A2 原因 没有导入相应包 A3 解决 在算子前添加 import org.apache.flink.api.scala._ ?
最近尝试把开发环境，升级到Golang1.7.1后，程序会偶发性的宕掉，查看日志后，发现总是在一个计算切片的哈希值的地方，错误信息是： unexpected fault address 0xc043df4000...， fatal error: fault 在1.7之前程序持续运行2年了，从来没有出现这个问题，怀疑是Golang编译器升级到SSA后导致的。...分析错误直接表现是“非法内存地址访问”导致的，只有一种原因是“字符串使用的内存被SSA编译释放了”，被GC提前回收了并且归还给了windows操作系统。因此查阅了SSA编译器的原理。...这样能避免一些诡异的、很难分析的bug出现。
local/spark/jars目录下是下面3个jar包： log4j-1.2.17.jar slf4j-api-1.7.30.jar slf4j-log4j12-1.7.30.jar 最开始本来是想升级到...它用了这几个包： log4j-api-2.12.1.jar log4j-core-2.12.1.jar log4j-slf4j-impl-2.12.1.jar slf4j-api-1.7.25.jar 于是果断升级到...只有把scala再升一下级：scala-library-2.12.13.jar，scala-reflect-2.12.13.jar，干脆多copy了一个包log4j-api-scala_2.12-12.0...网上说要升级到log4j-2.14，赶紧撸起袖子开干，升级到2.14，log4j2.14又比2.12多了1个包： log4j-slf4j18-impl-2.14.1.jar 好勒，部署上去又报错： Cannot.../Phase 晕菜，感觉是scala的错误，找了下源码，这个类在scala-compiler.jar里面，看来又得升级了！
请注意，即使经纪商升级到2.0.0，1.1.0（及更早版本）中的Scala使用者也将继续工作。 自0.10.0.0以来已弃用的Scala生成器已被删除。...请注意，即使代理升级到2.0.0，1.1.0（及更早版本）中的Scala生成器也将继续工作。...在群集大小满足此复制因子要求之前，内部自动主题创建将失败并出现GROUP_COORDINATOR_NOT_AVAILABLE错误。...从0.8.x，0.9.x或0.10.0.X升级到0.10.1.0 0.10.1.0有线协议更改。通过遵循下面建议的滚动升级计划，您可以保证在升级期间不会出现停机。...对版本为0.9.0.0的客户端的说明：由于0.9.0.0中引入了一个错误，依赖于ZooKeeper的客户端（旧的Scala高级使用者和MirrorMaker，如果与旧的使用者一起使用）将无法与0.10.0
比如 EMR 有一个大版本的升级，从 5.26 升级到最新版 6.2.0，底层的 Hadoop 也从 2.x 升级到 3.2.1，Scala 只能支持 2.12 等等。...Data Restatement 除了日常的 Data Pipelines，在客户数据投放出现问题或者数据仓库数据出现偏差遗漏时，需要自动修数据的 Pipelines 来支持大范围的数据修正和补偿。...Spark 3.0 后，读源数据 Parquet 文件会出现一些莫名的问题，有些文件可以正常解析，而有些文件则会抛出失败的异常错误，这个错误是整个升级的 Blocker，非常令人苦恼。...而产生的影响就是当在有嵌套 schema 的 Parquet 文件上去读取不存在的 field 时，会抛出错误。...Scala 升级到 2.12 由于 Spark 3.0 不再支持 Scala 2.11 版本，需要将所有的代码升级到 2.12 的版本。更多 Scala 2.12 的新的发布内容可以参考文档。
2、broker日志 首先我们批量检索一下服务端的日志，发现有很多broker与7号broker通信异常 [image.png] 推测7号broker出现间断性僵死的问题，查阅相关server.log发现...作业）： 提取了最早的报错时间 联系Xone平台侧找到该时间段发布的Storm任务 联系任务发布者核实客户端情况 最终确认是任务发布者为了控制一次拉取的条数，更新了kafka客户端依赖（从0.9.0.1升级到...[image.png] 笔者注:如何正确处理Java中的异常一直是Java开发中的难点，当出现SchemaException时，客户端已经是无法和服务端正常通信，此时直接退出是比较合理的处理方法。...$class.foreach(Iterator.scala:727) at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1157)...原因: kafka 0.10的 JoinGroup API,增加了rebalance_timeout_ms参数，所以version升级到1 [image.png] http://kafka.apache.org
Kafka Streams支持更改时发出 新的metrics可提供更好的运营洞察力 配置为进行连接时，Kafka Connect可以自动创建Topic 改进了Kafka Connect中接收器连接器的错误报告选项...onAssignment”流与“ partitionsAssigned”任务创建合并 公开磁盘读写指标 允许消费者明确触发重新平衡 将gradle更新为6.0+ 支持Java 14 将默认版本切换到Scala...如果您已按照上述说明覆盖了消息格式版本，则需要再次滚动重启以将其升级到最新版本。...一旦所有（或大多数）使用者都升级到0.11.0或更高版本，则在每个代理上将log.message.format.version更改为2.6，然后逐一重新启动它们。...请注意，不再维护的较旧的Scala客户端不支持0.11中引入的消息格式，为避免转换成本必须使用较新的Java客户端。
2.2 从 Spark SQL 2.0 升级到 2.1 从 Spark SQL 1.6 升级到 2.0 从 Spark SQL 1.5 升级到 1.6 从 Spark SQL 1.4...升级到 1.5 从 Spark SQL 1.3 升级到 1.4 DataFrame data reader/writer interface DataFrame.groupBy 保留 grouping...只出现在 Parquet schema 中的任何字段将被 dropped （删除）在 reconciled schema 中....仅在 Hive metastore schema 中出现的任何字段在 reconciled schema 中作为 nullable field （可空字段）添加....这两个选项必须成对出现，如果您已经指定了 "fileFormat" 选项，则无法指定它们。 serde 此选项指定 serde 类的名称。
Scala: Scala 3的支持得到了显著改进。索引更快、更精确，现在可以创建sbt和基于.idea的Scala 3项目。...除了Scala 3 sdk，Scala 2项目支持Scala 3结构(-Xsource:3)，并添加了许多其他改进; 可以使用基于编译器的错误高亮显示来避免错误报告。...现在你可以定义哪些操作使服务工具窗口出现在Preferences/Settings中| Tools | Database | General； 代码完成现在适用于MongoDB控制台中各种类型的字段和操作符...其他 享受完全本地化的IntelliJ IDEA界面，包括中文、韩文和日文；本地化是一个非绑定的语言包插件，可以很容易地安装在IDE中； Android插件升级到v4.2.0； 分解了以下插件:资源包编辑器...显著的修复 修正了单击“下载Maven项目的源代码”时出现的错误； 支持.mvn / jvm；配置以定义Maven构建的JVM配置； 修正了一些对话框中的Esc键行为； 工具窗口在Linux上通过鼠标点击打开
7Scala Scala 3的支持得到了显著改进。索引更快、更精确，现在可以创建sbt和基于.idea的Scala 3项目。...除了Scala 3 sdk，Scala 2项目支持Scala 3结构(-Xsource:3)，并添加了许多其他改进; 可以使用基于编译器的错误高亮显示来避免错误报告。...现在你可以定义哪些操作使服务工具窗口出现在Preferences/Settings中 -> Tools -> Database -> General； 代码完成现在适用于MongoDB控制台中各种类型的字段和操作符...21其他 享受完全本地化的IntelliJ IDEA界面，包括中文、韩文和日文；本地化是一个非绑定的语言包插件，可以很容易地安装在IDE中； Android插件升级到v4.2.0； 分解了以下插件：资源包编辑器...22显著的修复 修正了单击“下载Maven项目的源代码”时出现的错误； 支持.mvn / jvm；配置以定义Maven构建的JVM配置； 修正了一些对话框中的Esc键行为； 工具窗口在Linux上通过鼠标点击打开
错误：Error:scalac: Multiple 'scala-library*.jar' files (scala-library.jar, scala-library.jar, scala-library.jar...错误：mkString can't be resolved 解决方法：需要交代下我各个环境的版本参数，Intellij-14.0， jdk-8， scala-2.12.2。...但是在Intellij中能选择的Scala最高版本只有2.11，所有后来将Intellij升级到2017.1版本，这时候还报错Error:scalac: Error: org.jetbrains.jps.incremental.scala.remote.ServerException...错误：Exception NoSuchMethodError: com.google.common.collect.MapMaker.keyEquivalence 解决方法：实现声明，之前在maven...错误： jackie@jackies-MacBook-Pro:~|⇒ hadoop fs -put ~/Documents/doc/README.md / 17/05/13 10:56:39 WARN
timeout out.collect(new Tuple2(result.key, result.count)); } } } Scala...此外，如果用户实现的逻辑依赖于这个错误的时间戳，很可能会出现出乎意料的错误。升级到 1.4.0 版本后，使用不正确的事件时间戳的作业会失败，用户必须将作业调整为正确的逻辑。 4....ctx.timerService().currentWatermark() + 1; ctx.timerService().registerEventTimeTimer(coalescedTime); Scala...timestampOfTimerToStop = ... ctx.timerService().deleteProcessingTimeTimer(timestampOfTimerToStop); Scala...long timestampOfTimerToStop = ... ctx.timerService().deleteEventTimeTimer(timestampOfTimerToStop); Scala
现象 在spark-shell中执行streaming application时，频繁出现以下错误。...但是相同的代码在之前执行成功并无任务错误，集群以及spark的配置都没有任何改动 15/05/13 17:41:53 INFO scheduler.TaskSetManager: Starting task...at scala.collection.Iterator$$anon$1.hasNext(Iterator.scala:847) at scala.collection.Iterator$$anon...ClassLoader.java:423) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:356) ... 23 more 原因： 这个错误在...后来想到是否是因为集群资源不足导致task会各种失败，检查集群情况，集群资源使用率为100%，之后在集群空闲时执行相同的streaming application，并未出现任何错误 ----
要先启动hadoop，否则会出现以下错误12345678910111213141516171819202122232425262728[hadoop@hadoop01 bin]$ ....lines = sc.textFile("/home/hadoop/look.sh") ^ 其他可能出现的错误： [hadoop@hadoop01 bin]$ ....>:17: error: not found: value sc val lines = sc.textFile("/home/hadoop/look.sh") ^ 上述错误出现的原因是...192.168.146.130 export SPARK_LOCAL_IP=192.168.146.130 注意更新配置文件后需要把master和worker都重启才可以生效（单机两者都在一个机器上的情况） 出现的错误...错误：重复出现如下错误 17/11/28 20:20:52 WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check
实践中的故障处理 首先，让我们看一个示例，它演示了处理数据存储错误的一种方法，这是现实应用程序中的典型故障源。...ActorKilledException将停止失败的子 Actor DeathPactException将停止失败的子 Actor Exception将重新启动失败的子 Actor 其他类型的Throwable将升级到父级...Actor 如果异常一直升级到根守护者，它将以与上面定义的默认策略相同的方式处理它。...timeout = scala.concurrent.duration.Duration.create(5, SECONDS); @BeforeClass public static...如果出现Exception情况，则情况不再如此，监督者会将失败升级。
爬坑日记 Scala版本导致的冲突问题 由于Vertx提供的Jar只支持Scala:2.12版本，而本地环境使用的是Scala:2.11，出现下方错误信息之后，猜想是由于Scala版本问题导致，摆在我们面前的有两条路...错误信息 com.github.mauricio.async.db.SSLConfiguration. scala.Product....$init$(Lscala/Product;)V Vertx包中Scala版本冲突 在尝试完成Scala包换为Java之后，问题依旧，分析错误信息，猜想可能是com.github.mauricio相关的包导致的问题...artifactId> ${phoenix.version} client 但是出现了如下错误...Phoenix Driver问题 程序启动成功，但在测试Vertx-JDBC连接Phoenix时，出现找不到Driver问题，原来phoenix-client中无法引用到org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
但是这样问题是更严峻的，RDD如果异常的话那么DAG的血缘就断了，等于spark的容错就没有充分利用上 在这里，官方上面有一端描述了该问题的处理方式，我将其翻译如下： 如果正在运行的spark streaming 需要升级到新的程序...输入源来完成，因为数据需要缓冲，而之前的程序宕机了，而新的应用程序还没有启动起来，并且如果从早期的checkpoint信息点重新开始，是无法完成预先升级的程序代码的，checkpoint本质上包含序列化后的Scala.../Java/Python对象，并试图将对象进行反序列化为新的对象，修改的类可能会导致错误，在这种情况下，可以让升级的应用程序使用不同的checkpoint目录或者删除以前的检查点目录 总结两点： 1.在编译之后
因素 斯卡拉 蟒 语法 Scala 是一种静态类型语言，这意味着变量必须用特定类型（例如整数、字符串等）声明。这有助于在编译过程中及早捕获错误。...此外，Python的OOP不像Scala那样严格，允许开发人员在同一代码库中使用不同的编程风格。 代码稳定性和组织 在查找错误时，Scala的静态类型更加严格，这使得在编译过程中更容易在早期发现错误。...Scala 的另一个好处是，因为它是一种强类型语言，代码编辑器可以根据编译器错误提出建议，因此您更有可能在运行时之前发现错误。...另一方面，Python 的动态类型会使它在对代码进行更改时更容易出现错误。如果使用类型提示和类型提示检查器，Python 可以具有相同的功能，但它并不常见。...结论 Scala 的静态类型和可扩展性就像大型复杂项目的超级英雄，可以轻松识别和消除错误，同时像专业人士一样处理大量数据。
背景 在 2 月10 号下午大概 1 点半左右，收到用户方反馈，发现日志 kafka 集群 A 主题 的 34 分区选举不了 leader，导致某些消息发送到该分区时，会报如下 no leader 的错误信息...那为什么会出现这种情况呢？ 我在相关 issue 中似乎找到了一些答案： ?...有意思的来了，导致开机不了并不是这个问题导致的，因为这个问题已经在后续版本修复了，从日志可看出，它会将损坏的日志文件删除并重建，我们接下来继续看导致重启不了的错误信息： ?...//issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-3955 这些 bug 很隐晦，而且非常难复现，既然后续版本不存在该问题，当务之急还是升级 Kafka 版本，后续等我熟悉 scala...后续集群的优化 制定一个升级方案，将集群升级到 2.x 版本； 每个节点的服务器将 systemd 的默认超时值为 600 秒，因为我发现运维在故障当天关闭 33 节点时长时间没反应，才会使用 kill
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
