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厉害了!Ziglang首次落地高性能计算场景

图 2 展示了private子句的一个示例,其中指令节点包含一个索引到extra_data数组,表示子句结构的起始位置。...Reduction 操作更为复杂,通过使用 Zig 的标准原子类型创建一个值来实现。一个 reduction 结构体被创建,包含指向这些原子值的指针,并以与其他变量相同的方式传递给分解函数回调。...为了保证线程安全,基于原子类型定义了原子读-修改-写操作。 然而,这种方法受限于 Zig 支持的原子操作。...然而,Zig 和 Fortran 之间有几个主要区别,最显著的是 Fortran 中的数组是从 1 开始索引的,且 DO 循环的上界是包含在内的,而 Zig 中则不是。...因此,在这样的移植过程中,所有数组索引和循环下界都需要调整,这增加了复杂性。 尽管以前从未这样做过,但从 Zig 调用 Fortran 过程的过程类似于调用 C 函数,所有参数类型都更改为指针。

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一篇搞定fortran超详细学习教程 fortran语法讲解

掌握Fortran中各种数据类型的声明和使用方法。 编写简单的Fortran程序,如打印输出不同数据类型的变量值。...编写包含数组和矩阵操作的Fortran程序,进行简单的数值计算和数据分析。...Fortran中的子程序和函数可以接受参数并传递数据。 如何学习: 学习Fortran中子程序和函数的定义和调用方法。 掌握如何在Fortran程序中编写和调用子程序和函数。...Fortran 2003及以后的版本引入了类和对象的概念,使得Fortran程序可以更加模块化和可重用。此外,Fortran还支持并行编程,如OpenMP、MPI等,用于提高程序的计算性能。...学习Fortran的并行编程技术,如OpenMP、MPI等,并编写并行Fortran程序。

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    CMake 秘籍(二)

    Fortran 示例包含一个非常紧凑的表达式,我们使用CMAKE_Fortran_COMPILER_ID变量来构造预处理器定义,使用target_compile_definitions。...在本教程中,我们将展示如何编译包含 OpenMP 指令的程序,前提是我们使用的是支持 OpenMP 的编译器。许多 Fortran、C 和 C++编译器都可以利用 OpenMP 的并行性。...: find_package(OpenMP REQUIRED) 最后,我们定义可执行目标并链接到FindOpenMP模块提供的导入目标(在 Fortran 情况下,我们链接到OpenMP::OpenMP_Fortran...) 我们不必担心编译标志或包含目录——这些设置和依赖关系都编码在库OpenMP::OpenMP_CXX的定义中,该库属于IMPORTED类型。...) 我们不必担心编译标志或包含目录 - 这些设置和依赖关系已经作为INTERFACE类型属性编码在 CMake 提供的IMPORTED目标中。

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    Linux 编译安装 GCC 4.9

    多项链接优化(包含对类型合并功能重写、函数体按需加载等)[Debug模式的Firefox内存消耗从15GB降到3.5GB,链接时间从1700秒降到350秒] Inter-procedural优化改进...(包含新的继承类型分析模型、直接调用转为非直接调用和本地符号别名等) Feedback优化(包含对c++内联函数性能分析的改进、函数排序等) 支持OpenMP 4.0[并行计算] C、C++、Fortran...Cilk Plus(C和C++的数据与任务并行处理插件) C11原子操作、线程本地存储 C++1y 返回类型检测、lambda函数默认参数支持、可变长度数组、[[deprecated]]属性支持、数字分隔符支持...、多态lambda表达式 支持正则表达式、部分C++14实验性内容 Fortran更新的内容我就无情地忽略啦 Go语言1.2.1版本的接口 还有一系列针对特定编译目标架构的优化 编译安装...功能 安装完成后,把[GCC源码目录]/libstdc++-v3/python 复制到[用户目录]/.gdb 编辑[用户目录]/.gdbinit,添加 python import sys import

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    PGI OpenACC 2018版:原来你是这样的编译器

    对于CUDA Fortran用户来说,PGI编译器是必然要用到的。 其实PGI编译器不仅仅可以支持Fortran,还可以支持C/C++。...添加或增强的其他OpenACC特性包括缓存指令改进和Fortran模块中命名常量数组的支持。...在OpenACC区域中使用C++14 Lambdas with Capture c++ lambda表达式提供了一种方便的方法,可以在调用或传递参数的位置定义匿名函数对象。...自动类型说明符可以应用于lambda参数,以创建一个多态的lambda表达式。使用PGI编译器,您可以在您的c++程序中的OpenACC计算区域使用lambdas。...这个初始版本引入了对OpenMP 4.5特性的支持,目标是多核x86-64 cpu,并在许多c++应用程序上提供性能改进。

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    基准测试理论全面介绍:IOmeter、Stream、Whetstone、Dhrystone、SPEC、TPC、Linpack

    下载地址,包含两个程序:Iometer:控制程序。带有图形用户界面,可配置工作负载、设置操作参数以及启动和停止测试。Iometer告诉Dynamo执行哪些操作,收集结果数据,并将结果汇总到输出文件中。...Stream测试得到的是可持续性运行的内存带宽最大值,数组的值采用双精度,主要包括四种数组运算:Copy:数组的复制,从内存单元中读取一个数,并复制到其他内存单元中。两次访问内存操作,1R1W。...其最有名的版本为Fortran版,高度反映60年代数字计算方向的综合性测试程序,主要包括:浮点运算、整数算术运算、功能调用、数组变址、条件转移、超越函数。测试结果用Kwips表示。...SPECspeed指标SPECrate指标套件中每个基准测试运行一个副本测试人员自己定义运行的并发副本数测试人员可以选择使用多少个OpenMP线程禁用OpenMP对于每个基准,性能比计算如下:参考机器所用时间...与TPC-A等以前的OLTP基准测试相比,TPC-C更复杂,因为它具有多种事务类型,更复杂的数据库和整体执行结构。涉及五个不同类型和复杂性的并发事务的混合,可以在线执行或排队等待延迟执行。

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    大数据并行计算利器之MPIOpenMP

    随着并行计算技术的发展,利用不同的编程模型,许多数据密集型的计算任务可以被同时分配给单机多核或多机多处理器进行并行处理,从而有可能大幅度缩减计算时间。...2 二次扫描串行算法思想 顾名思义,二次扫描串行算法步骤包含两部分。 2.1 第一次扫描 a)标记 b)等价关系建立 ? 2.2 第二次扫描 利用并查集链表进行标记更新。 ?...b)各个进程将各块的标记值唯一化 ? c)生成等价对数组 ? d)主进程生成全局并查集链表 将1到n-1进程中比较获得的等价对数组统一发送给0进程,0进程生成并查集链表。 ?...MPI版本和OpenMP版本的并行算法。 ?...6.9问题:为什么MPI 1个进程比OpenMP 1个线程更高效? ? 6.10 OpenMP开辟线程的开销? ? 6.11 OpenMP编译制导语句会影响编译结果?

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    NumPy 1.26 中文文档(五)

    属性 索引 方法 定义新类型 数据类型对象(dtype) 指定和构造数据类型 dtype 索引例程 生成索引数组 类似索引的操作 向数组中插入数据...数组的维数和项目数由其shape定义,这是一个指定每个维度大小的非负整数的tuple。数组中项目的类型由一个单独的数据类型对象(dtype)指定,每个 ndarray 都关联一个数据类型。...索引可以变化的范围由数组的shape指定。每个项目占用多少字节以及如何解释字节是由与数组相关联的数据类型对象定义的。...默认缩减数据类型与self的数据类型相同。 为了避免溢出,使用更大的数据类型执行缩减操作可能很有用。 对于一些方法,还可以提供可选的out参数,并将结果放入给定的输出数组中。...默认缩减数据类型与self的数据类型相同。为避免溢出,执行缩减时使用较大的数据类型可能会很有用。 对于几种方法,还可以提供一个可选的out参数,并将结果放入给定的输出数组中。

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    英特尔最新版 CC++ 编译器采用 LLVM 架构,性能提升明显

    我们基于 LLVM 的编译器将提供对 SYCL、C++20、OpenMP 5.1 和 OpenMP GPU 目标设备的支持。...你可以查看具体特性的开发状态,看它是否已准备就绪:在我们的 Fortran 和 OpenMP 特性状态表中可以找到基于 LLVM 的 Fortan 编译器中各个特性的发布状态。...我们在 2000 年代获得了来自 DEC/ 康柏的 Fortran 团队,和 Kuck and Associates Inc.(KAI)的 OpenMP 和并行性专业知识。...随着英特尔编译器进入第四个十年,它们会在 LLVM 编译器技术的帮助下继续这一旅程。英特尔编译器的用户将继续看到强大的标准支持、可靠的代码优化和满足用户需求的积极态度。...6英特尔编译器下载方式 英特尔编译器的用户现在可以充分利用英特尔数十年来针对英特尔架构和 OpenMP 的专业优化成果与 LLVM 的优势。 请从 oneAPI 工具包网站下载新版。

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    Fortran中的陷阱——可分配数组的size

    早期的Fortran程序多使用静态数组。在编译时,静态数组被分配固定的存储空间,且在程序运行过程中静态数组的大小是不会改变的。为了能够存储足够多的数据,静态数组的大小需要足够大,这会造成内存的浪费。...如果静态数组的大小不够大,程序的运行也可能会出现错误。 在Fortran90标准之后,我们可以很方便地使用可分配数组。...使用allocatable属性定义可分配数组,allocate和deallocate语句动态地为数组分配和释放内存。使用size语句可以查询可分配数组的大小(元素总数)。...若一个可分配数组的内存已经被释放了,数组内元素的总数是0。然而,笔者最近发现,仍然用size语句查询其大小,得到的结果却是上一次其被分配的大小。...这个例子说明当使用可分配数组时,查询可分配数组的大小前需要先查询其是否被分配了内存,即用allocated()查询,否则得到的数组的大小可能是这个数组上一次被分配的大小。

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    NumPy 1.26 中文文档(四十五)

    对于内置类型,这将指向对应的 array scalar。对于用户定义类型,这应该指向用户定义的类型对象。这个类型对象可以继承自数组标量,也可以不继承。...type PyUFunc_Loop1d 一个包含为每个用户定义的数据类型的每个已定义签名定义 1-d 循环的信息的 C-结构的简单链接列表。...对于内置类型,这指向对应的数组标量。 对于用户定义的类型,这应指向用户定义的类型对象。 这个类型对象可以继承自数组标量,也可以不继承。...对于内置类型,这指向相应的数组标量。对于用户定义的类型,这应该指向用户定义的类型对象。这个类型对象可以继承自数组标量,也可以不继承。...type PyUFunc_Loop1d 简单的 C 结构链表,包含了为用户定义的数据类型的每个定义的签名定义 1-d 循环所需的信息。

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    CMake 秘籍(三)

    在构建时为特定目标运行自定义命令 本配方的代码可在github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-05/recipe-05找到,并包含一个 Fortran...在这段代码中,我们定义了一个包含 20,000,000 个双精度浮点的数组,我们期望这个数组占用 160MB 内存。...示例代码用随机数填充数组并计算它们的总和 - 这是为了确保数组确实被使用,编译器不会优化分配。...注意使用了导入的 OpenMP::OpenMP_CXX目标,这将同时设置适当的编译器标志和包含目录: set(CMAKE_REQUIRED_LIBRARIES OpenMP::OpenMP_CXX) 我们调用...还有更多 本方案中概述的检查类型并不总是万无一失的,可能会产生假阳性和假阴性。例如,你可以尝试注释掉包含 CMAKE_REQUIRED_LIBRARIES 的行,示例仍将报告“成功”。

    60320

    NumPy初了解——我的Python数据科学手阅读笔记

    什么是numpy NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外,它包括: 功能强大的N维数组对象。精密广播功能函数。集成 C/C+和Fortran 代码的工具。...不管数据是 何种形式,第一步都是将这些数据转换成数值数组形式的可分析数据 Numpy与python列表 在python中,列表是常用的数据结构。...与其它语言不同的是,python由于其语言特殊的动态类型特性,所以可以很灵活的创建各种列表,甚至是异构列表(列表中包含多个数据类型)。 当然,拥有这种灵活性的同时,python不那么高效。...在python中,列表中的每一 项必须包含各自的类型信息、引用计数和其他信息;也就是说,每一项都是一个完整的 Python 对象。...Numpy中的数据类型 由于numpy中只包含同一类型的值,所以我们要了解一下numpy中的数据类型,与python中为数不多的的数据类型不同,numpy包含了极多的数据类型 当构建一个数组时,可以用一个字符串参

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    牛!NumPy团队发了篇Nature

    数组只有一种数据类型,并且数组的每个元素在内存中占用相同数量的字节。...因此该数组的步长为(24,8)。NumPy可以按C或Fortran内存顺序存储数组,先迭代行或列。这使得用这些语言编写的外部库可以直接访问内存中的NumPy数组数据。...当使用索引数组对数组进行索引时,也可以应用广播(c)。 2.5缩减 其他函数,如sum、mean和maximum,执行逐个元素的“缩减”,跨单个数组的一个、多个或所有轴聚合结果。...SciPy和PyData/Sparse都提供稀疏数组,这些稀疏数组通常包含很少的非零值,并且为了提高效率,只将这些值存储在内存中。此外,还有一些项目将NumPy数组构建为数据容器,并扩展其功能。...这些用户开发者经常不得不从头开始写代码来解决他们自己或同事的问题--通常是用在 Python 之前的低级语言,如 Fortran 和 C。

    1.8K21

    NumPy 1.26 中文官方指南(三)

    基本迭代 在除了一个轴之外的所有轴上进行迭代 在多个数组上进行迭代 在多个数组上进行广播 用户定义数据类型 添加新数据类型 注册强制类型转换函数 注册强制类型转换规则...用于访问 Fortran 77 COMMON块和 Fortran 90/95 模块数据,包括可分配数组 从 Python。...字符串参数 数组参数 回调参数 公共块 Fortran 90 模块数据 可分配数组 F2PY 和构建系统 基本概念 构建系统 高级 F2PY...类型对象 标量参数 字符串参数 数组参数 回调参数 解析回调函数的参数 公共块 Fortran 90 模块数据 可分配数组 签名文件 签名文件语法...__array_wrap__ 方法“包装了行动”,意思是允许任何对象(如用户定义的函数)设置其返回值的类型并更新属性和元数据。这可以被视为__array__方法的相反。

    38310

    NumPy 1.26 中文文档(五十)

    幸运的是,当提供意外的结构化 dtype 时,大多数代码会出现优雅失效。然而,代码应该禁止不受信任的用户提供这些(例如通过.npy文件)或仔细检查包含的字段以防止嵌套结构/子数组 dtype。...然而,代码应该禁止不受信任的用户提供这些(例如通过 .npy 文件),或仔细检查包含的嵌套结构化/子数组 dtypes 的字段。 将用户输入传递下去通常应被视为不安全的(读取的数据除外)。...输入数组 输入数组被定义为传入例程但不在原地更改或返回给用户的数据数组。因此,Python 输入数组几乎可以是任何可以转换为请求类型的数组的 Python 序列(如列表)。...输入数组 输入数组被定义为传递给例程但不进行原地修改或返回给用户的数据的数组。因此,Python 输入数组可以是几乎任何可以转换为请求类型数组的 Python 序列(如列表)。...输入数组 输入数组被定义为传入程序但不会被直接更改或返回给用户的数据数组。因此,Python 输入数组几乎可以是任何可转换为所请求数组类型的 Python 序列(如列表)。

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    Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用

    它并不是一门语言,而是一个库,我们可以用Fortran、C、C++结合MPI提供的接口来将串行的程序进行并行化处理,也可以认为Fortran+MPI或者C+MPI是一种再原来串行语言的基础上扩展出来的并行语言...同时它也提供了两个预定义的通信域对象: 1. 包含所有进程的COMM_WORLD 2....序列化),同时也提供了直接的数组传递(numpy数组,接近C语言的效率)。...支持Numpy数组 mpi4py的一个很好的特点就是他对Numpy数组有很好的支持,我们可以通过其提供的接口来直接传递数据对象,这种方式具有很高的效率,基本上和C/Fortran直接调用MPI接口差不多..., int dest, int tag) const 在mpi4py的接口中也及其类似, Comm.Send()中需要接收一个Python list作为参数,其中包含所传数据的地址,长度和类型。

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