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如果区块是未来,那它可以做什么?

运营部门或运营团队如果对于募捐的款项等进行公布的话,捐献者是无法查看自身的捐献去向的。这样就会爆发出对于运营团队本身的信任危机。...区块天然存在着无法篡改的特性,区块平台能够支持相关度最高的数据。这些数据能够准确的定位到用户(企业)。减少了计算征信的成本与减少了征信的繁杂步骤等。...而区块的去中心化方式,解决了中心化的能耗问题。区块指定的智能合约,只能指定的人才能查看数据信息。同时由于是分布式的记录方式,某个节点的问题不会对区块产品产生破坏。...区块应用提供的版权保护,能够根据时间戳记录作品的生成时间。而去中心化的作用,数据的防篡改特性保证了数据的永久保存与不可篡改。能够有效的提供版权的查询,侵权作品的追踪与侵权的举证等行为。...供应 目前假货横行,同时满足消费者想对于产品源头的了解。目前有几种方式实现该方向的控制 1. 防伪系统 2.防窜货系统 3.追溯系统 4.供应管理系统 等实现了对于假货的检查,查询商品来源等。

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区块数据的思考

区块需要进行区块共识,状态数据是通过执行区块中的交易生成的,这两类数据都直接或间接跟区块共识有关系,可以将其称为“数据”。 “上”意味着“共识”和“存储”,两者缺一不可。...除此之外,如果仅仅是调用接口查询一下,没有改变任何数据,也不需要进行共识确认,则不算“上”。 Fabric联盟的上后可不可删除?...结构化数据如果数据特别大,更新频率特别高,能不能下保存,上通过哈希关联? 结构化数据一定是非结构化数据经过处理后,保存到数据库进行了结构化处理。...注意,如果文件的安全级别到了“一个字节都不能泄露给无关人等”的程度,那么应慎用IPFS这种分布式存储的方案,优选私有存储方式。...独立式数据库可以与区块节点部署在同一台服务器,或者部署在不同的服务器,还支持分布式、集群化的部署。无论何种部署方式,独立式数据库都是区块节点的存储组件,隶属于区块节点,与区块网络无关。

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区块数据结构

文章前言 区块是近年来备受关注的技术,它的出现为数字货币、智能合约等领域带来了革命性的变革,然而区块的实现并不简单,其中的数据结构是至关重要的一部分。...本文将介绍区块数据结构,帮助读者更好地理解区块的运作原理,通过本文的学习,读者将能够更好地理解区块的本质并为后续的区块开发及应用打下坚实的基础 区块结构 区块是一种记录交易的数据结构,每个区块区块头和区块主体组成...、Merkle根和难度目标等元数据信息都是通过哈希计算得到的并以此来保证区块的完整性和安全性,如果有人试图篡改某个区块的交易信息或者区块头,必须要重新计算该区块后面所有区块的哈希值,这是非常困难和耗费大量计算资源的...(Block Body)是区块数据结构中的另一个重要组成部分,它包含了一定数量的交易信息,记录了所有的交易信息并保证了区块的去中心化和可靠性,区块体的数据结构通常包含以下几个部分: 交易记录(Transactions...,它将每个区块链接在一起确保区块的完整性、安全性和可靠性,区块数据结构的设计和实现是一个复杂的过程,需要多方面的知识和技能,随着区块技术的不断发展和普及对区块数据结构的研究和优化也将成为一个重要的研究方向

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区块技术公司 看区块数据如何实现安全共享

区块技术公司的出现令个人数据掌控权从互联网公司转移到用户自己手中,通过它,用户个人数据可以与个人数字身份证相关联,用户可以选择个人数字身份证是匿名、或公开,还可以随时随地从任何设备访问区块应用平台,...掌握他们的区块个人数据。...区块技术公司以去中心化的节点信息公开、共享让人人掌控自己的个人数据成为可能。举例来说,某人的身份证号码在区块上的信息可能被转换为一串密文。...谈起区块技术公司要解决的问题,不少类似的生物数据公司一边从消费者获得服务收入,一边转卖消费者的数据“挣双份钱”。...所有数据通过服务器加密,密匙加密安全稳定!这才是区块技术公司实现数据安全共享的发展途径!

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区块 + 大数据:EOS存储

谈到区块的存储,我们很容易联想到它的链式存储结构,然而区块从比特币发展到今日当红的EOS,技术形态已经演化了10年之久。...Merkle Tree 与 区块 上面的区块数据结构中包含了两个与Merkle Tree相关的字段: transaction_mroot,一个区块中的transactions字段可以包含多笔交易,区块中的...multi_index来操作,具体请参照文章EOS技术研究:合约与数据库交互 很多人搞不明白为什么区块不可篡改,却在StateDB中好像可以修改还能删除?...其实不是这样的,链式存储的内容会将所有的动作action全部记录下来,是所有的过程数据,是流水帐,元数据,这些数据一旦上是不可修改,不可删除的。...而StateDB只是为了保存一个状态信息,这个状态信息的修改与删除并不影响区块的不可篡改的特性。

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比特币区块数据集:完整的历史实时比特币区块数据

区块技术作为比特币的核心模块,由中本聪在 2009 年首次实现,它是一种分布式的公共账本交易系统。比特币是一种分散的数字货币,它通过分布式的方式储存交易,以弥补金融行业的缺陷。...与此同时,随着比特币和区块技术应用范围的扩大,应用案例的增加,各种争议和炒作也越来越多。 ?...在此数据集中,你可以访问有关区块以及相关交易的信息,所有的历史数据都在 bigquery-public-data:bitcoin_blockchain 数据库里,该数据每十分钟就更新一次。...这些数据可以和 kernel 里的历史价格结合在一起,查阅类似数据库请进入页面:https://www.kaggle.com/datasets?...search=bitcoin 你可以使用 BigQuery 的 Python 客户端库在 Kernel 中查询此数据中的表。

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区块101:区块数据库的区别是什么?

正如我们的指南中所说的“区块技术是什么?”传统数据库和区块之间的区别始于体系结构,或者技术是如何编排的。 在万维网上运行的数据库经常使用客户机-服务器网络体系结构。...这种差异的结果是,区块非常适合作为特定功能的记录系统,而集中式数据库则完全适合其他功能。 分散控制 区块允许互不信任的各方在不需要中央管理员的情况下共享信息。...自己的历史 大多数集中的数据库在特定的时刻保持最新的信息。他们或多或少是一个瞬间的快照。 区块数据库能够保存当前相关的信息,但也能保存以前的所有信息。区块技术可以创建具有自己历史的数据库。...这意味着任何人都可以在中写入一个新的块,任何人都可以在中读取一个块。 一个许可的区块,像一个集中的数据库,可以被写控制和读控制。...这意味着网络或协议可以被设置,因此只有被许可的参与者可以写入数据库或读取数据库。 但是,如果机密性是唯一的目标,而信任不是问题,那么区块数据库对集中式数据库没有任何优势。

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蚂蚁区块第17课 错误码指导大全

1,摘要 本文介绍蚂蚁区块错误码按出错来源分为5类:平台校验错误码、虚拟机错误码、区块错误码、客户端系统错误码、TEE 错误码,并给出了具体的错误码值和解释说明。...超过系统限制 TX_SOURCE_ACCOUNT_NOT_FOUND 116 the source account of tx doesn’t exists in blockchain 交易的提交账户在区块上不存在...交易的提交账户正在恢复中 TX_DEST_ACCOUNT_NOT_FOUND 120 the dest account of tx doesn’t exit in blockchain 交易的目标账户在区块上不存在...2.2 区块错误错误错误码值 错误消息 描述 SERVICE_PLUGIN_NOT_EXISTS 400 plugin not exists 插件不存在 SERVICE_MSG_CONVERT_FAILED...CHAIN_TX_IDENTITY_INVALID 2001 the transaction runner can’t locate the identity from the chain 交易执行无法在区块中定位到标识

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区块实践】区块在医疗健康数据、医疗保险、基因组数据的案例

现在病历已经开始逐步电子化,如果能把这些信息放到区块上,不仅每人可以自己掌握自己的信息、而不是交给第三方或医院,医生也可以结合这些信息,做出更准确的诊断。...也就是说,原始医疗数据太多、太庞杂,因此暂时先不放到上,而是把区块和快速医疗互操作性资源(FHIR)的 API 接口连上,在区块上执行智能合约,如果需要原始医疗信息做参考,则直接通过接口,像从图书馆找一本书一样...如果数据记在不可篡改且信息全面的区块上,就能避免争议;区块上的智能合约,则可以在 “条件符合即可触发” 的模式下,大大简化理赔过程。因此我们说,区块格外适合解决医疗保险方面的问题。...如果数据放到上,就能解决这个问题:数据产生者 —— 你、我,我们每个人 —— 可以自己管理自己的数据,自己决定把数据有偿或无偿分享给谁。...因此做产品溯源的区块项目,也可以去做药品溯源。 但不是说用区块溯源就能 100% 杜绝假货。毕竟信息是人输进去的,如果源头就掉包、或者数据来源就不可靠,仍然无法避免假货。

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区块会替代大数据吗?

自2015年以来,区块技术迅猛发展,其应用场景日益广泛。与此同时,大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块技术会替代大数据技术吗?二者将此消彼长吗?...本文将讨论这一问题,对区块和大数据的关系一探究竟。 当前区块市场发展情况 国际数据公司IDC近日发布的《全球区块支出指南》指出,预计2020年全球用于区块解决方案的支出将达到42.8亿美元。...区块与大数据共生共长 美国著名经济学家、未来学家、“数字时代的三大思想家之一”乔治·吉尔德(George Gilder)在其畅销作《后谷歌时代:大数据的没落与区块经济的崛起》中,观点鲜明地指出大数据时代必将被以去中心化的区块经济所迭代...因此,大数据区块的主要差异在于,区块更多是作为一种底层技术而产生的技术生态变革,主张“代码即法律”;大数据则让数据说话,通过对数据的深度挖掘来发现问题进而制定规则,主张“数据就是发言权”。...大数据规模会随着区块技术的迅速发展而越来越壮观,不同业务场景的区块数据融合连接,进一步扩大数据的丰富性。

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Hyperledger Fabric区块数据隐私保护

区块 · 数据 区块账本是由一个个区块构成,后一个区块包含了前一个区块的Hash,多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。...在联盟中,结合区块数据的透明性和不可篡改性,确保数据可信,利用可信数据,减少中间流程,降低风险,从而加速整个业务流程的运转。...区块数据透明性是一把双刃剑,透明保证可信,但是在很多商业场景中,数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡,是区块需要解决的一大问题。...在这些场景中,如果业务层的用户单纯将数据Hash上,其他业务层用户很难在上获取到数据的原文。...随着相关技术越来越成熟,用户数据隐私性需求和区块数据透明性将得到更好的平衡。

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区块账本数据同步模式

因为如果可以实现减少账本数据的重建工作,新的成员节点完全可以快速获取权限控制区块数据,从而解决权限问题。...因此如果联盟中可以对上的数据状态在某一个时间点达成共识,使得新的参与成员可以信任这个时间节点前的所有账本数据,那么新参与成员只需要重建该时间节点后的账本数据,从而极大地减少账本数据的重建工作。...而基于类似Hyperledger Fabric的检查点机制,联盟的快速同步方式便存在这样一个具备可行性的方案:如果联盟可以定期对区块账本数据以及状态数据进行共识,从而生成一系列可以实现快速接入的检查点...当有新的成员加入联盟后,如果该成员节点选择最近的检查点对应的账本状态数据进行恢复,那么就可以直接从该检查点对应区块之后的账本数据进行重建,而不需要从头开始进行全量账本数据的重建。...区块账本数据的膨胀问题已经不可避免,因此区块账本数据的快速同步技术必将成为各个区块引擎必备的基本能力之一。

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区块的基础数据结构

区块是一种链表结构 我们应该都对普通链表比较熟悉。链表中有许多个节点,节点之间通过指针保持连接。...指针指的是一个节点对象在内存中的首地址 顾名思义,区块也是一种链表结构,不过它与普通链表不同的地方在于,连接节点的指针是哈希指针,哈希指针包含两个部分,一是其指向节点所占用内存的首地址,二是其指向节点所有内容的哈希值...如果其指向的节点内容发生了任何变化,那么哈希指针的哈希值也会发生变化。...可以用下图表达一个区块 如图所示,哈希指针中的哈希值,是对应节点的全部内容算出来的哈希值。...接下来一章,我们进一步介绍基于这种数据结构,如何做到分布式,以及会面临什么样的问题

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WanShare:如果区块落地医药行业,疫苗还会如此无下限吗?

WanShare认为区块或许可以解决这个问题。 所谓区块,形象地说,就是将一个个信息区块链接在一起,通过全民记账模式,实现信息真实性的一种技术。...传统药品销售生态圈无论是制药公司、零售商还是药房,它们之间既相互关联又是独立存在的;而区块则使得所有个体更加紧密相连,通过分布式账本技术彼此信息透明共享,且信息一旦记录将不可改变。...如果在疫苗供应上应用,可以通过RFID标签录入、读取、识别,将每一支疫苗都当成一个节点,公钥给医生,私钥归疫苗接种者(或监护人),这样疫苗从生产、质检、入库、出库、流通、接种等各环节都公开透明的记录在区块上...WanShare相信区块在医药行业的应用,可能是会更好的对医疗行业进行监管,从而健全的医保制度,正如《我是药神》中所说,“今后都会越来越好吧”。

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如果区块也有一个江湖,你会属于那一派?

假如你有关注区块技术几个月 看过没完没了的原理、前景、架构 码过没完没了的代码 你可能会有这样一种错觉, 区块行业,也似一个江湖, 所有的技术流派和平台 就像金庸笔下的一个个江湖门派 别有特点,各具千秋...第三是按代际演进对区块系统分为1.0、2.0和3.0三代,恰如日月神教任我行、东方不败和令狐冲三代教主。...比特币和Chain应属于区块1.0系统,而以太坊和Fabric是区块2.0系统,目前尚无成功的区块3.0系统出现,不成功的尝试倒是有那么一个,就是著名的The DAO,这一个倒是有点类似华山岳不群...第四是按照核心数据结构可以分为区块和分布式总账两派,正如华山派气宗剑宗之分,虽然皆为练剑,但前者重神轻剑、后者重剑轻神,时时刻刻二者不想取代对方,成为行业正统!...区块即是剑宗,这一派在系统中真的实现了一个区块作为核心数据结构,而分布式总账这一派则是气宗,只是吸取了区块的精神,并没有真用一条区块作为核心数据结构,或者虽然暂时用了,但声明说吾项庄舞区块

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区块遇上数据基础设施

本文基于英国开放数据研究院负责人 James Smith 的一篇演讲,当区块遇上数据基础设施又将发生怎样的碰撞?当我们发问“如果使用区块,情况会不会有所改善?”...所以当我们发问“如果使用区块,情况会不会有所改善?”时,就必须把区块的技术特点烂熟于胸。 *英国开放数据研究院负责人James Smith 的相关演讲,8分51秒,请在wifi情况下观看 ?...其意味着一旦将数据写入区块中,它将永远存在。如果将其修改或删除,就会破坏整个系统的完整性。从浅层的技术角度来看,这似乎很棒。然而,不可变性可能会使得社会运作中缺乏必要的人性因素。...但请设想一下,如果他们想要删除的链接被存储在一个不可变的区块中,“被遗忘权”还有可能吗? 另一方面,一些国家的法律会允许在特定条件下可以重写“历史”。...此时,如果你的性别信息是和土地购买记录一起存储在一个负责土地信息登记的区块上,又将会发生什么?区块这样一个所谓中性的技术选择又会不会让人难以接受?

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报名 | 区块技术与数据隐私讲座

尽管目前区块概念没有一个确定的定义,但根据其特点,我们可以把它理解为互联网底层多种技术的集合体,包括P2P通信协议、分布式存储数据库技术、加密算法、共识算法等技术,通过这些技术的整合创造了一种按时间序列...、按区块记录数据、所有数据在所有节点备份的数据库结构,达到去中心化、点对点传输、透明、可追踪、不可篡改、数据安全及信用的自我建立的功能。...由于这些特点,区块技术不仅可以成功应用于数字加密货币领域,同时在经济、金融和社会系统中也存在广泛的应用场景。 然而区块技术发展至今,却“一半是火焰、一半是海水”,追逐者有之、抵制者亦有之。...如何客观解析区块技术?为什么区块这么火?它的技术特点和优势是什么?在发展的过程中展现出了哪些不足?...最终它将何去何从本场清华大数据“应用·创新”系列讲座,我们荣幸地邀请到了前上海证券交易所总工程师白硕。白硕老师将为大家解读区块技术,以及应用泛滥下的数据隐私问题。

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区块数据分析基础工具 - BlockETL

BlockETL软件包用于比特币区块数据分析中的数据抽取/转换/加载(ETL),可以从原始的比特币区块文件中抽取区块与交易数据并加载入通用SQL数据库,以便于后续的数据分析处理,非常适合区块数据分析相关的毕业设计或课题研究项目...1、软件包概述 BlockETL软件包的主要特性如下: 直接读取原始区块文件,抽取速度快 将原始区块和交易数据加载至SQL数据库,便于后续的区块数据分析 支持多流水线并行处理,可自己控制并发流水线数量...blocks:比特币区块数据表 transactions:比特币交易头数据表 tx_inputs:比特币交易输入数据表 tx_output:比特币交易输出数据表 2.2 抽取流程配置 首先根据自己的基础环境配置...,修改demo/src/App.java文件中的区块目录和数据库连接信息并保存: String dataDir = "…"; //区块数据文件目录 String dbUrl...2.4 数据分析 一旦完成区块数据的抽取并加载到SQL数据库中,就可以进行数据分析了。

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区块及其对大数据的意义

金融服务业务采用区块技术势在必行。想象一下这个数量级的区块。其庞大的数据湖包含了所有金融交易的全部历史记录,并且全部可供分析。区块提供了分类账的完整性,但不能用于分析。...这就是大数据和相关分析工具将会发挥作用的地方。 区块可以说是过去几年来信息技术最重大的发展之一,有可能改变世界采用大数据的方式,其安全性和数据质量的加强只是企业使用区块诸多好处的其中两个。...区块和大数据 当人们在比特币的背景下谈论区块时,与大数据的联系似乎有些牵强。如果不是比特币,那么区块是其他金融交易的分类账?还是商业合同?还是股票交易? 金融服务行业正在开始认真研究区块技术。...由于区块拥有每笔交易的数据库记录,因此,如果需要的话,它可以为机构提供实时挖掘模式的途径。 但所有这些可能性也引发了有关隐私的问题。这与区块和比特币受到欢迎的原因相反。...换句话说,区块系统识别的客户行为模式可能比现在更为精确。 发现交易数据 据预测,区块中的数据价值数万亿美元,因为区块将继续在银行,小额支付,汇款和其他金融服务应用。

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区块DApp应用落地数据分析报告(一)

因为市场的冷静,区块DApp的整体数据虽然略有惨淡,但更显真实。...我们从DAppRadar、spider store、DApp review等统计网站的数据入手并试图窥出行业一二,客观的总结出行业实情,为我们探寻区块技术的落地和发展提供部分思考的佐证。...区块DApp应用的用户活跃指标 从数量和类型的静态数据无法做出区块应用市场繁荣程度的判断,我们从日活、交易量、用户增量等动态数据来判断更加合理。...个别DApp担任区块行业爆款角色,但与普通移动手机APP用户数据相比也是非常悬殊的,各中原因都有,但我们也应该意识到这是DApp的蓝海,能最早打通移动手机用户与DApp连接通道的人,就能最先站在行业之巅...当我们谈论区块的时候,我们说区块行业的未来在于应用,只有面向大众才有无限的可能,但从目前来看,区块DApp的道路任重道远,但前方却也是一片巨大的蓝海。

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