synchronized锁定的是一个对象而不是代码块相当于对门加锁，房间里面做什么自定义。但只有拿到这个锁定的对象才能进入房间才能做接下来自定义的操作。使用同一把锁也就是同一个对象，那么一个线程拿走了就可以进入执行，其他的线程就拿不到进不了房间，直到那个线程执行完毕释放对象，那么其他线程再去共同竞争那一个对象，这样来达到一个互斥的效果避免共享数据错误。在字节码层表现monitorenter加锁和monitorexit释放锁。
对于 Spark 开发者来说 Scala 终究是个绕不过去的坎， 而 对于 Scala ，隐式转换终究也是一个绕不过去的坎。 所以本文就以一种尽可能简单的方式带大家来理解一下 Scala 的隐式转换。
每一个刚接触多线程并发编程的同学，当被问到，如果多个线程同时访问一段代码，发生并发的时候，应该怎么处理？
在 JDK1.5 之前，面对 Java 并发问题， synchronized 是一招鲜的解决方案：
开启了10个线程，每个线程都累加了1000000次，如果结果正确的话自然而然总数就应该是10 * 1000000 = 10000000。可就运行多次结果都不是这个数，而且每次运行结果都不一样。这是为什么了？有什么解决方案了？这就是我们今天要聊的事情。
4.使用循环从1到rest（即剩余数字n）遍历cur，cur为当前需要划分的数字。
HashMap是一个高效通用的数据结构，它在每一个Java程序中都随处可见。先来介绍些基础知识。你可能也知道，HashMap使用key的hashCode()和equals()方法来将值划分到不同的桶里。桶的数量通常要比map中的记录的数量要稍大，这样每个桶包括的值会比较少（最好是一个）。当通过key进行查找时，我们可以在常数时间内迅速定位到某个桶（使用hashCode()对桶的数量进行取模）以及要找的对象。
单实例Singleton设计模式可能是被讨论和使用的最广泛的一个设计模式了，这可能也是面试中问得最多的一个设计模式了。这个设计模式主要目的是想在整个系统中只能出现一个类的实例。这样做当然是有必然的，比如你的软件的全局配置信息，或者是一个Factory，或是一个主控类，等等。你希望这个类在整个系统中只能出现一个实例。当然，作为一个技术负责人的你，你当然有权利通过使用非技术的手段来达到你的目的。比如：你在团队内部明文规定，“XX类只能有一个全局实例，如果某人使用两次以上，那么该人将被处于2000元的罚款！”（呵呵），你当然有权这么做。但是如果你的设计的是东西是一个类库，或是一个需要提供给用户使用的API，恐怕你的这项规定将会失效。因为，你无权要求别人会那么做。所以，这就是为什么，我们希望通过使用技术的手段来达成这样一个目的的原因。
上一篇中学习了线程安全相关的知识，知道了线程安全问题主要来自JMM的设计，集中在主内存和线程的工作内存而导致的内存可见性问题，及重排序导致的问题。上一篇也提到共享数据会出现可见性和竞争现象，如果多线程间没有共享的数据也就是说多线程间并没有协作完成一件事情，那么，多线程就不能发挥优势，不能带来巨大的价值。而共享数据如何处理，一个很简单的想法就是依次去读写共享变量，这样就能保证读写的数据是最新的，就不会出现数据安全性问题，java中我们使用synchronized关键字去做让每个线程依次排队操作共享变量的功能。很明显这样做效率不高，但是这是基础。
关于锁的知识，按大类来说，通常我们只分乐观锁和悲观锁。但在Java语言里对同步锁的状态又进行了细化通常有无锁状态，偏向锁，自旋锁，轻量级锁，重量级锁，这么做的目的主要还是为了提高并发性能。
接触过线程安全的同学想必都使用过synchronized这个关键字，在java同步代码快中，synchronized的使用方式无非有两个:
StampedLock类是JDK8里面新增的一个并发工具类，这个类比较特殊，在此之前我们先简单的了解一下关于数据库或者存储系统的锁策略和机制。
自旋锁 ：是指当一个线程在获取锁的时候，如果锁已经被其他线程获取，那么该线程将循环等待，然后不断判断锁是否能够被成功获取，直到获取到锁才会退出循环。
有同学问：老师，我现在负责部门的数据分析，可实际就是个跑数的，每天跑来跑去也就是那些东西，感觉不到技能提升，求解放！
以前在虚拟机中安装了SQL Server 2008简体中文版用于做实验，当时由于一时偷懒，没有输入企业版的序列号，而是安装的企业试用版（Enterprise Evaluation），能够试用180天，半年的时间我想对一个虚拟机来说还是足够了。一直用这个虚拟机，做了很多实验也录制了不少视频教程，今天再打开虚拟机想做一个更改跟踪过期清除的实验，结果运行SQL Server Management Studio时却发现已经过期了，如图：
GreatSQL是国产MySQL的一个重要分支，目前主推的是GreatSQL 8.0.25 和 GreatSQL 5.7.36，如果你的生产环境用到了MGR组复制技术，那升级GreatSQL可以提升你的用户体验，因为它在MGR方向做了很多性能改善。
Synchronized 是 Java 中的一种锁的方式，是在 JVM 层面一种锁。在 jdk 1.6以前是一种重量级锁，在经历过优化后 Synchronized 锁已经没有那么“重”了。
将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap来存储的。这个zipmap其实并不是hash table，但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加，删除，查找都是O(n)，但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者value的大小超出一定限制后，redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现。这个限制可以在配置文件中指定（默认配置在redis根目录下的redis.conf中）：
利用synchronized实现同步的基础：Java中的每个对象都可以作为锁。具体表现为以下形式：
1. 锁优化的思路和方法 在[高并发Java 一] 前言中有提到并发的级别。 一旦用到锁，就说明这是阻塞式的，所以在并发度上一般来说都会比无锁的情况低一点。 这里提到的锁优化，是指在阻塞式的情况下，如何让性能不要变得太差。但是再怎么优化，一般来说性能都会比无锁的情况差一点。 这里要注意的是，在[高并发Java 五] JDK并发包1中提到的ReentrantLock中的tryLock，偏向于一种无锁的方式，因为在tryLock判断时，并不会把自己挂起。 锁优化的思路和方法总结一下，有以下几种。 减少锁持有时间
由裸数据传输的 HTTP 协议转成加密数据传输的 HTTPS 协议，给应用数据套了个「保护伞」，提高安全性的同时也带来了性能消耗。
MySQL 一般出现 CPU 负载过高问题的时候，我们都会去看下故障期间的慢sql日志，然后找出全表扫描、索引不合理、函数运算过多的sql，让开发同学优化下。实在不行的话，那就升级CPU硬件，替换更高频率的CPU，1路的升级成2路，2路的升级成4路。
Mysql 一般出现 CPU 负载过高问题的时候，我们都会去看下故障期间的慢sql日志，然后找出全表扫描、索引不合理、函数运算过多的sql，让开发同学优化下。实在不行的话，那就升级CPU硬件，替换更高频率的CPU，1路的升级成2路，2路的升级成四路。
synchronized主要的作用： 保证在同一时刻，只有一个线程可以执行某个方法或某个代码块（原子性），同时synchronized可以保证一个线程的变化可见（可见性）
synchronized和volatile几乎是java面试基础部分必会，不会你就吃亏了，这一篇文章摘抄《Java并发编程的艺术》
Android系统的编译工作始终是一件基础性工作，但是随着Android版本的不断升级、Ubuntu的升级、JDK版本的升级等等、以及各种第三方依赖库、不同的系统配置不同的人编译会有不同的问题，同一个人在不同的时间编译也可能会遇到问题。AndroidO版本推出不到一年，据说目前只有百分之一的手机在用，这不，AndroidP版本马上就要出来了！
📷 查看 Linux 发行版名称和版本号 [root@test ~]# cat /etc/os-release NAME="CentOS Linux" VERSION="7 (Core)" ID="centos" ID_LIKE="rhel fedora" VERSION_ID="7" PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)" ANSI_COLOR="0;31" CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7" HOME_URL="https://www.ce
前言之前写过文章说我升级MrDoc v0.8.7失败：当时过于匆忙，并未深究其中原因，今天认真查看报错后发现，其实...
互斥锁：一个线程加锁了，另一个线程尝试加锁时，就会阻塞等待。（例如synchronized，提供了加锁和解锁的操作。） 读写锁：提供了三种操作
给当前对象加锁，改变对象头信息，由于synchronized底层做了优化加锁过程，不会立即变成重量锁，而是从偏向锁慢慢膨胀轻量锁，再到重量锁。重量锁就是synchronized是一个指令，解析成monitener，然后jvm去执行。 synchronized同步代码块，通过monitorenter和monitorexit指令，monitorenter指令指向同步代码块的开始同步的位置，monitorexit指令指向同步代码块的结束同步的位置。当执行monitorenter指令时，线程会试图获取monitor的持有权，也就是加锁。每个java对象都包含有一个monitor监视器（synchronized锁便是通过这种方式获取锁）。内部包含一个计数器，monitorenter执行时，当计数器为0则成功获取，获取之后会将计数器设置为1。相应的执行monitorexit后，会将锁变为0，表示释放锁。如果获取对象锁失败，那么当前线程就会阻塞等待，直到锁被其他线程释放。 但是，synchronized修饰的方法并没有monitorenter和monitorexit指令，取而代之的是“ACC_synchronized”标识，该标识指明该方法为同步方法，JVM通过这个标识来识别，进而进行同步。
当主数据库挂了之后，需要手动设置新的主数据库，其他从数据库都需要重新设置新的主数据。手动切换的成本比较大，还会导致一段时间的服务不可用。这就需要讲上面的手动设置改成自动设置，也就是使用哨兵来配置。
PS：不管怎么样完成了服务的暴露，具体这个service是什么，暴露的NodePort 是什么东西，下次咱们在详细说一下。
这个面试题其实涉及到的底层知识比较多，在Java中都知道synchronized，这是一个关键字，为什么使用了之后，可以结果多线程安全问题。里面内部流程是怎样的呢？加锁是加在哪里？金三银四越来越卷，面试官不再是，单纯的问如何解决线程安全，有没有使用过synchronized，而是想知道synchronized底层的知识点。本文就深入讲解synchronized底层原理，对象加锁是如果一步一步实现的。
你只需要在 Deployment 中描述您想要的目标状态是什么，Deployment controller 就会帮您将 Pod 和ReplicaSet 的实际状态改变到您的目标状态。您可以定义一个全新的 Deployment 来创建 ReplicaSet 或者删除已有的 Deployment 并创建一个新的来替换。
前言 红黑树是数据结构中比较复杂的一种，最近与它交集颇多，于是花了一周的空闲时间跟它死磕，终于弄明白并实现了红黑树。写文总结一下，希望能给试图理解红黑树的同学一些灵感，也让我能记得更深刻。 在研究红黑树时吃了不少苦头，原因有二： 红黑树的插入和删除非常复杂，很多人并没有理解或完全实现，或实现了的没有任何注释，让人很难参考； 网络上红黑树的理解方式较为单一，一般是 双黑、caseN 法，而插入和删除的情况很多，每种都有对应的处理方式，如果死记硬背的话，再过一段时间再回忆各种情况可能就一头雾水了。 网络上讲红黑
Synchronized是同步中的鼻祖，很多人叫他重量级锁，也是最基本的同步互斥手段。随着Java版本不断提高，尤其是在Java6之后Synchronized进行了很多性能优化。本章首先要简单介绍对象头的内容，然后引申出Synchronized的实现原理，锁的储存结构和锁升级等，以及相关所有锁的概念，都会一一向大家介绍。
去年，我的一位朋友和他的 GirlFriend 6.0 升级到 Wife 1.0 （也就是他们步入婚姻殿堂了）。婚后他发现，结婚就是只留给其他应用少量系统资源，自己却狂占内存的进程。老婆还要生成子进程（Child Processes），子进程会在将来消耗更多的资源。虽然产品说明书或手册里没有提及这种现象，但大家都知道这些都源于自然规律。
再说偏向锁之前先来看一下Java 对象头，Java 对象是分为 对象头、实例数据、对齐填充三部分，创建一个Java 对象所消耗和占用的cpu和内存代价都是很高的（尤其是对齐填充这一块，真的会浪费很多内存），和并发相关性最大的是对象头，因为Java 原生锁（sychronized）的信息是存放在Java 对象头中的。如果对象是数组类型，则虚拟机用3个Word（字宽）存储对象头，如果对象是非数组类型，则用2字宽存储对象头。 对象头中的位数依赖于系统的位数： 1、32或64bit存放Mark Word，其中包括存储对象的hashCode或锁信息等。 2、32或64bit存放Class Metadata Address，也就是存储到对象类型数据的指针。 3、如果是数组对象的话，使用32或64bit存放Array length，也就是数组的长度）
在WebSphere8.5.5.2中默认使用的是JDK6，如果想升级成JDK7，可以使用下面方法。
如果某一个资源被多个线程共享，为了避免因为资源抢占导致资源数据错乱，我们需要对线程进行同步，那么synchronized就是实现线程同步的关键字，可以说在并发控制中是必不可少的部分，今天就来看一下synchronized的使用和底层原理。 一、synchronized的特性
一直是小米手机的忠实粉丝，小米已经不是早期的巅峰状态了，已经慢慢进入了积累期，这是任何企业都需要经历的过程，毕竟从开始的高速发展，需要一段时间在技术上进行积累，很多人喊着小米公司只是组装公司，并没有自己的核心技术，现阶段的小米要求和华为一样的能力很明显是不对等的竞争，所以华为能取得今年的成绩主要原因在于自身强大的能力，拥有芯片技术同时拥有雄厚的资金支撑，这些都是年轻的小米公司所不具备的，说到小米公司的优势可在于软件层面，毕竟雷军是一个专业的技术人员出身，对于软件产品的把握能力还是相当过硬的，MIUI是小米的一个优势很多产品功能做的还是非常贴心，但是软件优势壁垒相对比较低，很容易被拷贝和抄袭。
项目场景是给做用户年报，项目属于活动类型，需要维持1个月左右，需要统计用户操作的一些数据，主要是统计方面的，当时注册用户大概280w左右，书单、评论、打赏还可以，之前的数据做过分表，只有阅读记录log大概将近1亿条，是个大难点。
代号为 Oscar 的 WordPress 3.6 正式版发布了，包含一个全新的面向博客的主题 Twenty Thirteen，自动保存和文章锁定，改进后的日志修订浏览功能，原生的音频/视频支持同时增加了一些其他增强多媒体的功能。
最近，栈长又参加了腾讯云小伙伴邀请的Techo Day 技术开放日 2.0的线上活动，这一期又是干货满满，主要是云原生和微服务方面的，比如：云原生网关、容器、安全、云监控、灰度发布等等，这些内容都与我们现有的微服务系统息息相关。
2013年底，我进行了《乐观主义者眼中的2014年中国互联网22条趋势》预测，2014年最后一天，预测继续。 1、快播远去，替代品入雨后春笋出现，不过看免费电影越来越难了。 2、小米完成新一轮融资，专利诉讼这类成长的烦恼时有发生。 3、Facebook入华，以一种相对独立、折中和阉割式的方式落地。 4、中国移动凭4G再展雄风，流量营收超过50%，不会实质性降价。铁塔公司日益强势，三大运营商成服营渠道，基层员工苦逼如昨。 5、短信=验证码接受工具和垃圾短信集中营，三新手机成失败项目。 6、新一代iPhone摄
今年2023年的互联网行业的竞争依然激烈。在这个充满挑战的环境中，面试成为了实现职业发展的重要一步。
如果某一个资源被多个线程共享，为了避免因为资源抢占导致资源数据错乱，我们需要对线程进行同步，那么synchronized就是实现线程同步的关键字，可以说在并发控制中是必不可少的部分，今天就来看一下synchronized的使用和底层原理。
常见的Functor类实例似乎都可以比作盒子（或者叫容器），比如Maybe/Either，List（[]）：
Java编程语言允许线程访问共享变量， 为了确保共享变量能被准确和一致地更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。Java语言提供了volatile，在某些情况下比锁要更加方便。
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