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一张脑图讲透商品数据化运营:提高流量和营业额的工具和模型

这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析: 1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少? 2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些? 3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适? 4、产品C的市场竞争对手是谁?他们

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从SAP最佳业务实践看企业管理(26)-SD-销售政策

售政策 每到年头岁尾,众多的企业都“种下梧桐树,引得凤凰来”——又制定来年的销售政策,以达成新年度的营销目标。 当初,没有“三大纪律,八项注意”就没有人民军队,共和国就无从谈起。市场建设也不例外。没有作为市场销售宪法的销售政策,市场扩张、提升渠道或终端竞争力,形成网络竞争战略优势,达成营销系统的良性循环是不可能的。 中国市场很是特殊,南北风俗,东西差异,各不相同,使许多铁板一块的营销策划案失灵了。长线品牌,中线政策,短线终端。这里的政策就是销售政策。 对于企业常用的销售政策有包括如下内容:1)价格政策; 2

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淘宝商品sku接口,商品详情数据,商品销量数据,商品优惠券,行业分析,竞品分析,品牌监控接口代码展示

业务场景:作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一,淘宝平台提供了丰富的商品资源,吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入淘宝平台,淘宝平台提供了丰富的 API 接口,其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集淘宝整站实时商品详情评论数据接口,通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况,商品详情详细信息查询,数据参数包括:获取商品列表主图、价格、标题,sku,商品评论日期,评论内容,评论图片,买家昵称,追评内容,商品属性,追评属性图片等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS 高、出滑块概率极低,API 整体稳定,可满足业务场景的性能需求。

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领券