我正在寻找Python的框架,以从数千个不同的网站中提取关键信息,如“办公地点”、“首席执行官”等。理想情况下,脚本应该在网站网址中阅读,识别一些“关键术语”,如“位置”、“办公室”、“团队成员”等,并打印相应的度量标准。
我唯一相关的经验是在使用Scrapy时提取一个特定网页上的模式的信息(即从维基百科中提取表格),但不确定Scrapy或BeautifulSoup是否适用于这类项目。想知道Scrapy是否是我的最佳选择,如果是的话,这种类型的项目将使用什么正确的语法。我已经尝试过一些变体
import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup
import u
我正在尝试将这段代码从python复制到R: # Sort by user overall rating first
reviews = reviews.sort_values('review_overall', ascending=False)
# Keep the highest rating from each user and drop the rest
reviews = reviews.drop_duplicates(subset= ['review_profilename','beer_name'], keep='fi
我正在Python 3中使用阶乘函数,但lambda不起作用:
f = lambda n:(1,f(n-1)*n)[n>1]
它会引发此错误:
File "<stdin>", line 1, in <lambda>
File "<stdin>", line 1, in <lambda>
File "<stdin>", line 1, in <lambda>
# Many other identical lines...
RuntimeError: maximum rec
python中布尔逻辑中的运算符优先级
print(False==True or False) #answer is True
print(False==(False or True))# is it True or False if either why?
print((False==False)or True) # answer is True`