助推器使用以前的DMatrix后，XGDMatrixCreateFromMat会失败
问题：助推器使用以前的DMatrix后，XGDMatrixCreateFromMat会失败。
回答：
首先，我们需要了解一些背景知识。助推器（Booster）是XGBoost库中的一个重要概念，用于训练和预测模型。DMatrix是XGBoost中的数据结构，用于存储和操作数据。
在XGBoost中，XGDMatrixCreateFromMat函数用于将数据加载到DMatrix中，从而创建一个DMatrix对象，供助推器使用。然而，当助推器使用之前的DMatrix后，调用XGDMatrixCreateFromMat函数可能会失败。
可能的原因和解决方法如下：
- 版本不匹配：XGBoost库的版本可能与之前使用的DMatrix版本不兼容。解决方法是确保使用相同版本的XGBoost库和DMatrix。
- 数据变化：助推器使用之前的DMatrix后，数据可能发生了变化，例如数据维度、类型或缺失值等。解决方法是检查数据的一致性，并确保助推器使用的DMatrix与之前的数据相匹配。
- 内存限制：如果之前的DMatrix使用了大量内存，可能会导致内存不足，从而导致XGDMatrixCreateFromMat函数失败。解决方法是增加系统内存或使用更高效的数据存储和处理方法。
- 错误参数：可能是由于错误的参数传递导致XGDMatrixCreateFromMat函数失败。解决方法是检查参数的正确性，并根据需要进行修正。
总结：当助推器使用以前的DMatrix后，XGDMatrixCreateFromMat函数失败可能是由于版本不匹配、数据变化、内存限制或错误参数等原因所致。我们需要仔细检查这些可能的原因，并采取相应的解决方法来解决该问题。
相关腾讯云产品链接：
- XGBoost：一种开源的梯度提升库，用于高效地训练和预测模型。可在腾讯云中使用。 链接：https://cloud.tencent.com/product/XGBoost
- 数据计算服务：提供高性能、低成本、易用的云端数据计算能力，可用于处理和分析大规模数据。 链接：https://cloud.tencent.com/product/ccs
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下面是我的代码： clf = xgb.XGBClassifier(
tree_method = 'gpu_hist',
gpu_id = 0,
n_gpus = 4,
random_state = 55,
n_jobs = -1
)
clf.set_params(**params)
clf.fit(X_train, y_train, **fit_params) 我已经看过this question和这个git issue上的答案，但都不起作用。 我尝试以这种方式删除助推器： clf._Booster.__del__()
gc.collect() 它删除了助
浏览 41提问于2019-05-25得票数 3
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对助推器(XGBoost)的操作
、、、、
我需要一些帮助来完成不同XGBoost模型的打包聚合(类型为Booster)。这个想法是在存储一个模型，最后一个，到一个泡菜文件。
我首先创建一个虚拟的dataframe：
import numpy as np
import pandas as pd
import xgboost as xgb
from sklearn.model_selection import KFold
import pickle
dummy_df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3), columns=list('ABC'))
dummy_df['D&#
浏览 2提问于2018-10-29得票数 1
1回答
我正在使用版本的xgboost。我想用这个得到线性模型的系数，但是它会导致一个误差AttributeError: 'Booster' object has no attribute 'coef_'。学习API文档似乎没有说明如何检索系数。
###xtrain and ytrain are numpy arrays
dtrain = xgb.DMatrix(xtrain, label=ytrain)
dtest = xgb.DMatrix(xtest, label=ytest)
param = {'eta':0.3125, 'objecti
浏览 0提问于2021-02-08得票数 0
2回答
为了在不同的场景下测试一种算法，需要迭代调用matlab函数alg.m。
alg.m中的瓶颈类似于：
load large5Dmatrix.mat
small2Dmatrix=large5Dmatrix(:,:,i,j,k) % i,j and k change at every call of alg.m
clear large5Dmatrix
为了加速我的测试，我希望只在第一次调用alg.m时加载large5Dmatrix，并且对以后的调用有效，可能只在alg.m的作用域内
除了将large5Dmatrix设置为全局之外，还有什么方法可以在matlab中实现这一点吗？
您能想出一种更好的
浏览 0提问于2012-08-03得票数 3
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我想训练一个xgboost模型，但是当我创建数据分区时，它错了：
library(data.table)
library(caret)
library(xgboost)
digit <- fread("train.csv",header=T)
index <- createDataPartition(digit$label,0.75,list=F)
矩阵中的错误(unlist(Out)，ncol =time)：数据太长了
我使用另一种方法创建数据分区，但这里有另一个问题：
dim(digit)
[1] 42000 785
n <- 42000*0.7
in
浏览 4提问于2017-04-12得票数 0
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今天安装了Xubuntu14.04，无法在Linux中通过蓝牙连接Logitech Mini Boombox。在不同版本的Linux发行版中，我也遇到了同样的问题，并且尝试了一些在互联网和这个论坛上建议的修补程序，但是每次我都失败了。我能够得到增加的设备，它似乎成对。它连接到耳机服务，但声音仍然来自我的个人电脑扬声器。A2DP Sink (发送音频)音频接收器-流设置失败如下。错误消息:已成功添加设备，但未能连接。错误消息:连接失败:流设置失败。
希望你能帮我解决这个问题。
谢谢
浏览 0提问于2014-04-25得票数 3
2回答
我正在使用Xgboost.train来训练我的模型；然而，我不确定如何从最好的迭代中获得助推器，而不是从最后一个迭代中获得助推器。
xgb1=xgb.train(self.params,xgtrain,num_boost_round=self.num_boost_round,early_stopping_rounds=self.early_stopping_rounds,evals=watchlist)
print xgb1.best_score
print xgb1.best_iteration
print xgb1.best_ntree_limit
浏览 2提问于2018-03-30得票数 0
0回答
我正在尝试为矩阵(二维数组)定义一个类型。我有这个：
scala> type DMatrix[T] = Array[Array[T]]
defined type alias DMatrix
然后我定义了de DMatrix：
scala> def DMatrix = Array.ofDim[Double](2,2)
DMatrix: Array[Array[Double]]
到目前一切尚好。现在的问题是如何使用DMatrix。我尝试了一些示例，但什么也没有发生：
scala> DMatrix(0)(0) = 1.0
scala> DMatrix
res40: Arra
浏览 5提问于2016-12-29得票数 0
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3回答
C#中的矩阵类
、、、
在过去的几个月中，我一直在业余时间学习C#；在此之前，我主要是编写Java，所以转换并不太困难，但我从未让其他人对我的代码进行检查或阅读。
有什么东西可以改进，或者简化吗？
我做了什么会被认为是坏习惯或“臭味”的事情吗？如果是的话，我应该做什么呢？
我很少写注释；我是否应该更多地使用它们，特别是在这里，是否有任何方法或部分可以使用一些注释？
类DMatrix (D表示double，我打算用浮点数代替一个，而另一个用于复数)，您可以猜到，它代表一个矩阵，或由n个数字数组组成的m。它从今天早些时候开始，是对几个月前我用Java编写的另一个实现的重写；当我翻译完那段旧Java代码之后，我尝试将我能想
浏览 0提问于2019-10-11得票数 20
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1回答
更改钛上的视图坐标
、、、
钛合金中的动画不会更改视图的坐标。那么，更改视图的坐标(例如顶部)并跟踪其位置的最佳方法是什么？
var t1 = Ti.UI.create2DMatrix();
var a1 = Ti.UI.createAnimation();
t1 = t1.translate(0, 10);//Translate on y coordinate
a1.transform = t1;
a1.duration = 800;
view.animate(a1); // Move the view, but the top property keeps the same
谢谢，如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉！
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
我编写了以下代码：
import theano
import numpy
p=theano.tensor.dmatrix('p')
q=theano.tensor.dmatrix('q')
r=theano.tensor.dot(p,q)
f=theano.function([p,q], r)
a=numpy.array([1,2])
b=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
然后numpy.dot(a,b)返回array([ 9, 12, 15])。我认为f(a,b)返回相同的东西，但失败了(TypeError)。错误信息显示
浏览 3提问于2017-06-16得票数 0
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1回答
这个程序应该用来计算输入数据的决定因素。我相信是的。在本练习的指导方针中，我们不是将其分解为功能，而是将其全部分解为主要功能。我们将把它细分为这一总体工作的a和b部分的职能。
然而，我对矩阵和行列式还不太了解，还不知道是否正确地使用了给我的方程。我知道这样做可以正确地将数据放到屏幕上，给出的公式是：
determinant = (AEI) + (BFG) + (CDH) - (BDI) - (AFH) - (CEG)
它等同于数组元素：
00 * 11 * 22 + 01 * 12 * 20 + 02 * 10 * 21- 01 * 10 * 22 - 00 * 12 * 21 - 02 *
浏览 0提问于2011-11-15得票数 1
3回答
只是想知道下一种情况是怎么可能的：
def fit(self, train, target):
xgtrain = xgb.DMatrix(train, label=target, missing=np.nan)
self.model = xgb.train(self.params, xgtrain, self.num_rounds)
我以csr_matrix的形式传递了具有5233列的列车数据集，在转换到DMatrix之后，我获得了5322个特性。
稍后，在预测步骤中，我得到了一个错误，作为上述错误的原因:(
def predict(self, test):
浏览 2提问于2016-08-03得票数 4
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我有一个索引值列表，表示我应该在地图上访问的坐标的顺序。每个索引表示(x，y)。 Out[4]: [0, 8, 11, 6 ,10, 3, 4, 2, 14, 1, 7, 12, 13, 15, 5, 9] 使用这些坐标，我生成了一个距离矩阵。我的目标是找出总的旅行距离。 我设法使用iloc实现了这一点，其中我连续地对索引值求和。然而，我需要一个自动化的方式来做这件事，因为我有大量的数据要通过。有没有更简单的方法来做这件事？ In[6]: dmatrix.iloc[0][8]+dmatrix.iloc[8][11]+dmatrix.iloc[11][6]+dmatrix.iloc[6][10
浏览 12提问于2019-03-12得票数 0
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2回答
我正在尝试使用以下代码初始化一个dMatrix。
class BpmSolve
{
private:
const int numZPts;
Eigen::Matrix<float, 1, numZPts> dMatrix;
public:
BpmSolve(numberZPoints);
};
BpmSolve::BpmSolve(int numberZPoints)
: numZPts(numberZPoints),
{
}
代码错误，因为numZPts是一个变量。如果我用整数替换numZPts，那么就没有问题了。
初始化这个类的正确方法是什么
浏览 1提问于2014-07-07得票数 1
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我在他们的主要git - 上遵循了一个xgboost示例
在这个示例中，他们直接读取放入dMatrix中的文件-
dtrain = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.train')
dtest = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.test')
我查看了dMatrix代码，似乎没有办法简单地查看数据的结构--就像我们在pandas.DataFrame.head()中通常所做的那样
在xgboost文档中，它提到我们可以将numpy.ndarray转换为xgboost.dMatrix --我们能以
浏览 1提问于2016-05-19得票数 17
我集成了Askingpoint框架并提示测试评级助推器，它工作得很好，但我想检查实际的助推器。我没有得到真正的助推器，即使所有的条件都满足。
我打电话给
[APManager startup:@"APP_KEY"];
在向启动Askingpoint提交委托时，遵循文档中给出的所有指南。
如何测试实际的评级增强器？
浏览 4提问于2013-04-23得票数 0
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我想在c++项目中使用xgboost进行图像分类。我有特征矩阵(hist) cv::Mat_和标签向量std:: vector，如何在c++中创建xgboost::DMatrix？我认为我应该使用DMatrix::Create()，但是我不知道应该传递哪些参数。
std::vector<int> labels; //read this labels from csv
auto features = extract_features(img_ident, dir);
cv::Mat_<float> training_set(features);
xgboost::DM
浏览 0提问于2016-02-09得票数 5
我目前正尝试在Jupyter notebook上本地运行XGBOOST模型。我有一个形状为(68799，85)的数据集。我们的想法是使用Optuna进行超参数调优。然而，Jupyter notebook上的内核以消息The kernel appears to have died. It will restart automatically.结束 当我在任何模型拟合/调整开始之前将我的训练、测试和验证集转换为DMatrix数据类型时，notebook就死了： features = df.drop(["Target"], axis = 1) # X
target = df[
浏览 70提问于2021-08-24得票数 0
我正在通过
使用 ( CDN )的优点和缺点是什么？何时使用CDN？是CDN的性能助推器？
浏览 70提问于2010-01-27得票数 56
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当从python中的数据创建DMatrix时，我会得到以下错误。
TypeError:无法从DataFrame初始化DMatrix
异常AttributeError："'DMatrix‘对象没有属性’句柄‘“在< 0x584d210>>对象的绑定方法DMatrix.__del__中被忽略
浏览 3提问于2016-02-15得票数 5
我找到了JVM包在中创建数据矩阵的快速启动示例。
float[] data = new float[] {1f,2f,3f,4f,5f,6f};
int nrow = 3;
int ncol = 2;
float missing = 0.0f;
DMatrix dmat = new DMatrix(data, nrow, ncol, missing);
// and a DMatrix could be called by train method
Booster booster = XGBoost.train(dmat, params, nround, watches, null, nul
浏览 7提问于2022-01-10得票数 0
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1回答
上下文:我理解WiFi设置中的前两个MAC地址是用于源(UE)和目标(AP)的，第三个地址用于表示第3层下一跳。这个问题的答案可能涉及到第四个地址(如果是的话，维基百科条目802.11应该更新有关第四个地址的任何信息！)
背景：
UE ~~ 助推器 ~~ 接入点 -- 交换机 -- 路由器 - 英特网
UE:用户设备，如膝上型计算机
助推器:信号增强装置
AP:在没有助推器的情况下，接入点超出UE的范围。
交换机:简单的以太网交换机
路由器:连接到因特网其余部分的第一跳连接。
~~无线(WiFi)
-以太网电缆
假设暂时不需要或不使用助推器：
MAC地址1是接收器，AP。
MAC地址2是发射机
浏览 0提问于2015-03-05得票数 2
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当我们在函数中使用Return语句来返回用户定义的类型(特别是类)时，会发生什么？.Suppose我们有一个叫做"DMatrix“的c++类。
DMatrix someFunc()
{
DMatrix mymat;
/* Some operations on this matrix */
return mymat;
};
在main()中的某个地方，我想做的是：
DMatrix d;
d = someFunc();
调用堆栈操作的确切含义是什么？
我猜为了让类DMatrix是可返回的，只需要有一个复制构造函数(这样该类的实例就可以通过引用传递)和定义=运算符就足
浏览 0提问于2012-11-08得票数 2
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据我所知，DMatrix接受numpy.ndarray作为输入。我已经尝试过多次了，它不允许我创建一个DMatrix。
我试过使用Xgboost.DMatrix和Xgboost.sklearn.DMatrix。任何帮助都是值得赞赏的。
浏览 3提问于2016-12-25得票数 4
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医生说：
XGBoost中使用的数据矩阵。DMatrix是XGBoost使用的一种内部数据结构，它对内存效率和训练速度都进行了优化。您可以从多个不同的数据源构造DMatrix。
我知道这一点，但是与Pandas相比，DMatrix的使用有什么区别呢？
浏览 3提问于2021-11-26得票数 8
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除了Ibus为Ubuntu18.04输入助推器之外，还有其他选择吗？我无法在Ubuntu18.04中安装ibus打字助推器。我尝试过在askubuntu论坛上提供的解决方案。
浏览 0提问于2020-07-21得票数 1
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我正在写一些代码，用来存储一个灰度图像，它被分成一个4D数组中的“块”。我将循环遍历4D数组中的所有“块”，并将根据块的内容进行计算。我只想比较彼此靠近的“块”，为此，我可以只计算“块”之间的距离，而不是循环通过太远的块。为此，我需要4D矩阵中每个“块”的索引，最终创建我的问题。
我的代码是这样的：
for i=4dmatrix1
for j=4dmatrix2
% Do calculations here involving the index of i
% and j in their respective matrices.
end
end
浏览 0提问于2018-11-14得票数 0
我正在使用xgboost版本1.4.1.1的R库进行二进制分类任务，我已经定期交付了将近两年。
最近，我对公司的笔记本电脑进行了升级，需要安装R和我正在使用的库。
我现在正在尝试运行这个任务，它给出了以下错误：
Error in xgb.DMatrix(data, label = label, missing = missing) :
[14:28:40] amalgamation/../src/data/data.cc:945: Check failed: valid: Input data contains `inf` or `nan`
数据管道没有改变，数据结构与以前完全相同。我将
浏览 7提问于2021-06-22得票数 1
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我在做一个2d太空疑难解答游戏，船上有助推器。我想要确定每个助推器需要施加多大的力才能使我的船以最大的力朝它想要去的方向移动。
这艘船可能有任何数量的助推器，但可能只有2-10个这样的小数目。助推器的旋转是已知的，但我不能确定它们的大小。大小可以从0(min)到5(max)。
我到了一个点，我做出了这个方程：
directionToGo = ForceB1*B1Direction + ForceB2*B2Direction
但现在我得到了更多的助推器，我只是在想，要找到我想要的东西，我必须在每个方向上使用最小/中间/最大力来找到其他我不知道的。
那么我该怎么做呢？
我不得不取消回答，
浏览 4提问于2015-07-29得票数 0
1回答
嘿，这可能是一个简单的问题，但我以前从来没有导入过任何文件到Python中。
因此，我在一个名为dmatrix.txt的文本文件中有一个numpy matrix，那么我如何能够将该文件导入Python并使用该矩阵呢？
我正在尝试使用numpy.load()，但我不确定如何使用它。
浏览 1提问于2012-08-11得票数 3
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2回答
我的R程序如下：
hcluster <- function(dmatrix) {
imatrix <- NULL
hc <- hclust(dist(dmatrix), method="average")
for(h in sort(unique(hc$height))) {
hc.index <- c(h,as.vector(cutree(hc,h=h)))
imatrix <- cbind(imatrix, hc.index)
}
return(imatrix)
}
dm
浏览 0提问于2012-02-27得票数 6
1回答
将scalable转换为XGBoost4J的稀疏dmatrix的最有效和可伸缩的方法是什么？
假设我有一个包含row_index、column_index和value列的dataframe row_index，它将类似于
new DMatrix(train.select("row_index"), train.select("column_index"), train.select("Value"), DMatrix.SparseType.CSR, n_col)
但是，上面的代码会导致类型不匹配，因为DMatrix需要Array[Long]。
t
浏览 0提问于2021-09-03得票数 0
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1回答
我正在学习XGBoost，而mae和rmse麻木是如此之大，这怎么可能？
这是我在python中使用的代码
# Create the DMatrix: housing_dmatrix
housing_dmatrix = xgb.DMatrix(data=X, label=y)
# Create the parameter dictionary: params
params = {"objective":"reg:linear", "max_depth":4}
# Perform cross-validation: cv_results
cv_
浏览 8提问于2021-10-26得票数 0
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我希望在游戏开始时从0开始我的增强工作。
在我的游戏中，我可以拿起助推器硬币来装满我的助推器罐。
public static int boost;
private void OnTriggerEnter2D(Collider2D otherObject)
{
if (otherObject.tag == "Boost")
{
boost++;
GetComponent<AudioSource>().PlaySound(BoostSound, 5.7F);
Destroy(otherObject.gam
浏览 0提问于2018-11-26得票数 0
1回答
我试图使用指针将解决方案迁移到使用unique_ptr的解决方案，以简化资源处理。我知道move语义和使用std::move()来使用unique_ptr。
目前，我有一个带有签名int foo(const T2DMatrix* m)的函数，我使用动态分配的2D-矩阵对象调用它。函数foo只需要对T2DMatrix类的只读访问，因此使用const参数.现在，我已经将其迁移到int foo(unique_ptr<const T2DMatrix>& m)。从另一个函数process() (它有一个unique_ptr<T2DMatrix>对象(使用工厂函数创建))，
浏览 0提问于2014-02-27得票数 8
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假设我有一个theano函数：
def my_fun(x, y):
# Create output array for example sake
z = np.asarray(
shape=(x.shape[0], y.shape[1]),
dtype=theano.config.floatX
)
z = x + y
# this is wrong, how should I convert this to a theano
# tensor?
return z
x = theano.tensor.dmatrix("x")
y
浏览 1提问于2015-08-03得票数 2
1回答
我试图了解以下情况：
当我创建新的xgbost DMatrix时
xgX = xgb.DMatrix(X, label=Y, missing=np.nan)
基于输入数据的X，具有64个特性
我得到了55个新的DMatrix
魔法在这里做什么？任何建议都会很棒的！
浏览 8提问于2016-06-29得票数 2
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我很难理解xgb.DMatrix中的xgb.DMatrix函数和param列表中的sum_pos_weight参数之间有什么区别。我正在经历下面的，它使用希格斯数据；
由于数据不平衡，作者定义了一个权重参数：
weight <- as.numeric(dtrain[[32]]) * testsize / length(label)
sumwpos <- sum(weight * (label==1.0))
sumwneg <- sum(weight * (label==0.0))
然而，第32列已经是一个weight变量，所以作者正在修改一个已经定义的权重变量？
然后，将
浏览 1提问于2018-03-28得票数 3
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我调出了一些在kaggle (linux)上运行的ML代码，并试图在windows机器上的jupyter笔记本上运行它。下面是代码(其中一些代码)：
##### RUN XGBOOST
import xgboost as xgb
print("\nSetting up data for XGBoost ...")
# xgboost params
xgb_params = {
'eta': 0.037,
'max_depth': 5,
'subsample': 0.80,
'objecti
浏览 4提问于2017-09-02得票数 4
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要求进行健康检查..。
我在一维数组中存储一个3D矩阵，如下所示：
double * myVector = new double[NCHANNELS*NROWS*NCOLUMNS];
我希望能够使用通道列语法访问myVector，因此我要创建一个C++引用：
double (& my3dMatrix)[NCHANNELS][NROWS][NCOLUMNS] = myVector;
我是否在这里使用了正确的语法，即will
my3dMatrix[channel][row][column]
返回
*(myVector + channel*NROWS*NCOLUMNS + row*NCOL
浏览 2提问于2014-12-31得票数 1
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索引文件名及其内容
、、、、
我想编写一个在给定目录中索引文件名及其内容的程序。如果它们与给定的正则表达式匹配，那么我想对它们进行索引。我将使用regex函数。
我真的不知道该怎么开始。
我会使用多态方法：
一个类库(虚拟)，包含基本信息(名称、父目录.)。
一个类文件，一个Base的子文件，它表示一个文件。
表示目录的类文件夹/目录。
我也在考虑用地图来建树。
你能告诉我你对此的看法吗？
浏览 0提问于2014-05-29得票数 0
XGBoost是新手，所以请原谅我。我训练了一个波士顿住房数据集的模型，并在当地保存了它。现在，我想加载模型，并使用类似于结构的新数据集来预测它们的标签。我将如何在Python3.6中这样做呢？到目前为止，我的训练步骤是这样的：
更新了以尝试泡菜而不是
更新2:添加错误原因，预处理.
更新3:关于答案，请参阅下面的注释
print('Splitting the features and label columns...')
X, y = data.iloc[:,:-1],data.iloc[:,-1]
print('Converting dat
浏览 1提问于2019-07-27得票数 0
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我的jupyter笔记本内核在尝试使用以下方法创建XGBoost DMatrix时没有错误消息就死了：
# Create the XGBoost DMatrix
dtrain = xgb.DMatrix(X_train, y_train)
我尝试过以下几种方法，但没有任何运气：
只处理数据集的50%或25%
根据删除liBiop5.dylib
将import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'包括在笔记本的顶部，如所示
用brew install libomp更新libomp
重新安装我的
浏览 8提问于2021-08-23得票数 3
我试图使用XGBoost来预测测试数据集没有标签的数据集。如果没有提供目标列，如何才能使xgboost模型不会失败？
# TRAIN_DATA looks similar to TEST_DATA except TEST_DATA does not have a `target` column
import xgboost as xgb
# read in data
dtrain = xgb.DMatrix(TRAIN_DATA, label=TRAIN_DATA.target)
dtest = xgb.DMatrix(TEST_DATA)
# specify parameters via
浏览 4提问于2020-06-21得票数 0
我有一个RDD，它的元素是ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint，比如
org.apache.spark.rdd.RDD[ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint]
函数XGBoost.train需要DMatrix来训练数据，我查看了xgboost源代码，找到了一个用于DMatrix的构造函数，比如DMatrix(Iterator iter，String cacheInfo)。
但是，我没有为DMatrix构造迭代器的想法。
有什么解决方案吗？
另外:我只能在spark1.5中使用xgboost4j -v0.5，所以一些新版本的功能不能使用。
浏览 3提问于2017-11-17得票数 0
4回答
我为我的项目编写了一个小的3D矩阵创建类。是这样的。
class _3DMatrix
{
public static int[, ,] m = new int[3, 3, 3];
public _3DMatrix(int a)
{
for (int x = 0; x < 3; x++)
{
for (int y = 0; y < 3; y++)
{
for (int z =
浏览 3提问于2014-04-30得票数 0
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我想使用patsy的dmatrix函数来生成一个设计矩阵，其中保留了带有NaN值的行。例如，下面的代码将返回一个四行的设计矩阵，这是我们通常需要的。但是，在本例中，我希望dmatrix返回一个有五行的矩阵，其中第一行将包含一个NaN值。
import numpy as np
import pandas as pd
from patsy import dmatrix
df = pd.DataFrame({'x1': np.arange(5), 'x2': np.arange(5)})
dmatrix("~x1+x2.diff()", df)
或者
浏览 3提问于2018-08-01得票数 1
回答已采纳
我想检查一下DMatrix对象。获取行数和列数的方法，以及每行的切片：
dmatrix.slice(index)
但是我想用numpy做更复杂的转换。有没有一种简单的方法可以将DMatrix转换成numpy数组？
浏览 7提问于2018-01-06得票数 5
我第一次使用xgboost，并尝试了这两个不同的接口。首先，我得到数据：
import xgboost as xgb
import dlib
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import cross_val_score
data_url = "http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston"
raw_df = pd.read_csv(data_url, sep="\s+", skiprows=22, header=None)
X
浏览 12提问于2022-03-21得票数 0
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