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CUresult
vs
cudaError
-如何获得可读的错误描述?
cuda
我发现的每个页面都推荐使用cudaGetErrorString实现此目的,但这会导致错误:{aka
cudaError
} for argument 1 to const char* cudaGetErrorString(
cudaError
_t)
CUresult
和
cudaError
浏览 3
提问于2013-02-08
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1
回答
升级到
CUDA
11时
cudaError
/
CUresult
不
兼容
c++
、
compiler-errors
、
cuda
我正在尝试将一个项目从VS2013/
CUDA
8.0
升级到
VS2019/
CUDA
11.1。在VS2013/
CUDA
8中一切正常,但是当我尝试使用VS2019/
CUDA
11构建项目时,我得到了关于
cuda
_helper的
兼容
性错误: 1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\
CUDA
Samples\v11.1\common\inc\helper_
cuda
.h(
浏览 72
提问于2020-10-30
得票数 0
1
回答
将旧的
cuda
代码移植到7.5
cuda
与
cuda
3.5
兼容
的旧源代码与较新的
cuda
版本不
兼容
,例如7.5。:155:0:因此,这说明代码中的cu
浏览 2
提问于2017-10-29
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1
回答
如何在类成员方法中使用cudaStreamAddCallback()?
visual-c++
、
cuda
我试图通过使用cudaStreamAddCallback()来同步我的
cuda
例程,但是我无法实现它,这也是因为文档并不是明确的。;而需要设置回调的其他实现的
Cuda
_Toolhit_Reference_Manual和
cuda
_runtime_api.h:并提到该标志是将来使用的,需要0作为参数。MyCallback, &BufSwitchPar
浏览 5
提问于2013-07-30
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1
回答
如果调用cudaMalloc,简单控制台程序将不会退出
c++
、
windows
、
cuda
cudaRuntimeGetVersion(&version);} {
cudaError
_t4.1驱动程
浏览 1
提问于2011-12-16
得票数 6
1
回答
windows 10中带有gpu四次M1200的Tensorflow
tensorflow
、
tensorflow2.0
tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x2535430b520 initialized for platform
CUDA
浏览 7
提问于2020-09-26
得票数 1
1
回答
无法在任何子目录中找到与cudnn.h匹配的版本“8”
python-3.x
、
tensorflow
、
cudnn
为了某些特定的目的,我正在Ubuntu16.04上用
CUDA
11.1、CUDNN 8.0.4和TensorRT 7.2从源构建TF 1.14 ,但是得到了一个错误:-我已经验证,CUDNN安装在/usr/include/cudn.h,在/usr/local/
cuda
/和“libcudnn8 8_8.0.4.30-1+
cuda
11.1_amd64.deb”、“libcudnn8-dev_8.0.0.4.30-1+
cuda
11.1_amd64.
浏览 5
提问于2020-10-29
得票数 1
1
回答
为什么gpu在google colab中不再为我工作?
google-colaboratory
我是一名大学教授,正在努力学习深度学习,为将来可能的课程做准备。在过去的几个月里,我一直在使用支持GPU的google colab。就在最近,找不到GPU设备。但是,我正在做我过去做过的所有事情。我不能想象我做错了什么,因为我只是在学习书籍中的教程和TensorFlow2.0教程站点。
浏览 2
提问于2019-11-21
得票数 0
2
回答
CUDA
:未定义标识符"cudaMemGetInfo“
cuda
我必须安装某个
CUDA
版本吗?
不
包含有关版本等的信息。#include <
cuda
.h> cudaSetDevice(0); return 0;编辑2: 我在Linux上使用"<e
浏览 0
提问于2011-09-12
得票数 3
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1
回答
哪个NVIDIA驱动适合于GeForce GTX 660米?
14.04
、
drivers
、
nvidia
、
cuda
这需要我安装适当的NVIDIA GPU驱动程序和
CUDA
工具包。问题是: 我使用的是NVIDIA-304.132驱动程序。我可以用这个驱动程序使用
CUDA
的最新版本是
CUDA
5,它与Ubuntu14.04
不
兼容
。我想
升级到
NVIDIA-340(或以上),以便我可以使用
CUDA
6.5(或以上),这是最早版本的
CUDA
兼容
Ubuntu 14.04。在NVIDIA-304.132之后发布的所有驱动程序似乎都不适合我的笔记本电脑,尽管NV
浏览 0
提问于2016-12-03
得票数 2
1
回答
在循环中捕获
CUDA
图和异步内存分配时出错
cuda
、
cuda-graphs
现在我将只捕获kernel_1,这是我的代码:#include <chrono>#include <
cuda
_runtime.hdefine NSTEP 1000 static const char *_cudaGetErrorEnum(
cudaError
_tconst func, const char *const fil
浏览 8
提问于2022-07-23
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3
回答
( tensorflow -GPU)导入tensorflow ImportError:无法找到'cudnn64_7.dll‘
python
、
tensorflow
different directory from the
CUDA
DLLs.9.0tensorflow-gpu 1.5
CUDA
_PAT: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\
CUDA
\v9.0%Path%变量是: C:\Program Files\NVIDIA GPU
浏览 0
提问于2018-02-09
得票数 18
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2
回答
如何在Windows上设置RTX 3070的Tensorflow?
python
、
windows
、
tensorflow
但也每晚(见下文) 2021-01-25 21:36:04.515498: E tensorflow/stream_executor/
cuda
/<em
浏览 5
提问于2021-01-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
无法在Google Colab for tensorflow 2.0上使用GPU
python
、
tensorflow
、
google-colaboratory
、
tensorflow2.0
我试图在Google Colab上使用GPU运行我的笔记本电脑,但它没有为我提供GPU,但是当我使用tensorflow 1.15.0运行笔记本电脑时,GPU是可用的。给出了tensorflow 1.15.0的输出'/device:GPU:0'
浏览 10
提问于2019-11-20
得票数 4
1
回答
Linux更新后C++/
Cuda
代码编译中的问题
c++
、
linux
、
cuda
、
automake
我们有一个内部C++代码,它部分使用
CUDA
.数据自动化系统代码在文件"
cuda
_kernel.hpp“和"
cuda
_kernel.cu”之间传播。一切都很好,代码编译在我的本地机器和我们的集群上。现在,我不得不将我的Linux从impish
升级到
jammy,我在周五就这样做了。nvcc --version没有返回任何内容,所以我按照上的说明安装了
cuda
,然后运行了sudo apt install nvidia-
cuda
-toolkit。Built on Thu_N
浏览 8
提问于2022-09-12
得票数 0
7
回答
哪一个TensorFlow和
CUDA
版本组合是
兼容
的?
tensorflow
、
cuda
、
version
、
compatibility
、
cudnn
我注意到一些较新的TensorFlow版本与旧的
CUDA
和cuDNN版本不
兼容
。是否存在
兼容
版本的概述或官方测试的组合列表?我在TensorFlow文档中找不到它。
浏览 3
提问于2018-05-31
得票数 293
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3
回答
如何在FC18中安装
CUDA
5.5驱动程序?
linux
、
cuda
、
linux-device-driver
、
fedora
我正在尝试安装
CUDA
5.5驱动程序,那些随工具包而来的驱动程序。到昨天为止,我已经开始在FC17工作,但是在各种尝试过程中,我已经
升级到
了FC18。我无法安装其他与
CUDA
相关的库,因为它们列出了与我的内核(?)
不
兼容
的依赖项。我不知道那个版本号是什么。这就是yum想要安装的,一旦被要求安装
cuda
cuda
x86_64 5.5-22
cuda
2.4 k
浏览 2
提问于2013-08-16
得票数 2
1
回答
无法让nvidia司机在16.04上工作
16.04
、
drivers
、
nvidia
昨天,我安装了
Cuda
工具包并重新启动。现在,机器启动到grub菜单,当我选择-79 (我正在运行的版本)时,系统将继续启动进程到密码屏幕并挂起。它不接受键盘输入。并重申:在我安装
Cuda
工具包之前,它一直在工作。现在,我已经卸载了
Cuda
工具包,仍然无法让任何可用的nvidia驱动程序工作。 所以现在我要向你们寻求更多的想法。我怎么才能让这东西再起作用?
浏览 0
提问于2017-06-09
得票数 0
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2
回答
CUDA
_ERROR_INVALID_IMAGE中的cuModuleLoad
cuda
我创建了一个非常简单的内核(可以找到),我成功地使用 "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\
CUDA
\v5.5\bin\nvcc.exe" --cl-versionProgram Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\
CUDA
\v5.5\include" -cudart static -cubin
浏览 12
提问于2013-09-17
得票数 2
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5
回答
与tensorflow一起使用的keras版本-GPU1.4
python
、
tensorflow
、
keras
、
gpu
、
version
我正在使用ubuntu 16,与python 3,tf-GPU与角.但现在我发现了这个错误 我找不到与TF1.4GPU一起使用的正确的keras版本。什么是正确的?
浏览 1
提问于2018-08-15
得票数 16
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