我正在尝试找出将变量从一个BashOperator任务传递到另一个任务的最通用/最有效的方法。我想出了一个解决方案,将第一个BashOperator任务的输出推送到xcom。然后,该字符串由PythonOperator任务提取,该任务将该字符串解析为键值对,然后将其推送到xcom。最后,这些k-v对可以被第二个BashOperator任务拉取和使用。 我想从更有经验的airflow用户那里得到一些评论,这种方法是不是太复杂了,还是还可以? from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOpera
我使用以下代码创建了一个新的DAG。它正在调用一个python脚本。
代码:
from __future__ import print_function
from builtins import range
import airflow
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from
上下文:我成功地在sql_alchemy_conn上安装了气流,将executor更改为LocalExecutor,将EC2更改为postgresql+psycopg2://postgres@localhost:5432/airflow;max_threads为10。
我的问题是,当我创建一个每天都要运行的守护进程时,一切都很好,但是当我创建一个dag,它将在周一和周三上午10点运行时,气流不会运行它。有人知道我做错了什么吗?我应该怎么做才能解决这个问题?
,运行良好且正确:
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operato
在开发新功能的过程中,我正在尝试使用命令行界面测试我的DAG,但我无法做到这一点。我的DAGs,DAG_ID=sample_dag,文件: sample_dag.py驻留在~/airflow/dags文件夹(Ubuntu)中,可以通过网页界面(点击播放图标)执行。在DAG中有一些BASH操作符调用,并且每个脚本都被正确执行,并产生记录的输出。 但是,我无法通过命令行访问从相同文件夹运行的相同DAG的功能,例如: airflow render sample_dag all 2019-01-14T06:04:05 上面命令的输出是: Test Dag Begin Test Dag End ***
我正在使用apache airflow和BashOperator。每个BashOperator执行一个python脚本。例如:
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
with DAG(dag_id='dag_example', default_args=None,
schedule_interval='0 2 */2 * *',
catchup=False) as dag:
我在计划中为远程ssh上的run命令创建了这个dag。
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.contrib.hooks.ssh_hook import SSHHook as sscon
from airflow.contrib.operators.ssh_operator import SSHOpera
我正在尝试通过Airlfow运行一个.jar DAG我有一个.sh文件,它调用了执行有问题的jar所需的所有libraire,但我仍然在使用BashOperator时遇到相同的错误,以下是.py文件的内容: from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime
import os
import sys
create_command = "/home/user/Images/Job senority new co
刚从气流开始,想用BashOperator运行简单的dag,输出'Hello‘来安慰我,我注意到我的状态无限期地停留在’运行‘中。
当我讨论任务细节时,我得到了以下信息:
任务处于“无”状态,这不是执行的有效状态。必须清除该任务才能运行.
任何建议或暗示都是非常感谢的。
达格:
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
de
下面是我创建的DAG的简单复制。DAG具有分支运算符,用于选择合并为公共任务的执行流程。该任务应该生成一个文件列表,该列表将用于为列表文件中的每个条目创建一个任务。问题是我不能让动态任务执行。 """
Required packages to execute DAG
"""
from __future__ import print_function
from builtins import range
import airflow
from airflow.models import DAG
from datetime import date
我对Airflow完全陌生,我真的很难让一个非常简单的测试DAG运行: from airflow import DAG
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.bash import BashOperator
default_args ={
"owner":"airflow",
"depends_on_past":False,
"retries":0,
我使用root帐户在集群上安装了Airflow。我知道这是不好的练习,但它只是测试环境。我创建了一个简单的DAG:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
dag = DAG('create_directory', description='simple create directory workflow', start_date=datetime(2017,
我目前正在试验一种新的概念,即操作员将与外部服务通信以运行操作员,而不是在本地运行操作员,外部服务可以与气流通信以更新DAG的进度。
例如,假设我们有一个bash操作符:
bash_task = BashOperator(
task_id="bash_task",
bash_command="echo \"This Message Shouldn't Run Locally on Airflow\"",
)
这是DAG的一部分:
from airflow import DAG
from airflow.operators.
我正在尝试在Airflow中运行一个简单的BASHOperator任务。DAG在触发时以树和图形视图的形式手动列出任务,但任务始终处于未启动状态。
我重新启动了我的气流调度器。我使用Docker Compose上的Kubectl镜像在本地主机上运行Airflow。
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import dateti
我是气流的新手,我试图导入我自己的定制jar作为DAG,它是用Talend 生成的,当我通过终端导入DAG时,没有显示错误,也没有将我的DAG添加到气流UI中的DAG列表中。
以下是我的.py文件代码:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime
from airflow.utils.email import send_email
import os
import sys
bib_app = "/home
我正面临着一个奇怪的问题。 我已经部署了一个完整的Airflow设置,但在使用BashOperator运行python脚本时遇到问题 我的dag看起来像这样: from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
import pendulum
dag = DAG('ext_pipeline_import', description='Pipeline d''import des
我在运行气流的教程。tutorial.py中的内容如下:
"""
Code that goes along with the Airflow located at:
http://airflow.readthedocs.org/en/latest/tutorial.html
"""
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_ar
下面是我的简单DAG/ Python脚本,它位于Google云桶上的DAGS文件夹中。
from airflow import DAG
import airflow
from airflow.operators import BashOperator
from datetime import datetime,timedelta , date
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from ge
我已经在气流1.10.14很长一段时间了,现在我正在尝试升级到气流2.4.3 (最新?)我已经在新的格式中构建了这个数据库,希望能吸收语言,了解新格式的工作原理。下面是我的爸爸:
from airflow.decorators import dag, task
from airflow.models import Variable
from airflow.providers.google.cloud.operators.bigquery import BigQueryInsertJobOperator
from airflow.providers.microsoft.mssql.opera
有没有办法将命令行参数传递给Airflow BashOperator。目前,我有一个python脚本,它接受日期参数并执行一些特定的活动,比如清理比给定日期旧的特定文件夹。
在只有一个任务的简化代码中,我想要做的是
from __future__ import print_function
from airflow.operators import BashOperator
from airflow.models import DAG
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner'
我最近开始使用Docker airflow (puckel/docker-airflow),这让我做了噩梦。
我想使用BashOperator运行一个bash脚本。但是当它运行时,它找不到脚本位置。
这是我的代码:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
import os
default_args = {
"owner": "airflow",
我正在尝试使用气流2.3+创建一系列任务,如下所示
START -> generate_files -> download_file -> STOP
但相反,我却在流的下面。代码也给出了。请指点。
from airflow import DAG
from airflow.decorators import task
from datetime import datetime
from airflow.operators.bash import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from air
我在我的ubuntu机器上本地运行气流,我的airflow.cfg文件在目录:/home/airflow/airflow中,所以我为我的dags创建了一个子目录,即/home/airflow/airflow/dags/,并在那里创建了一个dag。
我为检查示例输出而创建的dag是:
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator
default_args = {
'owner': '
我一直在尝试通过DAG脚本将简单的文本写入本地txt文件。即使任务成功运行。我似乎到处都找不到那个文件。是因为我在Windows上使用WSL吗? 下面是我的简单脚本: import os
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
default_args = {
我试图在测试环境中使用多个任务来测试一个守护进程。我能够测试与dag关联的单个任务,但我希望在dag中创建多个任务,并启动第一个任务。用于测试我正在使用的dag中的一个任务。
task1.run()
正在被处决。但是,当我在后台的下游有一个接一个的任务时,同样的情况就不起作用了。
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner'
我尝试使用一个helper类来创建一个带有传入参数的dag。但是当我尝试在我的dag文件中导入这个类时,airflow不能接收它。
下面是我的helper类:
from airflow.models.dag import ScheduleInterval
from airflow.operators.bash import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta, date
class dagClass:
def __init__(self) -> None:
self.dag = None
我希望一个进程在完成另一个进程之后启动。一个解决方案是使用外部传感器功能,下面您可以找到我的解决方案。我遇到的问题是依赖的守护进程陷入了戳,我检查了这个并确保这两个dag按照相同的时间表运行,我的简化代码如下所示:任何帮助都将不胜感激。领袖达格:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner': 'airflow
我刚接触apache airflow,您能帮助我了解在远程计算机上运行DAG应该在哪里配置/配置什么吗?我使用celery_executor在工作节点上执行代码,我没有在工作节点上做任何配置,我使用RabitMQ作为队列服务,似乎我已经正确地配置了Airflow集群。
我的DAG文件:
"""
Code that goes along with the Airflow tutorial located at:
https://github.com/apache/airflow/blob/master/airflow/example_dags/tutorial.py
我是新的气流,我试图应用DAG运行一个ETL脚本通过BashOperator。当新的数据出现时,这样的ETL脚本会更新熊猫的数据,并且输出是一个更新的.csv文件。
在Airflow webserver中,任务已经成功完成,但是没有生成.csv文件(看起来BashOperator并没有实际执行python脚本)。
你能帮我弄清楚发生了什么事吗?非常感谢!
下面是我的脚本和日志消息:
from airflow.operators.bash import BashOperator
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_