这种偏态分布通常非常符合对数正态分布。图1给出了正态分布(对称分布)和对数正态分布(偏态分布)的拟合实例。注意，身高符合这两种分布。 图1正态分布和对数正态分布的例子。...这个概念对于对数正态分布数据来说也确实是可行和可取的，因为我们熟悉的正态分布的性质在对数正态分布中也有其相似之处。...为了加深对对数正态分布的理解，鼓励人们正确使用对数正态分布，并展示它们在生活中的重要性，我们提出了一个新的物理模型来产生对数正态分布，从而填补了一个百年来的空白。...曲线下的面积，从中位数到两边，分别对应正态分布的一个和两个标准差范围。 比较科学领域中的对数正态分布 来自不同科学分支的对数正态分布的例子揭示了有趣的模式。...尽管有越来越多的证据表明对数正态分布在物理、生物和社会科学中广泛存在，但在经济学中，对数正态分布的知识仍然很分散。 现在的问题是：我们能否开始将我们拥有的关于正态分布和对数正态分布的丰富知识带给公众？
下图为目前星球成员的最新打卡内容： 坚持学习是一件非常难的事情，随着时间的推移，坚持的人越来越少，但这就是真实的情况，能够坚持到最后的一定是少数。...sql 注入的问题，无论哪里出现 sql 注入漏洞，都是因为输入的参数或者获取的客户端信息被带入数据库进行操作而引起的，所以想要找到 sql 注入的问题，就要关注所有的动态功能，根据用户的输入返回不同信息的地方...出检测规则、攻击者绕过，随着攻防对抗的进行，对于数据库的特性、系统的特性、中间件的特性研究的越来越全面，对于安全从业者的要求也越来越高。...关于数据库的学习，学完数据库基础之后，可以先去看看推荐的第二本书关于数据库安全防护的，不用都看，选择一个你最想去学习和最熟悉的数据库，有了这个基础，再去扩展其他的技术也会比较简单，可以在实际的工作中有需求的时候前去扩展...打卡二：web 实战 408-456 利用 sql 注入漏洞除了能获取数据之外，还有对数据库进行破坏，比如使用 drop 删除数据库，使用 shutdown 命令关机，在进行数据获取时，最简单的是使用
23:区间内的真素数 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 找出正整数 M 和 N 之间（N 不小于 M）的所有真素数。...真素数的定义：如果一个正整数 P 为素数，且其反序也为素数，那么 P 就为真素数。 例如，11，13 均为真素数，因为11的反序还是为11，13 的反序为 31 也为素数。...输出按从小到大输出 M 和 N 之间（包括 M 和 N ）的真素数，逗号间隔。如果之间没有真素数，则输出 No。
项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步 1.普通正态分布转换标准正态分布公式...我们知道正态分布是由两个参数 μ \mu μ与 σ \sigma σ确定的。...=1 μ=0,σ=1的标准正态分布(standard normal distribution)。...又假设成年男性的身高服从正态分布 X ∼ N ( 170 , 6 2 ) X \sim N(170, 6^2) X∼N(170,62)，求问车门的高度 h h h为多少?...于是，x在10与14之间的概率等价于标准正态分布中0与2之间的概率。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一个分布的随机变量可通过把服从(0,1)均匀分布的随机变量代入该分布的反函数的方法得到。标准正态分布的反函数却求不了。...接下来将分别介绍三种算法的python实现 1.Box–Muller算法 Box–Muller算法实际上是依据瑞利分布来求标准正态分布的反函数。...我们知道标准正太分布的反函数是求不了的，但标准正态分布经过极坐标变换后却是可以求得反函数的。...1.1.理论基础： 这里面，由 生成服从 的随机变量， 同时，由 生成服从 均匀分布的 随机变量。 因为 ，所以由 得到服从标准正态分布的 随机变量。...1.2.python代码： 1.3.Excel直方图： 2.中心极限定理 2.1.理论基础： 独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和，以标准正态分布为极限 ， ，
以下 是我们将使用的数据集， 通常用来模拟成本的族是Gamma分布或逆高斯分布或对数正态分布（它不在指数族中，但是可以假设成本的对数可以用高斯分布建模）。...在这里仅考虑一个协变量，例如汽车的寿命，以及两个不同的模型：一个Gamma模型和一个对数正态模型。...对于对数正态分布，应该记住对数正态分布的期望值不是基础高斯分布的指数。...另一方面，通过对数正态模型的对数转换，可以看出该模型对大额索赔不太敏感。...实际上，如果我使用完整的数据集，则回归如下： 即，具有对数正态分布的平均成本随着汽车的使用年限而降低，而随着Gamma模型的增长而增加。
以下是我们将使用的数据集， 通常用来模拟成本的族是Gamma分布或逆高斯分布或对数正态分布（它不在指数族中，但是可以假设成本的对数可以用高斯分布建模）。...在这里仅考虑一个协变量，例如汽车的寿命，以及两个不同的模型：一个Gamma模型和一个对数正态模型。...对于对数正态分布，应该记住对数正态分布的期望值不是基础高斯分布的指数。...另一方面，通过对数正态模型的对数转换，可以看出该模型对大额索赔不太敏感。实际上，如果我使用完整的数据集，则回归如下： ?...即，具有对数正态分布的平均成本随着汽车的使用年限而降低，而随着Gamma模型的增长而增加。
神说，要有正态分布，就有了正态分布。 神看正态分布是好的，就让随机误差就服从了正态分布。...——《创世纪-数理统计》 >>>> 一、正态分布，熟悉的陌生人 二、邂逅，正态曲线的首次发现 三、最小二乘法，数据分析的瑞士军刀 —THE END—
其实除了0以外，复数是都可以求解对数的。用欧拉公式可以简单的得到结果。记得以前学习电路的时候是用到过的，现在全忘了，再一次感觉大学白上了。...显然等式右边是一个复数形式，那么 iθ 就是 cosθ+isinθ 的自然对数解。...既然有了复数的自然对数，那根据对数的换底公式： loga(∗)=logb(∗)logba 就可以得到复数任意对数函数解。
正态分布，是非常经典的统计学规律。 我们此前给出过如何在 PowerBI 中示范正态分布的案例，已经完美。 在有了这两天给出的光滑曲线做法后，我们进一步将正态分布的曲线做成光滑曲线来看其状态。...效果 这其实就是基于正态分布的柱形图绘制包裹它的平滑曲线。其曲线如下： 该曲线是充分光滑的，与原有的曲线对比下： 不难看出，光滑曲线更平顺。 到这里不免有同学会感觉平滑曲线和折线图的差异不大。...实现方法 可以参考： 正态分布实现方法 平滑曲线实现方法 自行实践。 尤其是有了平滑曲线的通用实现方法后，的确非常好用，可以自己试试哦。...后记 在上述介绍正态分布实现方法的文中，用 RAND 函数随机生成 ( 0 , 1 ) 之间的随机数，在当时那篇文章的写作时是OK的，但在现在的 Power BI Desktop 打开后会出现问题，并不随机了...但这里识别出了当前版本的 DAX 引擎的 RAND 函数问题，这个会和微软确认，再告知大家。 在订阅了BI佐罗讲授的《BI真经》之《BI进行时》课程区，除了可以下载本文案例，还可以观看视频讲解。 ?
代码：
判断时间是否在时间区间内 大家都知道 3<4<5这种连等式判断在python中是可行的 3<4<5 True 那么给定时间是否在时间区间内，也可以用连等式来判断 # 给定两个时间来比较下...扩展: 随着业务越来越复杂，上面简单的比较已经不能解决问题，后边用到了区间比较的库 from interval import Interval a = Interval(s1, e1) b = Interval...date.before(end)) { return true; } else { return false; } } 以上这篇Python 判断时间是否在时间区间内的实例就是小编分享给大家的全部内容了
创建数组 创建数组有两种方法，一个是通过new方法来创建，另一个就是直接通过字面量来创建，看网上有说通过new关键字来创建数组对象要比直接通过字面量来创建数组耗内存，这个我没有实际测试过，个人感觉在小数据量的时候两者之间的差距是相同的...使用new关键字创建数组的方式为 var myArray = new Array();//直接生成一个空的数组 var myArray = new Array(10);//直接生成一个长度为10的数组...push();----就是在数组的尾部添加数据项，该方法的参数个数可以自定义； unshift();--就是向数组的头部插入数据项信息，该方法的参数个数可以自定义； var colors = [];//...获取数组数据如果知道下标可以直接获取，javascript也提供了获取数组头部和尾部的数据的方法 pop();---该方法就是获取数组的最尾部的一个数据项，该函数无需传递任何参数； shift();-...，操作新的数组不会影响旧的数组，如果使用=连接来复制数组，操作新的数组时会改变旧的数组 var nus = [1,2,3,4]; var nusde = nus; nusde[0] = 9; console.log
python正态分布中的normal函数 概念 1、正态分布又名高斯分布，是人们最常用的描述连续型随机变量的概率分布。...在金融学研究中，收益率等变量的分布假定为正态分布或者对数正态分布(取对数后服从正态分布)。因为形状的原因，正态分布曲线也被经常称为钟形曲线。...正态分布随机数的生成函数是normal() 2、语法为： normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数loc：表示正态分布的均值 参数scale：表示正态分布的标准差...，默认为1 参数size：表示生成随机数的数量 实例 # 生成五个标准正态分布随机数 Norm = np.random.normal(size=5) # 求生成的正态分布随机数的密度值 stats.norm.pdf...(Norm) # 求生成的正态分布随机数的累积密度值 stats.norm.cdf(Norm) 以上就是python正态分布中normal函数的介绍，希望对大家有所帮助。
例如，人们通常假设一个给定的股票价格过程的对数收益为正态分布。通过假设股票价格过程的动态变化遵循几何布朗运动，这一假设可以很容易地被纳入随机微分方程中。 ?...事实上，当 B (1) t 和 B (2) t 不相关时，对数收益过程的边际分布是以方差过程的已知初始值为条件的（即Xt|Xs, σ2 s for t > s），仍然是正态分布，即存在强相关，在这种情况下...，对数收益的边际分布可能是偏斜的，尾部比正态分布下预测的略厚，由此产生的转移密度可能没有足够的leptokurtic来解释短转移期内的极端收益事件。...然而，一年的滚动估计显示，尽管对数收益系列的峰度通常高于正态分布的峰度，但总体估计的规模可归因于一些极端收益事件的发生。...因此，如果跳跃发生得更频繁，那么与低强度区制下相比，该过程很可能在某一特定时间内从其初始状态进一步传播。
最简单的情况下，服务器掌握私钥，任何人都可以使用公钥。因此只要用公钥解密就能确认数据是否来源于服务器。 但还有子证书的概念。...用户操作系统里存放的根证书是有限的，因此https网站的证书是一级一级签发的。 根证书管理机构（CA）用自己的私钥签发下一级证书的公钥，而下一级证书的私钥用来加密又下一级的公钥。...假定一共就3级，那么用户浏览网站时，首先收到第1级私钥加密的第2级公钥、第2级私钥加密的第三级公钥，然后用本地的第1级证书解密第2级公钥，用第2级证书解密第三级公钥，如此即可信任3级公钥。...最后再用第3级公钥验证网站用3级私钥加密的内容。
最近为了计算文档间的相关性需要用到对数的计算，在网上找到下面的方法： 其中的关键是：1 java标准包提供了自然对数的计算方法，2 其他的对数计算可以转换为自然对数的计算。...提供了一个计算自然对数方法——double java.lang.Math.log(double)。...如果你想算底不同的对数又该如何做呢？很遗憾，我们还没有办法计算以10为底或以2为底的对数。 但是它们却是在计算对数时用的最多的。 ...要想解决这个问题，我们就要回想曾经在学校里学过的数学和对数方程： logx(y) =loge(x) / loge(y) 这只需一段简单的Java程序来实现： public class Logarithm...10为底的对数就变为非常简单了： double log = Logarithm.log(100, 10); // log is 2.0 512的以2为底的对数是： double log = Logarithm.log
array=($str) length=${#array[@]} #直接输出的是数组的第一个元素 echo $array #用下标的方式访问数组元素 echo ${array[1]} #输出这个数组...echo ${array[@]} #输出数组中下标为2的元素的长度 echo ${#array[2]} #输出数组中下标为1到2的元素 echo ${array[@]:1:2} #输出数组中下标大于...2的元素 echo ${array[@]:2} #输出数组中下标小于2的元素 echo ${array[@]::2} 输出结果： just do just do it !
需求说明： 在日常运维工作中，为了防止一些恶意访问的行为，例如不断的请求刷流量，通过实时过滤Nginx访问日志，将单位时间内访问次数达到指定阀值的来源ip查找出来，并通过邮件报警方式及时通知运维人员！...比如针对url为http://192.168.10.202:8888的访问进行监控，当在1分钟内访问次数超过300次数，就邮件报警给运维人员。...start_time=`date -d"$last_minutes minutes ago" +"%H:%M:%S"` #结束时间 stop_time=`date +"%H:%M:%S"` #过滤出单位之间内的日志并统计最高...8888 200 http://192.168.10.202:8888 200 http://192.168.10.202:8888 200 ........... 4）定时任务，由于上面脚本是监控一分钟内的日志...crontab -e * * * * * /bin/bash -x /opt/nginx_log_monit.sh >/dev/null 2>&1 这里仅仅是实现了邮件告警功能，实际上还可以实现自动屏蔽恶意访问的ip
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
