我正在处理从键盘侦听器收集的JSON数组数据，但挑战是，我希望将其规范化，以便为其提供机器学习算法。data): for i in data: newdata.append(json_normalize
浏览 10提问于2019-08-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图弄清楚如何规范下面采样的嵌套JSON响应。现在，json_normalize(res,record_path=['data'])提供了我所需要的大部分数据，但我真正想要的是"session_pageviews“列表/dict中包含数据列表/dic属性的细节。我尝试了json_normalize(res,record_path=['data', ['s
浏览 5提问于2021-11-30得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个包含混合列的.csv文件，其中有些包含JSON语法中的条目(嵌套)。我想从这些列中提取相关数据，以获得更丰富的数据，以供进一步分析。我已经检查了这个，但没有获得所需的结果。为了更好地解释我的问题，我准备了下面数据库的虚拟版本。代码1:AttributeError: 'str' ob
浏览 1提问于2019-02-12得票数 0
回答已采纳
我正在处理一个JSON响应，它的格式类似于下面的多个嵌套字典： u'application_ids': [20855193], u'website_addresses': []}
由于某种原因，任何直接在“应用程序”标题下的数据都会以
浏览 3提问于2016-12-29得票数 2
2回答
我正在接收来自API的请求，并尝试使用requests库和json_normalize()函数在Python中处理它。以下是我的步骤：from pandas.io.json import json_normalize
我希望解析列中<em
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在研究一个大型的JSON，我想将它转换为csv，以便进行进一步的分析。当我使用json_normalize构建表时，它会得到以下错误：
文件"/Users/Home/Downloads/JSONtoCSV/easybill.py"，第30行，在“Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages&#
浏览 2提问于2017-10-15得票数 1
我有一个数据框：
我想要将json格式的每一行的键和值解压到单独的列和它们各自的值中，以cast列的形式呈现。因此，基本上，cast_id、character应该在数据框中用它们各自的值分隔成列。我试过了：data_1 = json_normalize(data = casts['cast'],
浏览 0提问于2020-06-15得票数 0
我试图从mongodb中提取数据。因此，我使用panda作为数据帧。我使用的是推特数据集。数据集是json格式的，当我将其导入数据库时，它看起来如下所示： id:1292598776
id_str:1292598776children.There’是父级，在它下面有许多用户，还有数据集中的其他字段。因此，我试图执行一个查询，它将找到2013年发布的任何推
浏览 22提问于2017-07-13得票数 1
回答已采纳
我尝试过使用json_normalize()函数将一些以JSON格式保存的数据加载到Pandas DataFrame中。JSON文件的格式为： [{"v": [1, 2, 3]}, {"c": [1,1,1,1,1}, "b":
浏览 7提问于2020-05-07得票数 0
回答已采纳
1回答
规范熊猫数据栏
、、
我可以使用这个代码从json文件中导入数据..。import requestsdf = json_normalize(resp.json()['Images'])
df.head()如何进一步规范我<e
浏览 1提问于2019-08-05得票数 4
回答已采纳
1回答
扁平三重嵌套JSON
、、、
我试图将以下内容扁平化，但它只适用于非三重嵌套的JSON。工作代码：import pandas as pd json_normalize(data2, ['mainNames','numbers'], ['masterName'],error
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个简单的JSON数据，如： "load": 1, "key": "A", } "timing": 2.2}]pd.read_json('res.json')但是，没有将key、value作为单独的列
浏览 3提问于2019-08-22得票数 0
回答已采纳
2回答
请帮助，我似乎不能将json数据放入Dataframe中。加载数据
{'type': 'FeatureCollection', 'name
浏览 2提问于2021-11-26得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个包含2000个.JSON文件的data.zip文件夹。我能够加载JSON文件，并通过打印规范化打印每个JSON文件中的数据。但当我将其写入CSV时，它只显示1行数据。如何将所有的.JSONS数据写入CSV文件？import zipfile with zipfile.ZipFile("data.zipwith z.open(fil
浏览 3提问于2017-11-27得票数 0
: u'tt2071550', u'imdbVotes': u'18896'}}
将嵌套数据集也转换为数据格式，然后将其merge到父<em
浏览 1提问于2015-07-28得票数 1
2回答
我试图在这里解开国会数据： { "bioguide": "B000226", "icpsr"state": "DE", "party": "Anti-Administration" ]
}
浏览 5提问于2020-01-09得票数 1
回答已采纳
我尝试使用json_normalize函数来扁平化JSON数据。在调用函数时，我在Python中得到了这个异常； AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'json_normalize' 我使用的是Python3.8-Azure ML，并使用了这个； from pandas.io.json import json_normalize 我们如何导入它呢？
浏览 570提问于2021-06-15得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试迭代文件夹中的json文件，并将它们全部附加到一个pandas dataframe中。如果我说import numpy as npfrom pandas.io.json import json_normalizedf_y.append(df, ignore_index=True)
我得到一个数据帧，其中包含来自一个文件的数据。(data[
浏览 11提问于2019-07-20得票数 2
回答已采纳
1回答
我怎样才能通过熊猫把字典转换成数据。我希望在dataframe中将所有字典值都放到单独的列中。
浏览 2提问于2019-02-15得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试从请求中提取JSON的一些信息，但在某一点上遇到了一些麻烦。df = json_normalize(response)
把情报放进df。但结果是我得到了一个df，其中仍然有一个列，其中包含JSON样式的信息，我不能再使用json_normalize提取这些信息。"300", "B": "70", "C": "
浏览 10提问于2019-07-29得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
腾讯云开发者
