百度搜索大数据，就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词，在头条上也是如此，只增不降。
建院至今已有100余年的历史，现已发展成为集医疗、科研、教学为一体的某家三级甲等综合医院，通过BI，基于医院的HIS系统为数据源，分别从运营管理、药品管理、病例管理、人员管理、患者全流程追踪等多个主题展开数据分析，完成了一系列的数据分析报告。
其实，我们每次做临床科室大数据解析的时候，都战战兢兢、如履薄冰。因为担心会有漏检，或者出现错误。
原文:7 Big Data Use Cases for Healthcare 来源:http://www.ingrammicroadvisor.com/data-center/7-big-data-use-cases-for-healthcare 但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 降低再入院率：看病费用之所以上涨，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录
SAS数据分析软件是一款基于Windows平台的商业数据分析软件，它能够实现从数据收集、处理、建模到结果展示的一整套数据分析流程。该软件的优越性能和数据安全性得到了广泛的认可和应用。这篇论文将探讨SAS数据分析软件的独特竞争力和使用方法，并使用实际案例进行说明。
根据pubmed检索，2000年以来，妇产科学领域相关研究共发表325,758篇（统计时间2023/01/05），从2007年起年发表量超过2万篇，近三年来每年发表呼吸科相关研究近4万篇。
然后就顺藤摸瓜搜索了一下这件事的前因后果，发现 经济观察报 在2023-12-03 发布的：《名校博士自述：我是怎样查出医院多收我爸10万医疗费的》，讲清楚了名校博士是如何与违法违规套取医保基金、侵害老百姓“救命钱”的医疗蛀虫战斗的。
近几年，以大数据、人工智能等技术为基础的智慧医疗逐渐进入高速发展时期。在数据的支撑下，医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营，已经成为智慧医疗发展的必由之路。
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，上午同步开放4个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 CDAS 2017中国数据分析师行业峰会的上午大数据与生物医疗分论坛中，来自北京大学第三医院、微软等六位专家与教授，分享了大数据在生物医疗行业的实践和应用。 人工智
魔幻的2020让大家都开始“内卷”起来了，数据分析这个本来就很卷行业更是如此，业务部门数据化，数据分析专家化似乎是个大趋势，我们小分析师还有出路么？
在医院陪护老婆已经一周了，与医生、化验、护士相处一周以后，发现这不就是数据分析、数据挖掘、数据运营间的关系吗！特此mark，让新同学快速理解一下。
2020 年，《关于开展“公立医疗机构经济管理年”活动的通知》（国卫财务函〔2020〕262 号）提出：“推进信息化建设，推进实现医院内部运营管理平台系统与业务系统互联互通，数据共享共用。加强数据管理、分析应用， 强化数据资源整合，定期开展数据综合分析研究，为决策提供科学参考。”
这些天新冠病毒肺炎疫情成了全世界关注的焦点，网上的各类言论满天飞，有散布焦虑的、有监督红会的，有买卖中药的、也有各类阴谋论的，很多文章毫无数据支撑，却得到了大量转发和支持。我认为，在这个数据时代，没有数据支撑的“大新闻”八成都是为了骗关注或者收智商税。这些天我也读了不少有关疫情分析的文章，突然发现，对疫情的数据分析思路与我平时工作中的数据分析简直如出一辙，这不就是我平时做的那些工作嘛！很多朋友说想入门数据科学，但是没有思路，所以这篇文章从数据科学的思维方式和独立思考的角度来谈谈如何解决疫情分析这个实际问题。建议对于数据科学感兴趣的在校学生、刚入行的数据分析师包括数据产品经理、数据运营、算法新人以及所有与数据相关的岗位都可以读读这篇文章，将一些数据分析思路与自己的实际工作比对一下，看看如何辩证地分析数据。
选择性偏差指的是在研究过程中因样本选择的非随机性而导致得到的结论存在偏差,是由于人为主观的选择而导致的数据偏差。
人工智能技术是当今医疗问题的一项新兴解决方案，比如医学成像，临床决策支持，药品等等。显然，将人工智能应用于医学具有重要价值。目前我国的医疗环境存在很大的挑战，由于病症的繁多复杂，有很多从未见过的疑难杂症。在这种情况下，数据分析能否改变医疗系统？如何加强医疗保健防止病例的产生？医疗行业应如何保持人工智能方面的优势？ 数据分析如何改变医疗保健系统？ 大数据分析正在彻底改变商业模式。自动数据库使企业能够更高效地执行日常任务。而且，商业部门并不是从数据分析中受益的唯一领域。其影响是广泛的，并且正在医疗保健行业的许多
大数据、云计算、智慧城市……近年，一堆和数据有关的词汇被频繁提及，大数据逐渐渗透到大众生活里。企业纷纷宣称自己的大数据能力很强，但网民被推送的“精准广告”常常并非所需而被当做垃圾信息处理；手机上，很多很炫的APP应用吸引用户的同时，用户却无奈的发现自己的通讯，短信，位置信息被对方强行采集。 中国企业的大数据能力究竟如何？大数据研究的前景如何？大数据方便了生活，也带来了隐私和安全风险，其边界在哪里？就国内大数据和统计学行业热点问题，让我们听听北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生怎么说。 企业数据
趋势：大数据将被更广泛地应用到印度医疗健康领域
“你做的分析，业务早知道了，怎么办？”是一个非常困扰数据分析师的问题。面试的时候遇到，会越觉得非常难回答。工作中遇到，气的想拍桌子骂娘。今天我们系统的来讲解一下，如何应对这个问题。
生信云（计算）作为生物信息学发展的产物，它在生物信息学整个学科发展中起到了举足轻重的作用。生物信息学领域科研人员日常进行的数据分析工作已经和生信云紧紧联系在一起。在可以预见的几十年内，生信云将会成为云计算领域中消耗资源最多、影响力最大的方向之一。
Google收购深度学习公司Kifi，主打群聊和群分享业务；普林科技与亿阳信通达成战略合作，加速大数据产业变现；福建省将建“大数据产业发展聚集区”，连接两岸大数据产业协同发展……以下为您奉上更多大数据热点事件 📷 来源：数据猿 作者：abby 一、阿里云与华山医院达成战略合作，借大数据加快新药面世步伐 近日，阿里云宣布与国内医教研中心之一的华山医院达成战略合作，据了解，华山医院一直以来依托于医疗大数据以及云计算技术，在临床数据、大数据模拟人体实验以及新药研究方面拥有丰富经验。此外，数年来
最近学习了Python数据分析的一些基础知识，就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。
为解决数据类型丰富、数据体量倍增带来的存储问题，同时满足人工智能、机器学习在趋势预测、探索分析等方面的应用需求，同时配置数据仓库、数据湖成为企业的普遍选择。然而企业逐渐发现多架构的配置并不完美，解决既有问题的同时带来新的架构问题，如数据流通低效、数据冗余以及存储成本高。
随着技术的进步，数据也在快速增长。最近几年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要多。
摘要：2011年IBM发布了一款叫"沃森"的超级医生助手，数以千万G的医学资料被"灌"进了"沃森"的大脑，包括病人的临床表现、实验室检查、治疗方案等，能够为医生提供很好的疾病诊断及治疗决策支持。"沃森"的工作过程实际上是一个完整的大数据分析过程，是医疗健康大数据的成功应用。自然语言理解、找到证据、判断，是"沃森"所具备的的三大能力，这种"认知计算"能力让"沃森"在当前的大数据浪潮中大有用武之地。 "沃森"从不同的信息来源采集数据并且提炼，给医院，或者是医师、医生提供医疗采购方面的建议和咨询意见。在美国德克萨
转自|动脉网 人们都想选择个性化的健康医疗，为了实现这个目标，我们必须让大数据参与到破译和分析个人的所思、所需中。除了作为一个行业的流行语以外，大数据可以为医疗保健工作者和消费者带来怎样的成功呢？ 下面的信息图是由Evariant公司建立的，这些图阐述了当大数据被有效地管理时将会带来的趋势和利益（Evariant是一家领先的为医院提供大数据服务的公司）。 大数据为医疗保健行业带来了巨大的进步。在过去的几十年中，大数据已经深深地影响了每一个企业，包括医疗保健行业。如今，大量的数据可以让医疗保健更加高效，更加个
之前我们分享过，数据分析给建议的标准做法：{数据分析报告中“建议”该怎么写}看完这篇后，相当多的同学抱怨，说业务部门根本不想沟通。净把做数据当算命的，希望他们什么都不说，我们一看面相就能说出：产品线需要调整，A产品价格再降低25元就能拉动500万销量这种话。该怎么破！
曾经有一位北大的高材生，入职华为没多久，就针对公司的经营战略问题，写了一封「万言书」给任正非，原以为能得到肯定和赞扬，没想到任正非批复：
目前我国的医疗行业现状是：优质医疗资源集中在大城市，地方以及偏远地区医疗条件较差，医疗资源的配置不合理，导致了大量的长尾需求，催生了广阔的互联网医疗市场。在此背景下，互联网的“连接”属性得以发挥，有效提高了长尾市场的信息流通，降低了产品扩大受众群的成本，而大数据技术的应用能够使得医疗服务更加完善和精准。 医疗大数据的应用主要指的是将各个层次的医疗信息和数据，利用互联网以及大数据技术进行挖掘和分析，为医疗服务的提升提供有价值的依据，使医疗行业运营更高效，服务更精准，最终降低患者的医疗支出。 目前，中国医疗大
这本书几乎是数据分析入门必读书了。主要介绍了python3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。
大数据文摘翻译作品 作者：Mary Shacklett 翻译：孙沁 校对：康欣 如需转载，后台留言申请授权 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 斯坦福大学将于2015年5月20到22日举办一个生物医学领域的大数据会议，该会议针对各大高校、医院、政府部门和机构的医学研究人员，旨在鼓励合作、应对挑战以及建立在医疗保健领域使用大数据的可行步骤。 这里存在着很多机遇。无论是通过能处理海量数据的科学计算项目（mega-scientif
大家都知道，护士节是为了几年近代护理学和护理教育的创始人、英国护士弗洛伦斯·南丁格尔（Florence Nightingale）创立的，在1854年到1856年的克里米亚战争中，她率领38名护士赴前线参加伤病员护理工作，建立了医院管理员制度，提高护理品质，使伤病员死亡率得到迅速下降。1860年她在伦敦创建了英国第一所护士学校，使护理事业逐步走向专业化、科学化，并且推动了西欧各国以及世界各地的护理工作和护士教育的发展。南丁格尔把其护理经验写成了专著，其中包括《护理工作记录》（Notes on Nursing）。
翻译｜璐璐畅 校对｜Vala 编辑｜魏子敏 有时候变化总是伴随着数字，这恰恰是大数据革命的基础。如果没有这些变化的出现，大数据反而难以更进一步。 正是生硬冰冷的数字让全世界的商业得以运转。大数据正在逐步提供更多复杂的商业洞悉，这便需要公司有一个能理解这些数据的首席“翻译官”。董事会也许不会告诉一个24岁的数据分析师怎么运营公司，但是作为一个首席数据官(Chief Data Officer)，却需要一手掌握商业，一手玩转科技。 许多商业领域都在引入数据导向的决策方法，我想我应该分享一份来自Exper
像这样。。。 但在现实里，却是这样。。。 醒来后这样。。。 为了不让自己在驾驶中犯困而导致车祸，我开始用一些重金属，摇滚歌曲来召回自己的灵魂。尽管噪音很大，震耳欲聋，但至少我可以保持清
导读：机器学习可以帮助企业做出更好的抉择，但小狗周期往往短暂。本文分析了使用机器学习的八种方法，有助于企业最大限度地提高成功几率。
在《数据分析报告的 3 个层级》这篇文章下面，有位读者留言：有完整的数据分析报告模板吗？
2022年8月23日，IDC发布《中国医疗大数据解决方案市场份额》报告。 医疗大数据系统从最初支持临床科研，逐步拓展出更多支持临床工作的应用，如支持电子病历应用评级和医院信息互联互通测评、基于大数据分析和挖掘开发临床决策支持系统、基于大数据开展医院运营管理决策等。 医疗大数据仍在多个方面展开探索与拓展，大数据系统正在成为提升医院核心临床系统（HIS）和电子病历（EMR）功能与作用的技术平台，也成为支撑医疗人工智能、互联网医疗、临床试验以及医院运营和医院高质量发展等领域的技术平台，成为医疗信息化向医疗智能化升
尽管多数人知道大数据技术正为生活带来翻天覆地的变化，也可以为人们提供更多定制化体验，但仍有不少人不知道这项技术将如何造福行业。
但是实际上肿瘤外显子队列是很烧钱的，通常来说，一个肿瘤病人需要测50X的血液加上200X的肿瘤，基本上3000块钱是跑不了的，100人的队列就是三十好几万了。而且收集100个肿瘤病人也只能说是背靠大医院平台了。
之前陈老师分享了：汽车的速度表，可能是最好用的数据产品了。实际上，日常生活中还有一款数据产品非常普遍、非常好用，那就是——体温计。现在的电子体温计，只要在额头滴一下就知道体温，真方便！谁用谁知道。特别是有宝宝的同学，每家必备。
为上游行动买单最简单的办法是谁受益，谁出钱。但实际操作中很难，第一，不是所有人都愿意为了未来而投资。第二，现在骗子太多，为一件没有发生的事情投资很容易被骗。第三，很难估算出这个投资的收益。这个不仅对个人适用，对公司等团体也适用。
根据不完全统计，2016年8月大数据行业共计发生33起投融资事件，相比上个月环比增长57%，其中已披露具体金额的有29起，涉及金额13.9亿人民币。 图表 1：2015年7月-2016年8月 大数据
根据不完全统计，2016年5月大数据行业共计发生10起投融资事件，相比上个月环比下降16.7%，其中已披露具体金额的有6起，涉及金额9.0亿人民币。从融资轮次来看，本月获融资的企业中有3家进入B轮，其
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 埃博拉病毒是魔鬼，会让患者口吐内脏组织、七窍流血而死亡，死亡率更是高达70%。有报道称，埃博拉在月底会登录中国，大数据分析在埃博拉肆虐传播中能做些什么？大数据文摘翻译团队为大家精选了BBC的一篇文章，为国内同仁借鉴。 原文地址：http://www.bbc.com/news/business-29617831 BBC新闻 - 记者：马修•沃尔 翻译：王翕然，贾雯静，符罗 校对：孙强 大数据文摘翻译，转载需注明以上信息。 感兴趣加入我们翻译团队的请回复“翻译”和“志愿者”了
日前，支付宝与海王星辰达成战略合作，首批杭州、深圳两地的所有门店将接入条码支付，支持支付宝付款，3月全国2000余家门店将全部覆盖。这是国内互联网巨头移动支付的战火首次烧到医疗零售领域。此前支付宝与美宜佳、喜士多和祐驿站等便利店已经开展合作，这些合作对象均是便利店，属于容易复制的连锁零售企业。海王星辰同样是连锁零售企业，只不过它的定位是药店，售卖医疗、健康以及周边产品。 海王星辰成为医药O2O试水第一站 公开信息显示，从门店数量来看海王星辰是目前最大的连锁医药零售品牌。也是国内首批建立成熟会员体系
近年来，我国医疗机构建设得到了巨大的发展。根据《2022年我国卫生健康事业发展统计公报》，2022年末，全国医疗卫生机构总数达1032918个。截至2022年10月，根据全国排污许可证管理信息平台，共有 13316家医院核发了排污许可证，表明我国医院污水处理建设仍任重道远。
国家卫健委印发的《公立医院内部控制管理办法》中要求“充分利用信息技术加强内部控制建设，将内部控制流程和关键点嵌入医院信息系统”，从而进一步“规范公立医院经济活动及相关业务活动，有效防范和管控内部运营风险，建立健全科学有效的内部制约机制，促进公立医院服务效能和内部治理水平不断提高”。
多边形地图是填充地图的一种补充，基于地理均码，数据文件绘制一个多边形的区域，实现自定义的填充地图。也可以这样理解：以矢量数据为基础，轮廓界线为多边形的一类地图。
大数据还是大忽悠？作为科技领域最时髦的词汇之一，大数据(Big Data)带来的机遇究竟有没有被过分炒作？在2013年夏季达沃斯论坛上，这个议题以一场辩论会的形式展开。最终胜出的观点：反方认为，作为热概念，“大数据”正在影响着传统制造业、零售业、金融业、汽车业、物流业，也令研究机构和政府部门大开眼界。 可视化的大数据才是酷的，好比双目失明的退休中校斯莱德能够闻香识佳人。 “我们不关心你的数据到底有多大，而关心怎么来处理数据，数据开发的结果哪些是软件解决不了的，也就是从大数据中获得一种‘可视化’的意
2016年开始，中南医院开启了响应国家十三五规划对信息化要求的工作。中南医院将信息化的内涵延伸出三条主线：医疗质量与安全预警、医疗运营指标监测、患者服务质量多样化。
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