需求分析 系统有千万级的禁词需要去过滤 当中包含人名 特殊符号组成的语句 网址 单字组合成的敏感词 等等 初步设计 1.解决千万级禁词存储及查找问题 2.解决被过滤文本内容过多问题 详细设计 1....采用ES作为禁词库 千万级数据检索时间在毫秒级满足需求 2.不适用分词器需要完整匹配 分词后很多词都是合法的 组合之后才是敏感词 3.被过滤文本内容分词不完整 利用IK分词器分词结果不适合现在的业务场景
一般刚开始学SQL的时候，会这样写 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 SELECT * FROM.....); 再分享一点 查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段,如，存储网址的字段 查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页） MySql 性能到底能有多高？...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！...小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页！ 通 过这里的例子，我反思了一点：对于大型系统，PHP千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！
另外，原代码库已存在的各种运行、编译、测试、配置环境可复用。主要有两个方面地好处：1. 充分利用代码库中已有的基础设施，快速接入新业务；2....实际上数据局部性是Bigtable的一个重要设计原则，其原理是通过Row key和Column key两个主键来对数据进行索引，并确保同一个Row key索引的所有数据都在一台服务器上面。...数据由尽可能少的服务器来提供，2. 经常被一起使用的数据尽可能放在同一台服务器上。...在一段时间里，很多系统都进入了多次请求杠杆反模式，Redis服务器的网卡经常被打死，多次进行扩容，提高线程池线程数量，丝毫没有改善。...在对系统分析之后，我们认为更适合解决最短直线距离的算法应该是k-d tree，在快速实现了基于k-d tree的LBS Search解决方案之后，我们用4台服务器轻松解决了30多台搜索服务器无法解决的问题
思路 总体设计思路如下： 千万级日志回放设计 PS：流量递增和动态增减尚未实现，还在研究goreplay的源码。...token,-,1622611469,- /v1/level,funtester.com,-,token,-,1622611469,- 实现步骤 首先将日志中有用信息（URL）以及token放到内存中 通过配置...性能指标 本机6C16G配置测试数据 实测1千万URL读取速度约为9s ~ 13s，内存无压力，如果后续更大日志量需求，可以通过stream方式异步读取日志，实测日志读取速度在80万/s以上，满足目前需求...Users/oker/Desktop/log.csv" // def logfile = "/Users/oker/Desktop/fun.csv" //1千万日志...; tasks << tester } disruptor.start(); new Concurrent(tasks, "这是千万级日志回放演示
default 9.9 comment '零钱', birthday datetime default current_timestamp comment '生日' ); 2、使用存储过程插入1千万条数据
（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～） 这个功能对应的是后台的一个千万级别的大表，未分库分表，目前的数据量为13755695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时30 s，
1 通用百万级 DAU 用户系统架构设计 在阐述千万级 DAU 系统的架构设计之前，我们首先来看一个通用的百万级 DAU 互联网应用架构的设计。...1.4 服务端 流量经过网关转发后，就可以访问某台具体 IP 的服务器了，实际的应用程序就部署在服务器上。...基本按照以上架构支撑百万级 DAU 的用户访问通常是没问题的，但对于千万级甚至亿级以上 DAU 的系统来说， 只有在各层都支持自动扩缩容并配合快速降级等手段，才能在面对突发峰值流量时不至于崩溃。...3.3 缓存和数据库 为了应对千万级 DAU 以上的系统访问，缓存也要支持扩容。...实际在保障千万级 DAU 的系统时，除了要做到混合云架构、全链路弹性扩容、三级降级机制以外，还需要有各种各样的配套机制，比如决策支持系统、值班报警机制等。
另外，原代码库已存在的各种运行、编译、测试、配置环境可复用。主要有两个方面地好处：1. 充分利用代码库中已有的基础设施，快速接入新业务；2....实际上数据局部性是Bigtable的一个重要设计原则，其原理是通过Row key和Column key两个主键来对数据进行索引，并确保同一个Row key索引的所有数据都在一台服务器上面。...数据由尽可能少的服务器来提供，2. 经常被一起使用的数据尽可能放在同一台服务器上。...在一段时间里，很多系统都进入了多次请求杠杆反模式，Redis服务器的网卡经常被打死，多次进行扩容，提高线程池线程数量，丝毫没有改善。 ?...在对系统分析之后，我们认为更适合解决最短直线距离的算法应该是k-d tree，在快速实现了基于k-d tree的LBS Search解决方案之后，我们用4台服务器轻松解决了30多台搜索服务器无法解决的问题
1 需求 大促节零点时，从关注的用户中抽出N个人进行礼品发放，预计全网超过千万用户参加关注抽奖活动，要求： 同一用户不能重复参与 同一用户不允许二次中奖 2 设计方案 2.1 最原始 rand()，对每行随机产生一个随机数...select * from 关注用户表 order by rand() desc limit,0,100 预计千万级别的对技术倒排大概率凉凉。...sadd userlist '123456:ikun' sadd userlist '123456:akun' sadd userlist '123456:bkun' 估算千万用户需3G内存，spop提取速度完全可控制在
现在把这些权重值平铺在一维坐标值上，[0, 5) 区间属于服务器 A，[5, 8) 区间属于服务器 B，[8, 10) 区间属于服务器 C。...图片来自dubbo官方 加权轮询：比如服务器 A、B、C 权重比为 5:2:1，那么在8次请求中，服务器 A 将收到其中的5次请求，服务器 B 会收到其中的2次请求，服务器 C 则收到其中的1次请求。...针对热key的解决方案： 提前把热key打散到不同的服务器，降低压力 加入二级缓存，提前加载热key数据到内存中，如果redis宕机，走内存查询 缓存击穿 缓存击穿的概念就是单个key并发访问过高，过期时导致所有请求直接打到...针对雪崩几个解决方案： 针对不同key设置不同的过期时间，避免同时过期 限流，如果redis宕机，可以限流，避免同时刻大量请求打崩DB 二级缓存，同热key的方案。 稳定性 ?...预案 一般来说，就算是有统一配置中心，在业务的高峰期也是不允许做出任何的变更的，但是通过配置合理的预案可以在紧急的时候做一些修改。
测试服务器配置 如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。...： * soft nofile 1048576 * hard nofile 1048576 测试端 测试端无论是配置还是程序和以前一样，翻看前几篇博客就可以看到client5.c的源码，以及相关的配置信息等...服务器程序 这次也是很简单呐，没有业务功能，客户端HTTP请求，服务端输出chunked编码内容。...，然后关掉测试端程序，断开所有的连接，等到服务器端日志输出在线用户为0时，再次重复以上步骤。...这是在虚拟机中得到结果，可能真实服务器会更好一些。 因为不是CPU密集型应用，CPU不是问题，无须多加关注。
; Query OK, 1000000 rows affected (2.55 sec) Records: 1000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 千万级数据...解决办法：在mysql的配置文件中（my.ini 或者 my.conf）中添加 securefilepriv = /Users/LJTjintao/temp/`, 然后重启mysql 解决 ? ?...--+---------------+-----------+---------------------+ 30 rows in set (0.01 sec) 注意：此文章的数据量在100W，如果想要千万级
你好，我是田哥 最近在给几位朋友做模拟面试和简历优化，发现很多人一看到什么千万级数据之类的面试题就会腿软。...面试小抄【小程序】已上线~ 也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。...今天就来带大家实操一下，这次是基于MySQL 5.7.26做测试 准备数据 没有一千万的数据怎么办？ 没有数据自己不会造吗？ 造数据难吗？ 代码创建一千万？ 那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。...：win10 标压渣渣i5 读写约500MB的SSD 由于配置低，本次测试只准备了3148000条数据，占用了磁盘5G(还没建索引的情况下)，跑了38min，电脑配置好的同学，可以插入多点数据测试 SELECT...15960ms 从结果可以看出减少不需要的列，查询效率也可以得到明显提升 第一条和第三条查询速度差不多，这时候你肯定会吐槽，那我还写那么多字段干啥呢，直接 * 不就完事了 注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在
DP 核对流程是整个对账流程核心流程，目前千万级数据的情况下，大概能在一个小时之内搞定。...总结 千万级数据对账整个流程看起，其实相关操作流程都不是很难。 那我个人认为这里难点在于第一需要一套完整大数据平台体系，第二改变原有对账方式，思考如何将对账系统与大数据平台一起串起来。
当访问量大的时候，就可以通过加服务器来增强水平扩展的能力。 这种应用无状态，其实配置文件还是有状态的。比如访问的数据库和节点，这些是通过配置文件来完成。...还会用到app客户端的缓存，把H5/CSS/JS/图片打包，提前拉到客户端，在客户端做一个代理服务器，但是不会读取数据。可以提升用户体验。缓存的使用在网络上还有常用的cdn。...如果在促销时，引来千万级别的用户，宕机会损失很大。 服务的降级、分组和故障的隔离 基于微服务架构的电商系统，高可用的方案有以下几个部分，首先要支持服务的降级。要做降级的开关，写在配置中心里面。
前段时间应急群有客服反馈，会员管理功能无法按到店时间、到店次数、消费金额进行排序。经过排查发现是 SQL 执行效率低，并且索引效率低下。
工具介绍 经过小编亲测，此工具可以轻松实现四层 TCP 千万连接数，网上也有人已经实测过。它就是 handy，它是一个简洁易用的 C++网络库，可以实现单机千万并发。
第三阶段：全品类社群/社区 核心增长点：强大的管理能力（机器人开放平台/服务器权限/服务器模板……） Discord中服务器的管理能力非常丰富，通过设置不同的频道组和频道、设置身份权限、引入机器人等等手段...下面，我们详细介绍discord中的功能设置 1.1服务器机制 在 Discord 中有一种别于一般通讯软体之群组的群体聊天，称作服务器（类似社团），服务器拥有者可以在服务器中创造属于自己的社群。...例如：MINECRAFT在Discord的服务器，成员数已超过100w人，达到Discord目前设置的服务器上限。...1.7 软件技术 尽管 Discord 的服务器由于其分布式特性无法匹配对应的传统硬件或虚拟服务器，不过其服务器和频道仍可类比于因特网中继聊天技术。...还有一个管理员角色，它提供除服务器所有者特定的权限之外的所有权限（例如，删除服务器）。 3. 如何设置频道 服务器上的每个频道都按类别进行组织。
千万级并发实现的秘密 先解释一下什么是10k问题： 什么是 10K 问题？...---- 千万级并发实现的秘密：内核不是解决方案，而是问题所在！ 摘要：C10K问题让我们意识到：当并发连接达到10K时，选择不同的解决方案，笔记本性能可能会超过16核服务器。...既然我们已经解决了 C10K并发连接问题，应该如何提高水平支持千万级并发连接？你可能会说不可能。不，现在系统已经在用你可能不熟悉甚至激进的方式支持千万级别的并发连接。...和Node类型服务器时，即使在一个配置较低的服务器上增加连接数，性能也不会突降；所以在10K连接时，一台笔记本电脑的速度甚至超过了16核的服务器。...C10M问题——未来十年 不远的将来，服务器将要处理数百万的并发连接。IPv6协议下，每个服务器的潜在连接数都是数以百万级的，所以处理规模需要升级。
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