匹配查询，该查询通过混洗与字段完全匹配
匹配查询是一种在数据库中进行数据检索的方法，它通过混洗与字段完全匹配来实现精确查询。在匹配查询中，用户可以指定一个或多个查询条件，系统将根据这些条件来查找与之匹配的数据记录。
匹配查询的优势在于可以快速准确地找到所需的数据，提高了查询效率和准确性。它适用于需要精确匹配特定条件的场景，例如根据用户ID查找用户信息、根据产品名称查找产品详情等。
腾讯云提供了多个相关产品来支持匹配查询的需求：
- 云数据库 TencentDB：腾讯云的云数据库服务，支持多种数据库引擎，如MySQL、SQL Server、MongoDB等。用户可以通过SQL语句进行匹配查询，腾讯云提供了丰富的管理工具和监控功能，保证数据的安全和稳定。
- 云数据库 CynosDB：腾讯云的分布式关系型数据库服务，基于开源的TiDB项目。CynosDB具有高可用、弹性扩展、自动负载均衡等特点，适用于大规模数据存储和高并发查询的场景。
- 云原生数据库 TDSQL：腾讯云的云原生数据库服务，支持MySQL和PostgreSQL。TDSQL提供了弹性扩展、自动备份、自动故障恢复等功能，适用于云原生应用的数据存储和查询需求。
以上是腾讯云提供的一些相关产品，可以满足匹配查询的需求。具体选择哪个产品取决于实际业务需求和数据规模。您可以通过以下链接了解更多关于这些产品的详细信息：
- 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云数据库 CynosDB：https://cloud.tencent.com/product/cynosdb
- 云原生数据库 TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
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我是spark的新手，想知道关于spark工作的优化。
我的工作是一个简单的转换类型的工作合并2行基于一个条件。在这样的工作中人们可以执行哪些不同类型的优化？
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我正在编写一个查询，以便从表A中获取满足表B中记录的条件的记录。例如：
表A为：
Name Profession City
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Jack Doctor SF
表B为：
Profession City NewJobOffer
Engineer SF Yes
我对c表很感兴趣：
Name Profession City NewJobOffer
Jack Engineer SF
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train_ds = list_ds.skip(val_size)
val_
浏览 58提问于2021-02-16得票数 0
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我有两个包含GB级数据的大型pyspark数据帧df1和df2。第一个数据帧中的列是id1、col1。第二个数据帧中的列是id2、col2。数据帧具有相等的行数。此外，id1和id2的所有值都是唯一的。此外，id1的所有值都恰好对应于一个值id2。 为。前几个条目是用于df1和df2区域的 df1： id1 | col1
12 | john
23 | chris
35 | david df2： id2 | col2
23 | lewis
35 | boon
12 | cena 所以我需要连接key id1和id2上的两个数据帧。df = df1.
浏览 9提问于2020-06-10得票数 2
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1回答
有人能详细解释一下bogosort的平均用例时间是多少吗？
算法的伪代码：
while not isInOrder(deck):
shuffle(deck)
浏览 0提问于2013-03-03得票数 2
我正在使用Xcode5.0为iPad编写一个应用程序，我试图实现一个允许NSMutableArray混洗的类别。我正在使用测试驱动开发，并且我使用Objective-C++编写了如下测试：
size_t randomInteger(size_t);
@implementation ShuffleArrayTests
- (void)testsShufflesAnArray
{
NSMutableArray* array = [@[@"one", @"two", @"three", @"four", @"five
浏览 2提问于2014-02-16得票数 0
1回答
我有一个数据帧，我想对数据帧中的行进行随机化。我尝试通过给1的分数来采样数据，但这不起作用(有趣的是，这在Pandas中起作用)。
浏览 0提问于2016-04-23得票数 11
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我在本地模式下运行，并使用2个分区初始化。当我使用DataFrame.show()时，它是这样的：INFO scheduler.TaskSetManager: Finished task 1.0 in stage 3.0 (TID 5) in 390 ms on localhost (2/2)。但是当我使用DataFrame.groupBy()时，它得到的任务很多，就像这样：INFO scheduler.TaskSetManager: Finished task 83.0 in stage 15.0 (TID 691) in 644 ms on localhost (84/200)。我的源代码
浏览 17提问于2017-08-23得票数 0
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请考虑以下几点：
我正在使用python为我的家人制作一个秘密的圣诞老人脚本，尽管我已经知道了如何绘制名字(参见下面的代码)，但我只需要执行一次。我计划使用flask框架来创建一个页面(我也已经想好了)，但我如何才能让它只绘制一次，而不是每次有人登录到该页面？明白我的意思了吗？
无论如何，我将在这里向您展示我的代码：
# imports & initial Flask set up above
def do_matchup(names, draw, matches=None):
if matches is None:
matches = []
while n
浏览 0提问于2012-12-31得票数 0
1回答
火花优化
、、
我正在读取一个配置单元表，对表中的一个字段执行简单的sum(field1)，然后通过执行.show()来执行show函数
该表有近1200万行，在纱线上运行作业需要18秒。同样的功能在SQL Server上只需不到10秒。
对如何优化Spark上的查询有什么想法？
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我正在研究一个用例的选项，在这种用例中，我们将数据集存储为拼图文件，并希望稍后在读取数据时对特定键运行有效的groupBy查询。 我读过一些关于groupBy优化的文章，但是没有找到太多关于它的信息(除了RDD级别的reduceByKey)。我所考虑的是，如果数据集是由键写成桶的，那么它也将在groupBy中使用。从理论上讲，groupBy是可以优化的，因为包含该键的所有行都将位于同一位置(如果它也按相同的键排序存储，甚至可以是连续的)。 我脑海中的一个想法是通过mapPartitions然后groupBy来应用转换，然而，这将需要将我的函数一分为二，这并不是真正可取的。我相信对于某些类型的
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Vowpal Wabbit会在每一次epoch/pass后自动洗牌吗？我希望创建的缓存文件将包含混洗元数据，这是像大众默认的在线SGD方法这样的在线算法所必需的。例如。
vw -d train.txt -c --passes 50 -f train.model
如果不是，我有一个备份脚本，可以在每次遍历时手动处理数据
# Create the initial regressor file
vw -d train.txt -f train.model
# For the next 49 passes, shuffle and then update the regressor file
for
浏览 4提问于2014-01-06得票数 6
Reducers是否拉动map输出，或者map是否将那里的输出推送到reducers？如果Reducer拉，那么它们如何知道要联系哪些Map(从属计算机)。JobTracker会告诉Reducer联系哪台机器吗？
浏览 0提问于2012-07-04得票数 0
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我正在尝试理解spark中的coalesce方法。
我有一个JavaRDD<String> (由16310个字符串组成)，我想把它保存在233个文件中。(一个包含70个字符串的文件)
首先，我在trainDataFeatures.repartition(233).saveAsTextFile(outputPathTrainFeatures);上尝试了一下
这工作得很好，但我不想打乱我的数据。所以我尝试了一下：trainDataFeatures.coalesce(233, false).saveAsTextFile(outputPathTrainFeatures);
这里我只得到了4
浏览 12提问于2019-07-09得票数 0
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基本上，我只是想从我拥有的平面文本文件中随机提取一份推荐信。我有代码将它们放入其中，对它们进行混洗，然后使用foreach语句显示它们……但如果我只想要一个，我不确定该怎么做。我应该把前面的每一个都改一下吗？
srand((double)microtime()*1000000);
$f_contents = file_get_contents("testimonials.txt");
$line = explode("\n",$f_contents);
$noe = count($line);
shuffle($line);
foreach ($line as
浏览 0提问于2013-01-31得票数 2
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假设我现在有一个包含8个分区的8节点Spark集群(即每个节点有1个分区)，如果我尝试使用coalesce(4)将分区数量减少到4个，1. coalesce将执行随机操作吗? 2.如果是，那么新创建的4个分区将驻留在哪些节点上？
浏览 0提问于2018-12-24得票数 0
我只是试图理解在SparkSQL (2.4)中生成的查询计划。我有以下查询及其对应的查询计划(如下所示)。(该查询只是一个测试查询)。 create temporary view tab_in as
select distinct
mth_id
from tgt_tbl;
select /*+ BROADCAST(c) */
a.mth_id,
a.qtr_id,
a.prod_id,
a.sale_date
from my_table a
left anti join tab_in c
on a.mth_id = c.mth_id; 解释计划： +- *(3) Proj
浏览 98提问于2020-06-16得票数 2
我有一个从Hbase中提取的数据集，这是宽表的一个很长的形式，即有rowKey，columnQualifier和value列。要获得某种形式的pivot，我需要按rowKey分组，这是一个字符串UUID，放入一个集合并在该集合中创建一个对象。问题是，我唯一要执行的group-by是统计group中的元素数量；其他group-by失败的原因是容器由于内存溢出超出了纱线容器限制而被杀死。我确实对内存大小做了很多实验，包括开销、分区和不排序等。我甚至使用了大量的分区，即大约10000个，但作业同样会死亡。我尝试了DataFrame groupBy和collect_list，以及Dataset gro
浏览 13提问于2017-02-16得票数 1
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我目前正在尝试为涉及扑克牌的游戏建立一个基本的游戏引擎。我一直在做一些研究，并意识到我所采取的方法似乎与其他人在网上发布的方法不同，这些方法是关于操作卡片(或任何集合)的方法包含在哪些类中。我正在寻求一些建议，关于为什么一种方式似乎比另一种方式更受欢迎(我的……)。 我目前的设置使用的是一个通用的CardList class，它包含各种专门设计来处理“卡片组”的方法，尽管它也可以用于玩家的手牌等。它是一个通用的“堆”牌，可以订购也可以不订购，每个玩家可能看不到也可能看不到。 举个例子，假设我想要一个允许我洗牌的方法。我的方法是在CardList class中包含一个公共方法shuffle()
浏览 18提问于2019-10-04得票数 3
只能从a复制2个浮点数，从b复制2个浮点数，对吗？有什么简单的方法可以从a中获取3个浮点数，从b中获取1个浮点数？我还注意到_mm_move_ss可以做一部分工作，但它不做shift。
参考：
__m128 _mm_shuffle_ps(__m128 a, __m128 b, unsigned int imm8)
浏览 0提问于2011-05-03得票数 0
我将spark.shuffle.spill设置为false，但当我检查执行器日志时，spark 1.5.0中仍然发生溢出。我搜索了spark github repo，发现他们将忽略1.6.0中的这个配置参数，并在必要时继续溢出。但我使用的是1.5.0，我不确定它是否已经在早期版本中生效。
浏览 1提问于2015-12-16得票数 1
我有一个正常的可湿性粉剂循环在home.php上显示博客帖子。我正在尝试获取一个随机的div来填充每个博客帖子之后。因此，它将是： 博客文章-> RANDOM DIV ->博客文章-> RANDOM DIV 依此类推……我尝试创建“推荐信”帖子类型，并用WP_Query对它们进行随机化，但它仍然只能在每个页面上拉出一个。我需要多个显示，但下面的每个帖子不同。我也使用ACF，所以我创建了证明自定义字段块，但我仍然不能随机化显示多个项目。 PHP (循环内)： <a class="row blogRoll"href="<?php the_pe
浏览 10提问于2020-09-16得票数 0
我可以在数组中选择一些元素，然后在PHP中对其进行混洗吗？你知道，当你使用
shuffle(array)
，它将数组中的所有元素都置乱，但我只想在保持其他元素不变的情况下将数组中的一些元素置乱，该如何做呢？
浏览 0提问于2009-11-21得票数 3
我正在尝试理解如何使用交叉验证函数sklearn.model_selection.KFold。如果我定义(就像在这个tutorial中) from sklearn.model_selection import KFold
kf = KFold(n_splits=5, shuffle=False, random_state=100) 我得到了 ValueError: Setting a random_state has no effect since shuffle is False.
You should leave random_state to its default (None),
浏览 160提问于2021-06-29得票数 0
1回答
嗨，我们有spark集群，在spark作业执行期间，当我将中间数据写入spark.local.dir位置时，我得到了sparkoutofmemory，但是当我看到他们的内存是执行器未使用的两倍以上时，所以我们可以将数据存储到内存本身吗？
下面是异常详细信息
Job aborted due to stage failure: Task 134555 in stage 32.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 134555.3 in stage 32.0 (TID 151065, <<some worker node IP&
浏览 1提问于2020-12-29得票数 1
我有一个2D矩阵。我想对最后几列和与这些列相关联的行进行混洗。
我尝试使用np.random.shuffle，但它只对列进行打乱，而不是对行进行打乱。
def randomize_the_data(original_matrix, reordering_sz):
new_matrix = np.transpose(original_matrix)
np.random.shuffle(new_matrix[reordering_sz:])
shuffled_matrix = np.transpose(new_matrix)
print(shuffled_matri
浏览 17提问于2019-03-26得票数 1
回答已采纳
我们在一个任务中有一个OutOfMemoryError，导致executor被杀死。已由该执行器处理的已成功完成的任务将重新提交。 由成功完成的任务创建的混洗文件应写入本地文件系统。为什么要重新提交这些任务？ 编辑:我们使用Ambari作为集群管理器，YARN作为资源管理器。Spark中禁用了external shuffle服务。 ?
浏览 19提问于2019-06-21得票数 1
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3回答
我们遇到了Pig的多查询优化器无法按预期工作的问题。
据我所知，下面的脚本应该作为一个MR作业运行，但它在我们的集群上作为两个作业运行。我认为多查询优化在默认情况下应该是打开的，我是否遗漏了什么？如果我将group by替换为"filter“语句，那么它将作为单个MR作业工作。
data = LOAD 'input' AS (a:chararray, b:int, c:int);
A = GROUP data BY b;
B = GROUP data BY c;
STORE A INTO 'output1';
STORE B INTO 'outp
浏览 0提问于2013-08-24得票数 0
1回答
train_image_paths = [str(path) for path in list(train_path.glob('*/*.jpeg'))]
random.shuffle(train_image_paths)
上面是你可以看到的示例代码。
在这种情况下，我也有同样的问题：
train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train)).batch(64).shuffle(10000)
我不明白为什么我需要在这些情况下洗牌。
浏览 12提问于2020-02-05得票数 0
回答已采纳
有一个连接到n个查询路由器的MongoDB集群的storm集群，创建一个"SplitStreamBolt“，将流平均分割为n个流，并连接到这些流中的每一个流，并连接到连接了特定查询路由器的编写器，是否明智？
如何定义这样的SplitStreamBolt？有没有更好的方法来拆分数据流呢？
基本尝试：
public static class SplitStreamBolt extends BaseRichBolt {
private OutputCollector _collector;
private int cycleStream = 1;
@Overrid
浏览 4提问于2014-05-25得票数 1
在回顾这个问题时，，我发现我有类似的需求，但数据集要大得多。好消息是，我的每个组的数据将适合在reducer端的内存中。
我需要对每个组的数据进行一些处理，并将结果写出来。可能有许多分组值。
输入(从该问题复制)：
{"key1": "1", "key1": "2", "key1": "3", "key2": "55", "key2": "66"}
输出(从该问题中复制)：
{"key1": ["1",&
浏览 0提问于2016-06-26得票数 1
1回答
k.imgur.com/r8NIv.png
我很难处理来自Spark UI的这些信息。具有最低火花混洗读取大小/记录的执行器读取混洗块所需的时间最长，如图所示。我不明白这是代码问题还是数据节点问题。
浏览 0提问于2017-03-25得票数 1
下午好,
我有一个Keras模型，该模型有两个输入。输入通过编码层进行处理，然后在下一层中连接输出。
对于.fit方法，有一个名为"shuffle“的参数，我通常将它留在True上，但在这种情况下我有点不确定。
输入是相互依赖的。事实上，第二个输入是对特定特征中第一个输入的补充。在这种情况下设置shuffle=True是个坏主意吗？
假设我关注的特性有一个True或False值。如果对于这个特性，Input1的值是"True“，那么我希望Input2的输入是"False”。
如果我将shuffle设置为True，我会得到一个"True“-- "True”
浏览 0提问于2020-10-07得票数 1
在下面的屏幕截图中，Spark admin在端口8080上运行：
此代码的"Shuffle Read“和"Shuffle Write”参数始终为空：
import org.apache.spark.SparkContext;
object first {
println("Welcome to the Scala worksheet")
val conf = new org.apache.spark.SparkConf()
.setMaster("local")
.setAppName("distan
浏览 0提问于2014-12-04得票数 28
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我的包含文件(include.php)如下所示：
<?php
$myarray=(a,b,c);
shuffle($myarray);
?>
我的主要php文件是：
include('include.php');
if isset($_POST['submit_button']){
echo "Button was clicked";
echo $myarray;
}
else {
echo "Not clicked.";
echo $myarray;
浏览 0提问于2012-04-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个例子，在一个文件中间有一个字节块，需要对其进行混洗。目前，该实现读取文件，对内存中的字节进行混洗，然后输出整个文件。虽然这是可行的，但它不能扩展到更大的文件大小。我还没有找到一种C++应用程序接口，它允许我在特定的偏移量处向文件写入特定数量的字节，而不会影响后面的字节。
这可以做到吗？
浏览 1提问于2013-04-25得票数 1
回答已采纳
当我提交spark streaming作业时，它会创建一个包含70个任务的作业，并在2秒内完成。然后，它启动相同的作业，同时运行一个任务，这是所需的行为。该任务是通过自定义接收器接收mq数据。
我提交的jar只包含一个MQ自定义接收器和kafka接收器。没有处理器。它只是将已接收到mq的内容发送到kafka。
我可以在spark日志中找到以下内容。但除此之外，我不知道为什么它会在印心时产生如此多的任务。
信息are调度器:54-从ShuffleMapStage 0提交50个缺少的任务(在Streaming.java:59开始时的MapPartitionsRDD1)(前15个任务用于分区向量(0
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
2回答
在我的应用程序中，图像是从服务器加载的。我已经使用图像加载器来加载图像。但问题是，当图像加载时，如果我滚动列表视图，图像被打乱，图像的顺序是错误的。但在加载完成后，所有图像都处于正确的位置。如果我现在滚动的图像没有被混洗，那么它们的位置是正确的。我在listview getView()中使用了setTag()和getTag()。请帮助我解决在listview中加载图片时图片混洗的问题。下面是我的getView()代码
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
// TODO A
浏览 0提问于2012-12-03得票数 0
我正在研究一个神经网络，当我试图对两个numpy.ndarray进行混洗时，我得到了这个错误。我尝试重新检查shuffle函数格式，但找不到任何错误。请帮帮忙
train_images,train_labels = shuffle(train_images,train_labels)
TypeError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-b3f4173331ac> in <module>
18 print("Traini
浏览 0提问于2018-12-08得票数 0
2回答
我正在尝试创建一个加密系统，为此我将使用一个字节数组，我打算使用一个 random.Random(seed).shuffle(bytearray) 函数来加密信息。 我在解密的过程中遇到了问题，我尝试了这样的东西(didnt work)： random.Random(1/seed).shuffle(encryptedbytearray) 有没有办法做到这一点？
浏览 43提问于2021-10-17得票数 1
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1回答
我希望显示三个图像，随机选择加载，在整个横幅广告的持续时间。基本上，这些图片是显示在帖子上的健康提示，当它播放的时候，帖子飞走了，揭示了下一个提示。我还需要确保图像不会重复。我主要是一个时间轴的家伙，但我一直在学习，让一张图片随机显示没有问题-然而，没有重复的三个单独的图片让我感到困惑。我的想法是要么a)把所有的图像放在3个MC的单独帧中，并在加载时以某种方式显示该剪辑内的随机帧，以确保没有重复；或者b)将图像加载到3个独立的MC中，并随机挑选一个。任何正确方向的想法或观点都将不胜感激。编辑-我应该澄清..。图像一次只出现一个-所以我认为每个MC只包含3个随机选择的图像中的一个。那么，有没有可
浏览 2提问于2011-01-28得票数 0
回答已采纳
在两个数据帧的查询计划中，谁能帮我理解哪一个性能更好。
1个数据帧：
val df = data.filter((col("regionId") < 0))
val dfn = data.filter(not(col("regionId") < 0))
val dff = df.union(dfn)
Optimized Plan:
Union
:- Project [regionId#3044L]
: +- Filter (isnotnull(region
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
1回答
我有一个游戏，我正在尝试开始，它显示一个随机的卡，但它绘制重复。我不想重复使用。我使用了大约100张图片--我只是放了几张图片，这样你们就会明白了。
我怎样才能让它不显示任何重复的东西呢？
提前谢谢你，我已经在其他地方检查过了，有了数字似乎就更容易了。我在使用图片时有点迷茫……
<script>
var cards = new Array();
cards.push("images/apple.jpg");
cards.push("images/pear.jpg");
cards.push("images/banana.jpg");
浏览 12提问于2018-08-22得票数 0
我的理解是，对每个时期的训练样本进行混洗是一种很好的做法，这样每个小批量都包含整个数据集的一个很好的随机样本。如果我将整个数据集转换为包含TFRecords的单个文件，那么如何在加载整个数据集的情况下实现这种混洗呢？我的理解是，没有有效的随机访问TFRecord文件。因此，具体地说，我正在寻找有关如何在此场景中使用TFRecord文件的指导。
浏览 3提问于2016-02-27得票数 16
3回答
我很难理解这个类，我所看到的一切都没有真正的帮助。我会让我的问题尽可能简单。
如果我有考官1，考官2，考官3和route1，路由2，路由3。
都是字符串。
我如何将考官随机分配到一条路线？这可能是一个愚蠢的问题，但我就是想不通。
浏览 0提问于2012-02-20得票数 4
回答已采纳
我们得到了两个数据集，它们被持久化如下： 数据集A： datasetA.repartition(5, datasetA.col("region"))
.write().mode(saveMode)
.format("parquet")
.partitionBy("region")
.bucketBy(5,"studentId")
.sortBy("stu
浏览 12提问于2019-03-29得票数 1
2回答
我正在使用knuth混洗来随机化数组。我希望能够添加另一个数组，并以相同的方式将其随机化。我之前曾想过在字符串中分隔数组，比如['A|1|I,B|2|II,C|3|III,D|4|IV']等。
在stackoverflow上，我读了，但我不知道如何安排它来进行knuth洗牌。
这是我现在用来从第一个数组中获取字符串的JS，附加代码取自上面的链接。
Array.prototype.knuthShuffle = function()
{
var i = this.length, j, temp;
while ( --i
浏览 7提问于2013-10-31得票数 0
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