中。我一直在使用matplotlib.dates通过将时间转换为数字来插值时间。但是,因为我不想推断丢失的数据,插值在dataset中引入了np.nan值,这使得从matplotlib date到datetime对象的转换变得棘手,因为我需要保存形状(即不能删除np.nans),但是import numpy as n