我不确定这是一个编程或统计问题,但我%99确定应该有一个数字问题。因此,也许可以提出一个可编程的解决方案。
我使用MATLAB的mvnpdf函数来计算多元高斯PDF的一些观测值.我经常会遇到“西格玛必须对称和正定”的错误。
但是,我正在从数据中获取covarince矩阵,所以数据应该是合法的。重新生成问题的代码是:
err_cnt = 0;
for i = 1:1000
try
a = rand(3);
c = cov(a);
m = mean(a);
mvnpdf(a, m, c);
catch me
我计算了两种证券收益的最小方差对冲比率(MVHR):
用样本计算最优h* = Cov(S,F) / Var(F)
运行OLS回归并获得beta值
这两个值略有不同,例如,我得到h* = 0.9547和beta = 0.9537。但他们应该是一样的。为什么是这样?
下面是我的代码:
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
var = np.var(secRets, ddof = 1)
cov_denom = len(secRets) - 1
for i in range (0, len(secRets)):
cov
我试图创建一个适合高斯分布的数据集。X和y值是相同的,在z轴上,这些值将符合高斯分布。将这个站点作为我自己的资源:,我编写了以下代码。但不幸的是,我得到的输出并不像我给出的链接中的输出。我认为数学公式有错误。如果你能帮我修好它,我会很高兴的。
提前谢谢你。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def np_bivariate_normal_pdf(domain, mean, variance):
我很想知道为什么抽象基类中的接口实现不能满足子类中的要求。下面是一个例子:
public interface IBase { }
public interface IConcrete : IBase { }
public interface IBaseManager<out T>
where T : IBase
{
T Create();
IEnumerable<T> SelectAll();
}
public interface IConcreteManager : IBaseManager<IConcrete> { }
pu
据我所知,在C# 2.0中不可能做到以下几点
public class Father
{
public virtual Father SomePropertyName
{
get
{
return this;
}
}
}
public class Child : Father
{
public override Child SomePropertyName
{
get
{
return this;
}
现在我已经开始掌握相反的情况了,尽管我正在试图找出什么是当一个接口可以被使用时的优势。很明显我漏掉了什么。
下面是c#4示例
class Dog : Animal {
public Dog(string name) : base(name) { }
}
class Animal {
string _name;
public Animal(string name) {
_name = name;
}
public void Walk() {
Co
当涉及到接口时,我不清楚C#中的协方差的概念。严格基于我下面的例子,这是一个协方差的例子,请描述为什么或为什么不是。
class Program
{
static void Main()
{
ICarInterface car = new Car();
}
}
interface ICarInterface
{
void Start();
}
class Car : ICarInterface
{
public void Start()
{
}
}
常识表明,对于返回类型,子类型应该是协变的,而对于参数类型,则应该是反变体。因此,由于E.f的严格协变参数类型,应该拒绝以下内容
interface C {
f (o: C): void
}
interface D extends C {
g (): void // give D an extra service
}
class E implements C {
// implement f with a version which makes stronger assumptions
f (o: D): void {
o.g() // rely on
我想知道是否有人可以向我解释一下geoR软件包是如何计算协方差函数的?我的意思是你会怎么手工做呢?
library(geoR)
#suppose I have the following coordinates
X = c(60,30,20,40)
Y = c(50,20,50,50)
my_coordinates = cbind(X,Y)
print(my_coordinates)
#computing covariance
my_cov= varcov.spatial(my_coordinates,cov.model="exp", cov.pars=c(0.2,25))
我已经听说/阅读了很多关于C#中协方差问题的文章,我想提出几个问题&场景,希望我能澄清我在这个问题上的困惑。
在所有这些例子中,请假定始终定义了以下内容:
public class Apple : Fruit {}
我的第一个例子:
IList<Apple> apples = GetApples();
IList<Fruit> fruits = apples;
这应该能行,对吧?我在C#中测试了几次,它编译得很好&运行得很好(我对第一个示例的测试略高于此,因为我有多态调用,可以将内容打印到控制台)。
第二个例子:
IList<Apple> a
我正在尝试使用此代码在google电子表格单元格中设置公式
function SetFormuleSettimana(row) {
var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
var Settimane = ss.getSheetByName("Settimane");
var cell = Settimane.getRange("I" + row);
cell.setFormulaR1C1('ArrayFormula(Indice(Gruppi!A:G;Confront
我试图在python中编写一个EM算法来对不同类型的图像进行聚类。我对EM算法的理解如下:
因此,我在python中编写了相同的代码。这是我的密码:
import numpy as np
import sys
from scipy import stats
# μ: mean vector ∈ R^(self.m x self.n)
# Σ: covariance matrix ∈ R^(self.m x self.n x self.n)
# π: probabilities of each component
class gmm:
def __init__(self,n
当用户在Excel英文版本的工作表中手动输入公式并将此文档发送给另一个具有另一个版本Excel的用户时,该公式将自动转换为打开文档的语言。
'Formula entered in Sheet1!B1 in the English Excel version
=VLOOKUP(A1,Sheet2!$A$1:$C$150,3,FALSE)
'Formula as shown in a Dutch Excel version
=VERT.ZOEKEN(A1;Sheet2!$A$1:$C$150;3;ONWAAR)
当我以编程方式添加一个公式时,在我的英文版本中,如下所示:
Sub A