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沙龙
1
回答
基于SOM的推荐引擎
、
、
、
我和我的朋友已经决定在
python
.Initially中做一个关于推荐引擎的项目我们决定使用支持向量机做我们的项目,但很快发现它很难,因为它的监督学习,现在我们正计划使用自组织映射和可能的耦合与
协同
过滤
(不知道这是否可能)来建立engine.Would任何人建议一个好的参考自组织map.Also除了使用
协同
过滤
之外的任何其他选择。
浏览 0
提问于2012-03-09
得票数 3
2
回答
Python
中的
协同
过滤
、
安装本程序后,可以运行
协同
过滤
算法。现在,我尝试在
Python
中使用Graphlab。我已经找到了这个聪明的。我的问题是,有人知道
python
实现中的吗?我找不到这个工具&似乎它没有为
Python
实现. 提前谢谢你。
浏览 2
提问于2014-07-02
得票数 5
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1
回答
协同
过滤
火花
python
、
、
、
、
我只想将10行数据存储到json。但是他不是10行,而是保存了一切。这个节目10然后我保存:但它给了我20万张唱片。我只想省下10个als = ALS(maxIter=10, regParam=1, userCol=
浏览 7
提问于2020-06-08
得票数 2
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1
回答
如何统一发送方和接收方的
协同
?
、
就我在
Python
中理解coroutine概念而言,基本上可以有两种不同的数据传递模式(抱歉,我找不到更好的术语): 要建造管道,人们可以从外部管道到内部生产: 要建造管道,我们需要从内部到外
浏览 4
提问于2013-11-25
得票数 1
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1
回答
什么是协作式智能
过滤
?
我在互联网上查了一下(当然),并没有找到与之完全相似的东西,我看到的是智能
协同
过滤
和简单的
协同
过滤
。
浏览 3
提问于2011-09-10
得票数 1
3
回答
对数据库的模糊查询
我很好奇works是如何在今天的许多社交网站上出现的。同时,我们不需要精确解,近似就足够了。我想知道有没有办法实现对传统RDBMS的模糊查询,它执行起来很快,但有一些不足之处。或者这些特性是如何在真实系统上实现的。
浏览 1
提问于2010-10-26
得票数 0
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2
回答
协作主题建模的简单
Python
实现?
、
、
、
、
我看到了这两篇文章,它们结合协作
过滤
(矩阵分解)和主题建模(LDA),根据用户感兴趣的文章/文章的主题术语,推荐用户类似的文章/帖子。新算法称为
协同
主题回归。我希望找到一些实现这个功能的
python
代码,但没有结果。这可能是一个很长的机会,但是有人能给出一个简单的
python
例子吗?
浏览 2
提问于2015-08-25
得票数 32
1
回答
如何在R中执行
协同
过滤
、
、
为了填充空值,我想执行
协同
过滤
。因为我正在学习R,所以我更喜欢使用R。 那么,有人知道如何在R中执行
协同
过滤
吗?
浏览 1
提问于2012-05-26
得票数 9
2
回答
推荐系统上的好资源?
我上过,所以我觉得我对机器学习技术有一个很好的基本理解。我知道,并将阅读有关获胜者的信息。有没有人收集过关于推荐系统的重要文章?或者是各种系统使用的重要方法的摘要/wiki?
浏览 1
提问于2012-07-01
得票数 2
2
回答
这两种基于生成器的
协同
线是相同的概念吗?
、
、
、
、
如果需要将其视为
协同
对象,则需要将其包装在types.coroutine中。简单地说,
Python
并没有明确称它为“基于生成器的
协同
器”: 基于生
浏览 5
提问于2017-10-19
得票数 1
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1
回答
是否有任何理由在异步/等待之上使用
Python
的基于生成器的
协同
机制?
、
、
、
、
尽管
Python
有着众所周知的“一种方法”的理念,但它(3.5版)支持两种编写
协同
机制的方法: 假设我们只需要支持
Python
3.5的版本。是否有必要使用较旧的、基于发电机的
协同
线?还是async/await-based
协同
完全取代了基于生成器的
协同
?
浏览 1
提问于2016-09-24
得票数 2
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1
回答
在@asyncio.coroutine中使用@property装饰器而不做可能产生的结果?
、
我想要一个类似于以下内容的类 @property def bar(self): return 'bar'# In a loop...foo.bar #This will return a generator object, but
浏览 2
提问于2015-07-21
得票数 4
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2
回答
海量数据的推荐系统
、
、
我打算采用
协同
过滤
的方法。然而,这种方法通常需要一个巨大的矩阵来存储用户的评分电影。因为我有超过一万部电影和十万用户。我不可能创建这么大的稀疏矩阵。我想知道每个人是如何在如此大量的数据中实现
协同
过滤
的?谢谢!
浏览 3
提问于2013-03-12
得票数 2
回答已采纳
5
回答
排序的机器学习算法
、
、
、
R和
Python
都有xgboost,可以用于成对比较,也可以用于排序问题。 是否有其他算法或方法可以应用于排序问题?
浏览 0
提问于2016-11-06
得票数 4
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2
回答
如何使用Spark ML推荐最相似的用户
、
、
、
我有一个关于表单中特定项目的用户首选项的数据:1, 75, 0.89 2, 99, 0.321 对于每个用户,我需要使前N个最相似的用户基于他们的preferences.The系统有数以千计的用户,和项目。建议将在批处理过程中生成,并在Elasticsearch上提供。在Mahout中,实现该功能的简单算法可能如下所示: val similarity:UserSimilarity=new PearsonCorrelationSimila
浏览 2
提问于2016-07-12
得票数 2
3
回答
寻找潜在匹配项的算法
、
、
我需要找到和算法,以找到最佳匹配的社交网络。该系统是一个大学生社交网络,基本上的主要思想是为一个班级寻找学习伙伴。这个想法是基于不同的标准向用户建议潜在的最佳合作伙伴,例如共同的类别,GPA,评级,共同的时间表等。我想知道使用什么是最好的算法。
浏览 1
提问于2010-01-19
得票数 3
2
回答
我怎样才能在后台运行命令而不需要附加符(&)?
、
、
更新:我想这么做,这样我就可以做while inotifywait -e modify app.py; do killall -9
python
;
python
app.py &; done了,但是由于语法的原因
浏览 0
提问于2015-10-25
得票数 6
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2
回答
不使用异步编写EventLoop
、
、
我非常熟悉
python
的异步、
python
中的异步编程、
协同
例程等。我希望能够使用自己定制的事件环执行几个
协同
例程。 我很好奇,我是否可以编写自己的事件循环,而无需导入异步
浏览 2
提问于2018-12-13
得票数 4
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2
回答
在没有监督的训练中也使用梯度下降法吗?
、
、
梯度下降算法是否曾用于任何非监督训练,如聚类、
协同
过滤
等?
浏览 2
提问于2020-02-21
得票数 1
2
回答
Amazon.com的相关项算法
、
所以,我正在集思广益地想出一个推荐项目的算法,我喜欢亚马逊的算法,它有“购买此产品的客户也购买了”和“相关的”推荐部分。我猜前者是基于销售数据,而另一个是基于目录数据,如类别、属性等。欢迎有此项目工作经验的程序员提出任何意见!
浏览 0
提问于2012-06-13
得票数 3
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