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假设，我有以下数据框架。(Bob, 2)(Bek, 10)我只想通过保留它们的价值来匿名。Person_info(Person 2, 1)(Person 1, 6)
我有一个简单的方法来匿名，但是它不能帮助我得到我想要的东西。在Pandas Python中有没有人能帮上忙呢？
浏览 19提问于2021-06-06得票数 2
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我已经加载了一个包含json文件的s3存储桶，并将其解析/平整成一个pandas数据帧。现在我有了一个175列的数据帧，其中有4列包含个人身份信息。我正在寻找一个快速解决方案匿名这些列(名称和地址)。我需要保持信息的倍数，以便如果同一个人的姓名或地址出现多次具有相同的哈希。
pandas或其他包中是否有我可以利用的现有功能？
浏览 4提问于2017-12-28得票数 7
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在特定的列中，我希望它输出列字母和行号以及工作表名称？xlrd import open_workbookfor sheet in book.sheets():
是否需要打印行号、列字母另外，如果你能使用pandas而不是xlrd，那就更好了。
浏览 0提问于2017-11-16得票数 2
我有一个具有下列值的数据框date shift ID timeworked(min)1/1/2017 11001/4/2017 3 4 5我想从现有的NoofId中创建新的数据帧
浏览 3提问于2017-04-11得票数 0
我从多个源文件中读取数据到一个嵌套的数据框架中。某些列具有不兼容的数据类型，这会使tidyr::unnest()函数无法工作。例如，下面是一个基于iris数据集的嵌套数据框： rename_all(tolower) %>% nest()
为了重新创建我的问题，我更改了嵌套数据框的data li
浏览 1提问于2018-08-17得票数 3
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我有以下格式的数据： dateObs website2015-04-21 google.comimport numpy as np
groupby =
浏览 22提问于2019-03-03得票数 0
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我有一个CSV文件，其中包含数字和字符串的各种列。当我用pandas.read_csv打开它时，它总是给我unicode。有没有办法将数据帧转换为非unicode或将其转换为字符串(并保持浮点型单元格为浮点型)？ 我几乎尝试了我能想到的每一种方法，包括一些类似Stackoverflow问题的答案。我还尝试用astype(str)更改该列的数据类型，但也不起作用。
浏览 11提问于2019-02-08得票数 0
我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举个例子:有时我有一列叫做: FgsNr，有时叫做FgNr --两列中的数据类型和含义完全相同，我希望把它们放在数据框中的同一<
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
但是，因为数据总是在变化，所以每个数据的最后一行看起来都不同。如何在Python中动态地将总数据写入每一列的末尾？
浏览 114提问于2021-11-08得票数 0
我有一个熊猫数据框架，它有一些列。如果列没有显示在列表中，我想删除这些列。pandas数据框列： list(pandas_df.columns.values) 结果： ['id', 'name' ,'region', 'city'] 和我期望的列名： final_table_columns= ['id', 'name'
浏览 18提问于2019-07-05得票数 13
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我已经将一个excel文件导入到python中，并且必须在我必须创建的新表中对数据进行排序。
目标是在一个31行x 24列的表格中对其进行排序。行是一个月的不同日期，列是时间间隔(每隔1小时)。因此，表的第一行将是2011年10月1日在不同时间段(24小时间隔1小时)到达的患者。
浏览 1提问于2018-09-16得票数 0
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代码的哪一部分告诉pandas删除列而不是行？inplace=True和axis=1是什么意思？
浏览 22提问于2020-06-26得票数 0
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访问pandas中的列。 如何访问pandas数据框中的单列和多个随机列？如果我有6列'a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f‘，我怎么能访问列'a’，剩下的3列是随机的。我尝试使用df.sample()，但它将显示随机列和列'a‘，而不是自动显示。
浏览 7提问于2021-09-03得票数 0
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset =
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我正在尝试制作一个表，将我的列的值与另一列的值进行比较，该列恰好是其他列的最大值。我正在尝试找到一种方法来判断我的哪些类别的每一行的编号最高，然后将该“获胜列”的名称附加到一个列表中，以便稍后创建一个新列。import pandas as pdimport numpy as npimport sys
#the code that opens my raw data这就是我的数据帧的样子]
浏览 0提问于2020-01-11得票数 0
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我正在寻找一种简单而优雅的方式来创建类似于Excel表的熊猫DataFrame。下面给出了示例。 | M | F | M | F |B | 2 | 5 | 5 | 7 |
浏览 0提问于2013-06-28得票数 1
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对于pandas的字典格式的数据，如果有任何值超出了68 & 72的范围，我如何标记数据集( pandas数据框中的列)？c=[63.1,64.9,65.9],我尝试做的是创建一个单独的pandas数据框，如果有任何数据超出了68和72的范围，就创建一个单独的pandas数据<
浏览 0提问于2018-03-17得票数 1
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我使用Pandas从数据帧olddf中选择列。假设变量名是'a'，'b'，'c'，‘starswith1 1’，‘startswith3 2’，‘startswith3 3’，...filter_col = [col for col in list(health) if col.startswith('startswith')]
然后，我想按名称选择该列表中的列以及其他列，这样我就不必全部键入它们
浏览 0提问于2016-04-08得票数 0
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