python3 默认的是UTF-8格式,但在在用dump写入的时候仍然要注意:如下 import json data1 = { "TestId": "testcase001", "Method..., "passwd": "123456", }, "Result": { "errorno": "0" } } with open('casedate.json...', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data1, f, sort_keys=True, indent=4) 在打开文件的时候要加上encoding...}, "TestId": "testcase001", "Title": "��¼����", "Url": "http://xxx.xxx.xxx.xx" } 在dump的时候也加上...", "Title": "\u767b\u5f55\u6d4b\u8bd5", "Url": "http://xxx.xxx.xxx.xx" } 另外python3在向txt文件写中文的时候也要注意在打开的时候加上
本文介绍基于Python语言,读取Excel表格数据,并基于给定的行数范围内的指定列数据,绘制多条曲线图,并动态调整图片长度的方法。 首先,我们来明确一下本文的需求。...现有一个.csv格式的Excel表格文件,其第一列为表示时间的数据,而靠后的几列,也就是下图中紫色区域内的列,则是表示对应日期的属性的数据;如下图所示。 ...我们现在希望,对于给定的行数起始值与结束值(已知这个起始值与结束值对应的第一列数据,肯定是一个完整的时间循环),基于表格中后面带有数据的几列(也就是上图中紫色区域内的数据),绘制曲线图;并且由于这几列数据所表示的含义不同...可以看到,横坐标就是表示时间的数据,纵坐标就是那几列含有数据的列;此外,还需要注意,前面也提到了,时间数据是不断循环的,而每一个循环中时间的数量是不确定的。...csv_file表示输入.csv格式文件的路径,pic_folder表示输出图片的文件路径,idx_start表示数据的起始索引,idx_end表示数据的结束索引。
阅读需要4分钟 我们之前是请求服务器数据,然后把服务器数据显示到我们的小程序上,比如列表数据和详情页数据。...列表详情页.png 本节知识点: 1,借助云开发实现自己的小程序数据后台 2,请求列表数据并解析展示到列表页 3,请求详情页数据并解析到详情页 这里涉及到的基础的知识,大家可以点击阅读原文查看相关的教程...这里就默认你已经创建好自己的小程序云开发后台。 我们根据小程序云开发入门---云数据库数据源的导入与导出,把下面数据导入到云开发数据库。...image.png 就像这样,点添加记录----> 输入字段 ---->创建数据 ----> 确定保存 数据少了还好,如果数据特别多,你自己就会累到吐。...为什么要这么做呢,因为小程序云开发规定,我们拿数据库里的资源,只能拿到自己的保存的数据,批量导入的数据是管理员导入的数据,不算你导入的。
【背景】:项目中需要使用到图表,于是找了目前非常热门的开源图表,折线图/柱状图/饼图等应有尽有,各种效果实现都很给力,附上github链接,有原DEMO,github是最好的老师,看DEMO例程源码,相比在网上泛泛的查资料要高效的多...https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 【使用方法】 这里会介绍如何初始化、如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中的数据显示数据标签、如何设置数据。...一、折现图的初始化 入参为折线图的对象和自定义的XY坐标轴数据,初始化的相关属性注释中都已给出,这里主要单独说明下如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中的数据显示数据标签。...输入参数为折线图对象和自定义的XY坐标轴,因折线图设置数据需要有固定的格式,MyAndroidChart使用的Entry键值对,xy值都为浮点型数据,所以需要将我们的自定义XY坐标轴数据转化为对应的键值对形式...setLabelRotationAngle(-45); /**设置折线图数据 * * @param chart 图表对象 * @param myAxis XY坐标轴数据
二、快速入手 使用 Chart.xkcd 很容易,只需页面中包含库的引用和一个用于显示图表的 节点即可。...折线图、XY 图、条形图、圆饼/甜甜圈图、雷达图,实现的示例代码完整可运行、注释完整、包含参数说明。...tips:下文中的示例代码均可直接运行,保存为 html 文件便可在本机查看效果。 3.1 折线图 折线图以折线形式显示一系列数据点,它可以用于显示趋势数据或不同数据集的比较。 示例代码 <!...fontFamily:定制图表中使用的字体系列 unxkcdify:禁用 xkcd 效果(默认为 false) 效果展示 3.2 XY 图 XY 图表用于通过指定点的 XY 坐标来绘制点,您也可以通过连接这些点来绘制...XY 折线图。
本文中,云朵君将和大家一起学习一个经常被忽视的但很好用的数据可视化矢量库是:Pygal。...当使用Python可视化数据时,大多数数据科学家会选择使用著名的Matplotlib、Seaborn或Bokeh。...01 折线图 使用 pygal 自带的不同折线图,绘制起来很简单。 导入 pygal 库,然后创建一个图表类型的对象。...中不同类型的饼图有半饼图、甜甜圈或多系列饼图。...Pygal 提供了在正数据点和负数据点上绘制类似打孔卡的图表的选项。
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作者:朱小五 来源:凹凸玩数据 事情的经过是这样的: 我开开心心的去一家烧饼店吃饭 ?...阿东想要这样的图: ? 折线图嘛,先获取数据吧 正好图片中显示了数据来源:“中国养猪网” 打开官网,找到并跳转到猪价网址 http://zhujia.zhuwang.cc/ ?...新标签页打开,在线解析Json数据,不了解这块知识的朋友可以点击 在python里玩转Json数据 ?...成功获取最近一年的各种价格√ 下面开始给阿东做折线图: 生猪价格的话选第一个外三元就好了, 使用 matplotlib 轻松可以做出折线图。...作者:朱小五,互联网公司数据分析师,热衷于爬虫,数据分析,可视化 一键爬取最新猪价&可视化的代码已上传github: https://github.com/zpw1995/aotodata/tree/master
折线图是matplotlib中最简单的一种绘图方式。...折线图.png 4.2绘制柱形图plt.bar 适用场景:显示各个项目的比较请况 优势:每个条都清晰表示数据,直观 劣势:柱形图的局限在于只适用于小规模的数据集 延伸图表:堆积条形图、百分比堆积条形图...饼图.png 4.6 绘制散点图plt.scatter 使用场景:显示若干数据系列中各数值的变化,类似XY轴、判断变量之间是否存在某种关联。...散点图适用于三维数据集,但其中只有两位数据是比较需要的,另外,散点图还可以看出极值的分布情况。 优势:处理值的分布和数据点的分簇区域。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。...柱状图高级.png 6.2 绘制多幅图形plt.subplot plt.subplot方法中的121表示画布被分成1行2列,取2块区域的第1块; plt.subplot方法中的122表示画布被分成1行
Python编程:从入门到实践 json练习详解~~ 《python编程从入门到实践》的第16章的16.2.6 收盘价均值有一些错误,而且不像之前一样有详细明了的讲解,根据自己的学习情况,跟大家分享一下我对这个程序的理解...先上代码: import pygal import json import math from itertools import groupby def draw_line(x_data, y_data...math.log10(_) for _ in closes] line_chart.add('log收盘价', close_log) line_chart.render_to_file('收盘对数变换价折线图...每循环一次,得到一组数据,x就是分类的key值。...)] **zip(iterable)函数是zip函数的逆过程,可将zip函数处理后的结果恢复为之前的样子,所以它将xy_map中每个元组中的第一个元素全部取出,赋给x_unique,得到x_unique
在我们从事数据分析工作中,折线图是最常用的图形之一。 一位资深的数据分析师,画折线图的次数应该有超过 1000 次了。 说起折线图,很多人都觉得非常简单,不就是一些点连成的线吗?...如何对折线图进行数据分析? 下面我们用一个具体的案例,演示折线图的分析过程和画图的方法。 1. 一个案例 根据某公司 2019 年 9 月份每天的销量数据,画出如下一张折线图: ?...在折线图中,有一条代表平均值的横线,以及一条带箭头的趋势线,它们有助于对数据整体趋势的把握。...通过上面的分析解读,我们知道,折线图能直观地反映出数据随着时间变化的趋势,让数据更容易进行对比,发现数据背后规律性的知识,从而帮助管理者更好地做出决策。 画图不是为了炫技,而是为了提高信息传递的效率。...小结 本文用一个案例,演示了折线图的数据分析过程以及画图的方法,并给出了完整的 Python 代码,其中详细注释了代码的主要功能。
第一种方式""" ax.arrow(A[0], A[1], B[0]-A[0], B[1]-A[1], width=0.01, length_includes_head=True, # 增加的长度包含箭头部分...length_includes_head: bool (default: False) # 增加的长度包含箭头部分 head_width: float or None (default: 3*width...:箭头部分的填充形状 {‘/’, ‘’, ‘|’, ‘-‘, ‘+’, ‘x’, ‘o’, ‘O’, ‘.’, ‘*’} 第二种 Axes.annotate(s, 标注的信息 xy, 标注点的坐标...*args, **kwargs)[source] 参数: s : str 标注的信息 xy : (float, float) 标注点的坐标(箭头的头端点) xytext : (float, float...‘<- ‘ 、 ‘<|-‘ 、 ‘<|-| ‘、 ‘fancy’ 、 ‘simple’ 、 ‘wedge’ 、 以上这篇matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例就是小编分享给大家的全部内容了
Matplotlib 是一个非常简单而又完善的开源绘图库。那么它到底有多简单呢? 基本知识 首先官方文档奉上 下面,我们通过 3 行代码绘制一张简单的折线图。...折线图 plt.plot() 是 pyplot 模块下面的直线绘制(折线图)方法类。...示例中包含了一个[1,2,3,4,2,1,5,6,1]列表,该列表的值默认为y值,而 x 值会从 0 到 n-1,这也就是为什么你会发现3反而对应的是4。...其中,args 代表数据输入,而 kwargs 的部分就是用于设置样式参数了。...接下来,我们就看一看它包含有哪些参数。
下面的图表使用Excel的堆积条形图显示当前进度。 图2 3.圆点图 点图是条形图的“花式”版本。下面的图表使用带标记的折线图来显示进度。 图3 4.步骤图 步骤图显示一系列步骤的完成情况。...这对于具有一定数量的步骤或里程碑的项目或任务非常有用。这样的图表还是使用带标记的折线图,如下图4所示。 图4 5.记分卡图表 记分卡图表显示任务或目标的完成状态,完工不一定要井然有序。...这样的图表使用带图标的簇状柱形图。记分卡图表还可以为错误答案或未达到目标显示图标。 图5 6.日历进度图 日历进度图显示一个月视图日历,其中包含每天的完成指标。这非常适合跟踪每日进度或连续记录。...这样的图表使用组合图,其中XY散点图用于日期,簇状柱形图用于工作日名称。 图6 7. 华夫饼图 华夫饼图显示进度或完成率达到100%。这样的图表使用XY散点图。...或者在燃气表的情况下,它可以显示消耗量,直到用完为止。这样的图表使用两个圆环图来创建条纹设计。 图8
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2、折线图是频数的累计频率。累计这两个字很重要,每一个红色折线图是频数累加的占比。 3、累计频率从(0,0)坐标开始,最终升至1。 4、累计频率第二个坐标点,需在第一个频数长方体的右上角。...帕累托图是进行优化和改进的有效工具,尤其应用在质量检测方面。 通俗讲:帕累托图可以轻松的体现并分析出主要因素。特别多的用于QC质量管理中。...tips1:选中源数据-插入-二维柱形图-比较柱形图 第二步、更改累计频率的图表类型至散点图 备注:帕累托图的累计频率是从(0,0)坐标开始,因为所有从(0,0)坐标开始的折线图,都是用散点图绘制的(...tips3:组合-累计频率那里更改为XY散点图中的带直线和数据标记的散点图 更改后的图表 ?...第三步、增加辅助列并变更散点图源数据 由于累计频率是从(0,0)开始的,原数据并没有(0,0)坐标,所以需要增加辅助列。 ? tips1:辅助列创建方式如上图。接下来要更改XY散点图的源数据了 ?
,因此一套Axes就确定了唯一的独立的图,一个画布可以有多套Axes。...基础图表绘制 数据可视化从目的来说,是为了更直观展示数据或数据之间的对比、分布或关联关系。散点图、折线图、柱状图、条形图、饼图、直方图是非常常用而基础的可视化图。...用同一列数据绘制的直方图与箱线图 饼图是可视化中基础而重要的图形,是各种数据报告的常客,Matplotlib绘制饼图时因为xy轴默认比例尺不同,为了得到不扁的饼,需设置xy轴1像素对应的值相等。...瀑布图绘制效果 组合图 为了更好地展现数据间的联系或变化,我们有时会需要将多种图表类型用在同一张可视化图里,一种是共用坐标轴的组合图,例如面积图+柱状图的组合、散点+折线图就是很基础的组合图。...,也绘制了包含多张子图的图和三维图。
论文名称:S3E: A Large-scale Multimodal Dataset for Collaborative SLAM 原文作者:Dapeng Feng 内容提要 随着使用机器人团队协同执行任务的高级要求...遗憾地是,尽管不同智能体轨迹之间的泛化对协作任务的整体可行性至关重要,但现有的数据集在它们捕获协作轨迹的规模和变化方面是有限的。...为了帮助将研究社区的贡献与真实的多主体协调SLAM问题结合起来,我们提供了S3E,这是一个由无人地面车辆车队沿着四个设计好的协作轨迹范式,捕获的新型大规模多模态数据集。...S3E由7个室外和5个室内场景组成,每个场景都超过200秒,由同步和校准良好的高质量立体摄像机、激光雷达和高频IMU数据组成。...至关重要的是,我们在数据集大小、场景可变性和复杂性方面的尝试超过了之前的努力。它的平均记录时间是EuRoC数据集的4倍。我们还提供了细致的数据集分析,以及协作SLAM和单一对应的基线。
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