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MySQL 百万分页优化(Mysql千万快速分页)

一般刚开始学SQL的时候,会这样写  SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;  但在数据达到百万的时候,这样写会慢死  SELECT * FROM ..);  再分享一点 查询字段一较长字符串的时候,表设计时要为该字段多加一个字段,如,存储网址的字段 查询的时候,不要直接查询字符串,效率低下,应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万快速分页 By:jack Mysql limit分页慢的解决办法(Mysql limit 优化,百万至千万条记录实现快速分页) MySql 性能到底能有多高? 可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的! 小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万的高效分页! 通 过这里的例子,我反思了一点:对于大型系统,PHP千万不能用框架,尤其是那种连sql语句都看不到的框架!

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千万流量的优化策略实战

另外,原代码库已存在的各种运行、编译、测试、配置环境可复用。主要有两个方面地好处:1. 充分利用代码库中已有的基础设施,快速接入新业务;2. 实际上数据局部性是Bigtable的一个重要设计原则,其原理是通过Row key和Column key两个主键来对数据进行索引,并确保同一个Row key索引的所有数据都在一台服务器上面。 数据由尽可能少的服务器来提供,2. 经常被一起使用的数据尽可能放在同一台服务器上。 在一段时间里,很多系统都进入了多次请求杠杆反模式,Redis服务器的网卡经常被打死,多次进行扩容,提高线程池线程数量,丝毫没有改善。 在对系统分析之后,我们认为更适合解决最短直线距离的算法应该是k-d tree,在快速实现了基于k-d tree的LBS Search解决方案之后,我们用4台服务器轻松解决了30多台搜索服务器无法解决的问题

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    另外,原代码库已存在的各种运行、编译、测试、配置环境可复用。主要有两个方面地好处:1. 充分利用代码库中已有的基础设施,快速接入新业务;2. 实际上数据局部性是Bigtable的一个重要设计原则,其原理是通过Row key和Column key两个主键来对数据进行索引,并确保同一个Row key索引的所有数据都在一台服务器上面。 数据由尽可能少的服务器来提供,2. 经常被一起使用的数据尽可能放在同一台服务器上。 在一段时间里,很多系统都进入了多次请求杠杆反模式,Redis服务器的网卡经常被打死,多次进行扩容,提高线程池线程数量,丝毫没有改善。 ? 在对系统分析之后,我们认为更适合解决最短直线距离的算法应该是k-d tree,在快速实现了基于k-d tree的LBS Search解决方案之后,我们用4台服务器轻松解决了30多台搜索服务器无法解决的问题

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