协同过滤算法冷启动 - 腾讯云开发者社区

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冷启动推荐方法及算法

algorithm、machine-learning、recommendation-engine、cold-start

我们正在为我们全新的学习管理系统建立推荐系统.有一堆用户和项目(学习模块)在板上，但没有评级-典型的冷启动问题。问题：实现基于项目的相似度，哪种算法是正确的？比如说，余弦相似。我们应该尝试使用标准的ML算法，还是使用我们自己的算法？

浏览 5提问于2015-08-25得票数 1

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C++中的协同过滤库

c++、machine-learning、recommendation-engine、collaborative-filtering

你们中有谁知道一些很好的特定库，其中包含专门针对协作过滤/推荐系统的通用算法的实现，这些算法是用C++编写的所以就像机器学习库一样，只是它是专门针对协同过滤和/或推荐系统的

浏览 0提问于2011-05-09得票数 0

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在没有监督的训练中也使用梯度下降法吗？

machine-learning、unsupervised-learning、supervised-learning

梯度下降算法是否曾用于任何非监督训练，如聚类、协同过滤等？

浏览 2提问于2020-02-21得票数 1

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协同过滤算法

filtering、collaborative

他们观看的电影的评级如下：User2 Movie2-5 Movie2-3 Movie3-4如何使用协作过滤向

浏览 7提问于2016-11-02得票数 1

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numIteraions和lambda在ALS.train()中的秩是什么？

algorithm、machine-learning、apache-spark-mllib、data-science

我正在尝试使用协同过滤使用ALS算法。在该算法中，我需要说明用于训练算法的秩、numIterations和lambda参数。我需要知道如何为最小和最大的数据集调整这个算法，以产生更好的预测。

浏览 3提问于2017-08-23得票数 1

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如何使用Spark ML推荐最相似的用户

apache-spark、machine-learning、apache-spark-mllib、recommendation-engine

在Mahout中，实现该功能的简单算法可能如下所示： val similarity:UserSimilarity=new PearsonCorrelationSimilarity(dataModel然而，我关心的是这种算法的性能。因为我必须为系统中的所有用户生成推荐，所以使用这种方法，我会将每个用户与系统中的所有其他用户进行比较。如果有人能建议如何将用户的比较限制到前N个邻居，或者其他一些在我的用例中工作得更好的算法，我将不胜感激。

浏览 2提问于2016-07-12得票数 2

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用于协作过滤的基准数据集

dataset、recommender-system

我想测试一种新的协同过滤算法。一个典型的用例是根据类似于特定用户的用户偏好推荐电影。研究人员经常使用哪些常用的基准数据集来测试他们的算法？我知道，在计算机视觉中，人们经常使用MNIST或CIFAR，但我还没有找到用于协作过滤的类似数据集。

浏览 0提问于2016-03-23得票数 10

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基于矩阵分解的喜欢/不喜欢/未知数据推荐

recommendation-engine、collaborative-filtering、matrix-factorization

也就是说，在数据矩阵中有三个值，我想推荐来自未知条目。谢谢。

浏览 1提问于2015-02-21得票数 1

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寻找潜在匹配项的算法

algorithm、match、social-networking

我需要找到和算法，以找到最佳匹配的社交网络。该系统是一个大学生社交网络，基本上的主要思想是为一个班级寻找学习伙伴。我想知道使用什么是最好的算法。

浏览 1提问于2010-01-19得票数 3

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Amazon.com的相关项算法

magento、recommendation-engine

所以，我正在集思广益地想出一个推荐项目的算法，我喜欢亚马逊的算法，它有“购买此产品的客户也购买了”和“相关的”推荐部分。我猜前者是基于销售数据，而另一个是基于目录数据，如类别、属性等。我倾向于后者，因为算法可能更复杂，但我猜这将需要以一定的间隔处理和更新，以最大限度地减少页面加载时间。欢迎有此项目工作经验的程序员提出任何意见！

浏览 0提问于2012-06-13得票数 3

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当使用Apache Mahout时，Hadoop是否必须安装？

mahout

Apache mahout在没有Hadoop的情况下工作吗?如果不是这样的话，那么mahout的哪些部分依赖于Hadoop。我正在尝试Mahout集群实现。

浏览 4提问于2014-06-11得票数 0

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目前有哪些常见的推荐算法？都有哪些应用场景？

推荐系统、app、手机、推荐算法

最近对推荐系统很感兴趣，但现在缺少一些很好的学习资料，有谁能简单介绍一些目前都有哪些推荐算法呢，又有哪些应用场景呢？

浏览 4559提问于2018-03-22

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AWS Lambda长期运行的http请求

python、amazon-web-services、lambda、aws-lambda、algorithmia

算法提供了一个，我正在使用它，这只会使向算法平台上的算法发送请求变得更加容易。问题如下:当一个算法函数有一段时间没有被调用时，它将被卸载，并且第一次调用它(冷启动)需要一段时间，可能需要30秒。如果我的Lambda函数将等待30秒的响应，而它恰好在冷启动时触发算法函数，那将是非常昂贵和浪费的。编辑:在大多数情况下(除了算法算法从冷启动加载需要一段时间的情况外)，延迟是一个问题，我不能用一些变通的方法来增加延迟，用<

浏览 4提问于2017-05-07得票数 4

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LensKit推荐只为部分用户返回结果，否则返回空DataFrame。为什么会发生这种情况？

python、machine-learning、django-rest-framework、recommender-systems、lenskit

我正在尝试用Django框架实现一个组推荐系统，使用Python的LensKit工具(特别是一个适应UserUser算法的推荐对象)。

浏览 14提问于2021-05-22得票数 1

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项目推荐服务

service、recommendation-engine、collaborative-filtering

我应该用MyMediaLite提供图书推荐服务。到目前为止，我已经使用Nutch爬虫从网站上收集了书籍，并将信息存储到hbase中。问题是，我实际上并不完全理解这些东西是如何工作的。通过示例，我必须通过测试数据和训练数据文件，以及用户-项目id对和评级。但书中的其他信息，如类别和作者呢？如何在没有用户信息的情况下，通过他们的信息等找到“相似”的书籍？是否有可能直接从hbase传递数据，而无需将其存储到文件中然后导入？或者这项工作更适合Apache Mahout或LibRec？

浏览 1提问于2015-08-31得票数 0

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Python中的协同过滤

python、graphlab

安装本程序后，可以运行协同过滤算法。现在，我尝试在Python中使用Graphlab。我已经找到了这个聪明的。我的问题是，有人知道python实现中的吗？

浏览 2提问于2014-07-02得票数 5

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weka Java API中协同过滤的最有效距离函数

java、machine-learning、distance、weka、collaborative-filtering

所以我使用Weka的机器学习库JAVA API来构建这个协同过滤系统……因此，现在我使用kNN算法来查找与目标对象最近的邻居我的问题是，我应该使用什么距离函数来计算经过StringToWordVector filter...which one过滤的两个对象之间的距离，在这种情况下最有效？

浏览 1提问于2011-07-12得票数 0

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一种个性化电子邮件算法

email、recommendation-engine、collaborative-filtering

我最近研究了很多推荐算法(主要是协同过滤)，我发现了很多基于特定用户或项目推荐项目的答案(这是我想做的一部分，所以这是可行的)。做这件事最好的方法/算法是什么？

浏览 0提问于2011-05-24得票数 2

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实现推荐算法

java、recommendation-engine、collaborative-filtering

好的，所以我想用Java实现一个协同过滤算法，类似于Netflix或StumbleUpon的推荐算法，但是我不确定是否应该做所有的计算(皮尔逊相关、预测计算等)。在数据库上，或者我是否应该加载所有必要的数据并在Java中执行算法。我认为在java中这样做的主要缺点是我必须加载所有的数据，相反，我认为在数据库中这样做会导致非常复杂的、容易出错的查询。我正在实现的算法可以在中找到。

浏览 8提问于2012-05-23得票数 2

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