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大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
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前言 运营团队主要负责拉新促收,活动直接接触用户,效果好坏都立竿见影,所以部分同学对运营项目特别有兴趣,好奇运营设计什么内容?有哪些活动类型?这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型:大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促? 运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
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HCR慧辰资讯收购瑞斡咨询,布局大数据应用层 自去年8月HCR以大数据商业应用第一股登陆新三板后,近日又与瑞斡咨询上海有限公司达成收购协议,将瑞斡正式纳入旗下。瑞斡是一家新型的数据应用型CRM公司,此次收购行为,预示慧辰资讯正加速其在数据应用层面的布局,在既定的大数据战略上再进一步。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 四个大数据项目拟落户贵州白云区,投资额达73.5亿元 截至目前,白云区在“2016云上贵州·大数据招商引智再出发”活动中,对接大数据招商引资项目4个,拟投资金额高达73.5亿元,已完成目
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近日,全球领先的精准医疗公司Tempus宣布完成E轮1.1亿美元融资,Baillie Gifford领投, T. Rowe Price,Revolution Growth,New Enterprise Associates (NEA)和其他投资者跟投。
信息化技术的飞速发展使得海量数据爆发式增长。一方面,越来越多的数据可以为我们的生活带来便利,但另一方面,也给软件开发带来巨大的挑战——图片、声音、视频等不同结构的数据越来越多地出现,为搜索分析带来巨大的挑战,传统的关键词搜索,搜索结果局限于输入的关键词,用户体验较差。向量检索的出现,给我们提供了一个新的思路,向量数据库将非结构化、半结构化甚至是结构化等数据以向量形式存储,实现相似度搜索、聚类、降维等操作,结合机器学习模型,为用户更加智能的搜索服务。
光学字符识别(OCR)是目前应用最为广泛的视觉AI技术之一。随着OCR技术在产业应用的快速发展,现实场景对OCR提出新的需求:从感知走向认知——OCR不但需要认识文字,也要进一步理解文字。因此,结构化逐渐成为OCR产业应用的核心技术之一,旨在快速且准确地分析卡证、票据、档案图像等富视觉数据中的结构化文字信息,并对关键数据进行提取。OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型:
就如 Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf 所说的:过去几年里,好的多模态模型一直是许多大型技术实验室的圣杯。
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智能电子病历系统采用独有的NLP技术对病历进行细致的、专业的结构化处理,使得病历内容的内在含义为计算机“理解”,实现监控和利用。其核心价值不单纯在于病历的无纸化存储和电子化记录,更是在医疗质量控制、区域医疗信息化、临床路径、疾病监测、科研教学等方面都发挥出重要作用。
从研究结果上来看,大语言模型(LLM)在轻度和重度抑郁症治疗方面,已经达到了公认的治疗标准。
文字识别是最具有落地应用价值的AI技术之一,已逐渐“下沉”为一项基本的能力,为上层不同的业务应用提供底层技术支撑。
Papers with Code果真是AI领域的学术神器,前段日子,刚和arXiv联手推出了代码链接功能,让研究er们在上传arXiv论文的时候,顺便提提交一下代码。今日,又把机器学习数据集一网打尽。
医疗领域一直以来都是AI的绝佳落地场景,而当AI医疗的触角伸向基层,这样的“落地”方式,让技术的“社会价值”更加明显地显露出来。
随着中国保险科技的高速发展,保险行业仍面临相当的挑战,主要表现在数据收集、整合方面。
大数据存储不是一类单独的产品,它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说,大数据存储应该具有以下一些特性:海量数据存储能力,可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量;具有全局命名空间,所有应用可以看到统一的文件系统视图;支持标准接口,应用无需修改可直接运行,并提供API接口进行面向对象的管理;读写性能优异,聚合带宽高达数GB乃至数十GB;易于管理维护,无需中断业务即可轻松实现动态扩展;基于开放架构,可以运行于任何开放架构的硬件之上;具有多级数据冗余,支持硬件与软件冗余保护,数据具有高可靠性;采用多级存储备份,可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触,杨兰江认为,当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类,而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案:对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等,EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案;对于虚拟化以及具有很多小文件的应用,EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案;对于大数据分析一类的应用需求,EMC会综合考虑客户的具体需求,推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此,具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon,其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理,为大数据提供灵活的可扩展平台,进一步提高大数据存储的效率,降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分:EMC Isilon平台节点和加速器,可从单个文件系统进行大数据存储,从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档;EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具,可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能;EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示,企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一,简化管理,增强易用性。与传统NAS相比,无论未来存储容量、性能增加到何种程度,EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二,强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求,单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB~15PB。第三,更高的处理效率,更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%,而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源,提供自动存储分层,保证存储的高性能、经济性。第四,灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准,简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口,提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
[导读]2017年6月20日,零氪科技首席架构师王晓哲,在清华大学“天池医疗AI大赛”第一季肺部结节智能诊断 《医学影像在肿瘤诊疗中的应用及智能诊断探索》发表演讲,演讲主题为《辅助医者 普惠患者:人工智能技术在医学领域的应用与前景》。以下为王晓哲的演讲记录。 后台回复关键词“清华大数据”,可下载《王晓哲:人工智能技术在医学领域的应用与前景》及《行湘:大数据视觉智能实践及医学影像智能诊断探索》完整版PPT。 演讲从全局整体背景上介绍了人工智能技术与临床医学结合以后已经取得的成果,未来的发展前景和美好展
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在今天的这个教程里,我们来针对初学者如何快速地了解 Beats 是什么,并如何快速地部署 Beats。如果你想了解更多关于 Beats 方面的知识,可以参阅我的文章。
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结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。举一个例子:
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数字经济浪潮下,人工智能作为技术驱动力量高速运行,迎来了黄金时代,各路资本纷至沓来。华为、百度、腾讯、阿里等科技巨头投入重金拓展AI边界,人工智能企业的IPO步伐也在提速,其中科大讯飞、商汤、云从等企业已成功上市。对于计算机视觉、机器人、AI教育、芯片研究、自动驾驶等主流细分领域或应用场景,资本市场尤为青睐。
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/442.html
医疗保健和生命科学组织挖掘非结构化数据以获取洞察力,以推动精准医学的进步并加强患者护理 加利福尼亚州帕洛阿尔托,2018年7月2日 - Cloudera,Inc。一个针对云优化的机器学习和分析的现代平台,以及医疗保健分析提供商MetiStream,共同宣布产品以改善患者的治疗效果。 MetiStream宣布推出基于Cloudera机器学习平台的医疗保健和生命科学行业端到端交互式分析平台。 通过结合Cloudera Enterprise和Cloudera Data Science Workbench的机器学习和分析,MetiStream声称其Ember产品可以提供大量手写临床笔记以及基因组数据的见解,为医疗保健组织提供经济有效地改进基因组研究的途径。 加快患者洞察力的时间。
背景:3月15-16日,腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行,聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。全球30位顶级AI专家出席,对多项前沿研究成果进行了深入探讨与交流。腾讯觅影产品总监周旋在论坛上详细介绍了腾讯公司AI+医疗产品平台、研究进展、应用效果和未来愿景。 今天,腾讯觅影产品总监周旋在腾讯AI Lab主办的第二届学术论坛上透露,腾讯觅影自2017年8月正式发布以来,目前已在全国100多家三甲医院落地。下一步,利用AI+医疗技术,腾讯觅影将探索致力公益,特别是在
企业经营活动中,资质证书是证明企业生产能力的必要证件,也是企业入驻各类平台、组织项目申报等必须提交的,这里面包括营业执照、税务登记证、生产许可证、高新技术企业认定证书等等。 在日常工作中,以平台类企业入驻为例,要求企业上传对应的资质证书然后进行审核,但由于企业资质证书种类繁多,各行各业的资质证书都有差异,没有统一的版式,通过人工审核工作量巨大且很容易出错。 那么,有没有更智能化的方式让资质审核流程更加快捷和高效呢?搜索了国内外的文字识别产品,发现腾讯云AI文字识别新推出了智能结构化识别能力,能够识别并提取各
雷锋网按:本文作者Albert Haque, Michelle Guo, Adam S Miner和Li Fei-Fei。文章主要介绍了李飞飞团队的最新研究成果:一种基于机器学习的抑郁症症状严重程度测量方法,该方法使用了视频、音频和文本数据集,以及因果卷积神经网络模型,准确率超过80%。
简评:亿欧智库的报告、书籍总是令人印象深刻受益匪浅,亿欧坚持使用数据说话,细分行业横向对比,向大家强烈推荐。
AI掘金志按:以医学影像分析起家的依图医疗,其实也早已在医学NLP领域默默耕耘两年多。近日,其联合广妇儿研发的中文AI辅诊系统一炮打响。因相关论文是「全球首次」中文电子病历NLP技术刊发在顶级医学杂志上,该诊断系统备受业界关注。AI掘金志第一时间采访到依图医疗CEO倪浩,深挖系统背后的技术细节及依图医疗在NLP领域的布局与思考。
12月8日,25岁的大疆无人机相机部员工在家猝死,从入职到突然死去才过去5个月,引发舆论哗然;在这之前的10月20日,互联网保险大特保创始人兼CEO周磊突然去世,享年45岁。猝死早已不是什么新鲜话题,但年轻人猝死的发生仍然在震惊着社会。
Petuum 专栏 作者:Yuan Yang、Pengtao Xie、Xin Gao、Carol Cheng、Christy Li、Hongbao Zhang、Eric Xing 机器之心编译 在过去
近日,IDC发布了一部关于人工智能的白皮书。IDC在白皮书中预测了2019年中国人工智能市场的十大发展趋势,并表示到2022年,中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元。
翻译:黄念 校对:王倩 素材来源:https://datafloq.com/ 看一看所有与大数据相关的活动,我们应该问一个问题:究竟有多少大数据在实际上是有用的。根据常识稍微思考一下,我们就会发现
百度EasyDL正是这样一款能够让没有技术基础的中小企业在智能化转型方面实现“弯道超车”的工具。
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1.大数据的概念 麦肯锡公司对大数据的定义: 大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。 维基百科对大数据的定义: 大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集。这并不是一个精确的定义,因为无法确定常用软件工具的范围,可容忍时间也是个概略的描述。
11月18-19日,“腾讯云•核心伙伴进阶营•基础产品专场”活动在上海成功举办。本次活动选取了适合合作伙伴推广的私有化标准产品,从伙伴激励、渠道赋能、技术支持等多个维度助力合作伙伴提升在腾讯云基础产品的能力,帮助合作伙伴将AI产品集成到客户的项目中,解决数字化转型中遇到的问题。 随着人工智能技术的发展,人工智能相关的产品服务已广泛渗透到金融行业中,且日渐成熟,并推动银行、保险、资本等金融行业的深刻变革。依托在金融行业的业务落地经验,并通过持续不断的深耕各行业与区域,将AI生态更深、更广、更全面的融
本电子病历系统主要为医院提供医疗记录依据,协助医务人员在医疗活动过程中通过信息化手段生成的文字、图表、图形、数据、影像等数字化信息记录,并存储、管理、传输和重现的医疗信息,是各种医疗活动的结果记录。
以上案例分布在各行各业,但其实都与金融【另类数据】有关,可以很好地诠释【另类数据】的价值与场景。
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笔者在 2021 年底,曾应科技媒体 InfoQ 的邀请,总结了 2021 年的数据平台架构(详见:解读数据架构的 2021:大数据 1.0 体系基本建成,但头上仍有几朵乌云),提出了的 2021 年的 5 个热点、4 个趋势和 3 个挑战。在过去的两年,数据架构领域发生了很多重大变化(很多是拐点级变化),例如大模型技术突破、向量检索成为热点、半 / 非结构化类 Dark Data 开始被关注等等。作为数据平台从业者,笔者经常被问到“下一代数据平台发展趋势?”或者“AI 平台和数据平台是否应该一体”等问题。
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