我正在使用R编程语言。我发现了一个非常好的教程,它展示了如何使用ggplot库:制作气泡图。
# Libraries
library(tidyverse)
library(hrbrthemes)
library(viridis)
library(gridExtra)
library(ggrepel)
library(plotly)
# The dataset is provided in the gapminder library
library(gapminder)
data <- gapminder %>% filter(year=="2007") %>
用11200幅图像数据集对神经网络进行了训练,验证准确率为96%。我保存了我的模型,并将它的权重加载到同一个神经网络中。我在一个数组中选择了我的数据集的738幅图像,并试图用我的模型来预测它们的类别,并将它们与真实的标签进行比较,然后再一次计算出准确率,它是74%。这里有什么问题?我想它的准确度应该在96%左右。
prelist=[]
for i in range(len(x)):
prediction = model.predict_classes(x[i])
prelist.append(prediction)
count = 0
for i in range(len(x)
用"lege“的方式在ggket-中对一个地块标题进行正中,将标题集中在地块上,不包括轴线标签。
当轴心标签很长时,这会变得很难看,例如玛丽·波平斯配乐中的歌曲情节与它们的字符长度。
library(tidyverse)
mary_poppins <- data_frame(song = c("Overture", "Sister Suffragette", "The Life I Lead", "The Perfect Nanny", "A Spoonful of Sugar",
我有一个森林地块,有三个子组,每个亚组有一个层次来自同一个研究。在自动升级系统中,我使用的是slab=paste(学习),它将正确的标签放置在森林地块中,但是由于重复了研究,所以它们以Authory.1、Authory.2、Authory.3等结尾。森林地块看起来如下:
Group North
Smith 2021.1
Reed 2019.1
Group Central
Smith 2021.2
Reed 2019.2
Group South
Smith 2021.3
Reed 2019.3
我想要的是。
Group North
Smith 2021
Reed 2019
Group Ce