数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 中国移动公布了截止2016年12月31日年度业绩报告，董事长尚冰在《董事长报告书》（以下简称“报告书”）中更是重提5G研发
2021年8月25日，Nature Methods发表了德国慕尼黑大学David B. Blumenthal等人的一篇文章，该文章讨论了生物医学研究中AI模型的报告格式。
作者：枫叶松木木 本人年轻时爱下围棋，记得上中学、大学时常跟好朋友们手谈。后来，越来越忙了，一是没有时间了，二是手谈的朋友们也很少相聚了，就很少下围棋了。于是，有点空闲就找来一款围棋软件对上一局。说实
Jordan Perchik 在阿拉巴马大学伯明翰分校开始他的放射学住院医师生涯时，正值他所说的该领域的“人工智能恐慌”达到顶峰。那是在 2018 年，距计算机科学家 Geoffrey Hinton 宣称人们应该停止训练成为放射学家不到两年，因为机器学习工具将很快取代他们。Hinton，有时被称为人工智能（AI）的教父，预测这些系统很快将能够比人更好地读取和解释医学扫描和 X 射线。此后，申请放射学项目的人数大幅下降。Perchik 说：“人们担心他们完成住院医师培训后就找不到工作。”Hinton 有一定的道理。基于 AI 的工具越来越成为医疗保健的一部分；美国食品和药物管理局（FDA）已批准了 500 多种用于医学的工具。其中大多数与医学影像有关——用于增强图像、测量异常或标记测试结果以便后续跟进。
本次报道的论文来自于Pranav Rajpurkar，Eric J. Topol等人发表在nature medicine在上的AI in health and medicine。
数据猿导读 硅谷人工智能专家赵宇辰加盟销售易任首席数据科学家一职；联想宣布成立人工智能实验室；复旦大学与国网合作，共建电力大数据实验室……以下为您奉上更多大数据热点事件。 作者 | abby 一、赵宇
12 月 15 日，Nature 子刊《自然 - 机器智能》发表了由华中科技大学人工智能学院发起、剑桥大学、斯坦福大学、约翰霍普金斯大学、MD 安德森肿瘤医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、附属协和医院、国家药物筛选中心等国内外权威科研机构联合开发的联邦学习开源医学人工智能（AI）计算框架（Unified CT AI Diagnostic Initiative , UCADI）。
导语：组委会诚邀国内外对人工智能医疗领域怀有理想的人士报名参赛！ 来源：梅斯医学 5月20日，2018年上海徐汇区科技节拉开序幕。本次活动主题为“万众创新——向具有全球影响力的科技创新中心进军”。据了
这不是梦境，这是真实发生的事情，只不过上场的并非真人球员，而是人形机器人，但也足以让观众尖叫了。
4月初，2019年国际医学人工智能论坛在上海举办。其中，智能化医疗器械监管分论坛尤其火爆，不大的会议室里挤满了听讲、拍照的人。可以看到的一个现象是，比起前两年的蒙头狂奔，医疗AI行业里的人开始慢下来听听“游戏规则”。
AI科技评论消息：5月16日，第二届世界智能大会在天津举行，天津两所顶尖高校天津大学和南开大学同时举办了人工智能学院的揭牌仪式。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】人工智能席卷医学界，全科AI医生的野心不会止步于看X光！ 图灵奖得主、深度学习先驱Hinton曾预言到，「人们现在应该停止培训放射科医生。很明显，在五年内，深度学习会比放射科医生做得更好。这可能需要10年的时间，但我们已经有了足够多的放射科医生。」 我认为，如果你是一名放射科医生，你就像一只已经走到悬崖边缘、但还没有往下看的野狼。 近七年过去了，人工智能技术仅仅参与并替代了部分放射员的技术工作，并且存在功能单一、训练数据不足等问题，让放射科医生的
11月25日，历时三个多月的2021“觅影”医学人工智能算法大赛公布赛果，来自国内外多家顶尖高校和科研企业，横跨计算机、人工智能、生物医学等专业学科，共计15支冠亚季军团队脱颖而出，“95后”“00后”成为比赛大赢家，为破解临床医学难题带来新思路。
11月25日，历时三个多月的2021“觅影”医学人工智能算法大赛公布赛果，来自国内外多家顶尖高校和科研企业，横跨计算机、人工智能、生物医学等专业学科，共计15支冠亚季军团队脱颖而出，“95后”“00后”成为比赛大赢家，为破解临床医学难题带来新思路。 腾讯云TI平台的TI-ONE平台为赛事全程提供平台和算力保障，实现一站式、全方位的科研探索。 人工智能技术与临床医学的加速融合，正成为医疗健康领域当下高度关注的方向。 作为目前最具挑战、最具临床价值的医学AI赛事，本次大赛由“科创中国”联合体指导，腾讯公司联合
AI 科技评论按：2019 年 6 月 21 日，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学 FIT 楼举行。这是继知识智能研究中心、听觉智能研究中心、基础理论研究中心、智能机器人研究中心、智能人机交互研究中心、智能信息获取研究中心之后成立的第七个研究中心。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。清华大学人工智能研究院院长助理朱军教授主持了成立仪式。
2022年2月2日，北京大学人民医院王俊院士团队和北大-清华生命科学联合中心、北京大学基础医学院尹玉新教授团队合作在Science Translational Medicine杂志上在线发表了题为“Lung cancer scRNA-seq and lipidomics reveal aberrant lipid metabolismfor early-stage diagnosis”的研究论文，应用单细胞转录组学、血浆脂质组学、机器学习和质谱成像综合分析早期肺癌的脂代谢特征，开发了一套人工智能辅助的早期肺癌代谢检测方法，并揭示了相关的分子机制。
转眼已经到2017年的最后一周，大家是不是已经打算好元旦去哪里玩了呢？今年的冬天很冷，大家一定要注意身体，不要感冒了。 言归正传，上次我们聊过《人工智能时代，医生都要失业了？》，答案当然是否定的。医学在很大程度上来说是经验科学，实际上，医生对疾病的把控性是有限的。人工智能基于大数据的深度学习，在一定程度上来说也只是医生知识及经验的延展，人工智能代替不了人的创造性。换句话说，目前的人工智能是一种较弱的智能，其主要应用于基因测序、辅助诊断、医学影像、药物研发等方面。 📷 人工智能应用最为广泛的就是对图像的学习能
AI 科技评论：2019 年 5 月 6 日，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学 FIT 楼举行。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。会上朱军教授被聘任为基础理论研究中心主任。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 浙江大学医学院/公共卫生学院大数据健康科学系杨杰研究员课题组-YLab因科研需要，向国内外公开招聘2名科研助理，开展包括医学人工智能、健康大数据分析、自然语言处理/图像分析等方面的研究工作。有意者请邮件y@zju.edu.cn直接联系，也可前往https://ylab.top/people/咨询课题组成员。 一、课题组简介 杨杰博士（课题组PI），浙江大学百人计划研究员、博士生导师，浙江大学医学院附属第二医院双聘教授。杨博士曾在哈佛大学医学院和Brigham and
数据猿导读 荣之联发布智慧新闻软件iNews，打造优质内容聚合平台；中国大数据和人工智能产业分析平台正式上线；佛山市云计算大数据协会揭牌成立……以下为您奉上更多本周大数据热点事件。 作者 | abby
目前已有吉林大学、天津大学、哈尔滨工业大学等15所中国高校建立了人工智能学院，本文将带你了解一下这些学院的概况。
---- 作者： Dr Luke Oakden-Rayner 编译： AI100 原文地址： https://lukeoakdenrayner.wordpress.com/2016/12/27/the-three-phases-of-medical-ai-trials/ ---- 在一篇最近的博文中，我探讨了如何批判性地理解医学人工智能研究，把重点放在了这些实验与临床实践的相关性。从那以后，我意识到我们没有一个简单清晰的方式来讨论这种观点：有些研究在临床使用上仍有一段很长的路要走，而有些已经非常接近于向实
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 浙江大学医学院/公共卫生学院大数据健康科学系杨杰研究员课题组-YLab因科研需要，向国内外公开招聘1-2名博士后，2名科研助理，开展包括医学人工智能、健康大数据分析、自然语言处理/图像分析等方面的研究工作。热忱欢迎优秀青年科研人才加入本团队。有意者请邮件y@zju.edu.cn直接联系，也可前往https://ylab.top/people/咨询课题组成员。 一、课题组简介 杨杰博士（课题组PI），浙江大学百人计划研究员、博士生导师，浙江大学医学院附属第二医院双聘
新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍浙江大学杨杰课题组博士后与科研助理的招募信息。 作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心不仅可以提供前沿的科研动态，还能帮你找到合适的工作或进修的机会。 本期的招募信息来自浙江大学医学院 / 公共卫生学院大数据健康科学系杨杰研究员课题组 - YLab。因科研需要，该课题组向国内外公开招聘 1-2 名博士后、2 名科研助理，开展包括医学人工智能、健康大数据分析、自然语言处理 / 图像分析等方面的研究工作。有意者请邮件 y@zju.edu.cn 直接联系，也可前往
陈桦 编译自 CNBC 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 新闻报道总是在说，人工智能将给医疗行业带来变革。今年年初《新闻周刊》还以一篇封面报道讲述了AI对医疗行业的影响。 Alphabet和IBM等硅谷科技公司将给医疗行业带来超级计算能力，从而推动这一规模上万亿美元的行业转型。计算机将协助分析大量医学影像并进行诊断，而这只是开始。 数字健康领域的未来学家Maneesh Juneja本周指出，媒体的宣传和实际的希望之间，还是存在差异的。因此，CNBC财经电视台采访了多名医生，希望了解医生们对这个问题
近日，2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛在中国科学院大学雁栖湖校区举行。来自全球的20多位专家学者、医生和产业界代表齐聚一堂，围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。
今日，由“科创中国”联合体指导，腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像联合发起的2021“觅影”医学人工智能算法大赛正式开赛。 依托腾讯觅影开放实验平台、腾讯云AI 、腾讯优图实验室、腾讯天衍实验室、腾讯AI Lab、腾讯云TI平台的技术支持，参赛者可以根据大赛提供的多模态、多中心医疗数据，在腾讯觅影开放实验平台上即可完成模型训练和验证，实现一站式、全方位的科研探索。 “觅影”医学人工智能算法大赛携手腾讯云TI平台中的TI-ONE平
【导读】2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。本白皮书梳理和研究国际、国
9月15日，由“科创中国”联合体指导，腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像联合发起的2021“觅影”医学人工智能算法大赛正式开赛。 依托腾讯觅影开放实验平台、腾讯云AI 、腾讯优图实验室、腾讯天衍实验室、腾讯AI Lab、腾讯云TI平台的技术支持，参赛者可以根据大赛提供的多模态、多中心医疗数据，在腾讯觅影开放实验平台上即可完成模型训练和验证，实现一站式、全方位的科研探索。
很多人可能没有仔细思考过这个问题，只看到了结果。部分人认为，科技进步就应该无条件推进。至于原因为何，可能并没有加以深思。
【导读】1月25日，放射学家和临床学者Hugh Harvey发布一篇博客，就近两年AI在放射医疗领域过度炒作的现象给出评价和分析。作者以2016年神经网络的教父Geoffrey Hinton关于AI将取代放射科医师的言论，引出当前布道者和媒体对AI的过于炒作现象。作者首先对这种炒作现象进行批判，然后引出自己的观点，认为AI在短期内并不会取代放射科医师，并列举原因支撑自己的观点。诚然，AI的影响是有目共睹的！但需要保持冷静的头脑，致力于通过AI技术造福社会，而不是心浮气躁过于吹嘘，这才是我们所有AI从业者的正
本文为「darksee.ai」整理的数据。 MixLab无界社区是一所面向未来的实验室 以下为正文： 2020年，上海成为国家人工智能发展高地 ……2017年11月14日，上海推动新一代人工智能发展实施意见正式出台，提出全面实施「智能上海（AI@SH）」行动，到2020年，实现上海成为国家人工智能发展高地的总体目标，从政策上强调了人工智能具有的战略意义…… 原文 2020年，中国的人工智能总体技术和应用将与世界先进水平同步 ……中国国家领导人曾明确表示，人工智能是国家战略重点。依照今年7月中国政府发布的有关
继AlphaGo 3：0完胜柯洁之后，2017年10月，AlphaGo Zero自学成才，3天成为顶尖高手，“女性”机器人索菲娅被授予沙特公民身份，AI的话题越来越火。 11月四川省肿瘤医院的一场超声AI的“人机大战”也将初冬的成都点燃。 这是四川省肿瘤医院卢漫教授主办的一次会议上的特别环节，即西南地区首届人工智能VS超声医生甲状腺结节读片大赛。比赛中的AI为台湾大学、台大医院联合历时9年研发的甲状腺超声智能辅助诊断系统，而场内外的选手均为各地各级医疗机构的超声医生，其中不乏三级甲等医院及教学医院的
「看病难」在全世界范围内都是一个难题，想要成为一位优秀的专科、全科医生不仅需要耗费大量时间来进行知识学习，还需要经历足够多的病例来获取实操经验。
根据网络安全及及合规公司Proofpoint的研究报告，全球针对云应用程序的网络攻击暴增。
2022年1月5日，由端到端人工智能（AI）驱动的药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）宣布，公司已发现两款靶向PHD2的临床前候选化合物ISM012-077和ISM012-042，分别用于治疗肾性贫血和炎症性肠炎。
【新智元导读】医学影像AI企业推想科技今天宣布完成1.2亿元B轮融资，这也是国际医学影像人工智能行业内最大规模的单笔融资。据了解，此轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的商业化落地、临床应用延伸以及国际市场拓展。 9月21日，国际领先的医学影像人工智能企业推想科技宣布完成1.2亿元B轮融资，由启明创投领投，元生资本、红杉中国联合投资，泰合资本担任独家财务顾问。这是国际医学影像人工智能行业内最大规模的单笔融资。据了解，此轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的商业化落地、临床应用延伸以及国际市场拓展。 推想
AI 科技评论消息， 10 月 26 日上午 8：30 分，由中国计算机学会（CCF）主办，福州市人民政府、福州大学承办，福建师范大学、福建工程学院协办的 2017 中国计算机大会（CNCC 2017
原来，这是广东、福建、云南以及北京等地陆续出台的新政策：对于高考成绩位于全省/市头部的考生，暂不公布高考成绩，为的是避免对「状元」们的过度炒作和曝光。
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】9月15日，第四届「科学探索奖」获奖名单正式公布，50位青年科学家榜上有名。 2022年「科学探索奖」最新名单出炉了！ 50人获奖，其中一位还是90后女生。 她便是北京邮电大学研究员王光宇——今年最年轻的获奖人。 她表示， 我正在科研起步阶段，「科学探索奖」为年轻科学家提供了极大的激励和认可，一方面让我更安心，为从事更有挑战性的工作提供了很多容错空间，另一方面也让我感受到更多责任，在未来一定要做出更不一样的原创工作。 「科学探索奖」于2018年
本文报告首先回顾了人机智能技术的发展历程，并分析了当前的重点研究方向。之后阐述了人机智能康复这一领域的潜力，将其发展方向总结为数字、互连、可视与智能。最后，分享了研究团队在外骨骼方向上的研究成果和众多突破。
---- 一场地震灾难发生后，专业救援人员组成的队伍会奔赴现场，在废墟中搜寻生命体征、实行医疗救护、呼叫救援。 但在斯坦福大学首席人工智能科学家李菲菲(Fei-Fei Li)的想象中，对事件率先做出响应的并不是红十字会的志愿者或医护人员，而是那些能洞悉周边环境并响应人们需求的智能机器人，它们将竭尽所能拯救尽可能多的人。对这一场景背后所涉及的技术，李已经做了大量思考和研究，她认为如果计算机能够掌握最复杂的人类视觉认知能力的时候，这项技术就离我们不远了。 目前，由李及其带领的斯坦福大学人工智能实验室，在这
清华大学副校长尤政院士和清华大学人工智能研究院院长张钹院士共同为基础理论研究中心揭牌。
“2018中国人工智能峰会”活动中，分论坛关于AI人才教育的议题引发了多方关注。在AI速发展的今天，人工智能人才短缺的问题正在制约整个行业的发展，为此论坛特别邀请了多位人工智能领域的知名学者，共同探讨AI才教育的发展之路。
在美国，每年大约一半的医学影像学报告是基于X线的，其中绝大部分是胸部X线检查。在全球发展中国家，X线胸片的使用更加广泛，是早期发现肺结核、肺肿瘤、肺炎、尘肺、气胸等各类呼吸系统疾病的重要手段，是现代医学影像的“流量入口”。
Hi，我是TI-ONE Hi，我是你们的老朋友，积累多年专业级算法大赛经验，腾讯云TI平台中的TI-ONE平台（以下简称TI-ONE）。我不仅可以为选手提供免费的算力资源支持，而且可以提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力，并且会根据选手的使用反馈不断地进行功能优化。 再告诉你们一个小秘密，TI-ONE在2022年将进行全面版本升级，带来更多亮点和特性。 那么，TI-ONE到底是一个什么样的机器学习平台？选手又如何快速熟悉TI-ONE，凭借其多快好省地获取好成绩呢？各位新朋友也快来了
据知情人士透露，负责消息产品的 Alexa 副总裁吉姆·弗里曼告诉亚马逊，他今年早些时候将辞职前往德国电子商务公司 Zalando工作，而上级要求他留下来。弗里曼没有退让，在四月他最终加入了那家位于柏林的公司。弗里曼在 9 年前加入亚马逊，目前他负责监管所有 Alexa 消息功能的开发，如音频和视频通话。（via 新浪科技）
近年来，基于大数据预训练的多模态基础模型 (Foundation Model) 在自然语言理解和视觉感知方面展现出了前所未有的进展，在各领域中受到了广泛关注。在医疗领域中，由于其任务对领域专业知识的高度依赖和其本身细粒度的特征，通用基础模型在医疗领域的应用十分有限。因此，如何将医疗知识注入模型，提高基础模型在具体诊疗任务上的准确度与可靠性，是当前医学人工智能研究领域的热点。
今天为大家介绍的是来自Julián N.Acosta和Guido J.Falcone的一篇关于多模态生物医药AI的综述。目前大多数人工智能在医学上的应用都是使用单模态数据来处理特定的任务，例如计算机断层扫描显像(CT)和视网膜图像。相比之下，临床医生在诊断、进行预后评估和决定治疗计划时，会处理来自多个源的多模态的数据。在这篇综述中，作者探索了多模态数据在个性化医疗、数字临床试验、远程监测和护理、流行病监测、数字孪生技术和虚拟健康助手方面可能的应用，并介绍了相关的数据、建模和隐私挑战以及克服这些挑战有前途的策略。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
