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SAP平台集成前路何方?

直到最近,SAP平台与非SAP源的产品/系统的集成工作都不是很好。 实际上,连SAP全球平台产品营销VP Dan Lahl都表示,这是SAP的一个弱点。 Lahl表示,SAP正努力让客户尽可能容易地生活在一个需要在不同平台和应用程序之间集成的混合环境中。 为此,SAP将在SAP平台中发布更多的元数据,然后它的开放连接器和其他系统可以使用这些元数据,以便客户更容易地将应用程序与平台连接起来。 “这对我们来说是件大事,”他说。 Third Stage Consulting Group的CEO兼创始人Eric Kimberling则表示,SAP的平台建立在更加开放的架构之上,它支持与非SAP数据源的集成。 Kaiserwetter的创始人兼CEO Hanno Schoklitsch说道,Kaiserwetter也在使用SAP平台集成,将来自第三方应用程序(比如微软物联网应用程序)的数据与来自SAP应用程序的数据结合起来

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产品干货:​医疗数据平台建设实践

背景和市场现状 在过去的2010-2020的十年里,国内大力投资于医疗系统信息化建设,产生并积累了大量医疗数据,迫切需要通过人工智能及大数据等技术来挖掘和实现数据价值,需要整合更加先进的技术基础设施以更有效的方式进行数据集成 医院正逐渐推出创新业务模式,注重学术研究、临床治疗、转化医学及患者管理,推升了对医疗数据集成及应用的需求;许多大型三甲医院已引入先进医疗系统以提升医院管理效率,缓解中国医疗资源的短缺和分配不均。 例如我们每天的健康码、核酸检测、疫苗以及在医院的就诊都会产生大量的数据,这些数据需要在疾控中心和卫健委等系统中进行上报、集成、标准化、治理、匹配融合等等数据加工操作,这些操作都是对应的大数据平台上进行。 随着信息化、化的深入渗透,部分医院开始组建对应的数据运营团队,部分医美和私立医院逐步采用了公有模式。 大数据处理引擎层 大数据处理引擎:腾讯集团已经有比较成熟的大数据能力和平台产品套件,包括Spark、Flink、Hive、数据湖基础能力。

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    医疗数据平台的主流解决方案

    随着可穿戴设备和移动健康医疗服务模式的采纳和推广,对 EHR 内容的更新和利用更加动态化,我们在前述第三章所讨论的利用可穿戴设备采集不同类型的“人体数据”及其历史变化均将记录在此。 另一方面,借助云端大数据存储和分析能力,进行医疗数据分析和挖掘,建立疾病风险预测和疾病筛查模型,进行自动分析和预警、诊断服务,为医疗服务机构和患者个人提供特别支持。 灵活管控的业务管理系统:开放的健康健康医疗平台将提供众多的医疗 照护服务,即“业务”,因此,在平台运营即服务提供过程中存在大量的多模态业务数据,需要对其进行统一管控,以按照业务需求为不同角色或用户提供不同等级的数据操作权限 如平台拥有者的自有业务和第三方业务可以基于平台注册用户和设备,同时完成相互绑定。此外,业务进行统一管控包括业务能力共享、业务流程整合、业务计费和鉴权等。 计费是健康医疗平台的核心能力之一,计费系统主要为管理员和普通用户提供相应的功能,如:权限管理、资费管理、统计分析、账单查询、账务查询、用户自服务、数据采集、对外查询等,并对外提供对接接口实现计费系统和外部系统的交互

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    用户案例 | 腾讯医疗资讯平台原生容器化之路

    yuhuliu,腾讯研发工程师,关注存储、大数据原生领域。 摘要 医疗资讯业务在高速发展过程中,形成了覆盖不同场景、不同用户、不同渠道的几十个业务,以及上千个服务。 为了高效满足用户多样化的需求,腾讯医疗技术团队通过 TKE 上,使用 Coding DevOps 平台,以及上可观测技术,来提升研发效率、降低运营运维成本。 业务背景 stage1: 腾讯医疗资讯平台主要包括了医典、医生、医药等核心业务,其中医典主要提供医疗相关内容获取、医疗知识科普传递;医生满足医生和患者的互联;医药服务了广大药企。 医疗后台团队开始了整体服务上的迁移。 关于基础镜像 为了方便业务初期快速上,以及统一服务启动、数据采集上报,有必要对业务的基础镜像进行处理,预先建立对应目录,提供脚本和工具,方便业务快速接入。

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    数据集成平台,多种异构数据源交换

    数据集成平台主要从数据层面解决企业点对点式链接业务系统的数据同步、采集、传输、分析、展示等方面面临的挑战。 RestCloud数据集成平台企业可以实现主数据的汇聚分发、业务系统数据的抽取、清洗、补全并准确的传输到业务所需要的地方,通过数据集成平台企业可以实现那里需要数据平台就能实时准确的传输到位,从而可以快速支撑业务能力创新 数据集成平台架构.jpg ETL数据集成平台功能 1、为企业提供业务系统之间的集成; 2、全Web可视化配置,开箱即用; 3、多种异构数据源之间通过平台快速进行数据交换; 4、实现异构数据源之间的数据传输于一体 ; 5、快速帮助企业构建业务数据集成平台。 DataStream实时数据传输平台 通过CDC数据变更捕获技术实现增量数据的秒级实时同步和处理,变更数据将实时发送到Kafka集群中,配合RestCloud ETL数据集成平台可以实时把实时数据同步、

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    数据实时传输平台(CDC)与低代码平台(APAAS)数据集成

    RC的实时数据传输平台(CDC)前段时间就发布了,但是因为忙其他事,就没去研究学习,最近正好有一个小需求,erp出库单某个字段修改后同步到低代码平台中对应的单据字段中。一开始想通过写代码实现的。 四、配置apaas平台的webhook我们的apaas是明道,我通过明道新建了一个webhook用来接收变化数据,当mysql数据数据发生变化时候CDC会调用ETL流程,ETL流程会调用明道的webhook ,将修改的单据数据传递过来,明道找到对应本地数据记录,找到后直接修改对应字段即可。 明道的webhook会根据调用方传递的数据自动生成对应的参数列表,这点真的相当不错,具体明道如何配置我就不详细描述了。 对于数据集成需求多的的用户一定要试试RC 的IPAAS平台啊,真的是只有你想不到,没有你做不到的啊,真的是解放生产力工具啊。---作者:孙杰来源:RestCloud ETL社区

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    Apache SeaTunnel 分布式数据集成平台

    SeaTunnel 是一个非常好用的、超高性能的、分布式数据集成平台,架构于 Apache Spark 和 Apache Flink 之上,实现海量数据的实时同步与转换。 年 12 月,SeaTunnel 正式通过世界顶级开源组织 Apache 软件基金会的投票决议,以全票通过的优秀表现正式成为 Apache 孵化器项目,成为 Apache 基金会中第一个诞生自中国的数据集成平台项目 特性 数据集成平台要围绕解决海量数据同步这一目标进行,核心理念是保持海量数据能快速同步的同时还能保持数据的一致性,具体到 Apache SeaTunnel 来说,Apache SeaTunnel 具有以下核心特性 新浪大数据运维分析平台:新浪运维数据分析平台使用 SeaTunnel 为新浪新闻,CDN 等服务做运维大数据的实时和离线分析,并写入 Clickhouse。 永辉超市子公司-永辉创会员电商数据分析平台:SeaTunnel 为永辉创旗下新零售品牌永辉生活提供电商用户行为数据实时流式与离线 SQL 计算。

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    印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之路:数据平台V1.0

    摘要 数据是每项技术业务的支柱,作为一个健康医疗技术平台,Halodoc 更是如此,用户可以通过以下方式与 Halodoc 交互: • 送药 • 与医生交谈 • 实验室测试 • 医院预约和药物 所有这些交互都会产生高度敏感 • 数字健康记录 - 医生预约、医疗账单、处方、保险索赔等的医疗报告。这些可能是图像或文件,具体取决于医院和商家合作伙伴。 • 保险索赔/医疗账单- Halodoc作为 TPA 还参与索赔解决、验证索赔和检测欺诈。 • Pentaho:Pentaho 是一个提供数据提取、集成、转换、挖掘和加载功能的工具。 • 集成插件以发送有关某些关键业务指标的实时警报,警报渠道包括slack/电子邮件。 Kibana • 由于使用 Elasticsearch 作为数据源,Kibana 提供了方便的仪表板可视化。

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    评估数据集成平台的8个技巧

    成功的关键是找到一个数据集成平台,使快速将数据移动到上变得容易,并在理想情况下集成其他端点,如应用程序、物联网和大数据。 2、您的应用程序和数据环境是什么样子的,您的优先级用例是什么?你是否混合了内部和或者多重?您是否希望简化操作流程,例如分期退休或订单兑现,或者将多个数据源加载到数据湖中以进行高级分析? 3、您的数据集成平台的目标用户是谁?他们是熟练的开发人员、临时集成商、市民集成商还是LOB分析师? 您主要是一个能够轻松利用附加集成工具的单一供应商商店(围绕主要的平台、ERP或数据库组织)吗?还是需要一个独立的、功能丰富的、最好的解决方案? 您的数据集成平台需要随着您的成长而扩展吗? 确认集成平台支持当前和未来的需求。 回答这些问题可以帮助您在不断增长和多样化的集成解决方案中找到适合您的解决方案。 请关注公众号:程序你好

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    性能监控平台搭建 -- 集成Locust性能数据

    之前的几篇关于性能监控平台搭建的文章,分别介绍了性能测试中的资源数据采集、存储及展示。今天一起来看下如何完成Locust性能数据的采集。 ? 既然Locust已经有了性能数据的监控功能,为哈还要接入到性能监控平台呢? 因为Locust里的数据没有主动持久化,一旦刷新就没有了;也不会自动保存历史数据;不能对数据进行定制化展示,不能在同一个平台中查看全部的性能数据。 为此我们要解决的就是把Locust性能工具中的性能数据实时的获取到并存储到Influxdb中,这样就完美的解决了Locust性能数据集成问题,让监控平台可以无缝的支持Locust工具。 性能数据采集一致性 为了解决性能数据采集与性能测试之间的一致性问题,我们需要把代码集成到Locust性能测试脚本中,让它跟脚本绑定,这样一旦开始执行性能测试,就会触发性能数据采集的定时任务,从根本上解决了一致性问题

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    性能监控平台搭建 — 集成Locust性能数据

    文章目录 问题概述 获取Locust性能数据接口 定时采集性能数据 性能数据采集一致性 no-web模式下获取性能数据 slave模式下不进行数据采集 封装 原文链接 之前的几篇关于性能监控平台搭建的文章 既然Locust已经有了性能数据的监控功能,为哈还要接入到性能监控平台呢? 因为Locust里的数据没有主动持久化,一旦刷新就没有了;也不会自动保存历史数据;不能对数据进行定制化展示,不能在同一个平台中查看全部的性能数据。 为此我们要解决的就是把Locust性能工具中的性能数据实时的获取到并存储到Influxdb中,这样就完美的解决了Locust性能数据集成问题,让监控平台可以无缝的支持Locust工具。 性能数据采集一致性 为了解决性能数据采集与性能测试之间的一致性问题,我们需要把代码集成到Locust性能测试脚本中,让它跟脚本绑定,这样一旦开始执行性能测试,就会触发性能数据采集的定时任务,从根本上解决了一致性问题

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    基于计算的数据集成工具

    基于计算的数据集成工具使企业能够通过各种不同的数据和服务来处理日益复杂的IT框架。 IT框架的日益复杂导致对连接不同的数据和服务的需求不断增长。服务于企业需求是基于计算的数据集成工具。 (2)Dell Boomi Dell Boomi这个原生集成平台使用低代码图形界面、API和预构建连接器,以简化跨遗留系统和平台连接应用程序和数据的艰巨任务。 而一些用户抱怨该平台价格昂贵,并且呈现出困难的学习曲线。 (3)IBM App Connect IBM公司提供了一个基于计算的多租户平台,允许组织快速集成应用程序和其他企业系统。 (5)SnapLogic 该公司专门从事集成平台的工具和服务。其企业集成计算使用图形化无代码接口来数字化流程,连接系统并桥接组织内的部门和数据存储库。 (7)TIBCO ActiveMatrix BusinessWorks TIBCO基于计算的数据集成平台使企业能够创建服务、协调服务、捕获和发布来自内部或外部应用程序和技术的事件。

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    【学习】深度解析LinkedIn大数据平台(二):数据集成

    第二部分:数据集成 请让我首先解释 一下“数据集成”是什么意思,还有为什么我觉得它很重要,之后我们再来看看它和日志有什么关系。 数据集成就是将数据组织起来,使得在与其有关的服务和系统中可以访问它们。 “数据集成”(data integration)这个短语应该不止这么简单,但是我找不到一个更好的解释。 你一定不会听到数据集成就兴趣盎然屏住呼吸,并且天花乱坠的想到关于大数据的概念,不过,我相信世俗的问题“让数据可被访问” 是一个组织应该关注的有价值的事情。 因此,问题是我们如何构建通过机构内所有数据系统的可靠的数据流。 数据集成:两个并发症 两种趋势使数据集成变得更困难。 事件数据管道 第一个趋势是增长的事件数据(event data)。 这个思想是增加一个新的数据系统——或者它是一个数据源或者它是一个数据目的地——让集成工作只需连接到一个单独的管道,而无需连接到每个数据消费方。

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    新SCADA 系统:集成边缘计算、MQTT 和平台

    系统集成商Roeslein&Associates(同属RAE 集团)为其升级了新的SCADA 系统,并使用了几种现代技术,包括服务平台、SCADA 平台、边缘计算和消息队列遥测传输(MQTT)功能。 该系统提供了单一的事实来源,并简化了数据提交过程。RAE 公司每天还使用这个新平台来管理和优化生产,并能持续添加新的功能。检查所有阀门,确认是否有某个阀门开裂或泄漏。 集成SCADA、云和边缘技术“连接所有部件并不困难。” 该项目涉及两个独立的数据采集系统。其中一个可以处理合规报告所需的数据,并可以以安全的方式将其它公司包括在内。该系统拥有一个虚拟的私有。 现在,我们可以在办公室收集数据并进行分析,为现场提供指导,而无需单程高达四五个小时的差旅。” 利用SCADA 平台中的分析工具,对数据进行趋势分析还会带来其它好处。

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    数据集成平台,实现数据实时准确的传输

    RestCloud数据集成平台主要从数据层面解决企业烟囱式业务系统的数据同步、采集、传输、分析、展示等方面面临的挑战。 企业数据往往分散在多个业务系统中进行存储和管理,数据存储类型多样且复杂(DB、文件、MQ、API等),而端到端的业务场景往往需要在多个业务系统之间实现数据的实时同步和准确传输从而实现业务操作的连贯性。 通过RestCloud数据集成平台企业可以实现主数据的汇聚分发、业务系统数据的抽取、清洗、补全并准确的传输到业务所需要的地方,通过数据集成平台企业可以实现那里需要数据平台就能实时准确的传输到位,从而可以快速支撑业务能力创新 数据集成平台架构.jpg 数据集成平台功能特点 1、多数据源在线统一管理 2、实现主数据的汇聚分发 3、数据的抽取、清洗、补全 4、实现数据实时准确的传输 新一代ETL数据集成平台 1、原生架构、多租户支持 8、支持连接多种数据库 RestCloud数据集成平台提供多数据源的统一在线管理能力,可以集中管理企业所有数据链接信息,可以同时链接多个环境多个版本的数据源,支持SQL、NOSQL、MQ等数据源的链接和连通性测试

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    协同数据分析的集成平台(CS HC)

    尽管数据科学家之间的协作是组织生产力的关键,但数据分析师在实现这一目标方面面临着巨大的障碍,包括数据共享,访问和配置所需的计算环境以及统一的知识共享方法。 在本文中,我们考虑了协同数据分析中的知识管理问题,并提出了一种集成的知识管理平台ShareAL作为该问题的解决方案。 ShareAL平台包含三个核心组件:全栈web应用程序,用于分析流数据的仪表板和用于执行实时分析的高性能计算(HPC)集群。 先前的研究尚未将知识管理应用于协同分析或开发具有与ShareAL相同功能的平台。 原文作者:Sean Oesch, Rob Gillen, Tom Karnowski 原文地址:https://arxiv.org/abs/2012.09244 协同数据分析的集成平台(CS HC).

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    数据平台-数据采集和集成技术和工具整理

    今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成。在最早谈BI或MDM系统的时候,也涉及到数据集成交换的事情,但是一般通过ETL工具或技术就能够完全解决。 而在大数据平台构建中,对于数据采集的实时性要求出现变化,对于数据采集集成的类型也出现多样性,这是整个大数据平台采集和集成出现变化的重要原因。 我们自己当前研发和使用的DIP大数据集成平台,也是在DataX底层引擎的基础上扩展了数据源配置,数据对象定义和管理,数据调度和任务管理,日志监控等功能。 形成一个完善的大数据采集和集成工具平台,如下: ? 对于DataX可以看到实际和Sqoop大部分功能都相同,但是两者本身架构实现机制还是有差异。 当前gitbub有对datax定制的管理平台开源,可以参考: https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web 自实现数据采集平台 而对于常规的数据库包括大数据存储之间的采集和集成

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    ETL数据集成,一站式数据处理平台

    RestCloud ETL数据集成平台,全Web基于微服务架构的原生数据集成平台,提供丰富的数据集成组件支持最为复杂的数据集成和传输能力。 基于微服务架构的新一代数据集成平台,为企业提供业务系统数据之间的集成以及异构数据源之间的数据传输于一体的一站式的数据处理平台,全Web化配置开箱即用,多种异构数据源之间通过平台快速进行数据交换,快速帮助企业构建数据集成平台 ETL数据集成平台介绍.png 一、平台的主要优势 1、基于微服务架构开发支持分布式部署同时支持上万流程的调度与执行; 2、专为解决大型企业的复杂数据集成场景而研发; 3、支持完整的跨数据库事务控制, 平台兼具实时数据处理和数据集成分发功能,用户通过可视化的拖、拉、拽,即可完成数据处理逻辑,将数据加工处理后分发到下游业务系统或其他异构存储中。 RestCloud ETL数据集成平台支持在Mongo DB中存储所有源表到目标表之间的交换数据,可根据源表或目标查看数据的来龙去脉对数据交换的过程进行全程掌控,同时支持使用Mongo DB作为缓冲库来存储传输的数据

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