匹配列文本字符串的PostgreSQL查询速度极慢，即使有索引也是如此

。这个问题可能是由于以下几个原因导致的：

1. 索引选择不当：索引的选择对查询性能有很大影响。在匹配列文本字符串的查询中，可以考虑使用全文索引或者模糊匹配索引来提高查询速度。全文索引可以使用PostgreSQL的tsvector和tsquery类型来实现，它可以对文本进行分词和索引，提供更高效的文本匹配查询。模糊匹配索引可以使用PostgreSQL的pg_trgm扩展来实现，它可以对文本进行模糊匹配的索引，提供更快速的模糊匹配查询。
2. 查询语句优化不足：查询语句的编写和优化也会影响查询性能。可以考虑使用合适的查询条件、使用合适的索引、避免不必要的排序和聚合操作等来优化查询语句。另外，可以使用EXPLAIN命令来分析查询计划，找出查询语句中存在的性能瓶颈。
3. 数据量过大：如果匹配列的数据量非常大，即使有索引也可能导致查询速度变慢。可以考虑对数据进行分区或者分表，以减少查询的数据量。另外，可以考虑使用数据压缩技术来减少存储空间和提高查询速度。
4. 硬件资源不足：如果服务器的硬件资源不足，例如CPU、内存、磁盘等，也会导致查询速度变慢。可以考虑升级硬件资源或者使用更高性能的服务器来提高查询速度。

针对这个问题，腾讯云提供了一系列的云计算产品和解决方案，可以帮助优化查询性能，提高数据库的处理能力。以下是一些相关的腾讯云产品和解决方案：

1. 云数据库 PostgreSQL：腾讯云提供了高性能、高可用的云数据库 PostgreSQL，支持全文索引和模糊匹配索引，可以提供更快速的文本匹配查询。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/postgres
2. 弹性MapReduce：腾讯云提供了弹性MapReduce服务，可以帮助处理大规模数据的计算和分析任务，提高查询性能。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
3. 云服务器：腾讯云提供了高性能、可扩展的云服务器，可以满足不同规模和需求的数据库部署。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
4. 云硬盘：腾讯云提供了高性能、可靠的云硬盘，可以提供更快速的数据读写能力，提高查询速度。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cbs

请注意，以上只是一些腾讯云的产品和解决方案示例，其他厂商的产品和解决方案也可能适用于该问题。