我有一个包含列多索引的数据帧,我需要对它进行切片,并在切片之间执行数学运算。/减法,我可以使用索引切片,并像这样做: df.loc[:,idx['three','foo']] - df.loc[:,idx['two','foo']] 但是,如果我想使用更高级别的切片,它就不能工作,并返回NaNs: # not working
df.loc[:,idx['three',:]] -
大家好,我需要一个图表,让x值(Axis)通过更改切片器值来改变(这个切片器是黄色的,包含所有Dims (x值)),它来自DimList表。例如,目前图表是totalfreight by custid,但是如果我从黄色切片器中检查empid,则图表值由empid更改为totalfreight。这种情况发生在所有切片器的值上。但我不喜欢桥表或任何对性能有不良影响的方法,因为FactTable有10亿行,我用SSAS、表格模型和