匹配“-aa”、“_aa”和“ab|ab”等单词的正则表达式

正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具。它可以用来搜索、替换和验证字符串。对于匹配"-aa"、"_aa"和"ab|ab"等单词的正则表达式，可以使用以下表达式：

"-aa"的匹配：使用正则表达式-aa可以匹配以"-aa"结尾的单词。例如，"hello-aa"和"test-aa"都会被匹配到。
"_aa"的匹配：使用正则表达式_aa可以匹配以"_aa"结尾的单词。例如，"hello_aa"和"test_aa"都会被匹配到。
"ab|ab"的匹配：使用正则表达式ab|ab可以匹配"ab"或者"ab"这两个单词。例如，"ab"和"ab"都会被匹配到。

正则表达式的应用场景非常广泛，包括但不限于以下领域：

文本处理：正则表达式可以用于搜索、替换和提取文本中的特定模式。例如，在文本编辑器中使用正则表达式搜索和替换功能，可以快速批量修改文本。
表单验证：正则表达式可以用于验证用户输入的表单数据是否符合特定的格式要求。例如，验证邮箱地址、手机号码、身份证号码等。
日志分析：正则表达式可以用于解析和提取日志文件中的关键信息。例如，提取访问日志中的IP地址、时间戳等。
数据抓取：正则表达式可以用于从网页或其他文本源中抓取特定的数据。例如，从HTML页面中提取所有链接或图片地址。

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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

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python re模块正则表达式

:qqq|www)"-->相当于"abcqqq|abcwww" (具体用法请看下边(search函数)) 2、预定义字符集 \b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置，其它特殊字符也可以是单词的边界...，如"#","$","&","*"等 \B 匹配非单词边界 \d 匹配一个数字字符。...这里的"单词"字符使用Unicode字符集，类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，还包含汉字等它国字符 \W 匹配任何非单词字符。...(r"ab|cd", "ab000cd00") # 匹配"ab"或"cd" 14 ['ab', 'cd'] 15 >>> re.findall(r"\(", "ab(cd")) # 匹配"(" 16...)[0])) 9 3 在这里首先要说明一下，在python中，输出带引号的字符串中有 "\" 字符，是转义后看到的字符，即 "\\" 可以看到，在匹配带转义字符的正则表达式的中带 "r" 和不带 "r"

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分分钟使用正则表达式原

如果我们查找a.b这个正则表达式，我们可以找到所有开头和结尾为a，b，中间是任意字符的字符串，比如abc，adc，a2c等。...（5）简化的字符类某些符号具有和字符类相同的含义： \d和[0-9]相同 \w和[0-9A-Za-z_]相同表示数字，字母或者下划线 \s表示匹配空格，tab和换行等不可见符。...注意：乘法集是已前面整体为乘法条件的，比如[ab]{2}，不是简单的比配aa，bb，而是和[ab][ab]含义是相同的，会匹配ab，ba，aa，bb。...这个符号的含义和{0,1}完全相同，123?4，表示匹配1234或者124；（9）统配符号（*）这个符号的含义和{0,}相同，比如.* 表示通配一切字符串。...（13）单词边界（\b） \b表示单词的边界，比如\b[a-z]{3}\b，表示匹配一个三个字母的小写单词。（14）行边界（^ $）单单的一个^符号表示的是行的开头，$表示行的结束。

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js正则小结

,.等)和\本身需要转义，其他的不需要转义，如果其他的字符前面使用了\，可能会产生负面影响，比如\b，\t这些有特殊含义的转义。...，那么就代表是非贪婪匹配，也就是尽可能少地匹配。{n,m}和以上的情况类似，也可以在后面加?。...10 [\b] 匹配(U+0008)，键盘中的退格键。 11 \b 匹配单词的边界，如果匹配成功，匹配到内容的结果长度为0，单词边界的定义为，某一个位置，后面或者前面没有单词字符，则是单词边界。.../a\b/.test('ab') => false 12 \B 分单词边界，定义类似\b。.../a\B/.test('ab') => true, /b\B/.test('ab') => false,b的后面是''，属于单词边界，所以是false。

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正则表达式

匹配单个字符 ? 1.4 “*”表示之前的字符连续出现任意次数（包括0次） ? 正则表达式的贪婪性，匹配到最后一个不能匹配的字符 ?...awk.txt 我们取非a和非“空格”的 bcc bb 1.15.3 sed的用法 [root@oldboy_50 tmp]# sed -n '/[^ab]/p' 1.txt aabbcc aaeebb...aaffgg bbccee abcc 一般单纯的过滤字符串的时候我们配合-n和p使用，这样就能显示出我们想要行的结果 1.16 匹配连续字符串出现的次数 ?....* 表示任意长度的任意字符，与通配符中的*的意思相同。 \ 表示转义符，当与正则表达式中的符号结合时表示符号本身。 [ ]表示匹配指定范围内的任意单个字符。...^$：表示匹配空行，这里所描述的空行表示"回车"，而"空格"或"tab"等都不能算作此处所描述的空行。 ^abc$：表示abc独占一行时，会被匹配到。

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【打卡贴】（No.010）正则表达式匹配

---- NO.10 正则表达式匹配原题：给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p)。实现支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。 '.' 匹配任意单个字符。...p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。示例 1: 输入:s = "aa" p = "a" 输出: false 解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。...因此, 重复 'a' 一次, 字符串可变为 "aa"。示例 3: 输入:s = "ab" p = ".*" 输出: true 解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*') 任意字符('.')。...输出: false 看到题目是蒙逼的，自己正则表达式学的很渣（从未认真学习过）因为之前学习和开发很少用到，出来混总是要还的，所以先恶补了一波正则，然后再刷题。...匹配一个字符0次或1次 abc? ab;abc ^ 匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头 ^abc abc $ 匹配字符串末尾，在多行模式中匹配每一行的末尾 abc$ abc | 或。

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正则笔记

'.replace(/\d{3,6}/g,'x') // 'x78' 非贪婪模式 -- 让正则表达式尽可能少的匹配，也就是说一但成功匹配不再继续尝试 -- 做法很简单，在量词后加上？...，文本尾部方向，称为‘前’，前瞻就是正则表达式匹配到规则的时候，向前检查是否符合断言符合和不符合特定断言称为肯定/正向匹配和否定/负向匹配名称正则正向前瞻 exp(?...\w [a-aA-Z_0-9] 单词字符（字母，数字，下划线） \W [^a-aA-Z_0-9] 非单词字符 ?...) 第二个参数可以是一个函数 function function有4个参数 1、匹配字符串 2、正则表达式分组内容，没有分组则没有该参数 3、匹配项在字符串中的index 4、原字符串 ts.replace..." }) string的search() 方法用于检索字符串中指定的子字符串，或检索与正则表达式相匹配的子字符串方法返回第一个匹配结果index, 查找不到返回-1 search() 方法不执行全局匹配

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一看就懂：正则表达式

命名规范 正则表达式的英文为 Regular Expression，所以我们通常采用这两个单词的首几个字母合在一起，把正则表达式相关的变量名定义为 regexp（单数）或 regexps（复数）。...也就是：特殊符号（除下划线），或者空格等满足。如： 12\w45：则表示12和45中间是一个非字母，非数字，或非下划线。...如： xx(aa|bb|cc)yy：则表示输入的字符串须是xx开头，yy结尾，且中间是aa，或bb，或cc其中的一个。正则：[abc] [ ] 表示匹配其中任意一个字符。...匹配确定的前面的子表达式 n 次。如： abc{3}de：表示 ab 和 de 之间有3个c。...最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。如： abc{2,3}de：表示 ab 和 de 之间有 2 到 3 个 c。正则：* 表示匹配前面的子表达式任意次。

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59分钟学会正则表达式

比如[abc]{2}表示先匹配”a或者b或者c”，再匹配”a或者b或者c”，与匹配”aa或者ab或者ac或者ba或者bb或者bc或者ca或者cb或者cc“一样。...: s|t|u|v|w aa|ab|ba|bb [abc]|[^abc] [^ab]|[^bc] [ab][ab][ab]?...[ab]? ## 答案 [s-w] [ab]{2} . [^b] [ab]{2,4} 练习使用正则表达式匹配1到31之间的整数，[1-31]不是正确答案！...单词分隔符在单词和非单词之间有单词分隔符。记住，一个单词\w是[0-9A-Za-z]，而非单词字符是\W(大写)，表示[^0-9A-Za-z]. 在文本的开头和结尾通常也有单词分隔符。...这称作：反向引用比如，[abc]{2}表示匹配aa或者ab或者ac或者ba或者bb或者bc或者ca或者cb或者cc.但是{[abc]}\1表示只匹配aa或者bb或者cc.

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Python笔记（十）：正则表达式

匹配任何字符（\n除外） ^ 匹配字符串开始部分 ^ab.* 以ab开始的字符串，匹配ab123、ababc等等 $ 匹配字符串结束部分 .*123$ 以123结束的字符串,匹配ab123、测试123...等等 * 匹配0次或多次前面的正则表达式 .* 匹配0次或多次前面的 . + 匹配1次或多次前面的正则表达式 ?...将正则表达式封闭为一个组例如：[a-b][a-b] ：只匹配aa、ab等 ([a-b][a-b])+：匹配aaaa、abab等符号说明示例 \d 匹配任一数字，和[0-9]是一样的，\D则不匹配任何数字...\\d：匹配\d \b 匹配任何单词边界（\B 则相反）例如：字符串 ab the Htherr the: 能匹配到2个 the \bthe\b:只匹配第一个 the \Bthe\B:只匹配第二个 the...（在内容和正则表达式匹配的情况下，尽可能的匹配最长字符串）第二张图（非贪婪模式）：匹配到第一个后就结束匹配了。（在内容和正则表达式匹配的情况下，匹配到第一个结果后就结束匹配） ? ?

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Python 正则表达式详解（建议收藏！）

匹配任意一个字符 \d 匹配数字 \D 匹配非数字 \s 匹配特殊字符，如空白，空格，tab等 \S 匹配非空白 \w 匹配单词、字符，如大小写字母，数字，_ 下划线 \W 匹配非单词字符 [ ] 匹配...1次或则0次 {m}指定出现m次 {m,} 至少出现m次 {m,n} 指定从m-n次的范围匹配边界 $ 匹配结尾字符 ^ 匹配开头字符 \b 匹配一个单词的边界 \B 匹配非单词边界匹配分组 | 匹配左右任意一个表达式...(ab) 将括号中字符作为一个分组 search findall re.s sub split 贪婪与非贪婪案例匹配手机号提取网页源码中所有的文字提取图片地址 ---- 正则表达式是对字符串提取的一套规则...,'testasdtest') print(b) #返回none，因为表达式是以固定的ab开头然后跟上通配符. 所以必须要先匹配上ab才会往后进行匹配 \d 匹配数字一个\d代表一个数字。...号关闭贪婪模式如 import re print(re.match(r"aa\d+","aa2323")) #会尽可能多的去匹配\d print(re.match(r"aa\d+?"

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Java字符串分割的三种方法

如果要讲一个字符串分解为一个一个的单词或者标记，StringTokenizer可以帮你。...这个方法和nextToken()方法的用法是一样的，返回此 StringTokenizer 的下一个标记。...,把三个都分隔出来，可以用　　String.split(“and|or”); 　　3、public String[] split(String regex,int limit)根据匹配给定的正则表达式来拆分此字符串...for(int i=0; i<aa.length; i++){ System.out.println(“–“+aa); } （3）显然，+ * 不是有效的模式匹配规则表达式，用”\\*...ab ab 第三种方法：除了以上的这两种方法以外,第三种方法是使用正则表达式。

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Elasticsearch【正则搜索】分析&实践

在ES中有很多使用不是很频繁的查询，可以达到一些特殊的效果。比如基于行为路径的漏斗模型。本篇就从使用上讲述一下正则表达式查询的用法。...# no match 上面这些都可以匹配aaabbb 支持匹配次数使用{}支持匹配指定的最小值和最大值区间 {5} # repeat exactly 5 times {2,5} # repeat...# no match (ab){3} # match (ab){1,2} # no match 选择运算符支持或操作的匹配，注意这里默认都是最长匹配的。...可选的匹配符在正则表达式中也支持一些特殊的操作符，可以使用flags字段控制是否开启。...*，a字段由于不分词，它的词是整个的a.b.c；b字段经过分词，他的词是a和b和c三个独立的词，因此针对a字段的正则搜索可以查询到结果；但是针对b字段却搜索不到。

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python re模块

正则表达式的pattern可以被编译成一系列的字节码，然后用C编写的引擎执行。常用正则表达式符号，基本上，包含了90%的场景。 '.'...*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a'] '+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+"...假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。...,"aalinaaa") print(res) 执行输出： _sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='aa' 请注意aaa? 需要拆分一下aa和aaa?...'\Z'匹配字符结尾，同$ '\A' 效果和'^' 是一样的。

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python——正则表达式(re模块)详解

可以写在字符集[…]中 \S 匹配⾮空⽩字符可以写在字符集[…]中 \w 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ 可以写在字符集[…]中 \W 匹配⾮单词字符可以写在字符集[…]中 \w \w...匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ \W 匹配⾮单词字符 […]字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符。...功能 | 匹配左右任意⼀个表达式 (ab) 将括号中字符作为⼀个分组 \num 引⽤分组num匹配到的字符串 (?...例如：正则表达式”ab*”如果用于查找”abbbc”，将找到”abbb”。而如果使用非贪婪的数量词”ab*?”，将找到”a”。注：我们一般使用非贪婪模式来提取。在”*”,”?”...假如你需要匹配文本中的字符”\”，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠”\\\\”：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

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Python基础16-正则和子进程模块

正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。...生活中处处都是正则：比如我们描述：4条腿你可能会想到的是四条腿的动物或者桌子，椅子等继续描述：4条腿，活的就只剩下四条腿的动物这一类了 ---- 常用匹配模式(元字符) ---- re...ab', 'ab'] print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab print(re.findall('(?...")) # 单词边界指的是单词的末尾 print(re.findall("h\\b","helloh hih")) print(re.findall("h\\B","hellhoh hih")...=(0, 5) 匹配的位置 match匹配的值 match 匹配行首返回值与search相同对于search match 匹配的结果通过group来获取 compile 将正则表达式

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全面学习正则表达式，从原理到实战

正则表达式的语法一般如下(js)，两条斜线中间是正则主体，这部分可以有很多字符组成；i部分是修饰符，i的意思表示忽略大小写 /^abc/i 正则定义了很多特殊意义的字符，有名词，量词，谓词等，下面逐一介绍...\W 匹配任何一个字母或者数字或者下划线以外的字符 \s 匹配空白字符，如空格，tab等 \S 匹配非空白字符 \d 匹配数字字符，0~9 \D 匹配非数字字符 \b 匹配单词的边界 \B 匹配非单词边界...、+、*、{n}、{m,n}、{m,} {n}匹配n次，比如a{2}，匹配aa {m, n}匹配m-n次，优先匹配n次，比如a{1,3}，可以匹配aaa、aa、a {m,}匹配m-∞次，优先匹配∞次，比如...$表示匹配结尾的意思 abc$ // 可以匹配abc，但是不能匹配abcc 上面提到的\b表示单词的边界 abc\b // 可以匹配 abc ，但是不能匹配 abcc 选择表达式有时我们想匹配x或者... 上一次匹配的字符串 RegExp.lastMatch // ab 上一次匹配成功的字符 RegExp.length // 2 上一次匹配的数组长度实例属性 正则表达式的实例上也有一些属性 flags

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Shell文本处理三剑客之grep

支持的正则描述 -E，--extended-regexp 模式是扩展正则表达式（ERE） -F，--fixed-strings 模式是换行分隔固定字符串 -G，--basic-regexp 模式是基本正则表达式...，--ignore-case 忽略大小写 -w，--word-regexp 模式匹配整个单词 -x，--line-regexp 模式匹配整行 -v，--invert-match 打印不匹配的行输出控制...n1 |grep -i a 或 # echo "A a b c" |xargs -n1 |grep '[Aa]' A a 6）只显示匹配的字符串 # echo "this is a test"...匹配de字符结尾的行并输出匹配的行 # echo "a ab abc abcd abcde" |xargs -n1 |grep -n 'de$' 5:abcde 11）递归搜索/etc目录下包含ip...，最多3个字符的单词 # echo "a ab abc abcd abcde" |xargs -n1 |grep -E -w -o '[a-z]{2,3}' ab abc 17）匹配所有IP #

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python re 正则表达式学习总结

[\f\n\r\t\v] \S 匹配任何非空白字符, 等价于[^\f\n\r\t\v] \w 匹配任意单词字符(构成单词的字符,字母,数字,下划线), 等价于[a-zA-Z0-9_] \...W 匹配任意非单词字符(构成单词的字符,字母,数字,下划线), 等价于[^a-zA-Z0-9_] \A 匹配字符串的开头 \Z 匹配字符串的结尾以下是(?...)...#前面这个表达式he\w+意思是he和任意单词字符的组合)\d', s) print(m) #['hello1'] #-------------------- (?...例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。...假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

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python re详解

正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( ) ．表示任意字符［］用来匹配一个指定的字符类别，所谓的字符类别就是你想匹配的一个字符集，对于字符集中的字符可以理解成或的关系。...同时，在[ ]外，元字符^表示匹配字符串的开始，如"^ab+"表示以ab开头的字符串。 ...所以这里我理解之所以group里面没有，是因为search和match方法是匹配到就返回，而不是去匹配所有。　...>>> re.findall("a{2,4}","aaaaaaaa") 　['aaaa', 'aaaa'] 通过上面的例子，可以看到{m,n}，正则表达式优先匹配n，而不是m，因为结果不是["aa...,"aaaaaaaa") 　['aa', 'aa', 'aa', 'aa'] 10。元字符( "( )" ),用来表示一个group的开始和结束。比较常用的有(REs),(?

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从一道笔试题，谈正则表达式的环视、捕获与非捕获

环视的四种类型环视结构不匹配任何字符，只匹配文本中的特定位置。也称为零宽度断言。类型 正则表达式 匹配成功的条件匹配方向肯定顺序环视 (?...子表达式不能匹配左侧文本从右到左以下是 Chrome(版本 99.0.4844.51)控制台的调试结果，其中否定逆序环视的支持还不完善。...:ab)+/g); // ['ab', 'ab'] str.replace(/(?...:ab)+/g, "$1,"); // '$1,c $1,aa bb' str.replace(/(ab)+/g, "$1,"); // 'ab,c ab,aa bb' 可以从例子看出，(?...:\d{3})+$)/g, "$1,"); 解答过程如下：非捕获括号匹配连续的3个数字：(?:\d{3}) 捕获括号匹配连续3个数字前的单个数字： (\d)(?:\d{3}) 加入环视：(\d)(?

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