千分尺暴露致动器指标vs kube-state-metrics vs metrics-server以设置pod请求/限制

千分尺暴露致动器指标（Prometheus Adapter）是一个用于将 Kubernetes 集群中的资源指标暴露给 Prometheus 监控系统的组件。它可以通过自定义指标 API 服务器将 Kubernetes 资源的指标数据转换为 Prometheus 可以抓取的格式。千分尺暴露致动器指标的优势在于其灵活性和可扩展性，可以根据需求自定义指标，并且可以与 Prometheus 生态系统中的其他工具和组件进行集成。

千分尺暴露致动器指标的应用场景包括但不限于：

监控 Kubernetes 集群中的资源使用情况，如 CPU、内存、存储等。
支持自定义指标的监控，可以根据业务需求定义和监控自定义的指标。
与 Prometheus 生态系统中的其他工具和组件集成，如 Grafana、Alertmanager 等，实现全面的监控和告警功能。

腾讯云相关产品中，可以使用云原生应用平台（Tencent Kubernetes Engine，TKE）来部署和管理 Kubernetes 集群，并结合千分尺暴露致动器指标进行监控。TKE 提供了完整的 Kubernetes 服务，支持自动伸缩、弹性扩展等功能，同时也提供了与千分尺暴露致动器指标集成的能力。

关于千分尺暴露致动器指标的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档：千分尺暴露致动器指标（Prometheus Adapter）

kube-state-metrics 是一个用于将 Kubernetes 集群中的状态信息转换为指标数据的组件。它通过监听 Kubernetes API 服务器的事件和状态变化，将这些信息转换为 Prometheus 可以抓取的格式。kube-state-metrics 提供了大量的指标，包括节点、Pod、服务、副本集等资源的状态信息。

kube-state-metrics 的优势在于其提供了丰富的 Kubernetes 资源状态指标，可以用于监控和分析 Kubernetes 集群的状态和健康状况。它可以与 Prometheus 和 Grafana 等工具结合使用，实现对 Kubernetes 集群的全面监控和可视化。

腾讯云相关产品中，可以使用云原生应用平台（Tencent Kubernetes Engine，TKE）来部署和管理 Kubernetes 集群，并结合 kube-state-metrics 进行监控。TKE 提供了完整的 Kubernetes 服务，支持自动伸缩、弹性扩展等功能，同时也提供了与 kube-state-metrics 集成的能力。

关于 kube-state-metrics 的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档： kube-state-metrics

metrics-server 是 Kubernetes 官方提供的一个用于收集和聚合集群中资源使用情况的组件。它通过监听 Kubernetes API 服务器的事件和状态变化，收集节点和 Pod 的资源使用情况，并将这些信息提供给 Kubernetes 的 API 服务器。

metrics-server 的优势在于其轻量级和高效性，适用于小型和中型的 Kubernetes 集群。它可以提供节点和 Pod 的 CPU、内存等资源使用情况的指标数据，用于监控和调整集群的资源分配。

腾讯云相关产品中，可以使用云原生应用平台（Tencent Kubernetes Engine，TKE）来部署和管理 Kubernetes 集群，并结合 metrics-server 进行资源监控。TKE 提供了完整的 Kubernetes 服务，支持自动伸缩、弹性扩展等功能，同时也提供了与 metrics-server 集成的能力。

关于 metrics-server 的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档： metrics-server