从多数据源取得包含各种不同特征的原始数据,然后执行机器学习算法或者复杂查询, 探索过程漫长.
4) 受到原有技术限制, 对小规模数据分析很难直接扩展到大数据分析.
5) 数据点的规模超过普通显示器可能提供的有效像素点...热图是一种常用的基本数据可视化技术,通常用颜色编码数值大小,并以矩阵或方格形式整齐排列,在二维平面或者地图上呈现数据空间分布,被广泛应用在许多领域.近年来,许多研究者成功地将热图应用在眼动数据可视分析上...并行计算大数据热图
经纬度换算
并行计算
在 Spark 平台上实现热图的绘制,首先将经纬度坐标转换为对应不同瓦片上的像素坐标.每个基站的辐射范围可近似认为相同, 即每个基站(收集数据的基站坐标)的初始影响力近似相同...总结
本文提出的大数据热图可视化方法能够有效地解决前端绘制计算量大的问题,通过在Spark平台上以瓦片为单位分层次并行计算热图, 将生成的热图存储在HDFS上,然后通过web服务器提供浏览器交互服务,...通过解决热图数据点和地图映射关系问题以及瓦片热图之间的边缘问题,提供大数据热图绘方法, 以满足用户交互、协同和共享等多方面需求.该方法可以拓展到其他常用可视化方法,如ScatterPlot, Bar Chart