上一节我们谈到内连接的用法：内连接是找出两个集合的交集，而本节所谈到的左连接与右连接和内连接不同。 左连接 以左表为主，如果右表没有查到，那么就用NULL来代替。...可以发现Blazers这一行的state_id和state_area.id没有匹配，就用NULL值代替（以basketball_team为主表）。 右连接 同上，查出如下： ?...此时是以右表（state_area为主表），可以看见左边右表的所有数据在左表中都找到了所以没有NULL值。
.code-t.code=0 LEFT JOIN Test t2 ON ((t2.code-t1.code)0) OR t2.code-t1....code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join 连表，因为需要3个字段，所以连3次表，利用好code直接的关系，但是不要忘记code相等的情况 code间的关系...，是省市的前缀是一样的，市区的前缀是一样的，隶属关系就这样判断: 省市:(t1.code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code...FROM Test t LEFT JOIN Test t1 ON ((t1.code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code...)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT JOIN Test t2 ON ((t2.code-t1.code)0)
： MySQL use test; DROP TABLE IF EXISTS table1; create table table1( student_no bigint comment '学号', student_name...join测试数据 hive left join测试数据 测试1：left join 语句： select * from table1 left outer join table2 on(table1....‘join’ ‘table2’ in join type specifie 我用的HIVE版本是0.8，不支持直接的left join写法； 测试2：left outer join 语句： select...结论： hive不支持’left join’的写法； hive的left outer join：如果右边有多行和左边表对应，就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应，就输出左边行，右边表字段为NULL...； hive的left semi join：相当于SQL的in语句，比如上面测试3的语句相当于“select * from table1 where table1.student_no in (table2
左表和右表两张表 left join : 左表全部和右表的交集 join : 左表和右表的交集 right join : 右表全部和交集部分
： MySQL use test; DROP TABLE IF EXISTS table1; create table table1( student_no bigint comment '学号',...join测试数据 测试1：left join 语句： select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2...join type specifier 我用的HIVE版本是0.8，不支持直接的left join写法； 测试2：left outer join 语句： select * from table1...结论： hive不支持’left join’的写法； hive的left outer join：如果右边有多行和左边表对应，就每一行都映射输出；如果右边没有行与左边行对应，就输出左边行，右边表字段为...NULL； hive的left semi join：相当于SQL的in语句，比如上面测试3的语句相当于“select * from table1 where table1.student_no in (
1、Left Join（左联接） 以左表为中心，返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时，返回空值。...2、Right Join（右联接） 以右表为中心，返回右表中符合条件的所有记录以及左表中联结字段相等的记录——当左表中无相应联接记录时，返回空值。...3、Inner Join（等值连接） 返回两个表中联结字段相等的行。 二、示例。...'testaa2') insert into test2 values (2,'testaa2') insert into test2 values (4,'testaa2') 3、查询结果比较...（附图） select * from test1 a left join test2 b on a.id = b.id select * from test1 a right join test2
在一个查询日志中发现有慢查询，但相关的表都有索引，通过EXPLAIN，发现并未命中索引Alarm表，查询主表。...关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `user_motorcade` ( `userId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '角色ID',...：EXPLAINSELECTa.STATUS,a.moveMileage,a.iccid,a.startTimeFROMalarm a LEFT JOIN user_motorcade um ON a.motorcadeId...但两个表分开以motorcadeId作为条件时，是可以命中索引的。问题出在，关联表的isDelete和userId根据最左原则未命中索引（虽然创建了），这就导致关联查询不能命中索引。...调整关联表的索引----增加索引： KEY `userId` (`userId`,`isDelete`)此时关联表命中了索引，关联查询主表也命中索引。
JOIN orders.order_logistics ol ON od.recieveOrderLogisticId = ol.id LEFT JOIN orders.product_snapshot...) a LEFT JOIN ( SELECT ol.trackNumber, od.id FROM orders.order_detail...od LEFT JOIN orders.order_logistics ol ON od.reportSendOrderLogisticId = ol.id WHERE ...) b ON a.id = b.id ps：解释下 对于Mysql中的语句，牵扯到左查询时 可以用left join关联 但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头疼 所以发个模板...剩下的根据自己的业务具体实施。
mysql left join on条件与where条件 统计报表查询方法 1.确定数据数量,通过简化的sql查找符合条件的订单号列表 2.然后根据需求，添加单个的字段，在这个过程中会添加left join...koukuan_detail t10 WHERE t10.order_no = t1.order_no AND t10.source_code = '002') AS '扣款时间' 3.where过滤条件和left...join on后的过滤条件的区别 3.1.where后面的过滤条件，比如是某个子表的条件，等于需要满足条件的才会查询出来。...3.2.期望的结果：允许某些左关联的表的记录为空，无法关联，但是不影响整体的取数数量。所以在左关联的时候，可以将条件写到left join on的后面。...LEFT JOIN `cashier` t6 ON t1.order_no = t6.order_no AND t6.pay_kind = '1' AND t6.
linq中的join是inner join内连接，就是当两个表中有一个表对应的数据没有的时候那个关联就不成立。 比如表A B的数据如下 ?...from a in A join b in B on a.BId equals b.Id select new {a.Id, b.Id} 的结果是 {1,1} {2,2} {4,4} 因为3在B表中不存在...from a in A join b in B on a.BId equals a.Id into re from r in re.DefaultIfEmpty() select new {a.Id..., r.Id}//这里B表的数据已经放进re这个IEnumerable中了，所以select的时候从re集合去取 这样即是左连接，返回结果是 {1,1} {2,2} {3,null} {4,4} 可以看到和直接内连接的...join差距在多了into，把可能为空的那个集合(表)放到一个集合，然后再对接进行DefaultIfEmpty()，再从这个结果中去取 重点就是into到集合，再DefaultIfEmpty()
现将自己总结的写法和遇到的坑记录如下： Golang要求使用“驼峰命名法”，比如systemId，因为我以前用的是Python，使用Django的orm序列化后返回的参数和数据库表字段一致，基于这个不适合...Go的思路，我将表字段也建成了systemId，和struct映射参数相同。...（其实表字段应该命名为system_id） 一、下面建两张表，用于联合查询（以left join示例） MySQL > desc go_system_info; +——————+——————-+———+...三、联合查询 单表查询用上面的原表结构体接收数据就可以了， 联合查询涉及两张表中的全部/部分数据，我们定义新的结构体接收取回的特定字段： type result struct { SystemId...当然建表原则上也是用小写和下划线，不过历史表难免会有大写命名的情况，所以新表还是遵照相关规范吧。
摘要 关于这两种写法的重要知识点摘要如下： left-join 时，即使有相同的查询条件，二者的查询结果集也不同，原因是优先级导致的，on 的优先级比 where 高 on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的条件...where则是在生成临时表之后使用的条件，此时已经不管是否使用了left join了，只要条件不为真的行，全部过滤掉。 在多表查询时，on 比 where 更早起作用。...实例演示 第一步：新建2张表并插入数据 新建2张表：用户表(tb_user)、用户得分表(tb_score) 表 tb_user 和 tb_score 数据 第二步：执行查询语句 (1)执行 left-join-on-and...的 写法 left-join-on-and 在连表查询过程中先根据 on-and 条件过滤右表(即 tb_score 表)，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件，因此，on-and...写法会先对右表同时做2个条件的过滤 写法 left-join-on-where 在连表查询过程中先根据 on 条件过滤右表，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件, 因此
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000020458807 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见...但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉，有时候会导致查询结果与预期不符，所以今天我就来总结一下，一起避坑。 这里我先给出一个场景，并抛出两个问题，如果你都能答对那这篇文章就不用看了。...先给出你自己的答案，正确答案就在下面。........答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...，还是错的） 通过上面的问题现象和分析，可以得出了结论：在left join语句中，左表过滤必须放where条件中，右表过滤必须放on条件中 SQL 看似简单，其实也有很多细节原理在里面，一个小小的混淆就会造成结果与预期不符
读完需要9分钟 速读仅需7分钟 对于很多同学来说，写SQL时的表关联看起来是一件很简单的事情，知道逻辑，有预期的结果，好像没什么特别要注意的，今天在写一条SQL逻辑的时候，觉得对于left join的部分还是存在一些误解...如果按照id为关联条件，最后使用了and的方式，查询的结果其实和本来的预期是有差距的，即test1显示了全部的数据记录。...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id and t1.name='bb'; +----+...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id where t1.name='bb'; +--...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name and t1.name='bb'; +-
and fa.film_id = 2; 上面的三个SQL 看上去要表达一个目的，实际上从结果上看，1 2 SQL 的结果是一致的，第三个用 LEFT JOIN 表达的SQL 的结果和前两个不一样。...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是，通过left JOIN 查询后的数据，明显与上个 EXIST ,IN 的结果中，多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor...中就存在 4条 film_id =2 的记录，所以LEFT JOIN 如实的包括了4 个2 的记录， 而 EXIST IN 则带有去重的功能，所以在结果中只有一个 2 的记录。...如果要LEFT JOIN 中查询的结果与 EXIST IN 一致则可以在查询语句中加入group by 来去重。...group by fi.film_id) as t; 所以在撰写语句的时候，要明白 IN EXIST 和 LEFT JOIN 之间的区别，避免结果不是自己要的。
.* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN (SELECT * FROM td_neo_crm_order_pay_detail...JOIN 左表满，右表不存在数据时，也会显示左边的数据；当右表不存在时，条件在前面也无法限制住b.currency_code = a.currency_code 错误2、-- 语句2、显示1101...JOIN 左表满，右表不存在数据时，也会显示左边的数据 正确1、-- 语句1、显示6条数据-正确-b.currency_code = a.currency_code放到后面 SELECT a....* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN (SELECT * FROM td_neo_crm_order_pay_detail...JOIN 左表满，右表不存在数据时，也会显示左边的数据；当右表不存在时，条件在后面b.currency_code = a.currency_code，由于a.currency_code部位null，
通俗讲： left以 left join 左侧的表为主表 right 以 right join 右侧表为主表 inner join 查找的数据是左右两张表共有的 举个栗子： left join 左侧的表为主表...SELECT a.role_id, a.occupation, a.camp, b.mount_name FROM roles a LEFT JOIN mount_info b ON a.role_id...inner join 查找的数据是左右两张表共有的 懒人通道： 注意：左列为原列表内容，右侧为结构分析及关联结果!...温馨提醒： inner join 在使用时可直接写join 更多干货正在赶来，敬请期待…… 左手代码，右手吉他，这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光的。...不一样的文艺青年，不一样的程序猿。
前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...[a2d38f0484cb3ece5d7261182c4cc8d2.png] 而test1和test2两张表全连接的sql语句和查询的结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN...[7c1a9600623f2a5a0778bdd680e0d366.png] 而test1和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN....png] 而test1和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN test2 ON test1.uid = test2.uid; [....png] 而test1和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN test2 ON test1.uid = test2.uid WHERE
背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...如果关联的表数据量很大，那么join关联的时间会很长。在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...于是，mysql5.5对这个算法进行了优化，新增了Index Nested-loop Join，Block Nested-loop Join。
简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...使用left join， A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0，A表的所有记录都会显示，B表只显示符合条件的记录。...但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发，使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...解决方法： 使用非唯一标识的字段做关联 1 select DISTINCT(id) from a left join b on a.id=b.aid DISTINCT 查询结果是 第一个表唯一的数据...作用是起了的，不过他同时作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字（字段）在product表不唯一，所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积
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